2020-2026年中國AI+汽車市場評估與產業競爭格局報告
http://www.xibaipo.cc 2020-07-11 10:56 中企顧問網
2020-2026年中國AI+汽車市場評估與產業競爭格局報告2020-7
AI+汽車即人工智能與汽車的融合。AI+汽車是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。目前對AI+汽車的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優良的人車交互界面。近年來，AI+汽車己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。
我國AI+汽車行業的相關專利申請數量成上升趨勢，在2016年達到峰值，共申請了983個；2017年申請了369個專利技術。
2011-2019年AI+汽車行業相關專利申請數
數據來源：公開資料整理
中企顧問網發布的《2020-2026年中國AI+汽車市場評估與產業競爭格局報告》共十二章。首先介紹了AI+汽車相關概念及發展環境，接著分析了中國AI+汽車規模及消費需求，然后對中國AI+汽車市場運行態勢進行了重點分析，最后分析了中國AI+汽車面臨的機遇及發展前景。您若想對中國AI+汽車有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 AI+汽車相關概念
1.1.1 車聯網的概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 AI+汽車的概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 AI+汽車體系架構
1.2.1 AI+汽車的構造
1.2.2 AI+物流產業鏈
1.2.3 AI+汽車功能結構
第二章 2014-2019年汽車行業發展分析
2.1 2014-2019年全球汽車工業發展態勢
2.1.1 全球發展特點
2.1.2 行業區域格局
2.1.3 美國市場銷量
2.1.4 德國市場銷量
2.1.5 日本市場銷量
2.2 2014-2019年中國AI+汽車行業發展綜述
汽車始終是新技術應用的重要載體，隨著信息通信、互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術在汽車領域廣泛應用，汽車正由人工操控的機械產品加速向智能化系統控制的智能產品轉變，智能汽車已成為產業技術的戰略制高點。
行業相關專利申請人TOP10數量情況分析
申請人 | 總計 |
法樂第（北京）網絡科技有限公司 | 339 |
樂卡汽車智能科技（北京）有限公司 | 328 |
樂視控股（北京）有限公司 | 182 |
樂視汽車（北京）有限公司 | 176 |
三星電子株式會社 | 135 |
佛山市順德區賽威實業有限公司 | 32 |
吉林大學 | 22 |
江蘇大學 | 20 |
蘇州瑞昂智能汽車配件科技有限公司 | 20 |
同濟大學 | 16 |
資料來源：公開資料整理
2.2.1 行業發展階段
2.2.2 行業市場規模
2.2.3 對外貿易分析
2.2.4 未來發展展望
2.3 中國汽車工業自主品牌發展綜況
2.3.1 行業發展歷程
2.3.2 市場銷量分析
2.3.3 行業發展問題
2.3.4 發展對策建議
2.4 2014-2019年新能源汽車發展態勢
2.4.1 行業政策扶持
2.4.2 行業市場規模
2.4.3 應用區域分析
2.4.4 品牌格局分析
2.4.5 發展存在挑戰
2.5 汽車工業發展存在問題及對策
2.5.1 行業發展問題
2.5.2 行業存在挑戰
2.5.3 行業發展建議
2.5.4 發展投資建議
第三章 2014-2019年AI+汽車行業發展環境
3.1 經濟環境
3.1.1 國民經濟發展態勢
3.1.2 工業經濟運行狀況
3.1.3 制造業加速轉型升級
3.1.4 宏觀經濟發展走勢
3.2 政策環境
3.2.1 汽車十三五規劃
3.2.2 中國制造2025
3.2.3 物聯網政策
3.2.4 AI+汽車試點政策
3.2.5 互聯網+人工智能政策
3.3 社會環境
3.3.1 兩化深度融合
