2021-2027年中國智慧城市建設市場深度分析與市場運營趨勢報告
http://www.xibaipo.cc 2020-11-25 11:01 中企顧問網
2021-2027年中國智慧城市建設市場深度分析與市場運營趨勢報告2020-11
智慧城市（英語：SmartCity）是指利用各種信息技術或創新意念，集成城市的組成系統和服務，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。智慧城市把新一代信息技術充分運用在城市的各行各業之中的基于知識社會下一代創新（創新2.0）的城市信息化高級形態，實現信息化、工業化與城鎮化深度融合，有助于緩解“大城市病”，提高城鎮化質量，實現精細化和動態管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質量。關于智慧城市的具體定義比較廣泛，目前在國際上被廣泛認同的定義是，智慧城市是新一代信息技術支撐、知識社會下一代創新（創新2.0）環境下的城市形態，強調智慧城市不僅僅是物聯網、云計算等新一代信息技術的應用，更重要的是通過面向知識社會的創新2.0的方法論應用，構建用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特征的城市可持續創新生態。
中企顧問網發布的《2021-2027年中國智慧城市建設市場深度分析與市場運營趨勢報告》共十六章。首先介紹了智慧城市建設相關概念及發展環境，接著分析了中國智慧城市建設規模及消費需求，然后對中國智慧城市建設市場運行態勢進行了重點分析，最后分析了中國智慧城市建設面臨的機遇及發展前景。您若想對中國智慧城市建設有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 智慧城市的定義及發展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市具備四大魅力
1.1.4 智慧城市的創新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫療
1.2.3 社會管理類之智慧社區
1.2.4 產業發展類之智慧產業
1.3 智慧城市建設促進經濟社會發展
1.3.1 推動中國經濟可持續發展
1.3.2 中國城鎮未來發展的方向
1.3.3 打造新型城市產業鏈及生態圈
第二章 2014-2018年全球智慧城市建設分析
2.1 2014-2018年全球智慧城市發展現狀
2.1.1 世界智慧城市發展特征
2.1.2 全球十大智慧城市排名狀況
2.1.3 各國智慧城市的建設目標
2.1.4 首個智慧城市在線社區啟動
2.1.5 智能城市技術成全球發展熱點
2.1.6 亞洲智慧城市進程進一步加快
2.1.7 中美簽署智慧城市的合作協議
2.1.8 國際智慧城市發展機遇與風險
2.1.9 全球智慧城市發展對中國的啟示
2.2 歐美
2.2.1 歐盟智慧城市發展狀況
2.2.2 歐盟積極建設智慧城市
2.2.3 歐盟智慧城市建設目標
2.2.4 美國各地智慧城市建設狀況
2.2.5 美國將興建無居民智能城市
2.2.6 美國政府加大智能城市投入
2.3 日本
2.3.1 日本低碳智慧城市路徑
2.3.2 日本智慧城市建設的特點
2.3.3 日本參與新興國家智能城市建設
2.3.4 日本提出智慧城市國際ISO標準
2.3.5 日本智慧城市對中國的啟示
2.4 新加坡
2.4.1 新加波智慧城市建設優勢
2.4.2 新加坡智慧城市發展模式
2.4.3 “智慧國家”實施經驗借鑒
2.4.4 新加坡牽手華為建設智慧國
2.4.5 電子政府助力智慧城市建設
2.5 韓國
2.5.1 韓國智慧城市建設狀況
2.5.2 韓國首爾智慧城市發展規劃
2.5.3 韓國松島智慧城市發展規劃
第三章 2014-2018年中國智慧城市發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 全球宏觀經濟運行態勢
3.1.2 2018年中國經濟運行狀況
3.1.3 2018年中國經濟運行動態
