2020-2026年中國智能客服行業發展趨勢與投資方向研究報告
http://www.xibaipo.cc 2020-05-30 11:58 中企顧問網
2020-2026年中國智能客服行業發展趨勢與投資方向研究報告2020-5
中國客服軟件市場主要由電信運營商、呼叫中心設備廠商、傳統呼叫中心廠商、傳統客服軟件廠商、系統集成商、云客服SaaS廠商、客服機器人廠商等構成。
由于客服人員招人難、培訓成本高、流動性大，不易管理，而客服機器人可以全天24小時工作，還能通過實時數據反饋不斷學習，企業有足夠的動力用客服機器人取代一部分人工客服。根據智能客服廠商給出的數據，客服機器人正在以40-50%的比例替代人工客服工作。
中國大約有500萬全職客服，以年平均工資6萬計算，再加上硬件設備和基礎設施，整體規模約4000億人民幣。按照40-50%的替代比例，并排除場地、設備等基礎設施以及甲方預算縮減，大概會有200-300億規模留給智能客服公司。
客服機器人背后的知識庫還能通過實時提示和點選編輯的方式幫助人工客服更高效地提供服務。因為對于企業來說，銷售和客服人員培訓成本很高，且經驗無法有效傳遞，這種人機協作模式可以讓企業客服和銷售人員更專注于提供核心價值和服務。
客服機器人落地效果評測指標
考量因素 | 相應能力 | 評測指標 |
基礎算法能力 | 單輪算法能力 | 準確率、覆蓋率 |
多輪對話能力 | 任務完成度；中斷/跳出/調回；快速開發能力 | |
人機協作 | 答案采納率 | |
業務解決能力/服務滿意度 | 服務場景拆解能力；業務理解能力 | 轉人工率；問題解決率；客戶滿意度 |
知識建設成本 | 訓練師平臺 | |
行業知識圖譜 | 知識圖譜行業種類，完善度 | |
知識維護成本 | 自主學習 | 自主學習完成度 |
知識運營平臺 | 甲方自操作度 | |
服務支持及保障 | 服務支持及保障級別 | |
可擴展性 | 系統擴展性，開放性 | 接口擴展性，接口豐富程度 |
數據來源：公開資料整理
中企顧問網發布的《2020-2026年中國智能客服行業發展趨勢與投資方向研究報告》共十四章。首先介紹了智能客服行業市場發展環境、智能客服整體運行態勢等，接著分析了智能客服行業市場運行的現狀，然后介紹了智能客服市場競爭格局。隨后，報告對智能客服做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智能客服行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能客服產業有個系統的了解或者想投資智能客服行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1智能客服的定義及分類
1.1.1智能客服的界定
1.1.2智能客服產品特性
1.1.3智能客服分類
1、金融
2、教育
3、電商/零售
4、汽車/硬件
5、生活服務
6、政企
1.2智能客服行業特點分析
1.2.1市場特點分析
1.2.2行業經濟特性
1.2.3行業發展周期分析
1.2.4行業進入風險
1.2.5行業成熟度分析
1.3智能客服行業研究機構
1.3.1智能客服行業介紹
1.3.2智能客服行業研究優勢
1.3.3智能客服行業研究范圍
第二章2014-2019年中國智能客服行業市場發展環境分析
2.1中國智能客服行業經濟環境分析
2.1.1中國經濟運行情況
1、國民經濟運行情況GDP
2、消費價格指數CPI、PPI
3、全國居民收入情況
4、恩格爾系數
5、工業發展形勢
2.1.2經濟環境對行業的影響分析
2.2中國智能客服行業政策環境分析
