2020-2026年中國大數據應用行業分析與投資潛力分析報告
http://www.xibaipo.cc 2020-06-19 11:25 中企顧問網
2020-2026年中國大數據應用行業分析與投資潛力分析報告8200
《十三五規劃綱要》明確提出實施國家大數據戰略，同時規劃提出到2020年大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。2014年，中國大數據產業市場規模達到約767億元，預計到2020年，市場規模將達到8228.81億元。
細分市場中仍以基礎建設市場為主（包括IDC數據中心建設運維、“云計算”平臺建設租賃、數據傳輸網絡建設等），2014年占比接近60%，預計到2019年基礎建設基本成型，隨后幾年市場規模將會有所減少。接下來是占比約30%的大數據軟件市場（通過將大數據軟件系統（Hadoop）以交易的形式提供給政府、企業等需求者，支撐其更好地管理數據資源并從中獲取相應價值，主要是以大數據分析能力為產品輸出，客戶需求相對統一），預計到2020年復合增速為32.5%。國內大數據應用市場的規模還較小（將大數據分析處理成果以服務的形式提供給政府、企業、公眾等需求者），應用程度較淺，2014年占比約10%，而隨著大數據技術和商業模式的進一步成熟，在各個垂直特色化應用想象空間巨大，預計未來幾年增速最快，有望從發展至2020年的5019.58億元，期間復合增速高達80%。
大數據應用板塊重點公司營收及營收增速表現（億，%）
大數據應用板塊重點公司凈利及凈利增速表現（億，%）
中企顧問網發布的《2020-2026年中國大數據應用行業分析與投資潛力分析報告》共九章。首先介紹了中國大數據應用行業市場發展環境、大數據應用整體運行態勢等，接著分析了中國大數據應用行業市場運行的現狀，然后介紹了大數據應用市場競爭格局。隨后，報告對大數據應用做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國大數據應用行業發展趨勢與投資預測。您若想對大數據應用產業有個系統的了解或者想投資中國大數據應用行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第.一部分產業透視
第.一節:大數據基本概念1
一、大數據的定義1
二、大數據的特征1
三、大數據的類型3
四、大數據與BI的區別6
第二節:大數據產生的歷史背景7
一、信息技術的進步7
二、互聯網的誕生與發展9
三、云計算的發展與應用11
四、物聯網的發展15
五、社交網絡的發展31
六、智能終端的普及32
第三節:大數據的作用與影響36
一、大數據的作用與意義36
1、對于國家和36
2、對于企業37
3、對于個人38
二、大數據的商業價值38
三、大數據的影響與趨勢42
1、對信息技術產業的影響42
2、對信息技術應用的影響43
第四節:大數據產業鏈解析44
一、大數據的生態系統44
二、大數據產業的概念45
三、大數據產業鏈構成45
1、數據產生與集聚層45
2、數據組織與管理層46
3、數據分析與發現層46
4、數據應用與服務層46
第五節:大數據關鍵技術分析47
一、大數據與云計算47
1、編程模型47
2、海量數據分布存儲技術47
3、海量數據管理技術47
4、虛擬化技術48
5、云計算平臺管理技術51
6、并行計算和并行算法51
7、Web2.052
8、面向服務的體系結構SOA53
9、云安全53
二、大數據處理工具55
第六節:大數據帶來的機遇與挑戰59
一、大數據帶來的機遇59
1、大數據的挖掘和應用成為核心59
2、大數據為信息安全帶來發展契機59
3、使商業智能和信息安全增速加快61
二、大數據帶來的挑戰62
1．人才挑戰62
2．技術挑戰63
3．信息安全挑戰64
4、發展的挑戰65
5、行業競爭的挑戰66
6、投資風險帶來的挑戰66
第二章大數據行業市場及影響分析（PEST）68
第.一節:大數據行業法律（P）68
一、行業管理體制分析68
二、行業主要法律法規69
三、大數據行業標準75
四、行業相關發展規劃76
1、大數據行業國家發展規劃76
2、大數據行業地方發展規劃78
五、政策對行業的影響79
第二節:行業經濟分析（E）79
一、宏觀經濟形勢分析79
1、國際宏觀經濟形勢分析79
2、國內宏觀經濟形勢分析91
二、宏觀經濟對行業的影響分析106
1、經濟復蘇對行業的影響106
2、貨幣政策對行業的影響106
3、區域規劃對行業的影響106
第三節:行業社會分析（S）107
一、大數據產業社會107
1、人口分析107
2、教育分析109
3、文化分析110
4、中國城鎮化率112
二、社會對行業的影響122
三、大數據產業發展對社會發展的影響122
