2016-2022年中國人臉識別行業監測及發展戰略咨詢報告

      人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
    人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

報告目錄

第一章人臉識別的基本概況
1.1人臉識別行業總述
1.1.1基本概念
1.1.2技術流程
1.1.3識別算法
1.1.4識別數據
1.1.5配合程度
1.2人臉識別發展特性
1.2.1相似性
1.2.2易變性

第二章人臉識別行業發展環境分析
2.1國際環境
2.1.1全球經濟形勢
2.1.2市場發展現狀
2.1.3人臉識別解鎖
2.1.4機場入關應用
2.2政策環境
2.2.1行業標準制定
2.2.2系統技術要求
2.2.3金融遠程服務
2.2.4科技創新規劃
2.3經濟環境
2.3.1經濟發展概況
2.3.2高新技術產業
2.3.3人工智能發展
2.3.4“十三五”趨勢
2.4產業環境
2.4.1產業形勢分析
2.4.2市場發展現狀
2.4.3競爭格局分析
2.4.4市場面臨挑戰

第三章2014-2016年中國人臉識別行業發展分析
3.1中國人臉識別行業發展綜述
3.1.1產業發展歷程
3.1.2人臉識別特點
3.1.3行業發展優勢
3.1.4市場產品分類
3.22014-2016年人臉識別市場發展形勢
3.2.1市場發展規模
3.2.2市場競爭激烈
3.2.3技術研發加速
3.2.4央行政策支持
3.32014-2016年人臉識別產業技術分析
3.3.1技術原理分析
3.3.2技術發展特點
3.3.3關鍵技術分析
3.3.4技術發展影響
3.4中國人臉識別行業發展問題
3.4.1行業發展問題
3.4.2發展面臨瓶頸
3.4.3隱私保護問題
3.5中國人臉識別市場應對措施
3.5.1產業發展建議
3.5.2市場應對策略
3.5.3隱私保護對策

第四章2014-2016年中國人臉識別應用領域分析
4.12014-2016年人臉識別技術應用現狀總況
4.1.1主要識別產品
4.1.2主要用途分析
4.1.3重點應用領域
4.1.4應用發展現狀
4.22014-2016年人臉識別技術在金融領域的應用
4.2.1金融領域應用
4.2.2助推行業改革
4.2.3未來發展前景
4.32014-2016年人臉識別技術在安檢領域的應用
4.3.1機場安檢識別
4.3.2出入境人臉識別
4.3.3未來發展前景
4.42014-2016年人臉識別技術在高校管理的應用
4.4.1課堂考勤管理
4.4.2高校安全管理
4.4.3防作弊生物技術
4.4.4考場防作弊監控
4.4.5高考人臉識別系統

第五章2014-2016年其他生物識別市場發展分析
5.1指紋識別
5.1.1指紋識別優勢
5.1.2市場競爭形勢
5.1.3市場發展動態
5.1.4行業發展瓶頸
5.1.5未來發展前景
5.2虹膜識別
5.2.1識別技術原理
5.2.2比較優勢分析
5.2.3企業市場競爭
5.2.4虹膜識別產業鏈
5.2.5市場發展前景
5.3語音識別
5.3.1全球市場規模
5.3.2企業競爭形勢
5.3.3產業發展策略
5.3.4技術發展趨勢
5.4指靜脈識別
5.4.1指靜脈識別特點
5.4.2技術專利分析
5.4.3技術應用分析
5.4.4未來發展前景

第六章2014-2016年中國物聯網行業發展分析
6.12014-2016年中國物聯網行業總況
6.1.1層次架構分析
6.1.2技術體系分析
6.1.3技術應用場景
6.1.4隱私安全分析
6.1.5市場發展潛力
6.2物聯網產業發展驅動因素分析
6.2.1政策推動
6.2.2巨頭發展
6.2.3技術演進
6.3物聯網行業產業鏈結構分析
6.3.1產業鏈結構
6.3.2產業鏈的優勢
6.3.3產業生態環境
6.42014-2016年中國物聯網應用領域分析
6.4.1車聯網
6.4.2公共事業
6.4.3智能家居
6.4.4智慧醫療
6.4.5工業物聯網
6.5中國物聯網行業發展問題剖析
6.5.1行業面臨挑戰
6.5.2行業安全問題
6.5.3商業模式問題
6.6中國物聯網行業發展建議分析
6.6.1行業發展對策
6.6.2安全措施分析
6.6.3商業模式戰略