2.2.1行業監管環境
1、行業主管部門
2、行業監管體制
2.2.2行業政策分析
2.2.3政策環境對行業的影響分析
2.3中國智能客服行業社會環境分析
2.3.1行業社會環境
1、人口規模分析
2、教育環境分析
3、文化環境分析
4、生態環境分析
5、中國城鎮化率
6、消費觀念變遷
7、消費升級趨勢
2.3.2社會環境對行業的影響分析
2.4中國智能客服行業技術環境分析
2.4.1智能客服生產工藝水平
2.4.2行業主要技術發展趨勢
2.4.3技術環境對行業的影響
第三章中國智能客服行業上、下游產業鏈分析
3.1智能客服行業產業鏈概述
3.1.1產業鏈定義
3.1.2智能客服行業產業鏈
3.2智能客服行業上游-原材料產業發展分析
3.2.1智能客服原材料產業發展現狀
3.2.2智能客服原材料產業供給分析
3.2.3智能客服原材料供給價格分析
3.2.4智能客服原材料供給區域分布
3.3智能客服行業下游-經銷商情況分析
3.3.1智能客服經銷商發展現狀
3.3.2智能客服經銷商規模情況
3.3.3智能客服經銷商區域分布
3.4智能客服行業終端消費者消費情況分析
3.4.1中國人均智能客服消費情況
3.4.2智能客服消費者地域分布情況
3.4.3智能客服消費者品牌忠誠度分析
第四章國際智能客服行業市場發展分析
4.12014-2019年國際智能客服行業發展現狀
4.1.1國際智能客服行業發展現狀
4.1.2國際智能客服行業發展規模
4.1.3國際智能客服主要技術水平
4.22014-2019年國際智能客服市場需求研究
4.2.1國際智能客服市場需求特點
4.2.2國際智能客服市場需求結構
4.2.3國際智能客服市場需求規模
4.32014-2019年國際區域智能客服行業研究
4.3.1歐洲智能客服市場
1、歐洲智能客服市場現狀分析
2、歐洲智能客服市場規模分析
3、歐洲智能客服市場趨勢預測
4.3.2美國智能客服市場
1、美國智能客服市場現狀分析
2、美國智能客服市場規模分析
3、美國智能客服市場趨勢預測
4.3.3日韓智能客服市場
1、日韓智能客服市場現狀分析
2、日韓智能客服市場規模分析
3、日韓智能客服市場趨勢預測
4.4國際智能客服著名品牌分析
4.52020-2026年國際智能客服行業發展展望
4.5.1國際智能客服行業發展趨勢
4.5.2國際智能客服行業規模預測
4.5.3國際智能客服行業發展機會
第五章2014-2019年中國智能客服行業發展概述
5.1中國智能客服行業發展狀況分析
5.1.1中國智能客服行業發展階段
5.1.2中國智能客服行業發展總體概況
5.1.3中國智能客服行業發展特點分析
1、中國智能客服市場規模快速增長
2、中國智能客服行業消費升級發展
3、中國智能客服行業健康化發展
5.22014-2019年智能客服行業發展現狀
5.2.12014-2019年中國智能客服行業發展熱點
5.2.22014-2019年中國智能客服行業發展現狀
5.2.32014-2019年中國智能客服企業發展分析
5.3智能客服行業替代品及互補產品分析
5.3.1智能客服行業替代品分析
1、替代品種類
2、主要替代品對智能客服行業的影響
3、替代品發展趨勢分析
5.3.2智能客服行業互補產品分析
1、行業互補產品種類
2、主要互補產品對智能客服行業的影響
3、互補產品發展趨勢分析
5.4中國智能客服行業細分市場分析
目前，智能客服產品在金融行業的應用主要在證券、銀行、保險、互聯網金融等細分領域。從需求上看，金融行業售前服務仍以電銷為主，對呼叫中心產品的效率提升、服務質量把控、以及數據安全要求較高，售后則主要以用戶咨詢、回訪為主，對客服機器人產品的準確性以及外呼產品的易用性等要求較高。