3.3.2 城鎮化進程加快
3.3.3 交通擁堵嚴重
3.3.4 產業聯盟成立
3.4 技術環境
3.4.1 技術專利分析
3.4.2 物聯網技術
3.4.3 云計算技術
3.4.4 人工智能技術
第四章 2014-2019年AI+汽車行業發展分析
4.1 AI+汽車發展綜述
4.1.1 行業生命周期
4.1.2 行業發展層次
4.1.3 行業開發模式
4.1.4 發展核心分析
4.2 2014-2019年AI+汽車市場分析
4.2.1 市場競爭態勢
4.2.2 行業發展成果
4.2.3 人工智能形態
4.2.4 行業市場空間
4.2.5 行業實現路徑
4.3 2014-2019年AI+汽車電子發展態勢
4.3.1 定義及分類
4.3.2 細分市場周期
4.3.3 行業發展規模
4.3.4 行業滲透分析
4.4 AI+汽車商業模式分析
4.4.1 數據和受眾整合者
4.4.2 數字化服務提供商
4.4.3 數字化衍生品提供商
4.4.4 數字化推動者
4.5 AI+汽車規劃目標
4.5.1 發展需求
4.5.2 發展目標
4.5.3 發展重點
4.5.4 具體措施
4.6 AI+汽車發展存在問題及對策
4.6.1 法規建設問題
4.6.2 行業存在挑戰
4.6.3 行業發展對策
4.6.4 行業政策建議
第五章 2014-2019年無人駕駛汽車發展分析
5.1 2014-2019年無人駕駛發展綜況
5.1.1 行業發展進程
5.1.2 市場競爭格局
5.1.3 市場競爭態勢
5.1.4 安全問題分析
5.1.5 各國法律規定
5.2 無人駕駛關鍵技術分析
5.2.1 技術研究階段
5.2.2 環境感知技術
5.2.3 路徑規劃技術
5.2.4 定位導航技術
5.2.5 運動控制技術
5.3 中國無人駕駛技術發展階段分析
5.3.1 獨立研發階段
5.3.2 校企合作階段
5.3.3 商業化發展階段
5.4 無人駕駛產業化發展路線
5.4.1 商用車應用
5.4.2 乘用車應用
5.4.3 雙駕雙控并存
5.5 無人駕駛產業化效益分析
5.5.1 出行更安全高效
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推動汽車保險發展
5.5.4 推動車輛共享發展
第六章 2014-2019年AI+汽車高級駕駛輔助系統發展分析
6.1 高級駕駛輔助系統（ADAS）組成分析
6.1.1 系統介紹
6.1.2 系統構成
6.1.3 功能模塊
6.1.4 優勢分析
6.1.5 各國法規
6.2 高級駕駛輔助系統（ADAS）市場分析
6.2.1 市場驅動因素
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 功能模塊滲透率
6.2.4 市場規模預測
6.3 高級駕駛輔助系統（ADAS）硬件分析
6.3.1 傳感器
6.3.2 控制器
6.3.3 執行器
第七章 2014-2019年車聯網（車載信息系統）發展分析
7.1 車聯網行業產業鏈分析
7.1.1 產業鏈結構
7.1.2 產業鏈特征
7.1.3 車聯網架構
7.2 2014-2019年全球車聯網行業發展綜述
7.2.1 全球發展綜況
7.2.2 北美發展態勢
7.2.3 歐洲發展情況
7.2.4 日韓發展成果
7.3 2014-2019年中國車聯網行業運行狀況
7.3.1 行業需求分析
7.3.2 行業市場規模
7.3.3 行業普及率分析
7.3.4 行業滲透率分析
7.4 車聯網商業模式分析
7.4.1 車企獨立運營模式
7.4.2 互聯網企業獨立運營模式
7.4.3 車企和互聯網企業合作模式
7.4.4 行業應用服務商獨立運營模式
7.5 中國車聯網區域發展分析
7.5.1 北京
7.5.2 上海
7.5.3 廣州
7.5.4 深圳
第八章 2014-2019年AI+汽車其他系統發展分析
8.1 車身控制系統發展概況
8.1.1 動力系統
8.1.2 底盤系統
8.1.3 車身系統
8.1.4 電器系統
8.2 車載電子系統發展綜況
8.2.1 系統介紹
8.2.2 市場規模
8.2.3 發展前景
8.2.4 發展趨勢
8.3 定位導航系統發展分析
8.3.1 高精地圖發展態勢
8.3.2 衛星導航系統比較
