2022-2028年中國人臉識別產業發展現狀與發展趨勢研究報告
http://www.xibaipo.cc 2021-11-23 14:14 中企顧問網
2022-2028年中國人臉識別產業發展現狀與發展趨勢研究報告2021-11
中企顧問網發布的《2022-2028年中國人臉識別產業發展現狀與發展趨勢研究報告》共十五章。首先介紹了人臉識別產業相關概念及發展環境，接著分析了中國人臉識別行業規模及消費需求，然后對中國人臉識別行業市場運行態勢進行了重點分析，最后分析了中國人臉識別行業面臨的機遇及發展前景。您若想對中國人臉識別行業有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一章 人臉識別概述
第一節 人臉識別的概念
一、人臉識別的定義
二、人臉識別的特點分析
第二節 生物識別技術用途
第三節 生物識別分類及對比
一、分類及優缺點對比
二、性能比較分析
第四節 人臉識別產業鏈概述
第二章 中國人臉識別行業發展環境分析
第一節 中國宏觀經濟環境分析
一、中國GDP增長情況分析
二、工業經濟發展形勢分析
三、社會固定資產投資分析
四、全社會消費品零售總額
五、城鄉居民收入增長分析
六、居民消費價格變化分析
七、對外貿易發展形勢分析
第二節 中國社會環境分析
一、人口環境分析
二、中國城鎮化率
第三節 國際經濟發展環境分析
第四節 中國人臉識別行業政策法規分析
一、主要政策分析
二、行業相關標準
第三章 中國人臉識別行業技術分析
第一節 人臉識別技術基本情況
一、人臉檢測算法
二、人臉特征點定位算法
三、人臉特征提取和識別算法
四、人臉跟蹤
五、人臉質量判斷
六、人臉姿態估計
七、基于3D的人臉識別算法
第二節 人臉識別核心技術分析
第三節 人臉識別主要算法分析
一、基于幾何特征的識別算法
二、基于PCA的識別算法
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法
四、基于神經網絡的識別算法
五、基于支持向量機識別算法
六、基于奇異值分解的識別算法
七、三維人臉識別算法
八、其余人臉識別算法
九、人臉識別算法的對比
第四節 2D與3D人臉識別技術分析
一、2D人臉識別為當前主流技術
二、3D人臉識別是未來發展方向
三、2D與3D人臉識別技術比較
第五節 人臉識別技術的局限分析
一、人臉的相似性
二、同一個人的人臉漸變性
三、遮擋物的干擾
四、環境光線的影響
五、圖像質量和人臉的角度
第六節 人臉識別相關技術發展方向分析
第四章 生物識別行業發展分析
第一節 全球生物識別行業發展分析
一、全球生物識別應用情況分析
（一）公共領域的應用
（二）商用領域的應用
二、全球生物識別市場發展規模
三、全球生物識別市場結構分析
第二節 中國生物識別行業發展分析
一、中國生物識別發展歷程
二、中國生物識別應用情況
三、中國生物識別發展規模
四、中國生物識別市場結構
五、中國生物識別產品格局
六、中國生物識別發展趨勢
第五章 全球人臉識別行業發展分析
第一節 全球人臉識別發展概況
一、Paypal 構建O2O 應用場景
二、系統支持方面的進展
三、國外安防、智能家居領域已經開始應用
四、國外PE/VC 對此領域做高估值投資
第二節 全球人臉識別市場規模
第三節 全球人臉識別行業格局
第六章 中國人臉識別市場分析
第一節 我國人臉識別市場規模分析
第二節 我國人臉識別市場結構分析
第三節 我國人臉識別市場客戶分析
第四節 我國人臉行業動態分析
一、全球首臺人臉識別ATM機在中國發布
二、人臉識別服務Face++謀新輪融資，估值20億
三、佳都科技子公司參與發起人臉識別技術國家標準制定
四、領取養老金資格認證啟用“人臉識別”新模式
五、飛瑞斯發布人臉識別新算法
第七章 人臉識別主要應用領域分析
第一節 人臉識別基本應用領域介紹
一、視頻監控
二、考勤
三、自助服務
四、公共交通
第二節 人臉識別在金融行業的應用分析
一、應用需求分析
二、典型應用現狀
第三節 人臉識別在公共安防的應用分析
一、情報領域應用
二、圖偵和刑偵應用
三、戶政應用
四、種族比對應用
第八章 人臉識別應用行業分析
第一節 智能安防
第二節 門禁考勤
第三節 手機和電腦開機認證
第四節 網上銀行
第九章 人臉識別行業競爭格局分析
第一節 行業競爭結構分析
一、現有企業間競爭
二、潛在進入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應商議價能力
五、客戶議價能力
第二節 市場集中度分析
第三節 行業國際競爭力比較
一、生產要素
二、需求條件
三、支援與相關產業
四、企業戰略與結構
五、政府的作用
第十章 人臉識別行業典型企業分析
第一節 日本NEC公司
一、企業發展情況分析
二、企業產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業經營情況分析
