2020-2026年中國機器視覺市場深度分析與戰略咨詢報告
http://www.xibaipo.cc 2020-01-04 10:15 中企顧問網
2020-2026年中國機器視覺市場深度分析與戰略咨詢報告2020-1
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺產業鏈 |
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資料來源：公開資料整理
《2020-2026年中國機器視覺市場深度分析與戰略咨詢報告》由中企顧問網研究中心公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、知識產權局、中企顧問網中心提供的最新行業運行數據為基礎，驗證于與我們建立聯系的全國科研機構、行業協會組織的權威統計資料。
報告揭示了機器視覺行業市場潛在需求與市場機會，報告對中國機器視覺行業做了重點企業經營狀況分析，并分析了中國機器視覺行業發展前景預測。為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據。
報告目錄：
1.1 機器視覺概述 1
1.1.1 機器視覺定義 1
1.1.2 機器視覺特點 1
1.1.3 機器視覺的分類 2
1.1.4 機器視覺發展歷程 2
1.1.5 機器視覺研究意義 5
1.2 人工智能相關概述 6
1.2.1 人工智能定義 6
1.2.2 人工智能研究階段 6
1.2.3 人工智能產業鏈 6
1.3 機器視覺技術 7
1.3.1 通用視覺識別技術 7
1.3.2 生物特征識別技術 8
1.3.3 光學字符識別技術 11
1.3.4 物體與場景識別技術 12
1.3.5 視頻對象提取與分析技術 13
第二章 2015-2019年機器視覺行業發展環境分析 14
2.1 國家政策助力行業發展 14
2.1.1 AI上升至國家戰略層面 14
2.1.2 政策加碼布局人工智能 14
2.1.3 人工智能行動實施方案 15
2.1.4 中國智能制造穩步升級 15
2.2 基礎技術支撐行業進步 16
2.2.1 海量數據為機器視覺發展提供動力 16
2.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發展 16
2.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率 17
2.2.4 “機器換人”帶來智能設備廣泛應用 19
2.3 人工智能進入爆發式增長期 22
2.3.1 應用場景廣泛 22
2.3.2 市場發展空間大 22
2.3.3 科技巨頭積極布局 22
2.4 機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強 23
2.4.1 勞動力成本提高 23
2.4.2 產品品質要求提高 24
2.4.3 生產效率提高需要 24
第三章 2015-2019年機器視覺產業發展分析 25
3.1 2015-2019年國際機器視覺產業發展分析 25
3.1.1 產業發展歷程 25
3.1.2 產業發展現狀 26
3.1.3 市場參與主體 28
3.1.4 市場發展規模 28
3.1.5 區域市場現狀 29
3.2 2015-2019年中國機器視覺產業發展分析 30
3.2.1 行業滲透率現狀 30
3.2.2 市場發展規模 30
3.2.3 市場參與主體 30
3.2.4 企業業務分析 31
3.2.5 市場競爭領域 33
3.2.6 產業地域分布 33
3.3 2015-2019年機器視覺產業商業模式分析 34
3.3.1 商業模式全景 34
3.3.2 軟件服務模式 35
3.3.3 軟硬件一體化 35
3.4 2015-2019年機器視覺市場布局分析 36
3.4.1 自主移動機器人領域 36
3.4.2 智能制造領域 36
3.4.3 消費娛樂領域 36
3.5 2015-2019年機器視覺市場競爭分析 37
3.5.1 市場競爭格局 37
3.5.2 市場主體競爭 38
3.5.3 細分領域競爭 39
3.6 2015-2019年機器視覺市場應用分析 43
3.6.1 市場應用領域 43
3.6.2 工業市場應用 44
3.6.3 消費應用領域 46
第四章2015-2019年機器視覺產業鏈發展分析 47
4.1 機器視覺產業鏈分析 47
4.1.1 產業鏈全景 47
4.1.2 光源 48
4.1.3 鏡頭 48
4.1.4 相機 49
4.1.5 圖像采集卡 49
4.1.6 軟件 49
4.2 2015-2019年機器視覺產業鏈發展分析 50
4.2.1 產業鏈發展現狀 50
4.2.2 產業鏈上游分析 51
4.2.3 產業鏈中游分析 53
4.2.4 產業鏈下游分析 53
4.3 2015-2019年機器視覺光源市場分析 55
4.3.1 機器視覺光源特點 55
4.3.2 LED照明規模 56
4.3.3 LED照明發展前景 59
4.4 2015-2019年機器視覺鏡頭市場分析 60
