2021-2027年中國AI芯片行業發展態勢與市場年度調研報告
http://www.xibaipo.cc 2021-09-10 15:05 中企顧問網
2021-2027年中國AI芯片行業發展態勢與市場年度調研報告2021-9
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- 出版日期：2021-9
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- 2021-2027年中國AI芯片行業發展態勢與市場年度調研報告,首先介紹了中國AI芯片行業市場發展環境、AI芯片整體運行態勢等，接著分析了中國AI芯片行業市場運行的現狀，然后介紹了AI芯片市場競爭格局。隨后，報告對AI芯片做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國AI芯片行業發展趨勢與投資預測。您若想對AI芯片產業有個系統的了解或者想投資中國AI芯片行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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AI芯片發展迅猛，GPU份額或達三分之一：智能芯片算力的提升是實現人工智能的“基礎保障”。無論是算法的實現、海量數據的獲取和存儲，還是計算能力的體現都離不開目前唯一的物理基礎——芯片。據預估,全球人工智能芯片出貨量持續走高,市場規模將從2016年的5億美元增長至2025年的122億美元,復合年均增長率保持超過40%的高速率。與此同時,伴隨人工智能芯片技術不斷成熟和應用落地,人工智能芯片占據人工智能總體市場規模的比例逐年遞增,據預計將從2016年的8%提高至2020年的12%。常見人工智能芯片包括目前CPU、GPU、FPGA、ASIC，目前GPU可以占據人工智能芯片市場份額的三分之一左右。
幾種芯片根據特點不同，各有適用的應用場景：GPU芯片集成大量計算單元和高速內存,通用性較強且適合大規模并行計算任務,能顯著縮減數據的訓練時長,但高能耗引發散熱問題以及高售價限制,使其多應用于數據中心或自動駕駛場景。FPGA硬件配置靈活,能快速適應算法迭代更新,且能效優于GPU,但開發復雜度較高,開發者生態建設仍需增強。針對特定算法定制的專用ASIC芯片量產后性能、功耗、成本相對于FPGA具備更強優勢,但人工智能算法仍處于快速演進階段,定制化ASIC開發周期長、面臨風險高。CPU芯片架構絕大部分為控制和緩存單元,更擅長復雜的邏輯控制和通用類型數據運算,并行計算效率低,在人工智能任務中多用于樣本數據預處理操作。
常見人工智能芯片類型
芯片種類 | CPU | GPU | FPGA | ASIC |
芯片架構 | 70%為緩存和控制單元，30%為計算單元 | 疊加大量計算單元和高速內存，邏輯控制單元簡單 | 具備可重構數字門電路和存儲器，根據應用定制 | 電路結構可根據特點領域應用和特定算法定制 |
擅長領域 | 邏輯控制、串行運算等通用計算 | 3D圖像處理、密集型并行運算 | 算法更新頻繁或市場規模較小的專用領域 | 市場需求量大的專用領域 |
優點 | 擅長復雜度高的串行計算 | 并行運算能力強 | 高性能、架構靈活 | 專用性強，高性能、功耗低、量產成本低 |
缺點 | 延遲嚴重、計算效率低、散熱高 | 價格貴、功耗散熱高 | 編程門檻高、峰值性能不如GPU | 開發周期長，上市速度慢，風險極大 |
中企顧問網發布的《2021-2027年中國AI芯片行業發展態勢與市場年度調研報告》共十四章。首先介紹了中國AI芯片行業市場發展環境、AI芯片整體運行態勢等，接著分析了中國AI芯片行業市場運行的現狀，然后介紹了AI芯片市場競爭格局。隨后，報告對AI芯片做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國AI芯片行業發展趨勢與投資預測。您若想對AI芯片產業有個系統的了解或者想投資中國AI芯片行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第.一部分 產業環境透視
第.一節 人工智能行業發展概況
一、人工智能行業概述
二、人工智能的發展歷程
三、行業特性及在國民經濟中的地位
第二節 人工智能芯片的概念與分類
一、人工智能芯片的概念
二、人工智能芯片的原理
三、人工智能芯片的分類
第三節 不同芯片的比較與技術路徑分析
一、不同芯片的優缺點比較
二、不同芯片的技術路徑
三、不同技術路線產業情況分析
第四節 AI芯片行業概況
一、構成智能芯片的關鍵要素
二、AI芯片的特性
三、AI芯片發展路線
四、AI芯片的發展意義