五、企業在華發展分析
第二節 德國Cognitec公司
一、企業發展情況分析
二、企業產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業在華發展分析
第三節 美國Luxand 公司
一、企業發展情況分析
二、企業產品服務分析
三、人臉識別技術分析
第四節 漢王科技股份有限公司
一、企業發展情況分析
二、企業產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業經營狀況分析
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析
第五節 北京海鑫科金高科技股份有限公司
一、企業發展情況分析
二、企業產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業經營狀況分析
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析
第六節 珠海歐比特控制工程股份有限公司
一、企業發展情況分析
二、企業產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業經營狀況分析
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析
第七節 上海銀晨智能識別科技有限公司
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、人臉識別技術分析
四、企業競爭優勢分析
第八節 佳都新太科技股份有限公司
一、企業發展情況分析
二、企業產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業經營狀況分析
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析
第九節 四川川大智勝軟件股份有限公司
一、企業發展情況分析
二、企業產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業經營狀況分析
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析
第十一章 人臉識別行業發展趨勢分析
第一節 網絡化趨勢
第二節 多生物識別模式融合趨勢
第三節 云技術
第四節 應用領域的突破
第十二章 人臉識別行業投資前景分析
第一節 人臉識別市場前景分析
一、“互聯網+巨頭”引爆市場
二、人臉識別技術進步較快
三、人臉識別與其他生物識別的對比優勢
第二節 多方推動人臉識別應用的爆發
第三節 人臉識別智能應用前景無限
第四節 2022-2028年人臉識別市場前景預測
第十三章 人臉識別行業投資壁壘與風險
第一節 人臉識別行業投資壁壘分析
一、技術壁壘
二、人才壁壘
三、品牌壁壘
四、資金壁壘
第二節 人臉識別行業投資風險分析
一、市場競爭風險
二、政策風險分析
三、技術風險分析
四、經營風險分析
第十四章 人臉識別行業投資機會分析
第一節 人臉識別行業投資利潤水平分析
一、行業利潤水平現狀分析
二、投資利潤水平預測分析
第二節 人臉識別行業投資影響因素分析
一、有利因素分析
二、不利因素分析
第三節 人臉識別行業投資機會分析
第十五章 人臉識別行業投資策略分析
第一節 人臉識別企業發展戰略規劃背景意義
一、企業轉型升級的需要
二、企業強做大做的需要
三、企業可持續發展需要
第二節 人臉識別企業戰略規劃制定依據
一、國家產業政策
二、行業發展規律
三、企業資源與能力
四、可預期的戰略定位
第三節 人臉識別企業戰略規劃策略分析
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、區域戰略規劃
四、產業戰略規劃
五、營銷品牌戰略
六、競爭戰略規劃
七、企業營銷服務策略分析
第四節 人臉識別企業重點客戶戰略實施
一、實施重點客戶戰略的必要性
二、企業重點客戶的鑒別與確定
三、企業重點客戶的開發與培育
四、實施重點客戶戰略要需解決的問題
五、企業重點客戶的市場營銷策略分析
圖表目錄：
圖表 1 生物識別技術主要應用領域圖示
圖表 2 生物識別技術主要類別及優缺點對比
圖表 3 生物識別技術性能對比
圖表 4 人臉識別產業鏈圖示
圖表 5 2017-2021年中國國內生產總值及增長變化趨勢圖
圖表 6 2017-2021年國內生產總值構成及增長速度統計
圖表 7 2021年中國規模以上工業增加值及增長速度趨勢圖
圖表 8 2017-2021年中國全社會固定資產投資增長趨勢圖
圖表 9 2017-2021年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖
圖表 10 2017-2021年中國城鎮居民人均可支配收入及增長趨勢圖