4.4.1 機器視覺鏡頭 60
4.4.2 光學鏡頭市場規模 61
4.4.3 光學鏡頭市場集中度 66
4.4.4 3D視覺鏡頭分析 67
4.5 2015-2019年機器視覺相機市場分析 67
4.5.1 機器視覺相機性能 67
4.5.2 CMOS成技術主流 68
4.5.3 機器視覺相機市場競爭 69
4.5.4 機器視覺相機市場前景 69
4.6 2015-2019年機器視覺軟件市場分析 70
4.6.1 圖像采集卡 70
4.6.2 圖像處理軟件 70
4.6.3 視覺處理芯片 71
4.6.4 AI芯片發展趨勢 71
第五章 2015-2019年工業視覺市場應用分析 79
5.1 2015-2019年智能制造市場應用分析 79
5.1.1 主要應用方向 79
5.1.2 檢測及測量應用 80
5.1.3 引導與定位應用 81
5.1.4 識別與分析應用 82
5.2 2015-2019年半導體制造市場發展分析 82
5.2.1 市場應用現狀 82
5.2.2 視覺定位應用 88
5.2.3 視覺檢測應用 88
5.2.4 視覺讀碼技術 89
5.3 2015-2019年電子制造市場應用分析 90
5.3.1 電子制造自動化現狀 90
5.3.2 電子制造供應鏈分析 95
5.3.3 機器視覺應用現狀 95
5.3.4 機器視覺應用領域 96
5.3.5 機器視覺應用規模 97
5.4 2015-2019年工業機器人市場應用分析 98
5.4.1 工業機器人發展現狀 98
5.4.2 機器視覺應用優勢 102
5.4.3 機器視覺應用前景 106
5.5 2015-2019年中國智能物流市場應用分析 107
5.5.1 物流視覺系統 107
5.5.2 自動化系統集成 108
5.5.3 智能物流市場規模 109
5.6 2015-2019年其他領域市場應用分析 110
5.6.1 汽車制造應用 110
5.6.2 生物醫療應用 120
5.6.3 農業領域 124
5.6.4 食品及包裝機械 134
第六章 2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場 136
6.1 圖像識別技術分類 136
6.1.1 生物特征識別 136
6.1.2 物體與場景識別 137
6.1.3 視頻識別 138
6.1.4 深度學習算法 139
6.2 2015-2019年圖像識別細分領域機器視覺應用分析 142
6.2.1 機器視覺應用現狀 142
6.2.2 人臉識別應用規模 142
6.2.3 虹膜識別應用現狀 143
6.2.4 手勢識別應用現狀 145
6.3 2015-2019年圖像識別領域機器視覺應用分析 149
6.3.1 電商市場應用 149
6.3.2 金融市場應用 149
6.3.3 安防市場應用 150
6.3.4 醫療影像應用 150
6.4 2015-2019年圖像識別領域機器視覺應用前景分析 151
6.4.1 生物識別發展前景 151
6.4.2 生物識別投資領域 152
6.4.3 機器視覺應用前景 153
第七章 2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場 155
7.1 2015-2019年無人駕駛市場發展現狀 155
7.1.1 市場發展現狀 155
7.1.2 產業鏈發展現狀 157
7.1.3 市場發展空間 160
7.2 2015-2019年無人駕駛領域機器視覺發展狀況 161
7.2.1 無人駕駛機器視覺支持政策 161
7.2.2 機器視覺是必備技術模塊 161
7.2.3 機器視覺市場發展現狀 163
7.2.4 機器視覺市場企業布局 163
7.3 2015-2019年無人駕駛領域機器視覺應用分析 164
7.3.1 視覺系ADAS成為主流 164
7.3.2 機器視覺市場應用規模 166
7.3.3 機器視覺市場集中度 166
7.4 無人駕駛領域機器視覺市場發展前景分析 168
7.4.1 無人駕駛市場發展前景 168
7.4.2 無人駕駛機器視覺應用前景 169
7.4.3 無人駕駛機器視覺發展空間 170
7.4.4 無人駕駛機器視覺投資領域 171
第八章 2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場 173
8.1 2015-2019年無人機市場發展分析 173
8.1.1 產業發展現狀 173
8.1.2 市場銷售規模 174
8.1.3 市場競爭格局 174
8.2 2015-2019年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析 175
8.2.1 雙目機器視覺 175
8.2.2 紅外激光視覺 176
8.2.3 超聲波探測 177
8.3 2015-2019年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析 178
8.3.1 光流算法 178
8.3.2 圖像分割算法 179
8.3.3 圖像識別算法 180