第四節:行業技術分析（T）123
一、大數據技術分析123
1、技術水平總體發展情況123
2、我國大數據行業新技術研究123
二、大數據技術發展水平131
1、我國大數據行業技術水平所處階段131
2、與國外大數據行業的技術差距131
三、2016-2019年大數據技術發展分析132
四、行業主要技術發展趨勢144
五、技術對行業的影響145
第二部分行業深度分析
第三章全球大數據產業發展現狀與預測146
第.一節:全球已全面進入大數據時代146
一、全球大數據儲量規模146
二、全球大數據地區分布146
第二節:全球大數據廠商創新分析150
一、Hadoop分發150
二、下一代數據倉庫151
三、大數據分析平臺和應用153
四、大數據即服務154
五、非Hadoop大數據平臺155
第三節:全球大數據應用現狀與動向156
一、國外的數據戰略與浪潮156
二、國外大數據應用現狀與經濟價值163
1、美國大數據應用現狀與價值163
2、歐洲大數據應用現狀與價值166
3、日本大數據應用現狀與價值167
三、大數據已上升到國家戰略高度168
1、美國提出大數據發展計劃168
2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域174
3、日本新ICT戰略重點關注大數據174
4、韓國推出大數據中心戰略175
第四節:2016-2019年全球大數據產業回顧175
一、2016-2019年全球大數據發展回顧175
二、2016-2019年全球大數據熱點事件176
第五節:全球大數據產業商業模式分析178
一、大數據內生型價值模式178
二、大數據外生型價值模式178
三、大數據寄生型價值模式178
四、大數據產品型價值模式179
五、大數據云計算服務型價值模式179
第六節:全球大數據產業市場規模及預測180
一、全球大數據產業規模及預測180
二、全球大數據細分市場及預測181
1、全球大數據細分市場181
2、大數據專業服務市場及預測184
3、大數據計算機市場規模及預測185
4、大數據軟件市場規模及預測186
第七節:全球大數據產業市場格局分析187
一、全球大數據產業企業類型分析187
二、全球大數據專營廠商收入占比194
三、全球大數據專營廠商市場格局194
第八節:全球大數據產業發展趨勢與問題195
一、全球大數據產業發展趨勢195
二、全球大數據技術發展趨勢198
1、技術趨向多樣化198
2、基于云的數據分析平臺將更趨完善200
3、數據分析集逐步擴大201
三、全球大數據面臨的主要問題202
1、大數據存儲技術202
2、數據深度分析與挖掘202
3、數據安全202
4、隱私203
第四章中國大數據產業發展現狀與前景預測204
第.一節:中國大數據時代已來臨204
一、互聯網發展分析204
1、互聯網網民規模204
2019年我國網民規模及互聯網普及率預測
2、互聯網資源規模207
二、社交發展分析212
1、新聞網站212
2、網絡視頻213
3、搜索引擎215
4、即時通信216
5、網絡社區217
6、微博219
7、博客/個人空間220
三、物聯網發展分析220
1、中國物聯網行業的發展現狀220
2、中國物聯網行業的發展規模231
物聯網市場規模（億元）
四、電子商務發展分析232
1、中國電子商務行業發展概述232
2、中國電子商務行業發展規模234
五、移動設備發展分析236
六、數據量分析239
第二節:中國對大數據科研的支持241
一、863計劃241
二、國家重大科技專項241
三、物聯網“十三五”發展規劃242
第三節:中國大數據產業發展現狀分析243
一、大數據產業鏈建設情況243
二、大數據產業生命周期分析253
三、大數據產業市場規模分析254
四、大數據應用行業投資分布254
五、大數據產業面臨的挑戰254
第四節:中國大數據應用實踐分析255
一、大數據在經濟預警方面的應用255
二、大數據在市場營銷方面的應用256
三、大數據在醫療領域的應用257
四、大數據在金融領域的應用264
五、企業大數據產品與技術動向265
六、中關村大數據產業鏈雛形初現268
七、地方推出政策助推大數據發展270
八、華為聯手英國大學開發“大數據”270
第五章我國大數據行業整體運行指標分析271
第.一節2016-2019年中國大數據行業總體規模分析271
一、企業數量結構分析271
二、人員規模狀況分析271
三、行業資產規模分析272
四、行業市場規模分析272
第二節2016-2019年中國大數據所屬行業財務指標總體分析273
一、所屬行業盈利能力分析273
1、我國大數據所屬行業銷售利潤率273
2、我國大數據所屬行業成本費用利潤率273
3、我國大數據所屬行業虧損面273