3.1.4 中國宏觀經濟發展趨勢展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口規模及城鎮化水平
3.2.2 智慧城市順應城市化發展
3.2.3 智慧城市符合現代化需要
3.2.4 我國信息化水平不斷提升
3.3 政策環境
3.3.1 智慧城市發展建設政策回顧
3.3.2 國家新型城鎮化規劃（2021-2027）
3.3.3 智慧城市發展指導意見印發
3.3.4 智慧城市國家建設標準發布
3.4 技術環境
3.4.1 技術進步推動智慧城市發展
3.4.2 中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.3 大數據技術助推智慧城市的建設
3.4.4 通信網絡技術促進智慧城市建設
3.4.5 全光網建設助力智慧城市發展
3.4.6 建設智慧城市的技術機遇與挑戰
第四章 2014-2018年中國智慧城市建設分析
4.1 中國智慧城市運行現狀
4.1.1 政府在建設中的作用
4.1.2 2018年智慧城市運行狀況分析
4.1.3 2018年地區智慧城市發展布局
4.1.4 2018年智慧城市建設持續升溫
4.1.5 中國智慧城市建設狀況
4.1.6 中國智慧城市供需分析
4.1.7 智慧城市產業鏈分析
4.1.8 關鍵領域的發展現狀
4.2 中國智慧城市發展特點分析
4.2.1 智慧城市發展新常態分析
4.2.2 以人為本依然是發展主線
4.2.3 技術成為智慧城市突破口
4.2.4 交互式3D城市成著力點
4.3 2014-2018年中國智慧城市發展模式分析
4.3.1 中國智慧城市主要建設模式
4.3.2 我國智慧城市商業模式介紹
4.3.3 國內外智慧城市商業模式分析
4.3.4 國內企業嘗試BT建設模式
4.4 智慧城市標準體系建設分析
4.4.1 構建智慧城市指標體系的意義
4.4.2 我國智慧城市評價體系分析
4.4.3 我國智慧城市標準化工作進展
4.4.4 智慧城市標準體系建設加快
4.4.5 推動智慧城市國際標準化工作
4.4.6 智慧城市標準發展的思考
4.4.7 完善智慧城市體系的建議
4.5 運營商成智慧城市建設主力
4.5.1 運營商的作用
4.5.2 運營商加快布局
4.5.3 中國移動
4.5.4 中國聯通
4.5.5 中國電信
4.5.6 運營商的建設機遇
4.5.7 運營商的建設建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略分析
4.7 智慧城市發展存在的問題
4.7.1 東西部發展不均
4.7.2 規劃與建設脫節
4.7.3 招商難導致空殼
4.7.4 產業格局尚未形成
4.7.5 核心議題亟待解決
4.7.6 其他問題
4.8 智慧城市的發展對策
4.8.1 智慧城市建設的提振策略
4.8.2 推動智慧城市建設的要點
4.8.3 智慧城市的發展思路建議
4.8.4 智慧城市的發展路徑探索
4.8.5 建設智慧城市的基本原則
4.8.6 重視需求導向的促進作用
4.8.7 國際合作是建設推進的重點
第五章 2014-2018年智能交通產業分析
5.1 智能交通發展概述
5.1.1 發展智慧交通的重要意義
5.1.2 智能交通對城市發展的影響
5.1.3 我國智能交通主要應用領域
5.1.4 高速公路智慧交通應用分析
5.2 2014-2018年智能交通產業發展分析
5.2.1 智能交通產業發展周期
5.2.2 智能交通產業發展綜述
5.2.3 智能交通市場發展規模
5.2.4 市場千萬項目規模現狀
5.2.5 2018年市場重點項目概覽
5.3 2014-2018年部分城市智能交通發展動態
5.3.1 上海
5.3.2 西寧
5.3.3 廈門
5.3.4 深圳
5.3.5 佛山
5.3.6 珠海
5.4 2014-2018年車聯網市場發展分析
5.4.1 車聯網助力智能交通發展
5.4.2 車聯網發展的核心驅動力
5.4.3 車聯網市場盈利模式
5.4.4 車聯網應用場景分析
5.4.5 車聯網市場發展分析
5.4.6 車聯網市場需求分析
5.4.7 車聯網市場趨勢分析
5.4.8 車聯網產業發展戰略