8.3.3 北斗導航市場規模
8.3.4 北斗導航運營空間
8.4 胎壓監測系統（TPMS）發展分析
8.4.1 系統基本介紹
8.4.2 行業發展政策
8.4.3 行業發展態勢
8.4.4 行業發展機遇
8.5 AI+汽車連接器市場分析
8.5.1 分類介紹
8.5.2 市場格局
8.5.3 行業壁壘
8.5.4 市場空間
第九章 2014-2019年AI+汽車領域重點企業布局分析
第.一節法樂第（北京）網絡科技有限公司
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
第二節 樂卡汽車智能科技（北京）有限公司
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
第三節樂視控股（北京）有限公司
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
第四節三星電子株式會社
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
第五節佛山市順德區賽威實業有限公司
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
第六節蘇州瑞昂智能汽車配件科技有限公司
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
……
第十章 2014-2019年AI+汽車信息安全風險分析及防護體系構建
10.1 AI+汽車信息安全風險來源
10.1.1 網絡數據交換
10.1.2 用戶不當操作
10.1.3 外部攻擊風險
10.2 AI+汽車信息安全風險表現
10.2.1 人身安全
10.2.2 隱私安全
10.2.3 經濟損失
10.3 AI+汽車安全防護探索
10.3.1 公共部門的探索
10.3.2 企業界的探索
10.4 AI+汽車安全防護體系構建政府層面措施
10.4.1 出臺安全技術標準
10.4.2 啟動安全領域研究
10.4.3 構建漏洞發布機制
10.4.4 車險保障用戶利益
10.4.5 普及相關安全知識
10.5 AI+汽車安全防護體系構建企業層面措施
10.5.1 整體過程安全因素考量
10.5.2 構建網絡安全系統架構
10.5.3 廠商建立黑白名單制度
10.5.4 編制詳細科學使用手冊
第十一章 2014-2019年AI+汽車行業投資機會及風險分析
11.1 智能交通領域投資分析
11.1.1 投資機遇分析
11.1.2 行業投資風險
11.1.3 行業投資建議
11.2 AI+汽車投資機會分析
11.2.1 行業并購分析
11.2.2 政策扶持機遇
11.2.3 汽車電子機遇
11.2.4 車聯網投資機遇
11.3 AI+汽車投資風險預警
11.3.1 經濟風險
11.3.2 政策風險
11.3.3 技術風險
第十二章 2020-2026年AI+汽車行業發展前景及趨勢分析（）
12.1 汽車行業發展趨勢預測
12.1.1 行業總趨勢
12.1.2 汽車電動化
12.1.3 汽車智能化
12.1.4 汽車互聯網化
12.2 AI+汽車行業前景展望
12.2.1 行業市場前景預測
12.2.2 功能領域發展潛力
12.2.3 行業發展機遇分析
12.3 AI+汽車行業發展趨勢
12.3.1 AI+汽車發展趨勢
12.3.2 無人駕駛發展預測
12.3.3 行業未來發展主題（）
圖表目錄：
圖表1 現階段AI+汽車簡要構造
圖表2 AI+物流產業鏈
圖表3 AI+汽車功能結構示意圖
圖表4 AI+汽車三大核心系統
圖表5 2019年美國新車銷售量
圖表6 2019年德國新車注冊量
圖表7 2019年德國汽車銷量前十名品牌
圖表8 2019年日本新車銷售量
圖表9 2014-2019年中國汽車月度銷量及同比變化
圖表10 2014-2019年中國乘用車月度銷量變化
圖表11 2014-2019年中國商用車月度銷量變化
圖表12 1996-2019年各階段中國自主品牌汽車銷量及份額變化
圖表13 新能源汽車政策梳理
圖表14 2019年新能源汽車銷量分布
圖表15 中國新能源汽車推廣應用城市和區域分布
更多圖表見正文……