二、所屬行業償債能力分析274
1、我國大數據所屬行業資產負債比率274
2、我國大數據所屬行業利息保障倍數274
三、所屬行業營運能力分析274
1、我國大數據所屬行業應收帳款周轉率274
2、我國大數據所屬行業總資產周轉率274
3、我國大數據所屬行業流動資產周轉率275
四、所屬行業發展能力分析275
1、我國大數據所屬行業總資產增長率275
2、我國大數據所屬行業利潤總額增長率275
3、我國大數據所屬行業主營業務收入增長率275
4、我國大數據所屬行業資本保值增值率275
第六章大數據行業產業結構分析277
第.一節:大數據產業結構分析277
一、市場細分充分程度分析277
二、各細分市場領先企業排名277
三、各細分市場占總市場的結構比例283
四、領先企業的結構分析（所有制結構）283
第二節:產業價值鏈條的結構及整體競爭優勢分析284
一、產業價值鏈條的構成284
二、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析284
第三節:產業結構發展預測285
一、產業結構調整指導政策分析285
二、產業結構調整中消費者需求的引導因素286
三、中國大數據行業參與國際競爭的戰略市場定位286
四、產業結構調整方向分析286
第七章大數據細分應用領域需求與市場分析288
第.一節:需求市場288
一、電子政務建設現狀288
二、大數據應用需求294
三、大數據應用場景294
四、大數據應用價值分析296
五、大數據應用典型案例297
六、大數據應用前景分析298
第二節:電信行業需求市場298
一、行業大數據應用需求分析298
二、行業大數據應用場景分析298
三、行業大數據應用價值分析301
四、行業大數據應用典型案例301
五、行業大數據應用前景分析302
第三節:金融行業需求市場302
一、行業信息化建設現狀302
二、行業數據量及其特征302
三、行業大數據應用需求分析303
四、行業大數據應用場景分析303
五、行業大數據應用價值分析304
六、行業大數據應用典型案例304
七、行業大數據應用前景分析306
第四節:互聯網行業需求市場307
一、行業數據儲量與特點307
二、行業大數據應用需求分析308
三、行業大數據應用場景分析309
四、行業大數據應用價值分析309
五、行業大數據應用經典案例312
六、行業大數據應用前景分析313
第五節:零售行業需求市場313
一、行業信息化現狀分析313
二、行業數據量與特點分析314
三、行業大數據應用場景分析314
四、行業大數據應用價值分析314
五、行業大數據應用經典案例317
六、行業大數據應用前景分析317
第六節:醫療行業需求市場318
一、行業信息化建設情況318
二、行業數據量及其特點321
三、行業大數據應用場景分析322
四、行業大數據應用價值分析328
五、行業大數據應用典型案例329
六、行業大數據應用前景分析330
第七節:智慧城市行業需求市場330
一、智慧城市建設情況分析330
1、智慧城市投資規模及預測330
2、智慧城市IT投資分析331
二、智慧城市大數據應用需求332
三、智慧城市大數據應用價值334
四、智慧城市大數據應用經典案例338
五、智慧城市大數據應用前景339
第八節:能源業需求市場340
一、行業信息化建設現狀分析340
二、行業大數據應用需求分析340
三、行業大數據應用場景分析341
四、行業大數據應用價值分析342
五、行業大數據應用經典案例342
六、行業大數據應用前景分析344
第九節:制造業需求市場345
一、行業信息化建設現狀345
二、行業數據量及其特點346
三、行業大數據應用需求分析346
四、行業大數據應用場景分析347
五、行業大數據應用價值分析347
六、行業大數據應用典型案例348
七、行業大數據應用前景分析348
第十節:其它領域需求市場349
一、教育行業大數據應用需求349
二、軍事行業大數據應用需求349
三、旅業大數據應用需求351
第三部分產業競爭格局
第八章 2018-2023年大數據行業競爭形勢及策略353
第.一節:行業總體市場競爭狀況分析353
一、大數據行業競爭結構分析353
1、現有企業間競爭353
2、潛在進入者分析353
3、替代品分析353
4、供應商議價能力354
5、客戶議價能力354
6、競爭結構特點總結354
二、大數據355
行業企業間競爭格局分析355
1、不同地域企業競爭格局355
2、不同規模企業競爭格局355
3、不同所有制企業競爭格局356
三、大數據行業集中度分析357
1、市場集中度分析357
2、企業集中度分析358
3、區域集中度分析358
4、各細分行業集中度359
5、集中度變化趨勢359
