2020-2026年中國人臉識別考勤機市場深度分析與投資策略報告
http://www.xibaipo.cc 2020-05-21 13:13 中企顧問網
2020-2026年中國人臉識別考勤機市場深度分析與投資策略報告2020-5
人工智能已上升至國家戰略高度，技術的難題已經逐漸不再成為問題，結合場景的應用方能迸發出技術的價值和力量。人臉識別技術在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通服務等行業應用場景豐富，而高頻有效的應用場景正是佳都的傳統優勢所在，疊加公司目前在機器視覺和智能大數據技術方面的蓄勢，隨著更多應用場景的實現也將強化公司的成長性。
2016-2021 年國內人臉識別市場規模預測（億元）
2017-2020年中國正面人臉識別滲透率
人臉識別考勤機是一種新型的存儲類考勤機，事先只需采集員工的面像，并建立檔案，當員工上下班站在人臉識別考勤機的識別區域內，考勤機上就會快速的記錄考勤狀況并保存記錄。
人臉識別考勤機將射頻及光學感應技術和數碼攝像技術相互結合，在用指紋或感應卡打卡的同時，自動拍攝員工的圖像信息并記錄在案，通過后臺管理軟件可以查看、比對每一筆打卡記錄的人員圖像，從而有效杜絕考勤中的替打卡現象。正是由于這種特性，人臉識別考勤機既有指紋考勤機的防替打卡特性，又有感應考勤機的優點。
中企顧問網發布的《2020-2026年中國人臉識別考勤機市場深度分析與投資策略報告》共十四章。首先介紹了中國人臉識別考勤機行業市場發展環境、人臉識別考勤機整體運行態勢等，接著分析了中國人臉識別考勤機行業市場運行的現狀，然后介紹了人臉識別考勤機市場競爭格局。隨后，報告對人臉識別考勤機做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國人臉識別考勤機行業發展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別考勤機產業有個系統的了解或者想投資中國人臉識別考勤機行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第.一部分行業環境綜述
1.1 中國人臉識別考勤機行業經濟環境分析
1.1.1 中國經濟運行情況
1、國民經濟運行情況GDP
2、消費價格指數CPI、PPI
3、全國居民收入情況
4、恩格爾系數
5、工業發展形勢
6、固定資產投資情況
1.1.2 經濟環境對行業的影響分析
1.2 中國人臉識別考勤機行業社會環境分析
1.2.1 行業社會環境
1、人口環境分析
2、教育環境分析
3、文化環境分析
4、生態環境分析
5、中國城鎮化率
6、居民的各種消費觀念和習慣
1.2.2 社會環境對行業的影響分析
第二章中國人臉識別考勤機行業發展的政策及技術環境分析
2.1 中國人臉識別考勤機行業政策環境分析
2.1.1 行業監管環境
1、行業主管部門
2、行業監管體制
2.1.2 行業政策分析
1、主要法律法規
2、相關發展規劃
2.1.3 政策環境對行業的影響分析
2.2 中國人臉識別考勤機行業技術環境分析
2.2.1 人臉識別考勤機技術分析
1、技術水平總體發展情況
2、中國人臉識別考勤機行業新技術研究
2.2.2 人臉識別考勤機技術發展水平
1、中國人臉識別考勤機行業技術水平所處階段
2、與國外人臉識別考勤機行業的技術差距
2.2.3 行業主要技術發展趨勢
2.2.4 技術環境對行業的影響
第三章人臉識別考勤機行業概述
3.1 人臉識別考勤機行業基本概述
3.1.1 人臉識別考勤機行業基本定義
