2020-2026年中國智能工廠產業發展現狀與投資前景評估報告
http://www.xibaipo.cc 2020-08-08 10:41 中企顧問網
2020-2026年中國智能工廠產業發展現狀與投資前景評估報告2020-8
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- 出版日期：2020-8
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- 2020-2026年中國智能工廠產業發展現狀與投資前景評估報告，首先介紹了中國智能工廠行業市場發展環境、智能工廠整體運行態勢等，接著分析了中國智能工廠行業市場運行的現狀，然后介紹了智能工廠市場競爭格局。隨后，報告對智能工廠做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國智能工廠行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能工廠產業有個系統的了解或者想投資中國智能工廠行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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隨著物聯網、大數據和移動應用等新一輪信息技術的發展，全球化工業革命開始提上日程，工業轉型開始進入實質階段。在中國，智能制造、中國制造2025等戰略的相繼出臺，表明國家開始積極行動起來，把握新一輪工發展機遇實現工業化轉型。智能工廠作為工業智能化發展的重要實踐模式，已經引發行業的廣泛關注。
智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理和服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時集智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。其本質是人機有效交互。
中企顧問網發布的《2020-2026年中國智能工廠產業發展現狀與投資前景評估報告》共十三章。首先介紹了中國智能工廠行業市場發展環境、智能工廠整體運行態勢等，接著分析了中國智能工廠行業市場運行的現狀，然后介紹了智能工廠市場競爭格局。隨后，報告對智能工廠做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國智能工廠行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能工廠產業有個系統的了解或者想投資中國智能工廠行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 智能工廠相關概念
1.1.1 數字化車間
1.1.2 智能工廠
1.1.3 信息物理系統（CPS）
1.2 智能工廠基本特征
1.2.1 制造系統集成化
1.2.2 決策過程智能化
1.2.3 加工過程自動化
1.2.4 服務過程主動化
第二章 2015-2019年智能工廠行業發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1 國民經濟發展態勢
2.1.2 工業經濟運行狀況
2.1.3 制造業發展態勢
2.1.4 宏觀經濟發展走勢
2.2 政策環境
2.2.1 智能制造政策
2.2.2 “互聯網+”政策
2.2.3 大數據政策
2.2.4 物聯網政策
2.3 社會環境
2.3.1 工業智能化
2.3.2 工業互聯網
2.3.3 兩化深度融合
2.4 工業4.0下的世界格局
2.4.1 美國
2.4.2 德國
2.4.3 日本
2.4.4 中國
2.4.5 工業4.0戰略對比
第三章 2015-2019年智能工廠發展分析
3.1 智能工廠基本框架
3.1.1 智能決策與管理系統
3.1.2 企業數字化制造平臺
3.1.3 智能制造車間
3.2 2015-2019年中國智能工廠發展態勢
3.2.1 智能工廠建設現狀
3.2.2 智能工廠建設模式
3.2.3 產業布局分析
3.2.4 企業布局分析
3.2.5 物聯網推動發展
3.2.6 開拓新一代信息技術空間
3.2.7 智能工廠下游應用行業
3.3 智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1 建設原則及維度
3.3.2 智能計劃排產
3.3.3 智能生產過程協同
3.3.4 智能設備互聯互通
3.3.5 智能生產資源管理
3.3.6 智能質量過程控制
3.3.7 智能決策支持
3.4 中國智能工廠發展存在的問題
3.4.1 行業分化差距大
3.4.2 系統性規劃不足
3.4.3 對外技術依賴大
3.5 中國智能工廠發展建議對策