第七章2014-2016年人臉識別市場重點企業運營分析
7.1四川川大智勝軟件股份有限公司
7.1.1企業發展簡況分析
7.1.2經營效益分析
7.1.3企業經營情況分析
7.1.4人臉識別動態
7.1.5企業經營優劣勢分析
7.1.6未來發展前景
7.2佳都新太科技股份有限公司
7.2.1企業發展簡況分析
7.2.2經營效益分析
7.2.3企業經營情況分析
7.2.4人臉識別動態
7.2.5企業經營優劣勢分析
7.2.6未來發展前景
7.3科大訊飛股份有限公司
7.3.1企業發展簡況分析
7.3.2經營效益分析
7.3.3企業經營情況分析
7.3.4人臉識別動態
7.3.5企業經營優劣勢分析
7.3.6未來發展前景
7.4漢王科技股份有限公司
7.4.1企業發展簡況分析
7.4.2經營效益分析
7.4.3企業經營情況分析
7.4.4人臉識別動態
7.4.5企業經營優劣勢分析
7.4.6未來發展前景
7.5北京海鑫科金高科技股份有限公司
7.5.1企業發展簡況分析
7.5.2經營效益分析
7.5.3企業經營情況分析
7.5.4生物識別動態
7.5.5企業經營優劣勢分析
7.5.6未來發展前景
7.6北京曠視科技有限公司
7.6.1企業發展簡況分析
7.6.2Face++概況
7.6.3企業融資動態
7.6.4智能安防應用
7.6.5助力機器人發展
7.6.6協同構建智慧城市

第八章中國人臉識別行業發展前景分析
8.1生物識別市場發展前景
8.1.1市場規模預測
8.1.2市場發展潛力
8.1.3技術發展趨勢
8.2人臉識別市場發展前景
8.2.1未來發展前景
8.2.2應用發展方向
8.2.3市場發展趨勢
8.2.4智慧城市推動

部分圖表目錄
圖表2016-2022年全球生物識別技術行業細分市場規模
圖表2016-2022年人臉識別區域市場產值預估
圖表人臉識別應用領域
圖表2015年人臉識別最新相關政策和行業標準
圖表安防視頻監控系統的基本結構和功能要求
圖表安全防范食品監控人臉識別系統基本構成
圖表安防視頻監控各漏報率對應系統性能級別
圖表監視名單長度及照片質量
圖表2011-2015年國內生產總值及其增長速度
圖表2015年年末人口數及其構成
圖表2011-2015年城鎮新增就業人數
圖表2011-2015年全員勞動生產率
圖表2015年居民消費價格月度漲跌幅度
圖表2015年居民消費價格比2014年漲跌幅度
圖表2015年新建商品住宅月同比價格上漲、持平、下降城市個數變化情況
圖表2011-2015年全國一般公共預算收入
圖表2011-2015年年末國家外匯儲備
圖表2006-2015年人工智能領域全球投資總額
圖表2010-2014年人工智能領域全球風險投資總額
圖表人工智能各細分行業公司數量（家）
圖表人工智能發展歷程
圖表大數據的五大特征
圖表大數據主要技術
圖表大數據挖掘步驟
圖表三種圖像類生物識別技術比較
圖表2007-2020年全球生物識別行業市場規模預測
圖表2016-2022年全球生物識別行業細分市場規模
圖表人臉識別過程
圖表人臉識別技術的優勢
圖表人臉識別應用領域
圖表機器視覺的應用方向
圖表典型的工業用機器視覺系統
圖表2016-2022年全球機器視覺市場規模預測
圖表城市化1.0-4.0的演變
圖表智慧城市系統
圖表智慧城市市場空間
圖表人臉識別在公安系統的應用
圖表人工智能在安防行業的應用領域
圖表安防行業發展趨勢
圖表2011-2018年安防行業市場規模及增速
更多圖表見正文。。