第二章 AI芯片行業市場環境及影響分析（PEST）
第.一節 AI芯片行業政治法律環境（P）
一、行業管理體制分析
二、行業主要法律法規
三、AI芯片行業標準
四、行業相關發展規劃
五、政策環境對行業的影響
第二節 行業經濟環境分析（E）
一、宏觀經濟形勢分析
二、宏觀經濟環境對行業的影響分析
第三節 行業社會環境分析（S）
一、AI芯片產業社會環境
二、社會環境對行業的影響
三、AI芯片產業發展對社會發展的影響
第四節 AI芯片行業技術環境分析（T）
一、AI芯片專利申請分析
二、AI芯片專利價值分析
三、AI芯片專利申請趨勢分析
四、AI芯片專利技術領域分析
五、技術環境對行業的影響
第三章 國際AI芯片所屬行業發展分析及經驗借鑒
第.一節 全球AI芯片市場總體情況分析
人工智能芯片企業呈現多技術路徑并行發展態勢：以英偉達、英特爾、谷歌為代表的國際巨頭加速布局初步搶奪先發優勢，我國企業快速跟進,并在部分領域取得一定進展。美國市場2019年度全球AI芯片公司排行榜顯示:全球前24名的AI芯片企業主要集中在美國和中國,美國公司占據14個席位,中國公司占據7個席位,英國的兩家公司ARM和Imagination分別被日資和中資收購。根據榜單,前三名依次為英偉達、英特爾以及恩智浦；華為(海思)第.12名,剩余6家中國公司分別為Imagination、聯發科、瑞芯微、寒武紀、芯原及地平線機器人。
國內外代表AI芯片企業
排名 | 企業 | 國家/地區 | 代表性AI芯片組 | AI芯片研究領域 |
1 | NVIDIA | 美國 | Titan系列、Tesla系列、DRIVE系列、Jetson系列 | 針對PC、數據中心、自動駕駛、機器人等領域的AI芯片 |
2 | Intel | 美國 | NirvanaNNP系列、MyriadⅩVPU | 深度學習專用硬件及計算機視覺芯片 |
3 | NXP | 荷 | 蘭i.MX系列處理器 | 汽車電子及AI物聯網芯片 |
4 | IBM | 美國 | TrueNorth芯片 | 模仿人類大腦神經元芯片 |
5 | AMD | 美國 | RadeonInstinct系列芯片、VegaGPU芯片 | 深度神經網絡加速芯片 |
12 | 華為深思 | 中國 | 麒麟970芯片 | 智能手機芯片 |
21 | 瑞芯微 | 中國 | PK3399Pro處理器神 | 經網絡處理器 |
22 | 寒武紀 | 中國 | 1A/1H/1M終端處理器IP | 深度學習專用處理器 |
23 | 芯 | 原中國 | VIP8000處理器 | AI視覺處理器 |
24 | 地平線機器人 | 中國 | 征程、旭日系列處理器 | 自動駕駛、人臉圖像辨識等專用領域AI視覺芯片 |
一、全球AI芯片行業的發展歷程
二、全球AI芯片市場規模
三、全球AI芯片市場區域分布
四、全球AI芯片行業競爭格局
五、全球AI芯片行業發展趨勢
六、國際重點AI芯片企業運營分析
1、IBM
2、英特爾
3、谷歌
4、英偉達
5、蘋果 (Apple)
6、臉書 (Facebook)
7、亞馬遜 (Amazon)
第二節 全球主要國家（地區）AI芯片市場分析
一、歐洲AI芯片市場分析
1、歐洲AI芯片行業發展概況
2、歐洲AI芯片技術水平分析
3、歐洲AI芯片市場規模分析
4、歐洲AI芯片市場發展趨勢分析
二、美國AI芯片市場分析
1、美國AI芯片行業發展概況
2、美國AI芯片技術水平分析
3、美國AI芯片市場規模分析
4、美國AI芯片市場發展趨勢分析
三、日本AI芯片市場分析
1、日本AI芯片行業發展概況
2、日本AI芯片技術水平分析
3、日本AI芯片市場規模分析
4、日本AI芯片市場發展趨勢分析
四、韓國AI芯片市場分析
1、韓國AI芯片行業發展概況
2、韓國AI芯片技術水平分析
3、韓國AI芯片市場規模分析
4、韓國AI芯片市場發展趨勢分析
第三節 國外人工智能行業發展經驗借鑒
一、技術借鑒
二、應用借鑒
第二部分 行業深度分析
第四章 中國AI芯片所屬行業運行現狀分析
第.一節 中國AI芯片行業發展狀況分析
一、中國AI芯片產業發展情況
1、發展空間巨大
2、政府高度重視
3、產業發展現狀
二、中國AI芯片行業發展存在的問題及對策
三、中國AI芯片行業商業模式分析
第二節 AI芯片行業發展現狀分析
一、中國AI芯片行業市場規模分析
二、中國AI芯片行業市場結構分析
三、中國AI芯片行業利潤總額分析
第三節 中國AI芯片行業企業發展分析
一、企業數量及增長分析
二、不同規模企業結構分析
三、不同所有制企業結構分析
四、行業從業人員數量分析
第四節 中國AI芯片市場價格走勢分析
一、AI芯片市場定價機制組成
二、AI芯片市場價格影響因素
三、2016-2019年AI芯片產品價格走勢分析
四、2021-2027年AI芯片產品價格走勢預測