5.5 大數據在智能交通領域的應用分析
5.5.1 應用綜況
5.5.2 應用方式
5.5.3 應用方案
5.5.4 應用方向
5.5.5 應用建議
5.6 智能交通領域投資分析
5.6.1 投資機遇分析
5.6.2 行業投資風險
5.6.3 行業投資建議
5.7 智能交通行業發展前景分析
5.7.1 智慧交通發展前景展望
5.7.2 智能交通市場發展方向
5.7.3 智能交通未來趨勢分析
5.7.4 智能交通技術發展趨勢
第六章 2014-2018年電子政務行業分析
6.1 全球電子政務發展綜述
6.1.1 國外電子政府建設歷程
6.1.2 全球電子政務整體狀況
6.1.3 全球電子政務發展現狀
6.1.4 國際電子政府發展趨勢
6.2 2014-2018年中國電子政務發展分析
6.2.1 智慧政府建設的重要作用
6.2.2 電子政務政策環境優化
6.2.3 電子政務現階段發展特征
6.2.4 電子政務現階段發展水平
6.2.5 國內電子政務發展現狀
6.2.6 城市電子政務發展現狀
6.3 2014-2018年中國政務新媒體發展分析
6.3.1 政務新媒體發展回顧
6.3.2 政務新媒體發展現狀
6.3.3 政務微信發展分析
6.3.4 政務APP發展迅猛
6.3.5 政務微博發展狀況
6.3.6 政務微博發展展望
6.4 大數據在電子政務領域的應用分析
6.4.1 應用概述
6.4.2 應用狀況
6.4.3 應用模型
6.4.4 應用模式
6.4.5 應用建議
6.5 我國電子政務標準發展分析
6.5.1 電子政務標準的含義
6.5.2 電子政務標準體系的分類
6.5.3 電子政務標準的重要性
6.5.4 電子政務標準體系制定要求
6.5.5 我國電子政務標準現狀分析
6.6 我國電子政務現存的問題
6.6.1 觀念上的誤區
6.6.2 資源利用缺陷
6.6.3 發展不平衡
6.6.4 短期效應問題
6.6.5 資源浪費現象
6.6.6 法律法規滯后
6.6.7 網絡安全問題
6.7 我國電子政務發展對策
6.7.1 電子政務發展戰略模式
6.7.2 電子政務發展建議
6.7.3 電子政務發展策略
6.7.4 電子政務發展措施
6.8 中國電子政務發展前景分析
6.8.1 電子政務發展趨勢
6.8.2 電子政務發展展望
6.8.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.8.4 “十三五”發展目標和重點
第七章 2014-2018年智慧醫療產業分析
7.1 發達國家智慧醫療產業發展分析
7.1.1 美國
7.1.2 英國
7.1.3 日本
7.2 中國智慧醫療產業綜合分析
7.2.1 智慧醫療發展背景
7.2.2 智能醫療發展標準
7.2.3 智慧醫療實踐進展
7.2.4 實現智能醫療的關鍵
7.2.5 智慧醫療面臨的問題及建議
7.3 2014-2018年中國智慧醫療產業發展現狀
7.3.1 基于物聯網的全新業態
7.3.2 智慧醫療產業布局分析
7.3.3 智慧醫療商業模式分析
7.3.4 智慧醫療投資規模
7.4 智慧醫療行業應用分析
7.4.1 全球智慧醫療應用情況
7.4.2 我國智慧醫療應用狀況
7.4.3 智慧醫療未來應用趨勢
7.5 智慧醫療行業技術分析
7.5.1 智慧醫療技術應用特點
7.5.2 智能醫療主要技術應用
7.5.3 信息處理技術的應用
7.5.4 物聯網的應用分析
7.6 大數據在智慧醫療領域的應用分析
7.6.1 應用場景
7.6.2 應用模型
7.6.3 應用模式
7.6.4 應用方向
7.6.5 應用前景
7.7 智慧醫療產業前景預測
7.7.1 我國智慧醫療的市場潛力
7.7.2 中國智慧醫療發展空間預測
7.7.3 智慧醫療細分市場發展潛力
7.7.4 智慧醫療未來發展趨勢預判
第八章 2014-2018年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發展綜述
8.1.1 智能家居市場發展階段
8.1.2 智能家居市場推廣現狀
8.1.3 無線智能家居受市場青睞
8.1.4 物聯網在智能家居的應用
8.1.5 智能家居平民化發展思考
