2020-2026年中國基因測序行業發展趨勢與發展前景報告
http://www.xibaipo.cc 2020-09-15 08:16 中企顧問網
2020-2026年中國基因測序行業發展趨勢與發展前景報告2020-9
全球基因測序數據分析市場規模發展迅速，2012年市場規模不超過2億美元的市場， 2018 年達到接近6億美元，復合增長率為22.7%。
2012-2018年全球基因測序信息學市場規模分析
中企顧問網發布的《2020-2026年中國基因測序行業發展趨勢與發展前景報告》共九章。首先介紹了基因測序相關概念及發展環境，接著分析了中國基因測序規模及消費需求，然后對中國基因測序市場運行態勢進行了重點分析，最后分析了中國基因測序面臨的機遇及發展前景。您若想對中國基因測序有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 基因測序相關概述
1.1.1 基因相關概念
1.1.2 基因測序行業定義
1.1.3 基因測序技術特點
1.1.4 基因測序應用領域
1.2 基因測序技術對比分析
1.2.1 測序技術評價指標
1.2.2 測序技術發展歷程
1.2.3 四代測序技術對比
1.3 基因測序行業基本特點
1.3.1 基因測序行業發展歷程
1.3.2 基因測序行業生命周期
（1）基因測序技術生命周期
（2）基因測序應用產品生命周期
1.3.3 基因測序行業發展意義
1.4 基因測序市場環境分析
1.4.1 基因測序行業經濟環境分析
（1）GDP增長分析
（2）固定資產投資分析
（3）居民收入增長情況分析
（4）居民醫療保健支出分析
（5）宏觀經濟對行業的影響分析
1.4.2 基因測序行業政策環境分析
（1）基因測序行業監管體制
（2）基因測序行業相關政策
（3）基因測序行業發展規劃
（4）政策環境對行業的影響分析
1.4.3 基因測序行業社會環境分析
（1）人口增長及結構變化
1）人口增長情況
2）老齡化變化情況
3）城鎮率變化情況
（2）居民疾病患病率情況
（3）社會環境對行業的影響分析
1.4.4 基因測序行業技術環境分析
（1）基因測序成本消減
（2）無創癌癥檢測技術突破
（3）基因測序技術發展趨勢
第2章：基因測序產業鏈市場前景分析
2.1 基因測序行業產業鏈介紹
2.1.1 基因測序行業產業鏈簡介
2.1.2 基因測序產業鏈價值分析
2.2 基因測序上游市場前景分析
2.2.1 基因測序儀器
（1）基因測序儀市場規模
（2）基因測序儀競爭格局
（3）基因測序儀未來趨勢
2.2.2 測序耗材試劑
（1）測序耗材試劑市場規模
（2）測序耗材試劑競爭格局
（3）測序耗材試劑未來趨勢
2.2.3 上游對基因測序行業的影響分析
2.3 基因測序中游市場前景分析
2.3.1 基因測序服務
（1）基因測序服務市場規模
（2）基因測序服務競爭格局
（3）基因測序服務未來趨勢
2.3.2 測序數據分析
（1）測序數據分析市場規模
（2）測序數據分析競爭格局
（3）測序數據分析瓶頸原因
（4）測序數據分析未來趨勢
2.4 基因測序下游市場前景分析
2.4.1 科研機構和政府
（1）客戶對象和應用領域分析
（2）科研機構和政府需求前景分析
2.4.2 農化、能源行業
（1）客戶對象和應用領域分析
（2）行業應用需求前景分析
2.4.3 醫院和診斷實驗室
（1）客戶對象和應用領域分析
（2）醫院和診斷實驗室需求前景分析
2.4.4 生物制藥企業
（1）客戶對象和應用領域分析
（2）生物制藥需求前景分析
第3章：全球基因測序發展前景及經驗借鑒
3.1 全球基因測序市場發展概況
3.1.1 全球基因測序市場規模
2007-2022年全球基因測序行業市場規模
3.1.2 全球基因測序市場分布
（1）基因測序應用市場分布
（2）基因測序區域市場分布
3.1.3 全球基因測序競爭格局
3.1.4 全球基因測序主要特點
3.2 主要國家基因測序市場分析
3.2.1 美國基因測序市場分析
（1）美國基因測序地位分析
（2）美國基因測序主要企業
（3）美國基因測序市場分布
（4）美國基因測序發展動向
3.2.2 英國基因測序市場分析
（1）英國基因測序地位分析
（2）英國基因測序主要企業
（3）英國基因測序市場分布
（4）英國基因測序發展動向
3.2.3 法國基因測序市場分析
（1）法國基因測序地位分析
（2）法國基因測序主要企業
（3）法國基因測序市場分布
（4）法國基因測序發展動向
3.2.4 德國基因測序市場分析
（1）德國基因測序地位分析
（2）德國基因測序市場分布
（3）德國基因測序發展動向
3.2.5 瑞士基因測序市場分析
（1）瑞士基因測序地位分析
（2）瑞士基因測序主要企業
（3）瑞士基因測序市場分布
3.2.6 日本基因測序市場分析
（1）日本基因測序地位分析
（2）日本基因測序主要企業
（3）日本基因測序市場分布
（4）日本基因測序發展動向
3.2.7 印度基因測序市場分析
（1）印度基因測序地位分析
（2）印度基因測序主要企業
（3）印度基因測序市場分布
（4）印度基因測序發展動向
3.3 全球領先基因測序企業分析
3.3.1 宜曼達（Illumina）