5.4.1金融行業智能客服市場
1、金融行業智能客服市場發展現狀
2、金融行業智能客服市場規模
3、金融行業智能客服市場痛點及需求分析
金融行業場景痛點及客服產品需求
場景 | 痛點 | 產品需求及功能要求 |
售前場景 | 電銷需求旺盛，對效率和數據隔離要求高; 用戶征信信息是風控關鍵，數據安全難以保障; 銷售過程難以把控，敏感詞難以監控 | 云呼叫中心云電銷系統，任務管理、數據管理； 保障數據安全性，防止客戶信息泄露； 電銷系統支持敏感詞報警和會話實時監控； |
售后場景 | 用戶咨詢問題相似度高，重復性解答消耗較高人工客服成本； 金融對業務知識點要求性高，客服培訓成本高，且客戶咨詢難度高； 用戶回訪場景多，對外呼效率要求高 | 客服機器人準確理解用戶問題； 知識庫快速查詢和提取，客服機器人自動查詢回復； 客戶系統與外呼系統對接，支持自動彈屏 |
數據來源：公開資料整理
5.4.2教育培訓行業智能客服市場
1、教育培訓行業智能客服市場發展現狀
2、教育培訓業智能客服市場規模
3、教育培訓業智能客服市場痛點及需求分析
教育培訓行業場景痛點及客服產品需求
場景 | 痛點 | 產品需求及功能要求 |
售前場景 | 網站訪客流量轉化率低； 銷售線索流轉復雜，執行效率低； 銷售漏斗數據不全面，無法進行精細化運營。 | 通過瀏覽軌跡分析和主動觸達，提升轉化效率； 線索分析、全渠道響應接待、一鍵溝通； 包括用戶瀏覽軌跡、所有客戶訪問分析等數據在內的一整套轉化率漏斗。 |
售后場景 | 存在大量重復性問題，消耗人力成本； 業務知識多，員工培訓和學習成本高； 用戶回訪場景多，對外呼效率要求高 | 客服機器人準確理解用戶問題并快速響應回答； 知識庫快速查詢和提取，客服機器人輔助人機協作； 智能外呼系統，外呼系統與CRM系統融合 |
數據來源：公開資料整理
5.4.3電商/零售行業智能客服市場
1、電商/零售行業智能客服市場發展現狀
2、電商/零售行業智能客服市場規模
3、電商/零售行業智能客服市場痛點及需求分析
電商行業的客服需求主要集中在線上，以售前咨詢和售后服務為主，由于咨詢量大、重復問題多，且服務效果難以把控，因此需要通過客服機器人減輕人工客服工作壓力，同時提升客服體驗，及時跟蹤和把握客服效果。
電商/零售行業場景痛點及客服產品需求
細分行業 | 痛點 | 產品需求及功能要求 |
電商 | 訪客咨詢量大，重復性問題多，耗時耗力； 服務效果難以把控，轉化率低，售后影響客戶評價； | 客服機器人承擔部分工作； 通過瀏覽軌跡分析和主動觸達，提升轉化效率； 客服質檢分析，實時監控 |
餐飲 | 線下服務量大，人力成本高 | 智能客服系統提升線下客服體驗，提升客服效率； |
生活消費 | 傳統生活消費品線上渠道客服需求大； 線上線下客戶數據打通及管理難度高 | 需要在線客服和客服機器人提升線上客服體驗； 積累用戶數據，提升用戶轉化，提升客戶管理水平 |
零售商超 | 線下客服工作量大，客戶數據難以管理跟蹤 | 智能客服系統提升線下客服工作效率，用戶畫像、數據分析提升客戶管理水平 |
數據來源：公開資料整理
5.4.4汽車/硬件行業智能客服市場
1、汽車/硬件行業智能客服市場發展現狀
2、汽車/硬件行業智能客服市場規模
3、汽車/硬件行業智能客服市場痛點及需求分析
制造業的客服需求主要集中在汽車、消費電子、家電等領域，此外上游制造商也存在大量客服需求，只是智能客服公司對這塊市場的滲透較少。由于汽車、家電、消費電子具有很強的售后服務需求，而且售后服務還包含一定的增值服務，因此這些企業很重視售后服務效率以及管理水平的提升。
