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        2020-2026年中國工業大數據市場深度分析與未來前景預測報告

        http://www.xibaipo.cc  2020-07-25 08:02  中企顧問網
        2020-2026年中國工業大數據市場深度分析與未來前景預測報告2020-7
        • 價格(元):8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
        • 出版日期:2020-7
        • 交付方式:Email電子版/特快專遞
        • 訂購電話:400-700-9228 010-69365838
        • 2020-2026年中國工業大數據市場深度分析與未來前景預測報告,首先介紹了工業大數據相關概念及發展環境,接著分析了中國工業大數據規模及消費需求,然后對中國工業大數據市場運行態勢進行了重點分析,最后分析了中國工業大數據面臨的機遇及發展前景。您若想對中國工業大數據有個系統的了解或者想投資該行業,本報告將是您不可或缺的重要工具。
        • 下載WORD版 下載PDF版 訂購單 訂購流程

          工業大數據是指在工業領域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心,極大延展了傳統工業數據范圍,同時還包括工業大數據相關技術和應用。其主要來源可分為以下三類:第.一類是生產經營相關業務數據。第二類是設備物聯數據。第三類是外部數據。

          工業大數據技術是使工業大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法,包括數據規劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業大數據應用,則是對特定的工業大數據集,集成應用工業大數據系列技術與方法,獲得有價值信息的過程。工業大數據技術的研究與突破,其本質目標就是從復雜的數據集中發現新的模式與知識,挖掘得到有價值的新信息,從而促進制造型企業的產品創新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業模式。
          中企顧問網發布的《2020-2026年中國工業大數據市場深度分析與未來前景預測報告》共六章。首先介紹了工業大數據相關概念及發展環境,接著分析了中國工業大數據規模及消費需求,然后對中國工業大數據市場運行態勢進行了重點分析,最后分析了中國工業大數據面臨的機遇及發展前景。您若想對中國工業大數據有個系統的了解或者想投資該行業,本報告將是您不可或缺的重要工具。
          本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
         
        報告目錄:
        第.一章 工業大數據產業發展背景分析
        1.1 德國工業4.0背景分析
        1.1.1 德國工業4.0發展階段分析
        1.1.2 德國工業4.0戰略布局分析
        1.1.3 德國工業4.0扶持政策分析
        1.1.4 德國工業4.0技術背景分析
        (1)物聯網
        (2)人工智能
        (3)大數據
        (4)社交媒體
        1.2 中國制造2025背景分析
        1.2.1 中國制造2025投資前景分析
        1.2.2 中國制造2025發展階段分析
        1.2.3 中國制造2025技術背景分析
        (1)集成技術
        (2)智能化技術
        (3)互聯網技術
        (4)大數據技術
        1.3 中國工業大數據產業政策環境分析
        1.3.1 相關發展規劃政策
        1.3.2 資金扶持政策分析
        1.3.3 政策發展趨勢分析
         
        第二章 全球工業大數據產業發展狀況分析
        2.1 全球工業大數據產業發展現狀及趨勢
        2.1.1 全球工業大數據市場發展周期分析
        2.1.2 全球工業大數據市場發展規模分析
        2.1.3 全球工業大數據市場競爭格局分析
        2.1.4 全球工業大數據市場應用場景分析
        2.1.5 全球工業大數據發展趨勢及前景
        2.2 典型國家工業大數據產業發展現狀及趨勢
        2.2.1 美國工業大數據市場發展現狀及趨勢
        (1)美國工業大數據市場扶持政策分析
        (2)美國工業大數據市場發展現狀分析
        (3)美國工業大數據市場競爭格局分析
        (4)美國工業大數據市場應用場景分析
        2.2.2 歐洲工業大數據市場發展現狀及趨勢
        (1)歐洲工業大數據市場扶持政策分析
        (2)歐洲工業大數據市場發展現狀分析
        (3)歐洲工業大數據市場競爭格局分析
        (4)歐洲工業大數據市場應用場景分析
        2.2.3 日本工業大數據市場發展現狀及趨勢
        (1)日本工業大數據市場扶持政策分析
        (2)日本工業大數據市場發展現狀分析
        (3)日本工業大數據市場競爭格局分析
        (4)日本工業大數據市場應用場景分析
        2.2.4 韓國工業大數據市場發展現狀及趨勢
        (1)韓國工業大數據市場扶持政策分析
        (2)韓國工業大數據市場發展現狀分析
        (3)韓國工業大數據市場競爭格局分析
        (4)韓國工業大數據市場應用場景分析
        2.3 全球工業大數據產業典型企業分析
        2.3.1 IBM公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業大數據技術分析
        (3)企業大數據業務市場布局
        (4)企業大數據業務經營情況
        2.3.2 Teradata公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業大數據技術分析
        (3)企業大數據業務市場布局
        (4)企業大數據業務經營情況
        2.3.3 Oracle公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業大數據技術分析
        (3)企業大數據業務市場布局
        (4)企業大數據業務經營情況
        2.3.4 EMC公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業大數據技術分析
        (3)企業大數據業務市場布局
        (4)企業大數據業務經營情況
        2.3.5 Cisco公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業大數據技術分析
        (3)企業大數據業務市場布局
        (4)企業大數據業務經營情況
         