3.1.2 人臉識別考勤機行業主要分類
3.1.3 人臉識別考勤機行業特點
人臉識別考勤機功能特點
1 | 采用人臉關鍵區域定位的方法，其準確度高，安全性好。 |
2 | 一般采用專用雙攝像頭，屬于準三維人臉識別技術，識別性能大大超過二維人臉識別，算法復雜度遠低于三維人臉識別。 |
3 | 識別性能不受環境光線的影響，可靠性好。 |
4 | 可通過U盤上傳用戶姓名列表，下載門禁考勤記錄以及照片。 |
5 | 可通過TCP/IP網絡設置設備狀態，以及上傳下載信息；網絡通訊數據加密。 |
6 | 自然性，識別方式和人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。 |
7 | 完全非接觸，可避免細菌傳染，更加健康衛生。 |
8 | 語音提示，真人發聲提示面像是否驗證成功。 |
9 | 可獨立使用，無需連接電腦，即可完成人員登記、人臉考勤、存儲記錄等功能。 |
3.2 人臉識別考勤機行業商業模式
3.2.1 人臉識別考勤機行業商業模式
3.2.2 人臉識別考勤機行業盈利模式
3.2.3 人臉識別考勤機行業互聯網+模式
3.3 人臉識別考勤機行業產業鏈
3.3.1 人臉識別考勤機行業產業鏈簡介
3.3.2 人臉識別考勤機行業上游供應分布
3.3.3 人臉識別考勤機行業下游需求領域
3.4 人臉識別考勤機行業研究機構
3.4.1 人臉識別考勤機行業介紹
3.4.2 人臉識別考勤機行業-研究優勢
3.4.3 人臉識別考勤機行業-研究范圍
第二部分行業發展概況
第四章人臉識別考勤機行業發展現狀分析
4.1 2015-2019年全球人臉識別考勤機行業發展情況概述
4.1.1 全球人臉識別考勤機行業發展現狀
4.1.2 全球人臉識別考勤機行業市場規模
1、全球人臉識別考勤機行業市場規模分析
2、全球人臉識別考勤機行業市場規模預測
4.1.3 全球人臉識別考勤機行業區域分析
1、美國人臉識別考勤機行業發展概況
2、歐洲人臉識別考勤機行業發展概況
3、日韓人臉識別考勤機行業發展概況
4.2 2015-2019年中國人臉識別考勤機行業發展情況概述
4.2.1 中國人臉識別考勤機行業發展階段
4.2.2 中國人臉識別考勤機行業發展總體概況
4.2.3 中國人臉識別考勤機行業發展特點分析
4.2.4 中國人臉識別考勤機行業細分市場分析
4.3 2015-2019年中國人臉識別考勤機行業區域發展現狀
4.3.1 中國人臉識別考勤機行業區域發展綜述
4.3.2 中國人臉識別考勤機行業區域分布情況
4.3.3 中國人臉識別考勤機行業區域發展策略
第五章中國人臉識別考勤機行業運行指標分析及預測
5.1 中國人臉識別考勤機行業市場規模分析及預測
5.1.1 2015-2019年中國人臉識別考勤機行業市場規模分析
5.1.2 2020-2026年中國人臉識別考勤機行業市場規模預測
5.2 中國人臉識別考勤機行業市場供需分析及預測
5.2.1 中國人臉識別考勤機行業市場供給分析
1、2015-2019年中國人臉識別考勤機行業供給規模分析
2、2020-2026年中國人臉識別考勤機行業供給規模預測
5.2.2 中國人臉識別考勤機行業市場需求分析
1、2015-2019年中國人臉識別考勤機行業需求規模分析
2、2020-2026年中國人臉識別考勤機行業需求規模預測
5.3 中國人臉識別考勤機行業企業數量分析
5.3.1 2015-2019年中國人臉識別考勤機行業企業數量情況
5.3.2 2015-2019年中國人臉識別考勤機行業企業競爭結構
5.4 2015-2019年中國人臉識別考勤機行業財務指標總體分析
