2020-2026年中國數據銀行行業發展態勢與前景趨勢報告
http://www.xibaipo.cc 2020-08-18 10:21 中企顧問網
2020-2026年中國數據銀行行業發展態勢與前景趨勢報告2020-8
數據銀行，是指一個構建在高速分布式存儲網絡上的數據中心，它將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，形成一個安全的數據存儲和訪問的系統。
數據銀行適用于各大中小型企業與個人用戶的數據資料存儲、備份、歸檔等一系列需求。數據銀行最大優勢在于將存儲產品轉換為存儲服務。
中企顧問網發布的《2020-2026年中國數據銀行行業發展態勢與前景趨勢報告》共七章。首先介紹了數據銀行相關概念及發展環境，接著分析了中國數據銀行規模及消費需求，然后對中國數據銀行市場運行態勢進行了重點分析，最后分析了中國數據銀行面臨的機遇及發展前景。您若想對中國數據銀行有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 數據銀行業定義與概念
1.1.1 數據銀行業概念與定義
1.1.2 數據銀行業產品特點
1.1.3 數據行業周期分析
（1）所處生命周期
（2）技術發展周期
1.2 數據銀行業政策環境分析
1.2.1 行業主管部門與監管體制
1.2.2 行業相關政策環境分析
（1）行業法律法規及政策
（2）行業發展規劃分析
1.3 數據銀行業經濟環境分析
1.3.1 國際宏觀經濟走勢分析及預測
（1）國際宏觀經濟現狀
（2）國際宏觀經濟預測
1.3.2 國內宏觀經濟走勢分析及預測
（1）國內宏觀經濟現狀
（2）國內宏觀經濟預測
1.3.3 行業社會環境分析
（1）行業社會環境發展現狀
（2）行業社會環境發展趨勢
1.4 數據銀行業技術環境分析
1.4.1 數據銀行業存儲技術相關概念
（1）直接附加存儲（DAS）
（2）網絡附加存儲（NAS）
（3）存儲區域網（SAN）
（4）ISCSI
（5）云存儲
1.4.2 數據銀行業存儲技術體系分析
（1）存儲網絡基礎
（2）體系結構基礎
（3）TCP/IP與Ethernet和存儲網絡相結合的多層環境
（4）新一代多層智能化存儲網絡
（5）數據銀行技術未來發展方向
1.5 報告研究單位與研究方法
1.5.1 研究單位介紹
1.5.2 研究方法概述
第二章 2016-2018年國內外數據銀行業產業鏈及發展情況分析
2.1 數據銀行業產業鏈及競爭分析
2.1.1 數據銀行業產業鏈分析
2.1.2 數據銀行業競爭關鍵因素
（1）價格因素
（2）渠道因素
（3）產品/服務質量因素
（4）品牌因素
2.1.3 產業鏈各環節價值及利益制衡關系
2.1.4 數據銀行業產業鏈整合策略研究
（1）當前產業鏈整合形勢
（2）產業鏈整合策略選擇
2.2 國外數據銀行業發展情況分析
2.2.1 國外數據銀行業發展總體概況
2.2.2 國外數據銀行主要市場發展概況
2.2.3 國外數據銀行技術發展與應用
2.2.4 國外數據銀行業發展趨勢分析
2.3 中國數據銀行業發展情況分析
2.3.1 中國數據銀行業發展概況
2.3.2 中國數據銀行業發展三個階段
（1）附屬產品階段
（2）獨立發展階段
（3）個人云存儲階段
2.3.3 中國數據銀行主要應用模式
2.3.4 中國數據銀行業發展特點及主要問題
2.3.5 中國數據銀行業發展趨勢分析
第三章 2018年國內外數據銀行關聯行業發展狀況分析
3.1 網絡存儲器行業發展狀況分析
3.1.1 網絡存儲器行業國外發展現狀
（1）2018年全球網絡存儲器行業發展概況
（2）2018年亞洲地區主要市場發展概況
（3）2018年北美地區主要市場發展概況
（4）2018年歐盟主要國家發展概況
（5）2018年全球網絡存儲行業發展趨勢
3.1.2 中國網絡存儲器行業發展分析
（1）2018年中國網絡存儲行業發展概況
（2）中國網絡存儲行業市場規模分析
（3）中國網絡存儲行業發展特點及主要問題
（4）2018年中國網絡存儲行業發展趨勢分析
3.2 互聯網數據中心行業發展情況分析
3.2.1 互聯網數據中心概念與內容闡述
（1）互聯網數據中心業務范圍
（2）互聯網數據中心起源與發展演進
（3）互聯網數據中心網絡基礎架構
（4）現代數據中心的需求與應用
3.2.2 互聯網數據中心行業發展情況分析
（1）互聯網數據中心市場規模
（2）互聯網數據中心行業結構