        第三章 中國工業大數據產業發展狀況分析
        3.1 中國工業大數據產業發展現狀分析
        3.1.1 工業大數據發展進程分析
        3.1.2 工業大數據發展現狀分析
        3.1.3 工業大數據市場規模分析
        3.2 中國工業大數據市場競爭分析
        3.2.1 工業大數據市場區域格局分析
        3.2.2 工業大數據市場企業格局分析
        3.2.3 工業大數據市場五力競爭分析
        3.3 中國工業大數據技術集成應用分析
        3.3.1 骨干企業大數據應用
        3.3.2 中小企業大數據應用
        3.3.3 行業大數據應用
        3.4 中國工業大數據市場應用場景分析
        3.4.1 加速產品創新大數據應用
        (1)工業大數據加速產品創新應用原理
        (2)工業大數據加速產品創新應用現狀
        (3)工業大數據加速產品創新市場需求
        (4)工業大數據加速產品創新應用案例
        3.4.2 產品故障診斷與預測大數據應用
        (1)工業大數據產品故障診斷與預測應用原理
        (2)工業大數據產品故障診斷與預測應用現狀
        (3)工業大數據產品故障診斷與預測市場需求
        (4)工業大數據產品故障診斷與預測應用案例
        3.4.3 工業物聯網生產線大數據應用
        (1)工業物聯網生產線大數據應用原理
        (2)工業物聯網生產線大數據應用現狀
        (3)工業物聯網生產線大數據市場需求
        (4)工業物聯網生產線大數據應用案例
        3.4.4 工業供應鏈分析優化大數據應用
        (1)工業供應鏈分析優化大數據應用原理
        (2)工業供應鏈分析優化大數據應用現狀
        (3)工業供應鏈分析優化大數據市場需求
        (4)工業供應鏈分析優化大數據應用案例
        3.5 中國工業大數據產業基地分析
        3.5.1 中國工業大數據產業基地支持政策
        3.5.2 中國工業大數據產業基地規模分析
        3.5.3 中國工業大數據產業基地區域分布
        3.5.4 中國工業大數據產業基地市場定位
        3.5.5 中國工業大數據產業基地案例分析
        (1)鹽城大數據產業基地分析
        (2)錢塘工業大數據產業基地分析
         