（1）企業發展簡況
（2）企業產品結構
（3）企業經營狀況
（4）企業銷售網絡
3.3.2 賽默飛世爾（Thermo Fisher Scientific）
（1）企業發展簡況
（2）企業產品結構
（3）企業經營狀況
（4）企業銷售網絡
3.3.3 454生命科學（454 LifeSciences）
（1）企業發展簡況
（2）企業產品結構
（3）企業銷售網絡
（4）企業研發投入
3.3.4 太平洋生物科學（Pacific Biosciences）
（1）企業發展簡況
（2）企業產品結構
（3）企業經營狀況
（4）企業銷售網絡
3.3.5 Foundation Medicine（NASQ：FMI）
（1）企業發展簡況
（2）企業產品結構
（3）企業經營狀況
（4）企業銷售網絡
3.4 全球基因測序市場前景預測
3.4.1 全球基因測序發展趨勢
3.4.2 全球基因測序前景預測
3.5 全球基因測序市場發展啟示
3.5.1 全球基因測序發展經驗借鑒
3.5.2 全球基因測序產業探索方向
第4章：中國基因測序發展現狀及前景預測
4.1 中國基因測序市場發展概況
4.1.1 中國基因測序發展概況分析
4.1.2 中國基因測序市場規模分析
4.1.3 中國基因測序市場應用分布
4.1.4 中國基因測序行業經營模式
4.2 中國基因測序行業競爭情況
4.2.1 基因測序行業競爭格局
（1）行業市場總體競爭格局
（2）行業細分領域競爭格局
4.2.2 基因測序行業五力分析
（1）行業上游議價能力分析
（2）行業下游議價能力分析
（3）行業潛在進入者分析
（4）行業現有競爭者分析
（5）行業替代品威脅分析
（6）行業競爭五力綜合分析
4.3 中國基因測序產業帶分布情況
4.3.1 長三角
4.3.2 珠三角
4.3.3 環渤海灣
4.3.4 中部
4.4 中國基因測序影響因素分析
4.4.1 基因測序行業發展有利因素分析
4.4.2 基因測序行業發展不利因素分析
4.5 中國基因測序市場前景
4.5.1 中國基因測序發展趨勢
4.5.2 中國基因測序前景預測
4.5.3 中國基因測序產業發展思考
第5章：基因測序主要應用市場及前景預測
5.1 無創產前基因測序市場需求及前景預測
5.1.1 基因測序在無創產前檢測的應用
（1）基因測序在無創產前檢測的應用原理
（2）無創產前基因檢測技術優勢
5.1.2 無創產前基因測序政策進展
5.1.3 無創產前基因測序市場需求
（1）高齡高危產婦激增
（2）“單獨二孩”政策的影響
5.1.4 無創產前基因測序應用現狀
5.1.5 無創產前基因測序競爭分析
5.1.6 無創產前基因測序前景預測
5.2 腫瘤基因測序市場需求及前景預測
5.2.1 基因測序在腫瘤篩查的應用
（1）基因測序在腫瘤篩查的應用原理
（2）腫瘤基因測序技術優勢
5.2.2 腫瘤基因測序政策進展
5.2.3 腫瘤基因測序市場需求
（1）癌癥病例“野蠻生長”
1）全球癌癥患者增長情況
2）中國癌癥患者增長情況
（2）癌癥生存率需引起重視
5.2.4 腫瘤基因測序應用現狀
5.2.5 腫瘤基因測序競爭分析
5.2.6 腫瘤基因測序前景預測
（1）癌癥治療領域前景預測
（2）癌癥預防領域前景預測
5.3 輔助生殖基因測序市場需求及前景預測
5.3.1 基因測序在輔助生殖的應用原理
5.3.2 輔助生殖基因測序需求分析
（1）我國居民不孕不育率攀升
（2）PGS/PGD可降低自發性流產 提高懷孕率
5.3.3 輔助生殖基因測序應用現狀
5.3.4 輔助生殖基因測序前景預測
5.4 遺傳病診斷基因測序市場需求及前景預測
5.4.1 遺傳病診斷基因測序需求分析
5.4.2 遺傳病診斷基因測序應用現狀
5.4.3 遺傳病診斷基因測序案例分析
5.4.4 遺傳病診斷基因測序發展建議
第6章：中國基因測序服務商業模式分析
6.1 基因測序商業模式類型分析
6.1.1 產品為主導的商業模式
6.1.2 技術為主導的商業模式
6.1.3 信息為主導的商業模式
6.1.4 服務為主導的商業模式
6.2 基因測序服務商業模式分析
6.2.1 美國CLIA認證下的測序服務
6.2.2 國內測序服務商業模式分析
（1）研發階段
（2）采購階段
（3）交付能力
（4）銷售模式
6.3 基因測序臨床試點模式分析
6.3.1 基因測序臨床試點政策進展
6.3.2 基因測序臨床試點路徑分析
6.3.3 基因測序臨床試點前景預測
6.4 第三方基因測序直營模式分析
6.4.1 第三方檢測與醫院投放并行
6.4.2 第三方檢測企業競爭分析
6.4.3 第三方檢測模式前景預測
第7章：中國基因測序行業領先企業分析
7.1 上市公司在基因測序行業的布局
7.1.1 中山大學達安基因股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業在基因測試的布局
7.1.2 北京北陸藥業股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業在基因測試的布局