5.4.1 行業盈利能力分析
5.4.2 行業償債能力分析
5.4.3 行業營運能力分析
5.4.4 行業發展能力分析
第三部分投資潛力分析
第六章中國人臉識別考勤機行業重點上游供應分析
6.1 人臉識別考勤機行業上游（一）供應分析
6.1.1 發展現狀分析
6.1.2 發展規模分析
6.1.3 重點企業分析
6.2 人臉識別考勤機行業上游（二）供應分析
6.2.1 發展現狀分析
6.2.2 發展規模分析
6.2.3 重點企業分析
6.3 人臉識別考勤機行業上游（三）供應分析
6.3.1 發展現狀分析
6.3.2 發展規模分析
6.3.3 重點企業分析
第七章中國人臉識別考勤機行業重點下游領域分析
7.1 人臉識別考勤機行業下游領域（一）分析
7.1.1 發展現狀概述
7.1.2 市場應用規模
7.1.3 市場需求分析
7.2 人臉識別考勤機行業下游領域（二）分析
7.2.1 發展現狀概述
7.2.2 市場應用規模
7.2.3 市場需求分析
7.3 人臉識別考勤機行業下游領域（三）分析
7.3.1 發展現狀概述
7.3.2 市場應用規模
7.3.3 市場需求分析
第八章 2020-2026年中國人臉識別考勤機行業投資風險與潛力分析
8.1 人臉識別考勤機行業投資風險與壁壘
8.1.1 人臉識別考勤機行業進入壁壘分析
8.1.2 人臉識別考勤機行業發展趨勢分析
8.1.3 人臉識別考勤機行業發展的影響因素
1、有利因素
2、不利因素
8.1.4 人臉識別考勤機行業投資風險分析
1、政策風險
2、供求風險
3、技術風險
4、產品結構風險
5、其他風險
8.2 2020-2026年人臉識別考勤機行業投資潛力與建議
8.2.1 中國人臉識別考勤機行業投資潛力分析
1、人臉識別考勤機投資潛力分析
2、人臉識別考勤機投資吸引力分析
3、人臉識別考勤機主要潛力品種分析
8.2.2 中國人臉識別考勤機行業投資機會分析
1、產業鏈投資機會
2、細分市場投資機會
3、重點區域投資機會
4、產業發展的空白點
5、投資回報率較高的投資方向
8.2.3 人臉識別考勤機行業投資建議
1、移動互聯網營銷渠道
2、多渠道共同推進市場
第四部分行業競爭策略
第九章中國人臉識別考勤機行業競爭企業分析
9.1 漢王科技股份有限公司
9.1.1 企業概況
9.1.2 企業優勢分析
9.1.3 產品/服務特色
9.1.4 2015-2019年經營狀況
9.1.5 2020-2026年發展規劃
9.2 泰豪科技股份有限公司
9.2.1 企業概況
9.2.2 企業優勢分析
9.2.3 產品/服務特色
9.2.4 2015-2019年經營狀況
9.2.5 2020-2026年發展規劃
9.3 青島文達通科技發展有限公司
9.3.1 企業概況
9.3.2 企業優勢分析
9.3.3 產品/服務特色
9.3.4 2015-2019年經營狀況
9.3.5 2020-2026年發展規劃
9.4 上海銀晨智能識別科技有限公司
9.4.1 企業概況
9.4.2 企業優勢分析
9.4.3 產品/服務特色
9.4.4 2015-2019年經營狀況
9.4.5 2020-2026年發展規劃
9.5 深圳市飛瑞斯科技有限公司
9.5.1 企業概況
9.5.2 企業優勢分析
9.5.3 產品/服務特色
9.5.4 2015-2019年經營狀況
9.5.5 2020-2026年發展規劃
9.6 北京智慧眼科技發展有限公司
9.6.1 企業概況
9.6.2 企業優勢分析
9.6.3 產品/服務特色
9.6.4 2015-2019年經營狀況
9.6.5 2020-2026年發展規劃
第十章中國人臉識別考勤機行業競爭力分析
