2020-2026年中國互聯網+物流市場深度分析與投資方向研究報告
http://www.xibaipo.cc 2020-08-01 07:28 中企顧問網
2020-2026年中國互聯網+物流市場深度分析與投資方向研究報告2020-8
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- 出版日期：2020-8
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- 2020-2026年中國互聯網+物流市場深度分析與投資方向研究報告，首先介紹了中國互聯網+物流行業市場發展環境、互聯網+物流整體運行態勢等，接著分析了中國互聯網+物流行業市場運行的現狀，然后介紹了互聯網+物流市場競爭格局。隨后，報告對互聯網+物流做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國互聯網+物流行業發展趨勢與投資預測。您若想對互聯網+物流產業有個系統的了解或者想投資中國互聯網+物流行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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近年來，電子商務、新零售、C2M、O2O、貨運匹配平臺、運力眾包、多式聯運等各種新型商業模式和物流模式快速發展，消費者需求從單一化、標準化向差異化、個性化轉變，這些變化向傳統物流行業運行方式提出了挑戰，各環節數據的打通與整合變得越來越重要。
多式聯運是結合了公路運輸、鐵路運輸、飛機運輸、水運運輸等多種方式的集約高效的現代化運輸組織模式，由于運輸過程中涉及多種運輸工具，全程可監控、全程可追溯、物流系統全面貫通十分重要，信息化手段的運作必不可少。
乘著電子商務發展的東風，中國快遞業務量在2011-2019年間以超過50%的平均速率增長。雖然2019年增速有較大的下滑，但總體快遞業務量預計將會持續增長，預測2019年底將達到441.6億件。
2010-2019年中國快遞業務量
數據來源：公開資料整理
中企顧問網發布的《2020-2026年中國互聯網+物流市場深度分析與投資方向研究報告》共十二章。首先介紹了中國互聯網+物流行業市場發展環境、互聯網+物流整體運行態勢等，接著分析了中國互聯網+物流行業市場運行的現狀，然后介紹了互聯網+物流市場競爭格局。隨后，報告對互聯網+物流做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國互聯網+物流行業發展趨勢與投資預測。您若想對互聯網+物流產業有個系統的了解或者想投資中國互聯網+物流行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 經濟環境
1.1.1 國民經濟發展
1.1.2 服務業PMI指數
1.1.3 消費品市場規模
1.1.4 中國經濟發展趨勢
1.2 政策環境
1.2.1 智能制造
1.2.2 行業發展規劃
1.2.3 商貿物流標準化
1.2.4 產業融合升級政策
1.2.5 政府支持行業發展
1.2.6 “互聯網+”快遞
1.2.7 “十三五”發展重點
1.3 社會環境
1.3.1 互聯網普及率
1.3.2 人口規模結構
1.3.3 網購市場興起
1.4 技術環境
1.4.1 大數據
1.4.2 云計算
1.4.3 電商技術
第二章 2014-2019年中國互聯網+物流行業發展分析
2.1 2014-2019年中國物流市場發展現狀
2.1.1 行業運行特征
2.1.2 互聯網+影響
2.1.3 市場發展規模
2.1.4 區域競爭情況
2.1.5 企業競爭情況
2.1.6 融資并購現狀
2.1.7 產業發展策略
2.2 2014-2019年中國互聯網+物流行業發展綜述
2.2.1 行業發展概況
2.2.2 產業發展地位
2.2.3 行業發展必要性
2.2.4 產業鏈發展分析
2.2.5 市場發展現狀
2.2.6 行業效益分析
2.3 互聯網+物流產業創建流程
2.3.1 基礎數據庫建立
2.3.2 推進業務流程優化
2.3.3 信息采集跟蹤系統
2.3.4 車輛人員智能管理
2.3.5 落實智能訂單管理
2.3.6 積極推廣戰略聯盟
2.3.7 危機管理應對機制
2.3.8 智慧物流技術更新
2.4 互聯網+物流企業運營模式分析
2.4.1 一裝多卸模式
2.4.2 立體生態模式
2.4.3 滴滴打車模式
2.4.4 平臺招投標模式
2.4.5 拼車模式來拼貨
2.5 2014-2019年互聯網+物流行業區域發展分析
2.5.1 天津
2.5.2 洛陽
2.5.3 寧波
2.5.4 廣州
2.5.5 深圳
2.6 中國互聯網+物流產業發展存在的問題
2.6.1 物流企業發展不成熟
2.6.2 物流信息標準制定落后
2.6.3 缺乏完善的信息化平臺
2.7 推進中國互聯網+物流發展的對策建議
2.7.1 建立健全政策法規
2.7.2 培養物流管理人才
2.7.3 建設信息化標準體系