8.2 2014-2018年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規模分析
8.2.2 智能家居各產品滲透率
8.2.3 智能家居市場價格分析
8.2.4 智能家居市場運行特點
8.2.5 智能家居消費行為分析
8.3 2014-2018年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場競爭概況分析
8.3.2 智能家居市場參與主體介紹
8.3.3 智能家居市場主體優勢分析
8.3.4 智能家居市場品牌競爭格局
8.4 大數據在智能家居領域的應用分析
8.4.1 應用前提
8.4.2 技術應用
8.4.3 營銷應用
8.4.4 企業布局
8.4.5 應用問題
8.4.6 應用前景
8.5 智能家居市場發展的問題分析
8.5.1 行業制約因素
8.5.2 缺乏統一標準
8.5.3 企業面臨的風險
8.6 智能家居市場發展策略分析
8.6.1 智能家居產業發展對策
8.6.2 智能家居市場發展建議
8.6.3 智能家居發展關鍵要素
8.6.4 智能家居市場推廣策略
8.6.5 智能家居品牌營銷策略
8.7 智能家居市場前景展望
8.7.1 全球智能家居市場規模預測
8.7.2 中國智能家居行業前景良好
8.7.3 智能家居市場將持續增長
8.7.4 未來智能家居功能展望
第九章 2014-2018年智慧旅游產業發展分析
9.1 智慧旅游發展概述
9.1.1 旅游業發展階段分析
9.1.2 智慧旅游概念及內容
9.1.3 智慧旅游的發展框架
9.1.4 智慧旅游的發展體系
9.1.5 發展智慧旅游的重要意義
9.1.6 智慧旅游與智慧城市的關系
9.2 2014-2018年智慧旅游產業發展綜述
9.2.1 智慧旅游產業發展背景
9.2.2 智慧旅游行業發展特點
9.2.3 智慧旅游建設運營模式
9.2.4 智慧旅游發展促進意見
9.2.5 智慧旅游市場競爭分析
9.2.6 智慧旅游產業宏觀形勢
9.2.7 智慧旅游產業發展機遇
9.3 大數據在智慧旅游領域的應用分析
9.3.1 應用綜況
9.3.2 重點應用
9.3.3 數據來源
9.3.4 具體應用
9.3.5 應用場景
9.3.6 問題及建議
9.4 2014-2018年部分地區智慧旅游發展分析
9.4.1 北京市
9.4.2 重慶市
9.4.3 四川省
9.4.4 沈陽市
9.4.5 石家莊
9.5 智慧旅游產業發展的問題及對策
9.5.1 智慧旅游發展面臨的挑戰
9.5.2 智慧旅游產業的發展建議
9.5.3 智慧旅游重點建設項目建議
9.5.4 智慧旅游行業運營策略分析
9.5.5 智慧旅游服務體系政策建議
9.5.6 智慧旅游產業可持續發展選擇
9.6 智慧旅游產業發展前景預測
9.6.1 積極發展智慧旅游產業
9.6.2 智慧旅游經濟大有可為
9.6.3 智慧旅游產業遠景展望
9.6.4 智慧旅游應用前景廣闊
第十章 2014-2018年智慧城市其他細分產業分析
10.1 智慧社區
10.1.1 智慧社區迎來發展機遇
10.1.2 智慧社區商業模式創新
10.1.3 大數據在智慧社區的應用
10.1.4 社區O2O發展現狀分析
10.1.5 智慧社區發展困境分析
10.1.6 智慧社區未來建設目標
10.1.7 智慧社區未來發展趨勢
10.2 智慧養老
10.2.1 智慧養老產業備受關注
10.2.2 智慧養老市場需求廣闊
10.2.3 智慧養老商業模式創新
10.2.4 智慧養老解決方案分析
10.2.5 智慧養老市場地區動態
10.2.6 智慧養老發展規劃發布
10.3 智慧安防
10.3.1 智慧城市下的智能安防業
10.3.2 智慧安防技術發展特點
10.3.3 智能安防細分市場規模
10.3.4 安防產品應用智慧城市建設
10.3.5 智能安防的大數據應用分析
10.3.6 智慧安防行業的機遇與挑戰
10.4 智慧環保
10.4.1 智慧環保的基本概述
10.4.2 智慧環保產業的必要性
10.4.3 智慧環保產業發展狀況
10.4.4 環保大數據應用案例分析
10.4.5 智慧環保建設的問題及對策