（3）互聯網數據中心區域結構
（4）互聯網數據中心發展趨勢
3.2.3 中國重點行業企業級數據中心分析
（1）金融行業企業級數據中心分析
（2）電信行業企業級數據中心分析
（3）制造行業企業級數據中心分析
（4）政府行業企業級數據中心分析
（5）其它行業企業級數據中心分析
3.3 云存儲行業發展情況分析
3.3.1 云存儲行業概念
（1）云存儲概念
（2）云存儲行業定義
3.3.2 中國云存儲行業市場動態
3.3.3 中國云存儲的市場驅動力分析
（1）網絡寬帶與Web技術
（2）應用存儲技術
（3）集群技術與分布式文件系統和網絡計算技術
（4）網絡存儲安全與管理技術
3.3.4 云存儲產品結構與服務分析
（1）云存儲產品結構分析
（2）云存儲產品模式選擇
3.3.5 中國云存儲行業發展面臨挑戰
3.3.6 中國云存儲行業未來發展趨勢
3.4 關聯行業對數據銀行業發展影響分析
3.4.1 網絡存儲器行業對數據銀行業影響分析
（1）降低數據銀行業固定成本投入
（2）提高數據銀行業市場競爭程度
3.4.2 互聯網數據中心行業對數據銀行業的影響分析
（1）對數據銀行業的技術促進作用
（2）對數據銀行業運營模式借鑒作用
3.4.3 云存儲行業對數據銀行業影響分析
（1）對數據銀行業的技術促進作用
（2）提高數據銀行業市場準入門檻
第四章 2018年國內外數據銀行業商業模式分析
4.1 數據銀行業商業模式分析
4.1.1 數據銀行業商業模式概述
4.1.2 數據銀行業盈利因素分析
（1）企業用戶收費
（2）個人用戶收費
（3）第三方應用收費
（4）廣告收入
4.1.3 數據銀行業主要盈利模式
（1）資源下載差異化收費模式
（2）存儲/分享與安全備份收費模式
4.1.4 數據銀行業未來盈利模式
（1）專注于平臺化通過推薦第三方應用收費
（2）專注于平臺化向用戶提供增值服務收費
（3）捆綁第三方應用平臺面向特定用戶收費
4.1.5 數據銀行業運營模式困境
4.2 借鑒SaaS運營模式和商業模式分析
4.2.1 SaaS運營模式的慨念
4.2.2 SaaS的運營模式分析
（1）SaaS運營模式的分類
（2）SaaS產業鏈上的人群體系模式
（3）SaaS區別于傳統軟件特性分析
4.2.3 SaaS模式的優勢分析
4.2.4 SaaS的商業模式分析
（1）SaaS商業模式的新轉變
（2）“點菜”模式
（3）SaaS模式促進軟件大超市到來
4.2.5 SaaS商業模式對數據銀行業的啟示
4.3 國外數據銀行企業運營模式分析與借鑒
4.3.1 國外數據銀行企業運營經驗分析
（1）關注市場需求
（2）注重積累改進
（3）專注核心價值
（4）簡單易用原則
4.3.2 dropbox網盤運營模式分析
（1）dropbox網盤盈利模式分析
（2）dropbox網盤社會化營銷分析
（3）dropbox網盤用戶體驗分析
4.3.3 skydrive網盤運營模式分析
4.3.4 Megaupload網盤運營模式分析
4.4 國內數據銀行企業商業模式案例分析
4.4.1 115公司盈利模式分析
4.4.2 聯想網盤運營戰略分析
4.4.3 Dbank網盤運營案例分析
4.4.4 訊6網盤運營失敗案例分析
第五章 2018年國內外數據銀行業主要產品分析
5.1 中國代表行業網盤產品競爭分析
5.1.1 以傳統硬件制造商為主導
5.1.2 以門戶網站巨頭為主導
5.1.3 以云端化的傳統應用工具為主導
5.1.4 以網絡在線存儲空間為主導
5.1.5 以下載工具為主導
5.1.6 以安全工具為主導
5.1.7 以原創文學游戲為主導
5.1.8 以壟斷IM工具為主導
5.1.9 以文件分享為口糧的新秀
5.2 國內數據銀行業網盤產品分析
5.2.1 百度網盤產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.2.2 聯想網盤產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.2.3 城通網盤產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.2.4 115網盤產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.2.5 速度盤產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.3 國外數據銀行業網盤產品分析