        第四章 中國工業大數據重點領域發展潛力
        4.1 中國工業大數據在航空航天裝備制造領域的發展潛力
        4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規模分析
        4.1.2 中國航空航天裝備制造行業大數據需求規模分析
        4.1.3 中國航空航天裝備制造行業大數據需求區域分析
        4.1.4 中國航空航天裝備制造行業大數據市場競爭分析
        4.1.5 中國航空航天裝備制造行業大數據應用典型案例
        4.1.6 中國航空航天裝備制造行業大數據發展潛力分析
        4.2 中國工業大數據在信息通信設備制造領域的發展潛力
        4.2.1 中國信息通信設備制造市場規模分析
        4.2.2 中國信息通信設備制造行業大數據需求規模分析
        4.2.3 中國信息通信設備制造行業大數據需求區域分析
        4.2.4 中國信息通信設備制造行業大數據市場競爭分析
        4.2.5 中國信息通信設備制造行業大數據應用典型案例
        4.2.6 中國信息通信設備制造行業大數據發展潛力分析
        4.3 中國工業大數據在海洋工程裝備領域的發展潛力
        4.3.1 中國海洋工程裝備市場規模分析
        4.3.2 中國海洋工程裝備行業大數據需求規模分析
        4.3.3 中國海洋工程裝備行業大數據需求區域分析
        4.3.4 中國海洋工程裝備行業大數據市場競爭分析
        4.3.5 中國海洋工程裝備行業大數據應用典型案例
        4.3.6 中國海洋工程裝備行業大數據發展潛力分析
        4.4 中國工業大數據在數控機床領域的發展潛力
        4.4.1 中國數控機床市場規模分析
        4.4.2 中國數控機床行業大數據需求規模分析
        4.4.3 中國數控機床行業大數據需求區域分析
        4.4.4 中國數控機床行業大數據市場競爭分析
        4.4.5 中國數控機床行業大數據應用典型案例
        4.4.6 中國數控機床行業大數據發展潛力分析
        4.5 中國工業大數據在醫療設備制造領域的發展潛力
        4.5.1 中國醫療設備制造市場規模分析
        4.5.2 中國醫療設備制造行業大數據需求規模分析
        4.5.3 中國醫療設備制造行業大數據需求區域分析
        4.5.4 中國醫療設備制造行業大數據市場競爭分析
        4.5.5 中國醫療設備制造行業大數據應用典型案例
        4.5.6 中國醫療設備制造行業大數據發展潛力分析
        4.6 中國工業大數據在新能源汽車制造領域的發展潛力
        4.6.1 中國新能源汽車制造市場規模分析
        4.6.2 中國新能源汽車制造行業大數據需求規模分析
        4.6.3 中國新能源汽車制造行業大數據需求區域分析
        4.6.4 中國新能源汽車制造行業大數據市場競爭分析
        4.6.5 中國新能源汽車制造行業大數據應用典型案例
        4.6.6 中國新能源汽車制造行業大數據發展潛力分析
        4.7 中國工業大數據在軌道交通裝備制造領域的發展潛力
        4.7.1 中國軌道交通裝備制造市場規模分析
        4.7.2 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求規模分析
        4.7.3 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求區域分析
        4.7.4 中國軌道交通裝備制造行業大數據市場競爭分析
        4.7.5 中國軌道交通裝備制造行業大數據應用典型案例
        4.7.6 中國軌道交通裝備制造行業大數據發展潛力分析
        4.8 中國工業大數據在其他領域的發展潛力
         
        第五章 中國工業大數據產業領先企業分析
        5.1 中國工業大數據企業發展概況分析
        5.1.1 企業發展整體狀況
        5.1.2 企業發展特征分析
        5.1.3 企業區域分布情況
        5.1.4 企業整體發展潛力
        5.2 中國工業大數據企業領先企業個案分析
        5.2.1 華為技術有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.2 北京東方國信科技股份有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.3 江蘇三友集團股份有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.4 江蘇三友集團股份有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.5 北京華勝天成科技股份有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.6 北京永洪商智科技有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.7 廣州市海捷計算機科技有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.8 北京賽思信安技術股份有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.9 北京海蘭信數據科技股份有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
        5.2.10 上海漢得信息技術股份有限公司
        (1)企業發展簡況分析
        (2)企業經營情況分析
        (3)企業工業大數據投資分析
        (4)企業工業大數據解決方案
         
        第六章 中國工業大數據產業趨勢預測與投資建議()
        6.1 中國工業大數據市場發展趨勢及前景
        6.1.1 中國工業大數據市場發展趨勢分析
        6.1.2 中國工業大數據市場趨勢預測分析
        6.2 中國工業大數據市場投資現狀分析
        6.2.1 中國工業大數據市場投資主體分析
        6.2.2 中國工業大數據市場投資方式分析
        6.2.3 中國工業大數據市場投資案例分析
        6.3 中國工業大數據市場投資機會及建議
        6.3.1 中國工業大數據市場投資機會分析
        6.3.2 中國工業大數據市場投資前景研究建議()
         
        圖表目錄:
        圖表 1:德國工業4.0戰略布局
        圖表 2:德國工業4.0扶持政策
        圖表 3:德國工業4.0技術背景
        圖表 4:中國制造2025戰略布局
        圖表 5:中國制造2025扶持政策
        圖表 6:中國制造2025技術背景
        圖表 7:中國工業大數據產業相關發展規劃政策
        圖表 8:中國工業大數據產業資金扶持政策
        圖表 9:2013-2019年全球工業大數據市場規模
        圖表 10:全球工業大數據應用場景結構
        圖表 11:全球工業大數據市場格局
        圖表 12:2020-2026年全球工業大數據市場規模預測
        更多圖表見正文......

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