10.4.6 智慧環保行業的發展建議
10.4.7 智慧環保成為行業發展趨勢
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流的具體作用
10.5.2 智慧物流行業發展狀況
10.5.3 商業智能的重要作用
10.5.4 物聯網推動智慧物流產業
10.5.5 智慧物流技術發展進程加快
10.5.6 大數據助力智慧物流發展
10.5.7 創建智慧物流系統的策略
10.5.8 智慧物流市場前景可期
第十一章 2014-2018年中國智慧城市區域建設分析
11.1 中國智慧城市區域發展綜述
11.1.1 我國智慧城市區域建設回顧
11.1.2 我國智慧城市區域建設現狀
11.1.3 中國智慧城市區域格局狀況
11.1.4 智慧城市地區發展實力排名
11.2 北京市
11.2.1 北京智慧城市整體狀況
11.2.2 北京將分類推進智慧城市建設
11.2.3 北京房山區智慧城市項目建設
11.2.4 北京智慧城市技術發展狀況
11.2.5 北京智慧城市布局加快
11.2.6 北京市信息化發展規劃
11.2.7 北京智慧城市發展建議
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市發展狀況
11.3.2 上海智慧城市發展水平分析
11.3.3 上海智慧城市建設規劃發布
11.3.4 上海智慧城市建設的PPP模式
11.3.5 上海建設“互聯網+”智慧城市
11.3.6 上海電信助力智慧城市建設
11.3.7 上海智慧城市建設對策
11.4 廣州市
11.4.1 廣州對智慧城市的實踐
11.4.2 廣州智慧城市發展狀況
11.4.3 廣州智慧城市發展體系
11.4.4 廣州智慧城市地理平臺
11.4.5 廣州智慧城市物聯網平臺
11.4.6 廣州智慧城市發展建議
11.4.7 廣州智慧城市發展布局
11.5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市發展意義
11.5.2 深圳智慧城市建設進程加快
11.5.3 深圳成為智慧城市試點城市
11.5.4 深圳智慧城市區域發展動態
11.5.5 深圳智慧城市獲得企業助攻
11.5.6 深圳智慧城市未來發展規劃
11.6 佛山市
11.6.1 佛山智慧城市建設狀況
11.6.2 禪城區智慧城市建設模式
11.6.3 佛山注重智慧民生建設
11.6.4 佛山智慧城市合作動態
11.6.5 佛山智慧城市建設困境
11.6.6 佛山智慧城市建設啟示
11.7 杭州市
11.7.1 杭州智慧城市建設的必要性
11.7.2 杭州智慧城市發展水平
11.7.3 杭州聯通布局智慧城市
11.7.4 杭州智慧城市發展動態
11.7.5 杭州市“城市大腦”計劃
11.7.6 杭州加快智慧政務布局
11.8 寧波市
11.8.1 寧波智慧城市發展亮點分析
11.8.2 寧波智慧城市建設典型案例
11.8.3 寧波智慧城市的建設優勢
11.8.4 寧波智慧城市合作進程加快
11.8.5 寧波智慧城市發展問題及對策
11.9 南京市
11.9.1 南京智慧城市發展進程
11.9.2 南京智慧城市發展動態
11.9.3 南京智慧城市建設內容
11.9.4 南京智能電網建設狀況
11.9.5 南京智慧城市發展規劃
11.10 武漢市
11.10.1 武漢全力推進智慧城市建設
11.10.2 武漢智慧城市發展經驗分析
11.10.3 智慧城市創新中心落戶武漢
11.10.4 微信“智慧城市”落地武漢
11.10.5 武漢將建百億級應急產業園
11.10.6 武漢智慧城市發展規劃
11.11 其他
11.11.1 青海省智慧城市發展規劃
11.11.2 寧夏智慧城市建設規劃
11.11.3 合肥市智慧城市建設規劃
11.11.4 重慶市智慧城市建設提速
11.11.5 嘉興市智慧城市發展狀況
11.11.6 常州市智慧城市技術進展
11.11.7 泉州市智慧城市建設方案
11.11.8 南昌市推進智慧城市建設
第十二章 2014-2018年智慧城市技術分析
12.1 互聯網
12.1.1 互聯網與電子商務的發展