汽車/硬件行業場景痛點及客服產品需求
細分行業 | 痛點 | 產品需求及功能要求 |
家電 | 線上咨詢量大，耗費大量人工時間； 專業問題多，客服培訓成本高，服務效率低 | 客服機器人承擔部分人工客服工作； 通過知識庫和人機協作輔助提升人工客服工作效率。 |
消費電子 | 售前轉化率低，客服效果難以把控； | 通過瀏覽軌跡分析和主動觸達，提升售前轉化效率； |
汽車 | 線上線下客戶數據打通和追蹤管理困難； 售后服務需求量大，涉及到維修、保修、退換貨等問題較多，服務體驗難以把控。 | 打通線上線下客戶數據，提升服務體驗； 通過售后業務知識庫，提升服務體驗及增值服務轉化率。 |
其他制造 | 客戶咨詢和售后服務量大； 業務復雜，客服人員培訓成本高； 企業內部系統和外部客服系統數據未打通，效率低下。 | 客服系統與企業內部訂單管理系統打通，提升客服工作效率； 客服機器人承擔部分客服問題，并輔助人工客服工作。 |
數據來源：公開資料整理
5.4.5生活服務行業智能客服市場
1、生活服務行業智能客服市場發展現狀
2、生活服務行業智能客服市場規模
3、生活服務行業智能客服市場痛點及需求分析
物流、旅游、酒店住宿等生活服務平臺由于業務量大、用戶使用頻率高，也存在著不同程度的客服痛點。
生活服務行業痛點及智能客服產品需求
場景 | 痛點 | 產品需求及功能要求 |
出行 | OMO平臺興起，兩端用戶客服量巨大；客服數據蘊含巨大價值，數據分析需求量大 | 客服機器人解決大量重復問題，且24小時在線，及時響應，保證客服體驗；客服及客戶數據分析，幫助發現問題，提升客服效果。 |
物流 | 快遞查詢、咨詢量大；快速送貨提醒量大，效率低，成本高 | 客服機器人24小時響應查詢咨詢需求；智能外呼減輕快遞提醒工作量，提升效率。 |
旅游 | 旅游相關景點、住宿、交通、飲食信息咨詢量大；訪客數據及需求難以把控 | 旅游相關知識庫，解答大量咨詢問題；根據訪客查詢、瀏覽軌跡提供套餐推薦、服務跟蹤等。 |
酒店住宿 | 線上線下服務咨詢、訂單處理量大，流程效率不高 | 線上客服機器人承擔部分咨詢量；用AI優化整套酒店預定系統 |
其他生活服務 | 生活服務O2O線上咨詢、線下反饋回訪等；汽車服務及二手車平臺等，客服需求量大，且涉及較多專業知識。 | 移動客服系統便捷溝通，客服機器人回答簡單重復問題；知識庫輔助人工客服，提升工作效率 |
數據來源：公開資料整理
5.4.6政企行業智能客服市場
1、政企行業智能客服市場發展現狀
2、政企行業智能客服市場規模
3、政企行業智能客服市場痛點及需求分析
在國家大力推行智慧政務、提升政務辦公效率的大環境下，政府機構對新興技術產品也表現出了濃厚興趣，這也給了技術創業公司切入政府部門的契機。
除了政府部門，運營商、電力企業、航空公司等國企由于自身業務特點，也有大量客服需求，一方面，這些企業一般需要大規模的呼叫中心以及客服質檢需求，另一方面，他們也急需通過線上、線下客服機器人減少人工客服工作量，降低成本、提升效率，因此這些領域也是智能客服公司激烈競爭的市場。
政企行業主要痛點及智能客服產品需求
行業分類 | 主要痛點 | 產品需求 |
政府 | 線上政務查詢及辦理；線下政務咨詢及辦理 | 客服機器人快速回復，輔助查詢及辦理相關事務；線下客服機器人輔助辦理。 |
運營商 | 業務查詢/咨詢/辦理量大；人工客服成本高，效率低；線下服務人流量大，人力成本和場地成本高 | 語音/文字客服機器人完成大量簡單重復性問題；線下智能設備自動查詢辦理，節省人工成本，減輕服務壓力 |
電力企業 | 業務查詢及辦理工作量大；線下服務成本高 | 客服機器人快速回復，輔助查詢及辦理相關事務；線下客服機器人輔助辦理業務 |