8.3.4 人臉識別算法 181
8.3.5 語音和語義識別算法 182
8.4 2015-2019年智能無人機應用分析 183
8.4.1 潛在應用市場 183
8.4.2 市場參與主體 184
8.4.3 產業價值鏈分析 184
8.5 智能無人機產業發展前景及趨勢分析 185
8.5.1 智能無人機市場前景 185
8.5.2 關鍵芯片發展展望 185
8.5.3 軟件產業發展趨勢 187
第九章 2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場 189
9.1 2015-2019年服務機器人產業發展分析 189
9.1.1 市場發展規模 189
9.1.2 AI助推產業發展 192
9.1.3 細分領域應用現狀 193
9.2 服務機器人核心技術模塊分析 197
9.2.1 多模態交互技術 197
9.2.2 技術發展成熟度 198
9.2.3 多模態交互融合 198
9.3 2015-2019年掃地機器人領域機器視覺應用分析 199
9.3.1 機器視覺應用優勢 199
9.3.2 機器視覺應用特征 200
9.3.3 機器視覺產品現狀 201
9.4 2015-2019年新興服務機器人領域機器視覺應用分析 206
9.4.1 載重越野機器人應用 206
9.4.2 人型搬運機器人 206
9.4.3 仿人型機器人編程平臺 207
9.4.4 情感交互型機器人 207
9.5 服務機器人領域機器視覺應用前景分析 209
9.5.1 服務機器人發展前景 209
9.5.2 家庭服務機器人應用空間 211
9.5.3 醫療服務機器人應用前景 211
第十章 2015-2019年機器視覺產業重點企業分析 212
10.1 康耐視 212
10.1.1 企業發展概況 212
10.1.2 主營業務分析 212
10.1.3 產品應用領域 213
10.1.4 機器視覺發展路徑 213
10.1.5 企業經營狀況 213
10.2 基恩士 219
10.2.1 企業發展概況 219
10.2.2 主營業務分析 219
10.2.3 產品應用領域 219
10.2.4 企業經營狀況 220
10.3 勁拓股份 225
10.3.1 企業發展概況 225
10.3.2 企業競爭優勢 225
10.3.3 機器視覺業務布局 226
10.3.4 經營效益分析 227
10.3.5 業務經營分析 227
10.3.6 財務狀況分析 228
10.3.7 未來前景展望 232
10.4 大恒科技 233
10.4.1 企業發展概況 233
10.4.2 機器視覺業務 234
10.4.3 經營效益分析 235
10.4.4 業務經營分析 235
10.4.5 財務狀況分析 236
10.4.6 未來前景展望 240
10.5 超音速 241
10.5.1 企業發展概況 241
10.5.2 主營業務分析 241
10.5.3 企業競爭優勢 242
10.5.4 經營效益分析 243
10.5.5 業務經營分析 243
10.5.6 財務狀況分析 244
10.5.7 未來前景展望 245
10.6 天準科技 245
10.6.1 企業發展概況 245
10.6.2 企業核心產品 246
10.6.3 企業競爭優勢 247
10.6.4 經營效益分析 249
10.6.5 業務經營分析 249
10.6.6 財務狀況分析 250
10.6.7 未來前景展望 250
第十一章 2015-2019年機器視覺產業市場投融資分析 251
11.1 機器視覺行業壁壘分析 251
11.1.1 技術壁壘 251
11.1.2 人才壁壘 251
11.1.3 品牌壁壘 251
11.1.4 客戶資源壁壘 252
11.2 2015-2019年人工智能領域投融資分析 252
11.2.1 市場投資規模 252
11.2.2 市場投資主體 253
11.2.3 細分領域投資 254
11.3 2015-2019年機器視覺領域投融資分析 255
11.3.1 市場融資規模 255
11.3.2 市場投融資特點 256
11.3.3 中國機器視覺投資 258
11.3.4 創業融資現狀 258
11.4 機器視覺領域投資機會分析 261
11.4.1 應用市場投資機會 261
11.4.2 硬件領域投資機會 262
11.4.3 非標領域投資機會 262
11.4.4 新興服務領域投資機會 262
第十二章 2020-2026年機器視覺產業發展前景及市場規模預測 264（）
12.1 機器視覺產業發展前景分析 264
12.1.1 產業發展機遇 264
12.1.2 產業發展潛力 266
12.1.3 細分市場投資前景 267
12.2 機器視覺產業發展趨勢分析 268
12.2.1 產業發展趨勢 268
12.2.2 硬件發展趨勢 269
12.2.3 技術發展趨勢 270
12.3 2020-2026年中國機器視覺產業發展規模預測 270
12.3.1 中國機器視覺行業發展因素分析 270
12.3.2 2020-2026年中國機器視覺行業市場規模預測 272