12.1.2 中國互聯網普及率現狀分析
12.1.3 移動互聯網技術特征分析
12.1.4 互聯網面臨風險和安全問題
12.1.5 互聯網行業未來發展趨勢
12.2 物聯網
12.2.1 全球物聯網產業發展狀況
12.2.2 中國物聯網產業發展現狀
12.2.3 物聯網助力智慧城市建設
12.2.4 物聯網產業未來的發展機遇
12.2.5 物聯網產業未來發展的趨勢
12.3 云計算
12.3.1 云計算應用于智慧城市建設的優勢
12.3.2 智慧城市建設中云計算的重大作用
12.3.3 云計算助力智慧城市建設
12.3.4 智慧城市與云計算發展相輔相成
12.3.5 云計算數據中心架構設計分析
12.3.6 云化智慧城市建設面臨的挑戰
12.4 3s技術
12.4.1 3S技術介紹
12.4.2 3S技術在城市規劃中的應用
12.4.3 3S技術在智能交通中的應用
12.4.4 3S技術在數字水利中的應用
12.4.5 3S產業發展面臨困境
12.4.6 3S技術未來發展方向
第十三章 2014-2018年大數據在智慧城市的應用分析
13.1 大數據技術及應用場景分析
13.1.1 國家大數據發展戰略
13.1.2 大數據技術的積極影響
13.1.3 大數據技術與應用綜況
13.1.4 大數據的政府應用場景
13.1.5 大數據的企業應用場景
13.2 大數據在智慧城市的應用概述
13.2.1 各國智慧城市建設的大數據應用
13.2.2 大數據成智慧城市發展的關鍵
13.2.3 大數據促進城市智慧化建設
13.2.4 大數據助力智慧服務政府建設
13.2.5 大數據推動城市法治的建設
13.2.6 大數據完善城市居民的生活
13.3 智慧城市大數據應用狀況分析
13.3.1 綜合應用狀況
13.3.2 應用領域分析
13.3.3 應用階段分析
13.3.4 應用規模分析
13.3.5 應用需求分析
13.3.6 應用標準探索
13.3.7 應用的影響因素
13.3.8 應用發展對策
13.4 國內外智慧城市大數據應用案例
13.4.1 國外智慧城市大數據應用案例
13.4.2 國內智慧城市大數據應用案例
13.4.3 智慧城市大數據應用實踐經驗
13.5 智慧城市大數據應用動態分析
13.5.1 江蘇省布局城市警務大數據應用
13.5.2 浙江省臺州市智能交通管理解決方案
13.5.3 廣東省推進大數據在城市氣象的應用
13.5.4 錦州區域醫療平臺大數據應用分析
13.5.5 國網公司開展大數據電網應用建設
第十四章 2014-2018年中國智慧城市重點企業財務狀況分析
14.1 銀江股份有限公司
14.1.1 公司發展概況
14.1.2 布局智慧城市
14.1.3 借力大數據
14.1.4 智慧業務動態
14.1.5 經營效益分析
14.1.6 業務經營分析
14.1.7 財務狀況分析
14.1.8 未來前景展望
14.2 中遠海運科技股份有限公司
14.2.1 公司發展概況
14.2.2 主要業務分析
14.2.3 經營效益分析
14.2.4 業務經營分析
14.2.5 財務狀況分析
14.2.6 未來前景展望
14.3 北京數字政通科技股份有限公司
14.3.1 公司發展概況
14.3.2 信息系統產品
14.3.3 智慧業務動態
14.3.4 經營效益分析
14.3.5 業務經營分析
14.3.6 財務狀況分析
14.3.7 未來前景展望
14.4 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
14.4.1 公司發展概況
14.4.2 智慧城市業務
14.4.3 經營效益分析
14.4.4 業務經營分析
14.4.5 財務狀況分析
14.4.6 未來前景展望
14.5 浙江大華技術股份有限公司
14.5.1 公司發展概況
14.5.2 企業合作動態
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 經營效益分析
14.5.5 業務經營分析
14.5.6 財務狀況分析
14.5.7 未來前景展望