航空公司 | 業務查詢及咨詢量大；售中、售后服務需求大 | 客服機器人完成簡單業務查詢及辦理，并輔助完成售后引導。 |
數據來源：公開資料整理
5.5智能客服行業渠道與行業品牌分析
5.5.1智能客服行業渠道分析
1、渠道形式
2、渠道要素對比
3、各區域主要代理商情況
5.5.2智能客服行業品牌分析
1、品牌數量分析
2、品牌推廣方式分析
3、品牌美譽度分析
4、品牌的選擇情況
5.5.3國際品牌對國產品牌的沖擊分析
1、國際品牌沖擊國產品牌市場份額
2、國際品牌具備的競爭優勢分析
3、國際品牌占據中國高端智能客服市場
5.6中國智能客服行業發展問題及對策建議
5.6.1中國智能客服行業發展制約因素
5.6.2中國智能客服行業存在問題分析
5.6.3中國智能客服行業發展對策建議
第六章中國智能客服所屬行業運行指標分析及預測
6.1中國智能客服所屬行業企業數量分析
6.1.12014-2019年中國智能客服所屬行業企業數量情況
6.1.22014-2019年中國智能客服所屬行業企業競爭結構
6.22014-2019年中國智能客服所屬行業財務指標總體分析
6.2.1行業盈利能力分析
6.2.2行業償債能力分析
6.2.3行業營運能力分析
6.2.4行業發展能力分析
6.3中國智能客服行業市場規模分析及預測
6.3.12014-2019年中國智能客服行業市場規模分析
6.3.22020-2026年中國智能客服行業市場規模預測
6.42014-2019年中國智能客服區域市場規模分析
6.4.1東北地區市場規模分析
6.4.2華北地區市場規模分析
6.4.3華東地區市場規模分析
6.4.4華中地區市場規模分析
6.4.5華南地區市場規模分析
6.4.6西部地區市場規模分析
6.5中國智能客服行業市場供需分析及預測
6.5.1中國智能客服行業市場供給分析
1、2014-2019年中國智能客服行業供給規模分析
2、2020-2026年中國智能客服行業供給規模預測
6.5.2中國智能客服行業市場需求分析
1、2014-2019年中國智能客服行業需求規模分析
2、2020-2026年中國智能客服行業需求規模預測
6.62014-2019年中國智能客服行業產品價格分析
6.6.12014-2019年中國智能客服行業產品價格回顧
6.6.22014-2019年中國智能客服產品當前市場價格統計分析
6.6.32014-2019年中國智能客服產品價格影響因素分析
6.6.42020-2026年中國智能客服產品價格預測
6.7智能客服行業進出口分析
6.7.1出口分析
1、2014-2019年智能客服所屬行業出口總況分析
2、2014-2019年智能客服所屬行業出口量及增長情況
3、2014-2019年智能客服所屬行業行業出口情況
4、出口流向結構
5、出口產品品牌分析
6、主要出口企業分析
7、出口價格特征分析
6.7.2進口分析
1、2014-2019年智能客服所屬行業進口總況分析
2、2014-2019年智能客服所屬行業進口量及增長情況
3、2014-2019年智能客服所屬行業行業進口情況
4、國家進口結構
5、進口產品結構
6、進口價格趨勢
第七章中國互聯網+智能客服行業發展現狀及前景
7.1互聯網給智能客服行業帶來的沖擊和變革分析
7.1.1互聯網時代智能客服行業大環境變化分析
7.1.2互聯網給智能客服行業帶來的機遇分析
7.1.3互聯網給智能客服行業帶來的挑戰分析
7.1.4互聯網+智能客服行業渠道形勢變革分析
7.1.5互聯網+智能客服行業營銷模式變革分析
7.1.6互聯網+智能客服行業經營成本變化情況