3.5.1 做好頂層設計
3.5.2 創新管理手段
3.5.3 完善服務體系
3.5.4 打造協同發展平臺
第四章 2015-2019年數字化車間發展分析
4.1 數字化車間發展綜述
4.1.1 結構分析
4.1.2 系統分析
4.1.3 模塊分析
4.1.4 發展優勢
4.2 2015-2019年數字化車間發展態勢
4.2.1 數字化制造現狀
4.2.2 國外應用態勢
4.2.3 國內應用情況
4.2.4 市場容量分析
4.3 2015-2019年數字化車間區域發展分析
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 煙臺市
4.3.4 金華市
4.3.5 泉州市
4.4 數字化車間建設思路分析
4.4.1 建設整體思路
4.4.2 可用技術分析
4.4.3 建設藍圖展望
4.4.4 構建策略分析
4.4.5 建設注意問題
4.5 數字化車間應用分析及展望
4.5.1 石化數字化車間
4.5.2 汽車數字化車間
4.5.3 機床數字化車間
4.5.4 空調數字化車間
4.5.5 紡織數字化車間
4.5.6 行業應用展望
第五章 2015-2019年智能工廠產業鏈上游行業——傳感器分析
5.1 2015-2019年國際傳感器發展態勢
5.1.1 產業發展歷程
5.1.2 市場規模分析
5.1.3 區域格局分析
5.1.4 市場競爭態勢
5.2 2015-2019年中國傳感器發展態勢
5.2.1 產業發展歷程
5.2.2 市場規模分析
5.2.3 產業生產基地
5.2.4 產品格局分析
5.2.5 廠商格局分析
5.3 2015-2019年傳感器細分市場分析
5.3.1 智能傳感器
5.3.2 MEMS傳感器
5.3.3 可穿戴傳感器
5.3.4 智能電網傳感器
5.4 傳感器應用領域分析
5.4.1 應用領域格局
5.4.2 機械裝備行業
5.4.3 家用電器行業
5.4.4 醫療衛生行業
5.4.5 環保行業應用
5.4.6 汽車行業應用
5.4.7 智能交通行業
5.5 傳感器發展前景和趨勢
5.5.1 行業前景展望
5.5.2 行業趨勢分析
5.5.3 未來發展方向
5.5.4 國內發展方向
第六章 2015-2019年智能工廠產業鏈上游行業——工業以太網分析
6.1 工業以太網發展概述
6.1.1 工業以太網的概念
6.1.2 工業以太網技術特點
6.1.3 與傳統以太網的比較
6.2 2015-2019年工業以太網發展態勢
6.2.1 網絡結構分析
6.2.2 網絡通信協議
6.2.3 市場份額分析
6.2.4 搭建M2M平臺
6.2.5 智能工廠的核心
6.3 2015-2019年工業以太網交換機發展態勢
6.3.1 發展概述
6.3.2 市場規模
6.3.3 企業格局
6.3.4 應用領域
6.4 工業以太網應用安全分析
6.4.1 安全問題分析
6.4.2 應用安全要求
6.4.3 交換機安全技術
第七章 2015-2019年智能工廠產業鏈中游行業——工業軟件分析
7.1 2015-2019年全球工業軟件行業發展態勢
7.1.1 市場規模
7.1.2 市場結構
7.1.3 發展特點
7.2 2015-2019年中國工業軟件發展態勢
7.2.1 發展階段
7.2.2 發展特點
7.2.3 品類規模
7.2.4 國際競爭力
7.3 2015-2019年中國工業軟件市場格局
7.3.1 市場定位
7.3.2 市場規模
7.3.3 市場結構
7.3.4 市場需求
7.4 2015-2019年工業軟件細分市場分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工業軟件發展創新分析
7.5.1 技術產品創新
7.5.2 發展模式創新
7.5.3 發展創新方向
第八章 2015-2019年智能工廠產業鏈中游行業——工業機器人分析
8.1 2015-2019年全球工業機器人行業發展態勢
8.1.1 行業運行模式
8.1.2 市場銷售規模
8.1.3 市場競爭格局
8.1.4 區域發展分析
8.1.5 新品開發情況
8.2 2015-2019年中國工業機器人行業運行分析
8.2.1 行業運行特征
8.2.2 行業發展水平
8.2.3 行業銷售規模
8.2.4 行業區域布局
8.2.5 行業運行態勢
8.3 中國工業機器人重點應用領域分析
8.3.1 汽車行業
8.3.2 電子行業
8.3.3 機床行業
8.3.4 鑄造行業
8.3.5 塑料加工業
8.3.6 食品包裝業
8.4 中國工業機器人行業投資風險與策略
8.4.1 投資壁壘
8.4.2 投資機會
8.4.3 投資風險
8.4.4 投資建議
第九章 2015-2019年智能工廠產業鏈下游行業——智能物流分析
9.1 智能物流發展綜述
9.1.1 行業發展特點
9.1.2 行業發展優勢
9.1.3 行業政策環境
9.1.4 物聯網推動發展