14.6 深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1 公司發展概況
14.6.2 智慧城市項目
14.6.3 企業合作動態
14.6.4 經營效益分析
14.6.5 業務經營分析
14.6.6 財務狀況分析
14.6.7 未來前景展望
14.7 萬達信息股份有限公司
14.7.1 公司發展概況
14.7.2 智慧城市業務
14.7.3 企業合作動態
14.7.4 經營效益分析
14.7.5 業務經營分析
14.7.6 財務狀況分析
14.7.7 未來前景展望
14.8 神州數碼集團股份有限公司
14.8.1 公司發展概況
14.8.2 企業發展動態
14.8.3 經營效益分析
14.8.4 業務經營分析
14.8.5 財務狀況分析
14.8.6 未來前景展望
14.9 上市公司財務比較分析
14.9.1 盈利能力分析
14.9.2 成長能力分析
14.9.3 營運能力分析
14.9.4 償債能力分析
第十五章 中國智慧城市行業投資分析
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環境效益
15.2 智慧城市行業投資壁壘分析
15.2.1 政策壁壘
15.2.2 資金壁壘
15.2.3 技術壁壘
15.2.4 資質壁壘
15.3 智慧城市行業投資風險
15.3.1 政策風險
15.3.2 融資風險
15.3.3 技術風險
15.3.4 盈利風險
15.3.5 人才風險
15.3.6 違約風險
15.4 智慧城市項目投融資模式分析
15.4.1 投資主體分析
15.4.2 A股投資主體
15.4.3 項目特性界定
15.4.4 投融資模式選擇
15.4.5 投融資模式建議
15.5 智慧城市應用PPP投融資模式
15.5.1 PPP模式應用分析
15.5.2 PPP模式應用狀況
15.5.3 智慧城市PPP融資項目
15.5.4 智慧城市PPP融資案例
15.5.5 PPP模式應用的問題及對策
第十六章 對智慧城市發展趨勢及前景預測（）
16.1 全球智慧城市行業發展前景
16.1.1 行業規模預測
16.1.2 行業發展趨勢
16.2 “十三五”中國智慧城市發展展望
16.2.1 發展機遇
16.2.2 發展重點
16.2.3 發展挑戰
16.2.4 發展路徑
16.3 中國智慧城市行業發展前景
16.3.1 投資前景分析
16.3.2 行業前景廣闊
16.3.3 建設方向分析
16.3.4 行業發展趨勢
16.3.5 未來發展趨勢
16.4 對2021-2027年中國智慧城市行業預測分析
16.4.1 對中國智慧城市行業發展因素分析
16.4.2 對2021-2027年中國智慧城市IT投資規模預測
16.4.3 對2021-2027年中國智慧城市市場規模預測（）
附錄
附錄一：國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二：關于加快實施信息惠民工程有關工作的通知
附錄三：國家新型城鎮化規劃（2021-2027）
附錄四：關于促進智慧城市健康發展的指導意見
附錄五：關于開展智慧城市標準體系和評價指標體系建設及應用實施的指導意見
附錄六：上海市推進智慧城市建設“十三五”規劃
部分圖表目錄：
圖表1 智慧城市四層體系
圖表2 智能交通方案架構圖
圖表3 智慧醫療方案架構圖
圖表4 智慧社區框架圖
圖表5 智慧產業概念框架圖
圖表6 越南和樂高科技園區的完成預想圖
圖表7 越南•胡志明市中心開發的新城區完成預想圖
圖表8 首爾低碳綠色成長總體規劃以及促進政策
圖表9 首爾發展全球化創意經濟的具體目標
圖表10 “智能型信息的利用”、“與市民溝通的未來市政”具體內容
圖表11 2017-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表12 2017-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表13 2017-2019年全社會固定資產投資
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