2020-2026年中國智能汽車行業發展趨勢與投資前景分析報告
http://www.xibaipo.cc 2020-07-29 08:59 中企顧問網
2020-2026年中國智能汽車行業發展趨勢與投資前景分析報告2020-7
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- 出版日期：2020-7
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- 2020-2026年中國智能汽車行業發展趨勢與投資前景分析報告，首先介紹了中國智能汽車行業市場發展環境、智能汽車整體運行態勢等，接著分析了中國智能汽車行業市場運行的現狀，然后介紹了智能汽車市場競爭格局。隨后，報告對智能汽車做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國智能汽車行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能汽車產業有個系統的了解或者想投資中國智能汽車行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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"智能汽車",就是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器（雷達、攝像）、控制器、執行器等裝置，通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換，使汽車具備智能的環境感知能力，能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態，并使汽車按照人的意愿到達目的地，最終實現替代人來操作的目的。
中企顧問網發布的《2020-2026年中國智能汽車行業發展趨勢與投資前景分析報告》共十二章。首先介紹了中國智能汽車行業市場發展環境、智能汽車整體運行態勢等，接著分析了中國智能汽車行業市場運行的現狀，然后介紹了智能汽車市場競爭格局。隨后，報告對智能汽車做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國智能汽車行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能汽車產業有個系統的了解或者想投資中國智能汽車行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網的概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車的概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車產業鏈
1.2.3 智能汽車功能結構
第二章 2014-2019年汽車行業發展分析
2.1 2014-2019年全球汽車工業發展態勢
2.1.1 全球發展特點
2.1.2 行業區域格局
2.1.3 美國市場銷量
2.1.4 德國市場銷量
2.1.5 日本市場銷量
2.2 2014-2019年中國汽車行業發展綜述
2.2.1 行業發展階段
2.2.2 行業市場規模
2.2.3 對外貿易分析
2.2.4 未來發展展望
2.3 中國汽車工業自主品牌發展綜況
2.3.1 行業發展歷程
2.3.2 市場銷量分析
2.3.3 行業發展問題
2.3.4 發展對策建議
2.4 2014-2019年新能源汽車發展態勢
2.4.1 行業政策扶持
2.4.2 行業市場規模
2.4.3 應用區域分析
2.4.4 品牌格局分析
2.4.5 發展存在挑戰
2.5 汽車工業發展存在問題及對策
2.5.1 行業發展問題
2.5.2 行業存在挑戰
2.5.3 行業發展建議
2.5.4 發展投資建議
第三章 2014-2019年智能汽車（智能網聯汽車）行業發展環境
3.1 經濟環境
3.1.1 國民經濟發展態勢
3.1.2 工業經濟運行狀況
3.1.3 制造業加速轉型升級
3.1.4 宏觀經濟發展走勢
3.2 政策環境
3.2.1 汽車十三五規劃
3.2.2 中國制造2025
