2020-2026年中國人工智能行業前景展望與投資前景預測報告
http://www.xibaipo.cc 2020-05-01 12:46 中企顧問網
2020-2026年中國人工智能行業前景展望與投資前景預測報告2020-5
人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。
目前人工智能開始進入爆發式增長的紅利期。中國應抓住機遇，加快人工智能布局、收獲人工智能紅利，并力爭成為人工智能發展的引領者。截止到2019年三季度，中國人工智能市場規模方面，智能芯片在基礎層產業中占比最大為6.5億美元，智能傳感器和算法模型分別達到2.9億美元和2.4億美元，整體產業結構與全球特征趨勢匹配。
技術層方面語音識別占據了絕大部分市場份額，達到11.6億美元，圖像視頻識別市場規模居中為3.9億美元，而文本識別市場規模只有1.7億美元左右，仍存在相當的發展潛力。
由于國內市場特定的場景需求與消費習慣，智能機器人和智能安防等產業發展較快，領跑應用層市場，分別達到6億美元和4.8億美元，智能駕駛產業規模達到3.1億美元，發展態勢良好，未來有望進一步提高市場份額。
報告目錄：
1.1 全球人工智能市場發展現狀分析
1.1.1 全球人工智能發展所處階段
（1）技術原理與主要流派
（2）人工智能發展歷史
（3）人工智能發展的三個層次
1.1.2 全球人工智能市場發展概況
1.1.3 全球人工智能企業增長情況
1.1.4 全球人工智能市場布局分析
（1）企業區域布局
（2）企業細分市場布局
1.1.5 全球人工智能市場競爭分析
（1）區域競爭
（2）企業競爭
1.2 全球人工智能市場投資現狀分析
1.2.1 全球人工智能整體投資規模分析
（1）權威機構對全球AI規模的統計數據匯總
（2）CB Insights：2019年全球AI融資152億美元
（3）Venture Scanner：2019年全球AI融資再創新高
（4）Statista：2019年上半年全球AI融資額超過40億美元
（5）麥肯錫：2016年AI創業公司融資60億-90億美元
（6）PitchBook：2019年美國人工智能投資額超過45億美元
1.2.2 全球人工智能細分領域投資情況
1.2.3 全球人工智能活躍投資機構分析
1.3 歐洲人工智能市場發展現狀分析
1.3.1 歐洲人工智能市場發展現狀
（1）發展概況
（2）發展動態
1.3.2 歐洲人工智能市場投資現狀
1.3.3 歐洲人工智能企業數量分析
1.3.4 歐洲人工智能市場應用領域
1.3.5 歐盟人腦工程項目（HBP）
（1）計劃概況
（2）計劃內容
（3）經驗和啟示
1.4 美國人工智能市場發展現狀分析
1.4.1 美國人工智能市場發展現狀
（1）發展概況
（2）發展動態
1.4.2 美國人工智能市場投資現狀
1.4.3 美國人工智能企業數量分析
1.4.4 美國人工智能市場應用領域
1.4.5 美國大腦研究計劃（BRAIN）
1.5 日本人工智能市場發展現狀分析
1.5.1 日本人工智能市場發展現狀
1.5.2 日本人工智能市場投資現狀
1.5.3 日本人工智能市場企業數量分析
1.5.4 日本人工智能市場應用領域
1.5.5 日本大腦研究計劃（MINDS）
（1）計劃概況
（2）計劃內容
1.6 全球人工智能市場發展趨勢分析
1.6.1 全球人工智能市場整體發展趨勢
1.6.2 全球人工智能市場技術發展趨勢
1.6.3 全球人工智能市場應用趨勢
1.6.4 全球人工智能市場投資趨勢分析
第2章：中國人工智能行業產業鏈結構分析
2.1 中國人工智能產業鏈架構
2.2 中國人工智能基礎技術提供平臺分析
2.2.1 基礎技術提供平臺功能分析
2.2.2 基礎設施即服務（IaaS）分析
（1）IaaS功能分析
（2）IaaS代表企業
（3）IaaS市場競爭
2.2.3 平臺即服務（PaaS）分析