10.1 人臉識別考勤機行業競爭五力模型分析
10.1.1 人臉識別考勤機行業上游議價能力
10.1.2 人臉識別考勤機行業下游議價能力
10.1.3 人臉識別考勤機行業新進入者威脅
10.1.4 人臉識別考勤機行業替代產品威脅
10.1.5 人臉識別考勤機行業內部企業競爭
10.2 人臉識別考勤機行業競爭SWOT模型分析
10.2.1 人臉識別考勤機行業優勢分析（S）
10.2.2 人臉識別考勤機行業劣勢分析（W）
10.2.3 人臉識別考勤機行業機會分析（O）
10.2.4 人臉識別考勤機行業威脅分析（T）
10.3 人臉識別考勤機行業競爭格局分析及預測
10.3.1 2015-2019年人臉識別考勤機行業競爭分析
10.3.2 2015-2019年中外人臉識別考勤機產品競爭分析
10.3.3 2015-2019年我國人臉識別考勤機市場集中度分析
10.3.4 2020-2026年人臉識別考勤機行業競爭格局預測
第十一章中國人臉識別考勤機行業企業競爭策略建議
11.1 提高人臉識別考勤機企業競爭力的策略
11.1.1 提高中國人臉識別考勤機企業核心競爭力的對策
11.1.2 人臉識別考勤機企業提升競爭力的主要方向
11.1.3 影響人臉識別考勤機企業核心競爭力的因素及提升途徑
11.1.4 提高人臉識別考勤機企業競爭力的策略建議
11.2 人臉識別考勤機行業企業產品競爭策略
11.2.1 產品組合競爭策略
11.2.2 產品生命周期的競爭策略
11.2.3 產品品種競爭策略
11.2.4 產品價格競爭策略
11.2.5 產品銷售競爭策略
11.2.6 產品服務競爭策略
11.2.7 產品創新競爭策略
11.3 人臉識別考勤機行業企業品牌營銷策略
11.3.1 品牌個性策略
11.3.2 品牌傳播策略
11.3.3 品牌銷售策略
11.3.4 品牌管理策略
11.3.5 網絡營銷策略
11.3.6 品牌文化策略
11.3.7 品牌策略案例
第十二章人臉識別考勤機行業研究結論及建議
12.1 人臉識別考勤機行業研究結論
12.2 建議
圖表目錄：
圖表：2015-2019年國內生產總值及其增速
圖表：2015-2019年三次產業增加值占國內總值的比重
圖表：2015-2019年全國工業增加值及其增長速度
圖表：2015-2019年全國社會固定資產投資
圖表：2015-2019年人臉識別考勤機行業主要政策匯總
圖表：人臉識別考勤機行業技術分析
圖表：人臉識別考勤機產業鏈分析
圖表：2015-2019年全球人臉識別考勤機行業市場規模分析
圖表：2020-2026年全球人臉識別考勤機行業市場規模預測
圖表：2015-2019年中國人臉識別考勤機行業市場規模分析
圖表：2020-2026年中國人臉識別考勤機行業市場規模預測
圖表：2015-2019年中國人臉識別考勤機行業供給規模分析
圖表：2020-2026年中國人臉識別考勤機行業供給規模預測
圖表：2015-2019年中國人臉識別考勤機行業需求規模分析
圖表：2020-2026年中國人臉識別考勤機行業需求規模預測
圖表：2015-2019年中國人臉識別考勤機行業企業數量情況
圖表：2015-2019年中國人臉識別考勤機行業企業競爭結構
圖表：中國人臉識別考勤機行業盈利能力分析
圖表：中國人臉識別考勤機行業運營能力分析
圖表：中國人臉識別考勤機行業償債能力分析
圖表：中國人臉識別考勤機行業發展能力分析
圖表：中國人臉識別考勤機行業經營效益分析
圖表：2020-2026年中國人臉識別考勤機行業發展趨勢預測
圖表：2020-2026年中國人臉識別考勤機行業競爭策略建議