第五章 中國人工智能所屬行業運行現狀分析
第.一節 中國人工智能行業發展狀況分析
一、中國人工智能行業發展概況及特點
1、產業鏈布局廣，專業性強
2、以B端業務為主
3、人才成本較大，需求缺口大
4、傳統行業和技術給予充分的支持
二、中國人工智能行業發展存在的問題及對策
三、中國人工智能行業商業模式分析
第二節 人工智能行業發展現狀分析
一、中國人工智能行業投資規模分析
二、中國人工智能行業市場規模分析
三、中國人工智能行業應用市場結構分析
四、2019年人工智能行業融資情況分析
第三節 中國人工智能行業企業發展分析
一、人工智能初創企業的數量
二、人工智能企業的融資額
三、人工智能企業的并購數量
第四節 人工智能行業發展驅動因素
一、多個行業希望利用AI實現數字化轉型
二、大量人工智能高端人才
三、移動互聯網市場前景廣闊
四、高性能計算技術
五、政府政策支持
第五節 2016-2019年人工智能技術研究動態分析
一、人工智能再獲重大突破
二、智能語音識別及控制技術
三、高級人工智能逐步突破
四、AI神經網絡識別技術
五、人工智能帶來媒體變革
第六節 2021-2027年人工智能市場發展趨勢預測
一、2021-2027年人工智能行業發展趨勢
二、2021-2027年人工智能市場規模預測
三、2021-2027年人工智能行業應用趨勢預測
第七節 人工智能行業對AI芯片行業的影響
第六章 AI芯片所屬行業進出口結構及面臨的機遇與挑戰
第.一節 AI芯片行業進出口市場分析
一、AI芯片行業進出口綜述
1、中國AI芯片進出口的特點分析
2、中國AI芯片進出口地區分布狀況
3、中國AI芯片進出口的貿易方式及經營企業分析
4、中國AI芯片進出口政策與國際化經營
二、AI芯片行業出口市場分析
1、行業出口整體情況
2、行業出口總額分析
3、行業出口產品結構
三、AI芯片行業進口市場分析
1、行業進口整體情況
2、行業進口總額分析
3、行業進口產品結構
第二節 中國AI芯片出口面臨的挑戰及對策
一、中國AI芯片出口面臨的挑戰
二、中國AI芯片行業未來出口展望
三、中國AI芯片產品出口對策
四、AI芯片行業進出口前景及建議
1、行業出口前景及建議
2、行業進口前景及建議
第三部分 市場全景調研
第七章 AI芯片細分產品市場發展與應用市場分析
第.一節 AI芯片細分產品市場分析
一、通用類芯片
1、技術特點分析
2、產品研發現狀
3、產品應用現狀
4、市場競爭格局分析
5、市場前景與趨勢分析
二、基于FPGA的半定制化芯片
1、技術特點分析
2、產品研發現狀
3、產品應用現狀
4、市場競爭格局分析
5、市場前景與趨勢分析
三、全定制化ASIC芯片
1、技術特點分析
2、產品研發現狀
3、產品應用現狀
4、市場競爭格局分析
5、市場前景與趨勢分析
四、類腦計算芯片
1、技術特點分析
2、產品研發現狀
3、產品應用現狀
4、市場競爭格局分析
5、市場前景與趨勢分析
第二節 典型的人工智能芯片介紹
一、寒武紀的MLU100
二、華為麒麟970
三、深鑒科技DPU
四、百度XPU
第三節 AI芯片應用市場分析
一、ADAS (高級輔助駕駛系統)
二、CV設備 (Computer Vision計算機視覺)
三、VR設備
四、語音交互設備
第八章 中國AI芯片應用領域及供需形勢分析
第.一節 AI芯片在智能手機領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、手機領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第二節 AI芯片在醫療健康領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、醫療健康領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第三節 AI芯片在智能駕駛領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、智能駕駛領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第四節 AI芯片在智能安防領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、智能安防領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第五節 AI芯片在智能家居領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、智能家居領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第六節 