（1）PaaS功能分析
（2）PaaS代表企業
（3）PaaS市場競爭
2.2.4 軟件即服務（SaaS）分析
（1）SaaS功能分析
（2）SaaS代表企業
（3）SaaS市場競爭
2.3 中國人工智能技術平臺分析
2.3.1 人工智能技術平臺功能分析
2.3.2 人工智能技術平臺涉及領域
（1）機器學習
（2）模式識別
（3）人機交互
2.3.3 人工智能技術平臺代表企業
2.3.4 人工智能技術平臺競爭格局
2.4 中國人工智能應用領域分析
2.4.1 人工智能應用領域結構
2.4.2 計算機視覺領域分析
（1）計算機視覺功能分析
（2）計算機視覺研究方向
（3）計算機視覺企業分析
（4）計算機視覺市場競爭
2.4.3 語音/語義識別領域分析
（1）語音/語義識別功能分析
（2）語音/語義識別研究方向
（3）語音/語義識別企業分析
（4）語音/語義識別市場競爭
（5）語音/語義識別產品分析
2.4.4 智能機器人領域分析
（1）智能機器人功能分析
（2）智能機器人研究方向
（3）智能機器人企業數量
（4）智能機器人市場競爭
（5）智能機器人產品分析
2.4.5 智能家居領域分析
（1）智能家居功能分析
（2）智能家居研究方向
（3）智能家居品牌分析
（4）智能家居市場競爭
（5）智能家居產品分析
2.4.6 智能醫療領域分析
（1）智能醫療功能分析
（2）智能醫療研究方向
（3）智能醫療企業分析
（4）智能醫療市場競爭
第3章：中國人工智能行業整體市場發展分析
3.1 中國人工智能行業發展政策分析
3.1.1 國家層面人工智能政策分析
（1）全國人工智能政策匯總
（2）政策重點從人工智能技術轉向技術和產業的融合
（3）核心政策解讀
3.1.2 地方層面人工智能政策分析
3.1.3 人工智能規劃目標匯總
3.2 中國人工智能行業發展現狀分析
3.2.1 人工智能行業發展概況
（1）中國人工智能發展現狀
（2）中國人工智能應用普及階段
（3）中國人工智能企業布局
3.2.2 人工智能行業市場規模
3.2.3 人工智能行業新增企業
3.2.4 “人工智能+”成為增長引擎
3.2.5 人工智能熱點領域分析
3.3 中國人工智能行業生態格局分析
3.3.1 人工智能行業生態格局基本架構
3.3.2 人工智能行業基礎資源支持層
（1）運算平臺
（2）數據工廠
3.3.3 人工智能行業技術實現路徑層
3.3.4 人工智能行業應用實現路徑層
3.3.5 人工智能行業未來生態格局展望
（1）基礎資源支持層實現路徑
（2）AI技術層的實現路徑
3.4 中國人工智能行業區域發展分析
3.4.1 中國人工智能行業區域布局
（1）人工智能企業數
（2）按省份影響力分析
（3）按城市影響力分析
3.4.2 北京人工智能行業發展分析
（1）北京人工智能領域相關政策分析
（2）北京人工智能影響力分析
（3）北京人工智能現狀分析
3.4.3 廣東人工智能行業發展分析
（1）人工智能領域相關政策分析
（2）廣東省人工智能影響力分析
（3）廣東省人工智能領域現狀分析
3.4.4 浙江人工智能行業發展分析
（1）人工智能領域相關政策分析
（2）浙江省人工智能影響力分析
（3）浙江省人工智能領域現狀分析
3.4.5 上海人工智能行業發展分析
（1）人工智能領域相關政策分析
（2）上海市人工智能影響力分析
（3）上海市人工智能領域現狀分析
3.5 中國人工智能行業市場競爭分析
3.5.1 中國人工智能行業市場格局
3.5.2 中國人工智能行業競爭趨勢分析
第4章：中國人工智能行業投資現狀及趨勢分析
4.1 中國人工智能投資規模分析
4.1.1 權威機構對中國AI投資規模的統計
4.1.2 主要機構統計的中國AI投資規模
（1）CB Insights：2019年中國AI融資73億美元，增長近十倍
（2）中國信通院：2019年中國AI融資1800億，增長63%