四、大數據行業SWOT分析360
1、大數據行業優勢分析360
2、大數據行業劣勢分析360
3、大數據行業機會分析361
4、大數據行業分析362
第二節:中國大數據行業競爭格局綜述362
一、大數據行業競爭概況362
1、中國大數據行業品牌競爭格局362
2、大數據業未來競爭格局和特點366
3、大數據市場進入及競爭對手分析367
二、中國大數據行業競爭力分析368
1、我國大數據行業競爭力剖析368
2、我國大數據企業市場競爭的優勢368
3、民企與外企比較分析369
4、國內大數據企業競爭能力提升途徑369
三、中國大數據產品（服務）競爭力優勢分析370
1、整體產品競爭力評價370
2、產品競爭力評價結果分析370
3、競爭優勢評價及構建370
四、大數據行業主要企業競爭力分析371
1、重點企業資產總計對比分析371
2、重點企業從業人員對比分析372
3、重點企業營業收入對比分析372
4、重點企業利潤總額對比分析373
5、重點企業綜合競爭力對比分析373
第三節2016-2019年大數據行業競爭格局分析374
一、2016-2019年國內外大數據競爭分析374
二、2016-2019年我國大數據市場競爭分析374
三、2016-2019年我國大數據市場集中度分析376
四、2016-2019年國內主要大數據企業動向376
五、2016-2019年國內大數據企業擬在建項目分析377
第四節:大數據行業并購重組分析378
一、跨國公司在華投資兼并與重組分析378
二、本土企業投資兼并與重組分析379
三、行業投資兼并與重組趨勢分析379
第五節:大數據市場競爭策略分析380
第九章 2018-2023年大數據行業領先企業經營形勢分析381
第.一節:浪潮集團381
一、企業發展概述分析381
二、企業組織框架分析381
三、企業經營情況分析381
四、企業研發能力分析382
五、企業營銷增長分析382
六、企業行業競爭力分析383
七、企業品牌影響力分析383
八、企業發展戰略分析383
九、企業最新動態分析383
第二節:江蘇天澤信息產業股份有限公司384
一、企業發展概述分析384
二、企業盈利能力分析384
三、企業運營能力分析384
四、企業償債能力分析385
五、企業發展能力分析385
六、企業研發能力分析385
七、企業新業務動向分析386
八、企業發展戰略分析386
第三節:天云融創數據科技有限公司386
一、企業發展概述分析386
二、企業組織框架分析387
三、企業營銷模式分析387
四、企業經濟指標分析387
五、企業品牌影響力分析387
六、企業行業競爭力分析388
七、企業主要開發方向分析388
八、企業最新動態分析389
第四節:深圳市上悅縱橫管理有限公司389
一、企業發展概述分析389
二、企業經濟指標分析389
三、企業發展目標分析389
四、企業營銷渠道分析390
五、企業擴張規劃分析390
六、企業行業影響力分析390
七、企業最新服務分析390
第五節:華傲數據技術有限公司390
一、企業發展概述分析390
二、企業經濟指標分析391
三、企業研發實力分析391
四、企業服務涉及領域分析391
五、企業營銷渠道分析392
六、企業品牌影響力分析392
七、企業發展方向分析392
第六節:上海貝格計算機數據服務有限公司393
一、企業發展概述分析393
二、企業投資效益分析393
三、企業市場影響力分析393
四、企業服務市場定位分析393
五、企業品牌效益分析394
六、企業研發實力分析394
七、企業主要產品分析394
第七節:杭州合眾信息技術股份有限公司397
一、企業發展概述分析397
二、企業經濟指標分析397
三、企業發展目標分析397
四、企業營銷渠道分析398
五、企業擴張規劃分析398
六、企業行業影響力分析398
七、企業最新服務分析398
第八節:線點科技有限公司399
一、企業發展概述分析399
二、企業盈利能力分析399
三、企業運營能力分析399
四、企業償債能力分析399
五、企業發展能力分析399
六、企業研發能力分析399
七、企業新業務動向分析400
八、企業發展戰略分析400
第九節:上海特藍信息科技有限公司400
一、企業發展概述分析400
二、企業經濟指標分析401
三、企業研發實力分析401
四、企業服務涉及領域分析401
五、企業營銷渠道分析402
六、企業品牌影響力分析402
七、企業發展方向分析402
第十節:榮之聯科技股份有限公司402
一、企業發展概述分析402
二、企業組織框架分析402
三、企業營銷模式分析404
四、企業經濟指標分析405
五、企業品牌影響力分析406
六、企業行業競爭力分析406
七、企業主要開發方向分析408
八、企業最新動態分析408