AI芯片在金融領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、金融領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第七節 AI芯片在零售領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、零售領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第八節 AI芯片在工業檢測領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、工業檢測領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第九節 AI芯片在軍事與國防領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、軍事與國防領域應用布局分析
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第十節 AI芯片在智能穿戴領域的應用及需求分析
一、應用現狀分析
二、應用規模分析
三、端AI芯片在穿戴式安防產品中的應用
1、端AI芯片發展概況
2、穿戴式安防產品形態及應用場景
3、人臉抓拍、人臉識別技術在端AI芯片上的應用
4、端AI在穿戴式安防產品中應用展望
四、應用趨勢分析
五、應用需求分析
第十一節 AI芯片在其他領域的應用及需求分析
一、其他應用領域介紹
二、其他應用領域需求分析
第四部分 競爭格局分析
第九章 AI芯片行業區域市場分析
第.一節 中國AI芯片重點區域市場分析
一、行業區域結構總體特征
二、行業區域分布特點分析
三、行業企業數量的區域分布
第二節 北京AI芯片市場分析
一、市場發展概況
二、市場規模分析
三、產品市場結構分析
四、市場應用分析
五、市場發展趨勢及前景
第三節 上海AI芯片市場分析
一、市場發展概況
二、市場規模分析
三、產品市場結構分析
四、市場應用分析
五、市場發展趨勢及前景
第四節 廣州AI芯片市場分析
一、市場發展概況
二、市場規模分析
三、產品市場結構分析
四、市場應用分析
五、市場發展趨勢及前景
第五節 深圳AI芯片市場分析
一、市場發展概況
二、市場規模分析
三、產品市場結構分析
四、市場應用分析
五、市場發展趨勢及前景
第六節 成都AI芯片市場分析
一、市場發展概況
二、市場規模分析
三、產品市場結構分析
四、市場應用分析
五、市場發展趨勢及前景
第七節 杭州AI芯片市場分析
一、市場發展概況
二、市場規模分析
三、產品市場結構分析
四、市場應用分析
五、市場發展趨勢及前景
第十章 2021-2027年AI芯片行業競爭形勢分析
第.一節 行業總體市場競爭狀況分析
一、AI芯片行業競爭結構分析
1、現有企業間競爭
2、潛在進入者分析
3、替代品威脅分析
4、供應商議價能力
5、客戶議價能力
6、競爭結構特點總結
二、AI芯片行業SWOT分析
1、AI芯片行業優勢分析
2、AI芯片行業劣勢分析
3、AI芯片行業機會分析
4、AI芯片行業威脅分析
第二節 AI芯片行業競爭格局分析
一、產品競爭格局
二、企業競爭格局
三、品牌競爭格局
第三節 AI芯片行業集中度分析
一、市場集中度分析
二、企業集中度分析
三、區域集中度分析
第四節 AI芯片行業并購重組分析
一、行業并購重組現狀及其重要影響
二、企業升級途徑及并購重組風險分析
三、行業投資兼并與重組趨勢分析
第十一章 AI芯片行業領先企業經營形勢分析
第.一節 北京中科寒武紀科技有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第二節 北京深鑒科技有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第三節 深圳地平線機器人科技有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第四節 上海西井信息科技有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第五節 深圳云天勵飛技術有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第六節 廣東中科人人智能科技有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第七節 成都啟英泰倫科技有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第八節 北京云知聲信息技術有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第九節 百度在線網絡技術（北京）有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第十節 北京異構智能科技有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第十一節 深圳市海思半導體有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第十二節 北京中星微電子有限公司