5.3.1 skydrive產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.3.2 RapidShare產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.3.3 megaupload產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.3.4 dropbox產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.3.5 DivShare產品分析
（1）產品簡要介紹
（2）產品主要功能
（3）產品優勢分析
（4）產品發展動態
5.4 數據銀行產品應用及案例分析
5.4.1 國外三大云存儲服務對比
5.4.2 云存儲在基因研究的應用實例
5.4.3 集裝箱式數據中心建云存儲平臺
第六章中國數據銀行領先企業經營分析
6.1 數據銀行業服務領先企業分析
6.1.1 北京百度網訊科技有限公司經營情況分析
（1）企業發展簡況分析
（2）企業利潤分析
（3）企業資產負債分析
（4）企業現金流量分析
6.1.2 華為技術有限公司經營情況分析
（1）企業發展簡況分析
（2）企業主要經濟指標分析
（3）企業盈利能力分析
（4）企業運營能力分析
6.1.3 聯想集團有限公司經營情況分析
（1）企業發展簡況分析
（2）企業主要經濟指標分析
（3）企業盈利能力分析
（4）企業運營能力分析
6.1.4 廣州網易計算機系統有限公司經營情況分析
（1）企業發展簡況分析
（2）企業利潤分析
（3）企業資產負債分析
（4）企業現金流量分析
6.1.5 金山軟件股份有限公司經營情況分析
（1）企業發展簡況分析
（2）企業主要經濟指標分析
（3）企業盈利能力分析
（4）企業運營能力分析
6.2 數據銀行業技術相關企業分析
6.2.1 中興通訊股份有限公司經營情況分析
（1）企業發展簡況分析
（2）企業主要經濟指標分析
（3）企業盈利能力分析
（4）企業運營能力分析
6.2.2 浙大網新科技股份有限公司經營情況分析
（1）企業發展簡況分析
（2）企業主要經濟指標分析
（3）企業盈利能力分析
（4）企業運營能力分析
6.2.3 上海華東電腦股份有限公司經營情況分析
（1）企業發展簡況分析
（2）企業主要經濟指標分析
（3）企業盈利能力分析
（4）企業運營能力分析
第七章 2020-2026年中國數據銀行業發展前景及投資分析
7.1 數據銀行業發展前景分析
7.1.1 數據銀行業發展對用戶影響分析
7.1.2 數據銀行業需求因素分析
（1）用戶備份需要
（2）用戶分享需要
7.1.3 數據銀行業發展前景分析
（1）云存儲前景
（2）規模化趨勢
（3）安全性保證
（4）專業性要求
7.2 數據銀行業投資特性分析
7.2.1 數據銀行業進入壁壘分析
（1）市場進入壁壘
（2）技術研發壁壘
（3）人力資源壁壘
7.2.2 數據銀行業盈利模式分析
7.2.3 數據銀行業盈利因素分析
7.3 數據銀行業投資機會及投資建議分析
7.3.1 數據銀行業吸引力分析
7.3.2 數據銀行業投資機會分析
（1）信息需求給數據銀行業帶來的機會
（2）存儲需要給數據銀行業帶來的機會
7.3.3 數據銀行業投資風險分析
（1）系統風險分析
（2）非系統風險分析
7.3.4 數據銀行業投資建議分析
（1）數據銀行業投資價值
（2）數據銀行業可投資方向
（3）數據銀行業投資方式建議
圖表目錄：
圖表1：數據銀行業所處生命周期
圖表2：行業法律法規與政策匯總
圖表3：2020-2026年世界經濟增長率及預測（季度環比折年率）（單位：%）
圖表4：規模以上工業增加值增長情況（單位：%）
圖表5：城鎮固定資產投資及其增長情況（單位：億元，%）
圖表6：社會消費品零售額及其增長情況（單位：億元，%）
圖表7：CPI及PPI月度漲幅變化（單位：%）
圖表8：分月度貿易順差額變化（單位：億美元）
圖表9：2018年城鎮居民可支配收入（單位：元）
圖表10：2018年農村居民人均純收入（單位：元）
圖表11：2018年我國網民規模與互聯網普及率（單位：萬人，%）
圖表12：2018年我國手機網民規模及占網民比例
圖表13：2018年使用各類終端上網的網民規模變化趨勢
圖表14：數據銀行業產業鏈
圖表15：數據銀行業產業鏈整合分析