2.7.4 建立物流信息化平臺
第三章 2014-2019年中國互聯網+物流行業技術發展分析
3.1 自動識別技術
3.1.1 技術發展概述
3.1.2 主要技術發展
3.1.3 技術實際應用
3.1.4 自動識別系統
3.2 數據倉庫技術
3.2.1 技術發展概述
3.2.2 數據倉庫特征
3.2.3 技術發展動因
3.2.4 數據倉庫技術
3.2.5 技術系統框架
3.3 數據挖掘技術
3.3.1 數據挖掘概述
3.3.2 技術特點分析
3.3.3 技術發展優勢
3.3.4 技術發展問題
第四章 2014-2019年電商物流行業發展分析
4.1 2014-2019年中國電商物流行業現狀
4.1.1 電商物流影響
4.1.2 行業發展特點
4.1.3 市場發展規模
4.1.4 行業重點事件
4.1.5 行業發展動向
4.2 2014-2019年電商物流市場競爭格局
4.2.1 全球市場格局
4.2.2 國內市場格局
4.2.3 行業并購動態
4.3 電商物流行業配送模式分析
4.3.1 自營物流模式
4.3.2 物流聯盟模式
4.3.3 物流一體化模式
4.3.4 第三方物流模式
4.3.5 第四方物流模式
4.4 中國電商物流行業存在的問題
4.4.1 行業發展難題
4.4.2 企業經營困境
4.4.3 轉型升級挑戰
4.4.4 物流裝備問題
4.5 中國電商物流行業發展策略
4.5.1 行業發展建議
4.5.2 依法壯大物流業
4.5.3 物流裝備突破方向
第五章 2014-2019年互聯網+物流在不同流通領域中的應用
5.1 2014-2019年互聯網+冷鏈物流行業發展分析
5.1.1 行業發展形勢
5.1.2 市場發展現狀
5.1.3 生鮮冷鏈物流
5.1.4 產業創新發展
5.1.5 投資前景分析
5.2 2014-2019年互聯網+醫藥物流行業發展分析
5.2.1 轉型發展必要
5.2.2 市場規模分析
5.2.3 市場發展變革
5.2.4 發展面臨挑戰
5.2.5 轉型升級對策
5.3 2014-2019年互聯網+煤炭物流行業發展分析
5.3.1 行業發展現狀
5.3.2 打造中轉新模式
5.3.3 重點企業發展
5.3.4 市場發展前景
5.4 2014-2019年互聯網+煙草物流行業發展分析
5.4.1 市場發展形勢
5.4.2 共同配送模式
5.4.3 行業發展困境
5.4.4 發展戰略分析
第六章 2014-2019年互聯網+物流在不用運輸方式中的應用
運輸環節的科技主要有無人駕駛和新能源汽車技術。無人駕駛，目前尚處于研發和測試階段，而新能源汽車技術在政策導向下發展前景可觀。
無人駕駛主要在司機、燃油、設備損耗、維修保養、保險費5個層面降低了車輛運行的成本，但是設備損耗、維修保養更多的取決于速度，因此我們將著重從司機、燃油、保險3個角度來探討無人駕駛的優勢。
無人駕駛技術帶來的成本縮減效應（人民幣/公里）
數據來源：公開資料整理
6.1 中國互聯網+公路物流發展分析
6.1.1 公路港功能及其優勢
6.1.2 公路港智能物流配送
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 公路港助力智能物流
6.1.5 智能公路港項目動態
6.1.6 公路港行業發展建議
6.1.7 公路港發展前景展望
6.2 中國互聯網+鐵路物流發展分析
6.2.1 國外發展經驗
6.2.2 企業競爭優勢
6.2.3 市場合作動態
6.2.4 園區建設動態
6.2.5 渝新歐鐵路物流
6.2.6 行業發展問題
6.2.7 發展對策分析
6.3 中國互聯網+港口物流發展分析
6.3.1 智慧港口物流架構
6.3.2 智能港口物流現狀
6.3.3 智慧港口關鍵技術
6.3.4 智慧港口建設目標
6.3.5 智慧港口物流規劃
6.3.6 智慧港口項目動態
6.4 中國互聯網+航空物流發展分析
6.4.1 空港物流發展特點
6.4.2 空港物流產生效應
6.4.3 全球空港物流經驗
6.4.4 智慧航運建設動態
6.4.5 航空物流面臨挑戰
6.4.6 行業發展應對策略
第七章 2014-2019年互聯網+物流中的多式聯運應用分析
7.1 多式聯運發展概述
7.1.1 多式聯運概述
7.1.2 多式聯運特點
7.1.3 聯運業務程序
7.1.4 行業發展必要性
7.2 國際市場發展經驗借鑒
7.2.1 美國
7.2.2 德國
7.2.3 加拿大
7.3 國際多式聯運運輸組織形式
7.3.1 海陸聯運
7.3.2 陸橋運輸
7.3.3 海空聯運
7.4 中國多式聯運市場發展綜述
7.4.1 發展動因分析
7.4.2 多式聯運政策支持
7.4.3 多式聯運發展優勢
7.4.4 多式聯運發展劣勢
7.4.5 行業發展面臨問題
7.5 多式聯運行業前景展望
7.5.1 行業發展方向
7.5.2 行業發展契機
7.5.3 市場前景樂觀
第八章 2014-2019年中國互聯網+物流園區發展分析
8.1 中國智慧物流園區發展概況
8.1.1 園區發展規模
8.1.2 園區規劃設計
8.1.3 園區發展潛力
8.2 杭州空港經濟區
8.2.1 園區發展概況