9.2 2015-2019年智能物流發展態勢
9.2.1 市場需求結構
9.2.2 市場規模分析
9.2.3 行業發展驅動
9.2.4 行業存在問題
9.2.5 行業發展前景
9.3 智能物流行業細分市場需求分析
9.3.1 倉儲物流智能化
9.3.2 醫藥物流智能化
9.3.3 電商物流智能化
9.3.4 煙草物流智能化
9.4 智能物流技術發展分析
9.4.1 條形碼技術
9.4.2 射頻識別技術（RFID）
9.4.3 電子數據交換技術（EDI）
9.4.4 電子訂貨系統技術（EOS）
9.4.5 全球定位系統技術（GPS）
9.4.6 地理信息系統技術（GIS）
第十章 2015-2019年智能工廠典型案例分析
10.1 德國案例——Modelfactory
10.1.1 案例整體概況
10.1.2 建立過程模型
10.1.3 設計智能模塊
10.1.4 實現制造系統
10.2 中國案例——中石化智能工廠
10.2.1 建設核心內容
10.2.2 試點發展成效
10.2.3 生產運行分析
10.2.4 設備運行分析
10.2.5 大數據應用
10.3 中國案例——三一重工智能工廠
10.3.1 案例整體概況
10.3.2 智能加工中心與生產線
10.3.3 智能立體倉庫與物流系統
10.3.4 智能化生產執行過程控制
10.3.5 智能化生產控制中心
10.4 中國案例——海爾智能工廠
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 智能工廠發展
10.4.3 用戶個性化定制
10.4.4 模塊化發展基礎
第十一章 2015-2019年智能工廠行業國外典型企業經營分析
11.1 西門子（Siemens）
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 企業經營狀況
11.1.3 安貝格智能工廠發展概況
11.1.4 成都數字化工廠發展概況
11.2 通用電氣（GE）
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業經營狀況
11.2.3 智能工廠建設情況
11.2.4 布局工業互聯網
11.3 思科（Cisco）
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 企業經營狀況
11.3.3 智能工廠方案
11.3.4 構建互聯制造
11.4 艾默生（Emerson）
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 企業經營狀況
11.4.3 制造升級機遇
11.4.4 助力智能工廠建設
第十二章 2015-2019年智能工廠行業國內典型企業經營分析
12.1 蘭光創新
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 唐車公司項目
12.1.3 海爾模具項目
12.1.4 其他項目
12.2 科大智能
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 企業戰略布局
12.2.3 經營效益分析
12.2.4 業務經營分析
12.3 東方精工
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 企業戰略布局
12.3.3 經營效益分析
12.3.4 業務經營分析
12.4 長榮股份
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 企業戰略布局
12.4.3 經營效益分析
12.4.4 業務經營分析
12.5 長盈精密
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 企業戰略布局
12.5.3 經營效益分析
12.5.4 業務經營分析
第十三章 智能工廠發展需求及趨勢分析
13.1 智能工廠未來需求形勢
13.1.1 智能生產需求
13.1.2 工業升級需求
13.2 智能工廠及各組成部分發展趨勢分析
13.2.1 總體發展趨勢
13.2.2 智能工廠發展重點環節
13.2.3 工業網絡解決方案
13.2.4 工業自動化系統
附錄：
附錄一：中國制造2025
附錄二：智能制造發展規劃（2020-2026年）
圖表目錄：
圖表 智能工廠示意圖
圖表 航空智能工廠
圖表 信息物理系統（CPS）讓萬物互聯
圖表 智能工廠中的主動化服務
圖表 智能工廠基本框架
圖表 智能決策與管理系統
圖表 智能制造車間基本構成
圖表 智能工廠主要應用下游行業
圖表 六維智能工廠理論
圖表 圖形化的JobDISPO APS高級排產
圖表 智能的生產過程協同
圖表 DNC系統架構圖
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