（3）騰訊研究院：2019年上半年AI融資142億元
（4）烏鎮智庫：2016年中國AI融資近16億美元
（5）IT桔子：2019年中國AI融資582億元
（6）清科研究院：2019年前五月融資151.72億元
4.2 中國人工智能投資企業分析
4.2.1 典型機構人工智能領域投資案例
（1）科技巨頭布局人工智能
（2）人工智能創業公司投融資情況
4.2.2 人工智能領域投資方式分析
4.3 中國人工智能細分領域現狀
4.3.1 人工智能細分領域投資結構
4.3.2 計算機視覺領域投資分析
4.3.3 自然語言處理領域投資分析
4.3.4 智能機器人領域投資分析
4.3.5 語音識別領域投資分析
4.4 中國人工智能投資區域分布
4.4.1 中國信通院：十年內北京吸納2887.4億元融資
4.4.2 烏鎮智庫：北京融資比重超過50%
4.4.3 清科研究院：北京AI融資次數占42%
4.5 中國人工智能行業投資趨勢分析
第5章：中國人工智能行業典型企業經營分析
5.1 國外人工智能典型企業分析
5.1.1 谷歌
（1）谷歌人工智能發展戰略
（2）谷歌人工智能市場布局
（3）谷歌人工智能典型產品
（4）谷歌人工智能市場地位
（5）谷歌人工智能研發水平
（6）谷歌人工智能應用案例
5.1.2 IBM
（1）IBM人工智能發展戰略
（2）IBM人工智能市場布局
（3）IBM人工智能典型產品
（4）IBM人工智能市場地位
（5）IBM人工智能研發水平
（6）IBM人工智能應用案例
5.1.3 微軟
（1）微軟人工智能發展戰略
（2）微軟人工智能市場布局
（3）微軟人工智能典型產品
（4）微軟人工智能研發水平
（5）微軟人工智能應用案例
5.1.4 Facebook
（1）Facebook人工智能發展戰略
（2）Facebook人工智能市場布局
（3）Facebook人工智能典型產品
（4）Facebook人工智能研發水平
（5）Facebook人工智能應用案例
5.2 國內人工智能典型企業分析
5.2.1 百度
（1）百度人工智能發展戰略
（2）百度人工智能市場布局
（3）百度人工智能典型產品
（4）百度人工智能市場地位
（5）百度人工智能研發水平
（6）百度人工智能投融資分析
5.2.2 騰訊
（1）騰訊人工智能發展戰略
（2）騰訊人工智能市場定位
（3）騰訊人工智能市場布局
（4）騰訊人工智能典型產品
（5）騰訊人工智能研發水平
（6）騰訊人工智能投融資分析
（7）騰訊人工智能應用案例
5.2.3 阿里巴巴
（1）阿里巴巴人工智能發展戰略
（2）阿里巴巴人工智能市場定位
（3）阿里巴巴人工智能市場布局
（4）阿里巴巴人工智能典型產品
（5）阿里巴巴人工智能市場地位
（6）阿里巴巴人工智能投融資分析
（7）阿里巴巴人工智能應用案例
5.2.4 科大訊飛
（1）科大訊飛人工智能發展戰略
（2）科大訊飛人工智能市場定位
（3）科大訊飛人工智能市場布局
（4）科大訊飛人工智能典型產品
（5）科大訊飛人工智能市場地位
（6）科大訊飛人工智能研發水平
（7）科大訊飛人工智能投融資分析
（8）科大訊飛人工智能應用案例
5.2.5 格靈深瞳
（1）格靈深瞳人工智能發展戰略
（2）格靈深瞳人工智能市場定位
（3）格靈深瞳人工智能市場布局
（4）格靈深瞳人工智能典型產品
（5）格靈深瞳人工智能研發水平
（6）格靈深瞳人工智能投融資分析
（7）格靈深瞳人工智能應用案例
5.2.6 曠視科技
（1）曠視科技人工智能發展戰略
（2）曠視科技人工智能市場定位
（3）曠視科技人工智能市場布局
（4）曠視科技人工智能典型產品
（5）曠視科技人工智能市場地位
（6）曠視科技人工智能研發水平
（7）曠視科技人工智能投融資分析
（8）曠視科技人工智能應用案例
5.2.7 優必選
（1）優必選人工智能發展戰略
（2）優必選人工智能市場定位
（3）優必選人工智能市場布局
（4）優必選人工智能典型產品