一、企業發展概況分析
二、企業經營情況分析
三、主要研發產品介紹
四、企業主要客戶結構
五、企業競爭優勢分析
六、企業產業布局分析
七、企業發展動態分析
第五部分 發展前景展望
第十二章 2021-2027年AI芯片行業前景及趨勢預測
第.一節 2021-2027年AI芯片市場發展前景
一、2021-2027年AI芯片市場發展潛力
二、2021-2027年AI芯片市場發展前景展望
三、2021-2027年AI芯片細分行業發展前景分析
第二節 2021-2027年AI芯片市場發展趨勢預測
一、2021-2027年AI芯片技術發展趨勢
1、更高效的大卷積解構/復用
2、更低的Inference計算/存儲位寬
3、更多樣的存儲器定制設計
4、更稀疏的大規模向量實現
5、計算和存儲一體化
二、2021-2027年AI芯片市場規模預測
三、2021-2027年AI芯片行業應用趨勢預測
四、2021-2027年細分市場發展趨勢預測
第三節 2021-2027年中國AI芯片行業供需預測
一、2021-2027年中國AI芯片行業企業數量預測
二、2021-2027年中國AI芯片行業產量預測
三、2021-2027年中國AI芯片市場需求預測
四、2021-2027年中國AI芯片行業供需平衡預測
第十三章 2021-2027年AI芯片行業投資價值與風險防范分析
第.一節 AI芯片行業投資特性分析
一、AI芯片行業進入壁壘分析
二、AI芯片行業盈利因素分析
三、AI芯片行業盈利模式分析
第二節 2021-2027年AI芯片行業發展的影響因素
一、有利因素
二、不利因素
第三節 2021-2027年AI芯片行業投資機會
一、產業鏈投資機會
二、細分市場投資機會
三、重點區域投資機會
四、AI芯片行業投資機遇
第四節 中國AI芯片行業投資建議
一、AI芯片行業未來發展方向
二、AI芯片行業主要投資建議
三、中國AI芯片企業融資分析
1、中國AI芯片企業IPO融資分析
2、中國AI芯片企業再融資分析
第五節 通信運營商布局AI芯片的建議
一、加強與科研機構和產業界的溝通合作，支撐企業集采和投資分析
二、研發基于AI專用芯片的AI終端產品和應用系統，助力AI賦能垂直行業
三、增強云端訓練和推理能力，提高通信網絡智能化水平
四、探索基于AI專用芯片的多接入邊緣計算技術的應用場景
第六部分 發展戰略研究
第十四章 AI芯片行業發展戰略及建議
第.一節 AI芯片設計面臨的挑戰
一、專用處理需求
二、創新內存架構
三、實時數據連接
第二節 對中國AI芯片品牌的戰略思考
一、AI芯片品牌的重要性
二、AI芯片實施品牌戰略的意義
三、AI芯片企業品牌的現狀分析
四、中國AI芯片企業的品牌戰略
五、AI芯片品牌戰略管理的策略
第三節 AI芯片行業投資戰略研究
一、2019年AI芯片企業投資戰略
二、2021-2027年AI芯片行業投資戰略
三、2021-2027年細分行業投資戰略
第四節 AI芯片行業發展建議
一、加強AI芯片產業布局
二、加強AI產業鏈上下聯動，協同發展
三、聚焦機器視覺和智能語音技術，挖掘殺手級應用
圖表目錄：
圖表：2016-2019年中國AI芯片行業市場規模分析
圖表：2016-2019年中國AI芯片行業市場結構分析
圖表：2016-2019年中國AI芯片行業利潤總額分析
圖表：2016-2019年AI芯片行業企業數量及增長分析
圖表：2019年AI芯片行業不同規模企業結構分析
圖表：2019年AI芯片行業不同所有制企業結構分析
圖表：2016-2019年AI芯片行業從業人員數量分析
圖表：2016-2019年AI芯片產品價格走勢分析
圖表：2021-2027年AI芯片產品價格走勢預測
圖表：2016-2019年AI芯片行業進出口總額分析
圖表：2016-2019年AI芯片行業進出口產品結構
圖表：2019年AI芯片行業企業數量的區域分布
圖表：2021-2027年中國AI芯片行業市場容量預測
圖表：2021-2027年中國AI芯片行業市場規模預測
圖表：2021-2027年中國AI芯片行業企業數量預測
圖表：2021-2027年中國AI芯片市場需求預測
更多圖表見正文......