7.1.3 北京榮之聯科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業在基因測試的布局
7.1.4 山西仟源醫藥集團股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業在基因測試的布局
7.1.5 吉林紫鑫藥業股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業在基因測試的布局
7.1.6 湖南千山制藥機械股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業在基因測試的布局
7.2 基因測序領先企業市場發展分析
7.2.1 深圳華大基因股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業客戶質量分析
7.2.2 安諾優達基因科技（北京）有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業客戶質量分析
7.2.3 北京諾禾致源科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業技術服務平臺
7.2.4 北京貝瑞和康生物技術有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業客戶質量分析
7.2.5 上海伯豪生物技術有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業客戶質量分析
7.2.6 博奧生物集團有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業客戶質量分析
第8章：中國基因測序投融資現狀與建議
8.1 基因測序行業投資特性分析
8.1.1 基因測序行業投資壁壘分析
（1）政策壁壘
（2）資金壁壘
（3）技術和專利壁壘
8.1.2 基因測序行業投資風險分析
（1）行業政策風險
（2）行業監管風險
（3）技術規范風險
（4）產品質量風險
（5）市場競爭風險
（6）行業人才風險
8.2 全球基因測序行業投融資現狀分析
8.2.1 全球基因測序行業融資規模
8.2.2 全球基因測序行業融資輪次
8.2.3 全球基因測序行業融資領域
8.2.4 全球基因測序融資項目匯總
8.3 中國基因測序行業投融資現狀分析
8.3.1 中國基因測序行業融資規模
8.3.2 中國基因測序行業融資主體
8.3.3 中國基因測序行業融資輪次
8.3.4 中國基因測序行業融資領域
8.3.5 中國基因測序融資項目匯總
8.4 基因測序行業投資前景與建議
8.4.1 基因測序行業驅動因素分析
（1）政策持續利好
（2）產業發展空間巨大
（3）技術持續進步
8.4.2 基因測序行業投資機會分析
8.4.3基因測序企業投資建議
（1）基因測序企業需要怎樣的投資者
（2）投資者需要怎樣的基因測序企業
第9章：大數據對基因測序行業的影響分析（）
9.1 大數據給基因測序行業帶來的影響
9.1.1 對疾病進行人群及區域的特異性分析
9.1.2 加快生物醫藥研究成果的轉化
9.2 大數據在基因測序行業的應用現狀
9.2.1 Google基因組：開啟基因組云存儲服務
9.2.2 DNAnexus：DNA數據庫公司，基因數據管理
9.2.3 Seven Bridges Genomics（SBG）：提供免費的工具并幫助設計數據分析流程
9.2.4 華大基因BGI Oline：發布基因組數據分析云平臺服務
9.2.5 基因大數據的變現問題
9.3 個性化醫療行業市場相關概述
9.3.1 個性化醫療概念介紹
9.3.2 個性化醫療背景和意義分析
9.3.3 個性化醫療應用領域分析
9.3.4 個性化醫療驅動因素分析
9.3.5 個性化醫療發展概況
（1）國外個性化醫療發展分析
（2）中國個性化醫療發展分析
9.4 基因大數據助力個性化醫療發展
9.4.1 大數據分析助力精準醫療
（1）大數據挖掘認知基因功能
（2）大數據挖掘預測基因疾病
9.4.2 云計算落地大數據處理
（1）云計算平臺是海量數據存儲的理想方式
（2）資源池化滿足數據資源在機構間互通共享
（3）可擴展性、負載均衡特性，提升數據處理能力和計算資源利用率
9.5 基因大數據下的個性化醫療前景
9.5.1 個性化醫藥研發前景分析
（1）傳統藥物研發效率低
（2）基因測序對藥物研發的影響
（3）案例：AstraZeneca吉非替尼
9.5.2 個性化診斷市場前景分析
（1）檢測腫瘤分子標記物
（2）出生缺陷篩查
（3）無創腫瘤基因檢測
9.5.3 個性化治療市場前景分析
（1）腫瘤靶向治療領域
（2）心血管領域
（3）糖尿病領域
圖表目錄：
圖表1：基因相關概念
圖表2：基因測序主要應用領域
圖表3：基因測序技術評價指標
圖表4：基因測序技術發展時間表
圖表5：四代測序技術對比分析
圖表6：基因測序發展歷程
圖表7：基因測序技術生命周期
圖表8：基因測序產品生命周期
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