8.2.2 物流發展目標
8.2.3 園區發展優勢
8.2.4 園區功能布局
8.2.5 發展規劃分析
8.3 鄭州國際物流園區
8.3.1 園區發展概況
8.3.2 園區發展環境
8.3.3 發展形勢分析
8.3.4 園區戰略定位
8.3.5 發展保障措施
8.3.6 園區發展對策
8.4 上海外高橋保稅物流園區
8.4.1 園區發展概況
8.4.2 園區政策功能
8.4.3 業務模式分析
8.4.4 園區轉型發展
8.4.5 園區發展對策
8.5 其他
8.5.1 嘉興現代物流園
8.5.2 象山現代物流園區
8.5.3 貴州智慧商貿物流港
第九章 2014-2019年中國互聯網+物流相關產業發展分析
9.1 物聯網
9.1.1 全球市場發展現狀
9.1.2 國內市場發展形勢
9.1.3 市場發展規模現狀
9.1.4 市場發展動態分析
9.1.5 市場發展面臨問題
9.1.6 行業發展應對措施
9.1.7 未來發展前景展望
9.2 云計算
9.2.1 行業發展價值
9.2.2 市場發展現狀
9.2.3 市場競爭動態
9.2.4 行業發展問題
9.2.5 關鍵發展戰略
9.2.6 未來發展趨勢
9.3 地理信息產業
9.3.1 產業發展價值
9.3.2 市場發展規模
9.3.3 行業政策利好
9.3.4 轉型發展需求
9.3.5 行業發展困境
9.3.6 轉型發展對策
9.3.7 市場發展前景
9.4 RFID
9.4.1 市場規模現狀
9.4.2 行業競爭格局
9.4.3 典型應用分析
9.4.4 技術研發進展
9.4.5 行業發展困境
9.4.6 產業應對措施
9.4.7 市場發展前景
第十章 2014-2019年中國互聯網+物流重點企業發展分析
10.1 亞馬遜
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經濟效益分析
10.1.3 轉型智慧物流
10.1.4 構建物流體系
10.2 菜鳥物流
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 企業動態情況
10.2.3 菜鳥物流園區
10.2.4 智慧物流體系
10.3 順豐速運
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 企業合作動態
10.3.3 智能快遞柜進社區
10.3.4 全面接入微信支付
10.4 京東
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 無人機農村物流
10.4.4 系統集成成果
10.5 其他企業
10.5.1 聯邦快遞
10.5.2 圓通快遞
10.5.3 韻達快遞
第十一章 中國互聯網+物流產業投資機會點分析
11.1 物流信息管理
11.1.1 信息管理內容
11.1.2 產業發展戰略
11.1.3 產業發展趨勢
11.1.4 投資風險預警
11.1.5 投資前景分析
11.2 車貨匹配
11.2.1 運作模式及功能
11.2.2 平臺發展的優勢
11.2.3 產業的發展途徑
11.2.4 市場的發展方向
11.2.5 投資的風險預警
11.2.6 投資的前景分析
11.3 同城貨運
11.3.1 車貨匹配優勢
11.3.2 產業發展戰略
11.3.3 市場發展前景
11.3.4 投資風險預警
11.3.5 投資前景分析
11.4 眾包物流
11.4.1 眾包模式特征
11.4.2 市場重點企業
11.4.3 市場機遇分析
11.4.4 投資風險預警
11.4.5 投資前景分析
第十二章 中國互聯網+物流行業前景展望（）
12.1 中國物流行業發展前景分析
12.1.1 行業發展趨勢
12.1.2 投資機會分析
12.1.3 行業機遇分析
12.1.4 市場規模預測
12.2 中國智慧物流行業前景預測
12.2.1 未來發展形勢
12.2.2 投資規模預測
12.2.3 倉儲設備規模
12.2.4 AGV市場規模
12.2.5 RFID市場預測
12.2.6 自動化物流需求（）
附錄：
附錄一：國務院關于印發物流業發展中長期規劃（2020-2026年）
附錄二：國務院關于促進快遞業發展的若干意見
附錄三：“互聯網+流通”行動計劃
圖表目錄：
圖表 中國網民規模和互聯網普及率
圖表 2013-2019年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率
圖表 2019年網絡購物市場品牌滲透率
圖表 2014-2019年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率
圖表 互聯網+物流行業結構
圖表 現代物流發展階段回顧
圖表 現代物流運行流程
圖表 智慧物流在工業4.0生態系統中的地位
圖表 生產與物流在工業4.0中的發展階段
圖表 中國、美國、日本物流成本占GDP的比重
圖表 中國物流成本占比構成
圖表 智慧物流產業價值鏈
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