（5）優必選人工智能投融資分析
（6）優必選人工智能研發水平
（7）優必選人工智能應用案例
5.2.8 出門問問
（1）出門問問人工智能發展戰略
（2）出門問問人工智能市場布局
（3）出門問問人工智能典型產品
（4）出門問問人工智能市場地位
（5）出門問問人工智能研發水平
（6）出門問問人工智能投融資分析
（7）出門問問人工智能應用案例
5.2.9 Broadlink
（1）Broadlink人工智能發展戰略
（2）Broadlink人工智能市場定位
（3）Broadlink人工智能市場布局
（4）Broadlink人工智能典型產品
（5）Broadlink人工智能市場地位
（6）Broadlink人工智能研發水平
（7）Broadlink人工智能投融資分析
5.2.10 思必馳
（1）思必馳人工智能發展戰略
（2）思必馳人工智能市場定位
（3）思必馳人工智能市場布局
（4）思必馳人工智能典型產品
（5）思必馳人工智能市場地位
（6）思必馳人工智能研發水平
（7）思必馳人工智能投融資分析
（8）思必馳人工智能應用案例
第6章：中國人工智能行業發展前景及投資機會分析
6.1 中國人工智能行業發展前景及趨勢
6.1.1 中國人工智能行業發展前景
6.1.2 中國人工智能行業發展趨勢
（1）行業整體發展趨勢
（2）細分領域發展趨勢
（3）行業技術發展趨勢
6.2 中國人工智能行業投資特性分析
6.2.1 中國人工智能行業發展促進因素
（1）政策支持
（2）產業鏈漸趨完善
（3）核心技術的加速突破
6.2.2 中國人工智能行業投資壁壘分析
6.3 中國人工智能行業投資機會分析
6.3.1 中國人工智能行業投資方式建議
6.3.2 中國人工智能行業投資方向建議
圖表目錄
圖表1：全球人工智能主要流派及原理
圖表2：全球人工智能發展階段
圖表3：全球人工智能三個層次
圖表4：2020-2030年全球人工智能市場規模預測（單位：億美元）
圖表5：PwC：2030全球人工智能市場規模預測
圖表6：截止2019年6月全球人工智能企業數量（單位：家，%）
圖表7：截止2019年初全球人工智能相關企業區域市場布局（單位：家）
圖表8：2019年全球人工智能企業細分應用領域市場布局（單位：家）
圖表9：2030年中國超越美國成為全球AI領導者
圖表10：全球主要的人工智能基礎平臺
圖表11：權威機構對2019年全球人工智能融資情況的統計（單位：億美元，%）
圖表12：CB Insights：2016-2019年全球人工智能融資情況（單位：百萬美元，筆）
圖表13：Venture Scanner：2016-2019年全球人工智能融資情況（單位：十億美元）
圖表14：Statista：2016-2019年全球人工智能融資情況（單位：億美元，筆）
圖表15：麥肯錫：2016年全球人工智能投資情況（單位：億美元）
圖表16：PitchBook：2016-2019年全球人工智能融資情況（單位：億美元）
圖表17：PitchBook：2016-2019年美國人工智能融資情況（單位：十億美元，筆）
圖表18：PitchBook：2019年全球人工智能融資分布情況（單位：%）
圖表19：2019年全球人工智能細分領域融資總額（單位：億美元）
圖表20：2019年全球人工智能最活躍投資機構Top5
圖表21：2019年全球人工智能融資金額分布情況（單位：億美元，%）
圖表22：歐洲人工智能發展動態
圖表23：歐洲主要人工智能企業融資情況（單位：百萬美元，次）
圖表24：歐洲主要城市人工智能企業數量（單位：家）
圖表25：人腦計劃階段分析
圖表26：歐盟人腦計劃啟示
圖表27：美國人工智能典型研發機構
圖表28：美國人工智能典型研發企業
圖表29：2016-2019年美國人工智能融資情況（單位：億美元，筆）
圖表30：2019年美國主要人工智能企業融資情況（單位：起）