3.2.3 物聯網政策
3.2.4 智能汽車試點政策
3.2.5 互聯網+人工智能政策
3.3 社會環境
3.3.1 兩化深度融合
3.3.2 城鎮化進程加快
3.3.3 交通擁堵嚴重
3.3.4 產業聯盟成立
3.4 技術環境
3.4.1 技術專利分析
3.4.2 物聯網技術
3.4.3 云計算技術
3.4.4 人工智能技術
第四章 2014-2019年智能汽車（智能網聯汽車）行業發展分析
4.1 智能汽車發展綜述
4.1.1 行業生命周期
4.1.2 行業發展層次
4.1.3 行業開發模式
4.1.4 發展核心分析
4.2 2014-2019年智能汽車市場分析
4.2.1 市場競爭態勢
4.2.2 行業發展成果
4.2.3 人工智能形態
4.2.4 行業市場空間
4.2.5 行業實現路徑
4.3 2014-2019年智能汽車電子發展態勢
4.3.1 定義及分類
4.3.2 細分市場周期
4.3.3 行業發展規模
4.3.4 行業滲透分析
4.4 智能汽車商業模式分析
4.4.1 數據和受眾整合者
4.4.2 數字化服務提供商
4.4.3 數字化衍生品提供商
4.4.4 數字化推動者
4.5 智能汽車規劃目標
4.5.1 發展需求
4.5.2 發展目標
4.5.3 發展重點
4.5.4 具體措施
4.6 智能汽車發展存在問題及對策
4.6.1 法規建設問題
4.6.2 行業存在挑戰
4.6.3 行業發展對策
4.6.4 行業政策建議
第五章 2014-2019年無人駕駛汽車發展分析
5.1 2014-2019年無人駕駛發展綜況
5.1.1 行業發展進程
5.1.2 市場競爭格局
5.1.3 市場競爭態勢
5.1.4 安全問題分析
5.1.5 各國法律規定
5.2 無人駕駛關鍵技術分析
5.2.1 技術研究階段
5.2.2 環境感知技術
5.2.3 路徑規劃技術
5.2.4 定位導航技術
5.2.5 運動控制技術
5.3 中國無人駕駛技術發展階段分析
5.3.1 獨立研發階段
5.3.2 校企合作階段
5.3.3 商業化發展階段
5.4 無人駕駛產業化發展路線
5.4.1 商用車應用
5.4.2 乘用車應用
5.4.3 雙駕雙控并存
5.5 無人駕駛產業化效益分析
5.5.1 出行更安全高效
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推動汽車保險發展
5.5.4 推動車輛共享發展
第六章 2014-2019年智能汽車（智能網聯汽車）高級駕駛輔助系統發展分析
6.1 高級駕駛輔助系統（ADAS）組成分析
6.1.1 系統介紹
6.1.2 系統構成
6.1.3 功能模塊
6.1.4 優勢分析
6.1.5 各國法規
6.2 高級駕駛輔助系統（ADAS）市場分析
6.2.1 市場驅動因素
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 功能模塊滲透率
6.2.4 市場規模預測
6.3 高級駕駛輔助系統（ADAS）硬件分析
6.3.1 傳感器
6.3.2 控制器
6.3.3 執行器
第七章 2014-2019年車聯網（車載信息系統）發展分析
7.1 車聯網行業產業鏈分析
7.1.1 產業鏈結構
7.1.2 產業鏈特征
7.1.3 車聯網架構
7.2 2014-2019年全球車聯網行業發展綜述
7.2.1 全球發展綜況
7.2.2 北美發展態勢
7.2.3 歐洲發展情況
7.2.4 日韓發展成果
7.3 2014-2019年中國車聯網行業運行狀況
7.3.1 行業需求分析
7.3.2 行業市場規模
7.3.3 行業普及率分析
7.3.4 行業滲透率分析
7.4 車聯網商業模式分析
7.4.1 車企獨立運營模式
7.4.2 互聯網企業獨立運營模式
7.4.3 車企和互聯網企業合作模式
7.4.4 行業應用服務商獨立運營模式
7.5 中國車聯網區域發展分析
7.5.1 北京
7.5.2 上海
7.5.3 廣州
7.5.4 深圳
第八章 2014-2019年智能汽車（智能網聯汽車）其他系統發展分析
8.1 車身控制系統發展概況
8.1.1 動力系統
8.1.2 底盤系統
8.1.3 車身系統
8.1.4 電器系統
8.2 車載電子系統發展綜況
8.2.1 系統介紹
8.2.2 市場規模
8.2.3 發展前景