7.2中國互聯網+智能客服行業市場發展現狀分析
7.2.1中國互聯網+智能客服行業投資布局分析
1、中國互聯網+智能客服行業投資切入方式
2、中國互聯網+智能客服行業投資規模分析
3、中國互聯網+智能客服行業投資業務布局
7.2.2智能客服行業目標客戶互聯網滲透率分析
7.2.3中國互聯網+智能客服行業市場規模分析
7.2.4中國互聯網+智能客服行業競爭格局分析
1、中國互聯網+智能客服行業參與者結構
2、中國互聯網+智能客服行業競爭者類型
3、中國互聯網+智能客服行業市場占有率
7.2.5中國智能客服企業互聯網戰略案例分析
7.3中國互聯網+智能客服行業市場發展前景分析
7.3.1中國互聯網+智能客服行業市場增長動力分析
7.3.2中國互聯網+智能客服行業市場發展瓶頸剖析
7.3.3中國互聯網+智能客服行業市場發展趨勢分析
第八章中國智能客服行業消費市場調查
8.1智能客服市場消費需求分析
8.1.1智能客服市場的消費需求變化
8.1.2智能客服行業的需求情況分析
8.1.3智能客服品牌市場消費需求分析
8.2智能客服消費市場狀況分析
8.2.1智能客服行業消費特點
8.2.2智能客服行業消費結構分析
8.2.3智能客服行業消費的市場變化
8.2.4智能客服市場的消費方向
8.3智能客服行業產品的品牌市場調查
8.3.1消費者對行業品牌認知度宏觀調查
8.3.2消費者對行業產品的品牌偏好調查
8.3.3消費者對行業品牌的首要認知渠道
8.3.4智能客服行業品牌忠誠度調查
8.3.5消費者的消費理念調研
第九章中國智能客服行業市場競爭格局分析
9.1中國智能客服行業競爭格局分析
9.1.1智能客服行業區域分布格局
9.1.2智能客服行業企業規模格局
9.1.3智能客服行業企業性質格局
9.1.4智能客服國際競爭格局分析
1、國際智能客服品牌格局
2、國際智能客服區域格局
3、國際智能客服市場集中度分析
4、中國智能客服市場國產品牌占比分析
9.2中國智能客服行業競爭五力分析
9.2.1智能客服行業上游議價能力
9.2.2智能客服行業下游議價能力
9.2.3智能客服行業新進入者威脅
9.2.4智能客服行業替代產品威脅
9.2.5智能客服行業現有企業競爭
9.3中國智能客服行業競爭SWOT分析
9.3.1智能客服行業優勢分析（S）
9.3.2智能客服行業劣勢分析（W）
9.3.3智能客服行業機會分析（O）
9.3.4智能客服行業威脅分析（T）
9.4中國智能客服行業投資兼并重組整合分析
9.4.1投資兼并重組現狀
9.4.2投資兼并重組案例
9.5中國智能客服行業競爭策略建議
第十章智能客服行業領先企業競爭力分析
10.1智齒客服
10.1.1企業發展基本情況
10.1.2企業主要產品分析
10.1.3企業競爭優勢分析
10.1.4企業經營狀況分析
10.2、小能科技
10.2.1企業發展基本情況
10.2.2企業主要產品分析
10.2.3企業競爭優勢分析
10.2.4企業經營狀況分析
10.3、環信
10.3.1企業發展基本情況
10.3.2企業主要產品分析
10.3.3企業競爭優勢分析
10.3.4企業經營狀況分析
10.4、容聯七陌
10.4.1企業發展基本情況
10.4.2企業主要產品分析
10.4.3企業競爭優勢分析
10.4.4企業經營狀況分析
10.5、小i機器人10.5.1企業發展基本情況
10.5.2企業主要產品分析
10.5.3企業競爭優勢分析
10.5.4企業經營狀況分析
10.6追一科技
10.6.1企業發展基本情況
10.6.2企業主要產品分析
10.6.3企業競爭優勢分析
10.6.4企業經營狀況分析