8.2.4 發展趨勢
8.3 定位導航系統發展分析
8.3.1 高精地圖發展態勢
8.3.2 衛星導航系統比較
8.3.3 北斗導航市場規模
8.3.4 北斗導航運營空間
8.4 胎壓監測系統（TPMS）發展分析
8.4.1 系統基本介紹
8.4.2 行業發展政策
8.4.3 行業發展態勢
8.4.4 行業發展機遇
8.5 智能汽車連接器市場分析
8.5.1 分類介紹
8.5.2 市場格局
8.5.3 行業壁壘
8.5.4 市場空間
第九章 2014-2019年智能汽車領域重點企業布局分析
9.1 汽車廠商布局分析
9.1.1 整體布局分析
9.1.2 奔馳
9.1.3 通用
9.1.4 大眾
9.1.5 特斯拉
9.1.6 一汽集團
9.1.7 長安集團
9.2 互聯網企業布局分析
9.2.1 整體布局分析
9.2.2 谷歌
9.2.3 蘋果
9.2.4 百度
9.2.5 騰訊
9.2.6 樂視
9.3 車企與互聯網巨頭合作分析
9.3.1 樂視&北汽
9.3.2 阿里&上汽
9.3.3 百度&寶馬
9.3.4 華為&東風
9.3.5 騰訊&富士康&和諧汽車
第十章 2014-2019年智能汽車信息安全風險分析及防護體系構建
10.1 智能汽車信息安全風險來源
10.1.1 網絡數據交換
10.1.2 用戶不當操作
10.1.3 外部攻擊風險
10.2 智能汽車信息安全風險表現
10.2.1 人身安全
10.2.2 隱私安全
10.2.3 經濟損失
10.3 智能汽車安全防護探索
10.3.1 公共部門的探索
10.3.2 企業界的探索
10.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施
10.4.1 出臺安全技術標準
10.4.2 啟動安全領域研究
10.4.3 構建漏洞發布機制
10.4.4 車險保障用戶利益
10.4.5 普及相關安全知識
10.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施
10.5.1 整體過程安全因素考量
10.5.2 構建網絡安全系統架構
10.5.3 廠商建立黑白名單制度
10.5.4 編制詳細科學使用手冊
第十一章 2014-2019年智能汽車（智能網聯汽車）行業投資機會及風險分析
11.1 智能交通領域投資分析
11.1.1 投資機遇分析
11.1.2 行業投資風險
11.1.3 行業投資建議
11.2 智能汽車投資機會分析
11.2.1 行業并購分析
11.2.2 政策扶持機遇
11.2.3 汽車電子機遇
11.2.4 車聯網投資機遇
11.3 智能汽車投資風險預警
11.3.1 經濟風險
11.3.2 政策風險
11.3.3 技術風險
第十二章 2020-2026年智能汽車行業發展前景及趨勢分析（）
12.1 汽車行業發展趨勢預測
12.1.1 行業總趨勢
12.1.2 汽車電動化
12.1.3 汽車智能化
12.1.4 汽車互聯網化
12.2 智能汽車行業前景展望
12.2.1 行業市場前景預測
12.2.2 功能領域發展潛力
12.2.3 行業發展機遇分析
12.3 智能汽車行業發展趨勢
12.3.1 智能汽車發展趨勢
12.3.2 無人駕駛發展預測
12.3.3 行業未來發展主題（）
附錄：
附錄一：中國制造2025
附錄二：智能制造試點示范2016專項行動實施方案
部分圖表目錄：
圖表 現階段智能汽車簡要構造
圖表 智能汽車產業鏈
圖表 智能汽車功能結構示意圖
圖表 智能汽車三大核心系統
圖表 新能源汽車政策梳理
圖表 2019年新能源汽車銷量分布
圖表 中國新能源汽車推廣應用城市和區域分布
圖表 2019年新能源汽車乘用車車型銷量TOP10
圖表 2019年新能源汽車品牌銷量TOP10
圖表 2001-2019年四國制造業增加值變化曲線
圖表 2008-2019年全社會R&D經費支出總額及占比
圖表 2008-2019年萬元工業增加值用水量
圖表 2019年中國十大擁堵城市
圖表 2006-2019年中國智能汽車相關專利申請數量
圖表 2006-2019年中國智能汽車相關專利公開數量
圖表 2019年中國智能汽車相關專利申請人綜合比較
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