10.7云問科技
10.7.1企業發展基本情況
10.6.2企業主要產品分析
10.7.3企業競爭優勢分析
10.7.4企業經營狀況分析
10.8極限元
10.8.1企業發展基本情況
10.8.2企業主要產品分析
10.8.3企業競爭優勢分析
10.8.4企業經營狀況分析
第十一章2020-2026年中國智能客服行業發展趨勢與投資機會研究
11.12020-2026年中國智能客服行業市場發展潛力分析
11.1.1中國智能客服行業市場空間分析
11.1.2中國智能客服行業競爭格局變化
11.1.3中國智能客服行業互聯網+前景
11.22020-2026年中國智能客服行業發展趨勢分析
11.2.1中國智能客服行業品牌格局趨勢
11.2.2中國智能客服行業渠道分布趨勢
11.2.3中國智能客服行業市場趨勢分析
11.32020-2026年中國智能客服行業投資機會與建議
11.3.1中國智能客服行業投資前景展望
11.3.2中國智能客服行業投資機會分析
11.3.3中國智能客服行業投資建議
第十二章2020-2026年中國智能客服行業投資分析與風險規避
12.1中國智能客服行業關鍵成功要素分析
12.2中國智能客服行業投資壁壘分析
12.3中國智能客服行業投資風險與規避
12.3.1宏觀經濟風險與規避
12.3.2行業政策風險與規避
12.3.3上游市場風險與規避
12.3.4市場競爭風險與規避
12.3.5技術風險分析與規避
12.3.6下游需求風險與規避
12.4中國智能客服行業融資渠道與策略
12.4.1智能客服行業融資渠道分析
12.4.2智能客服行業融資策略分析
第十三章2020-2026年中國智能客服行業盈利模式與投資戰略規劃分析
13.1國外智能客服行業投資現狀及經營模式分析
13.1.1境外智能客服行業成長情況調查
13.1.2經營模式借鑒
13.1.3國外投資新趨勢動向
13.2中國智能客服行業商業模式探討
13.2.1個體經營的零售模式
13.2.2超市賣場零售模式
13.2.3連鎖零售模式
13.2.4電子商務銷售模式
13.3中國智能客服行業投資發展戰略規劃
13.3.1戰略優勢分析
13.3.2戰略機遇分析
13.3.3戰略規劃目標
13.3.4戰略措施分析
13.4最優投資路徑設計
13.4.1投資對象
13.4.2投資模式
13.4.3預期財務狀況分析
13.4.4風險資本退出方式
第十四章研究結論及建議
14.1研究結論
14.2智能客服行業投資可行性評估
14.3建議
14.3.1行業投資結構調整
14.3.2行業投資方向建議
14.3.3行業投資方式建議
圖表目錄：
圖表：智能客服行業特點
圖表：智能客服行業生命周期
圖表：智能客服行業產業鏈分析
圖表：2014-2019年智能客服行業市場規模分析
圖表：2020-2026年智能客服行業市場規模預測
圖表：2014-2019年中國智能客服行業供給規模分析
圖表：2020-2026年中國智能客服行業供給規模預測
圖表：2014-2019年中國智能客服行業需求規模分析
圖表：2020-2026年中國智能客服行業需求規模預測
圖表：2014-2019年中國智能客服行業企業數量情況
圖表：2014-2019年中國智能客服行業企業競爭結構
圖表：2014-2019年智能客服行業重要數據指標比較
圖表：2014-2019年中國智能客服行業競爭力分析
圖表：2020-2026年中國智能客服行業產能預測
圖表：2020-2026年中國智能客服行業消費量預測
圖表：2020-2026年中國智能客服市場價格走勢預測
圖表：2020-2026年中國智能客服行業發展趨勢預測
略……
