2022-2028年中國人工智能在醫療領域行業發展態勢與戰略咨詢報告
http://www.xibaipo.cc 2022-01-21 09:01 中企顧問網
2022-2028年中國人工智能在醫療領域行業發展態勢與戰略咨詢報告2022-1
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- 出版日期：2022-1
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- 2022-2028年中國人工智能在醫療領域行業發展態勢與戰略咨詢報告,首先介紹了中國人工智能在醫療領域行業市場發展環境、人工智能在醫療領域整體運行態勢等，接著分析了中國人工智能在醫療領域行業市場運行的現狀，然后介紹了人工智能在醫療領域市場競爭格局。隨后，報告對人工智能在醫療領域做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國人工智能在醫療領域行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能在醫療領域產業有個系統的了解或者想投資中國人工智能在醫療領域行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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隨著人工智能技術與產業不斷融合，人工智能技術助力傳統產業實現新的發展和升級，助力工業經濟向數字經濟快速轉型。目前，人工智能技術在醫療、金融、交通、零售、工業制造、教育、安防等領域均產生良好的發展前景。
智慧醫療領域主要包括影像診斷、虛擬助理、健康管理、藥物研發等場景；智慧金融領域主要包括智能支付、智能風控、智能營銷、智能客服、智能投顧等領域；汽車領域主要包括自動駕駛、激光雷達、車載交互等。
從全球范圍看，全球人工智能企業主要集中在視覺、智能機器人、大數據與數據服務、AI+產業等領域。其中AI+產業主要集中在醫療健康、金融、商業等領域。
其中涉及AI+產業相關人工智能企業占比達到49%，大數據及數據服務相關人工智能企業占比12%，視覺相關人工智能企業占比11%，智能機器人相關人工智能企業占比8%。在AI+產業相關人工智能企業中商業領域的占比11%、醫療健康領域的占比9%。
全球人工智能企業結構
在我國政府出臺的《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》、《國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》等政策中，都將醫療人工智能技術作為未來醫學發展的重點任務之一。
《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》中提出“開展醫學大數據分析和機器學習等技術研究，開發集中式智能和分布式智能等多種技術方案，重點支持機器智能輔助個性化診斷、精準治療輔助決策支持系統、輔助康復和照看等研究，支撐智慧醫療發展。”《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》提出推進“互聯網+”人工智能應用服務。
截至2018年6月，共有89家中國醫療人工智能創業企業獲得投資，總金額約219.38億元。2017年國內醫療人工智能行業公布的融資事件近30起，融資總額超過18億元。其中，2018年上半年18家企業成功融資，總金額超過31億元，其中8家融資超億元。
就融資階段而言，目前，我國醫療人工智能創業公司，天使輪到IPO階段均有分布，但大部分處于A輪融資階段。
我國醫療人工智能企業融資階段情況
中企顧問網發布的《2022-2028年中國人工智能在醫療領域行業發展態勢與戰略咨詢報告》共九章。首先介紹了中國人工智能在醫療領域行業市場發展環境、人工智能在醫療領域整體運行態勢等，接著分析了中國人工智能在醫療領域行業市場運行的現狀，然后介紹了人工智能在醫療領域市場競爭格局。隨后，報告對人工智能在醫療領域做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國人工智能在醫療領域行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能在醫療領域產業有個系統的了解或者想投資中國人工智能在醫療領域行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第.一章 人工智能概述
第.一節 人工智能概述
一、人工智能的定義
二、人工智能的起源和發展
三、人工智能的與人類智能的競技
第二節 人工智能在醫療領域的應用回顧
一、醫療領域人工智能的興起和醫療系統的創建
二、人工智能在臨床醫療診斷中的應用
三、人工智能在神經網絡中的應用
四、人工智能在醫療記錄的應用
第二章 國際人工智能在醫療領域的應用
第.一節 世界人工智能在醫療領域的應用的發展
一、世界人工智能在醫療領域的應用的發展綜述
二、全球人工智能在醫療領域的應用的發展現狀
三、2019年全球人工智能在醫療領域的應用的發展分析
第二節 發達國家人工智能在醫療領域的應用
一、美國
二、歐洲
三、日本
第三節國外人工智能在醫療領域應用公司盤點
一、醫療影像及輔助診斷
1、Enlitic
2、ButterflyNetwork
二、健康及生活方式管理
1、WellTok
2、AiCure
3、WellFrame
三、洞察及風險管理
1、ZephyrHealth
2、Apixio
3、Lumiata
四、虛擬助手
1、BabylonHealth
五、急重病房及院內監控
1、AnalytiD
六、可穿戴設備
1、PhysIQ
2、BioBeats
七、精神健康
第三章 2015-2019年中國人工智能在醫療領域的應用背景
第.一節 我國宏觀經濟情況
一、我國宏觀經濟情況
二、宏觀經濟對人工智能在醫療領域的應用影響
第二節 政策法規環境分析
一、行業相關的政策法規分析
二、行業相關標準分析
三、行業政策對行業的影響
第三節 社會發展環境分析
一、國內社會環境發展現狀
二、社會環境對行業的影響
第四節 人工智能行業技術環境分析
一、行業現有主要技術分析
二、國內外技術對比分析
三、行業技術發展趨勢
第四章 人工智能在醫療領域應用現狀
第.一節 人工智能發展現狀分析
一、全球人工智能分布
二、我國人工智能分布
三、全球人工智能融資分布
四、我國人工智能并購現狀
第二節 人工智能在醫療領域應用現狀規模
一、人工智能在醫療領域應用需求分析
目前中國大多數初創企業以輔助診斷為主要業務，具體業務以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主。
我國醫人工智能企業業務方面
二、人工智能在醫療領域應用規模
三、人工智能在醫療領域應用發展前景
三、人工智能在醫療領域應用發展趨勢
第三節 人工智能在醫療領域應用案例分析
一、沃森首次確認白血病
二、AIME利用人工智能技術預測登革熱
三、英國科學家利用人工智能技術分析結核病耐藥
四、協和醫院語音識別應用
第四節 人工智能在醫療領域應用瓶頸
一、喝彩與爭議并存
二、數據安全保障問題
第五節 人工智能在醫療領域應用發展趨勢分析
一、2022-2028年人工智能在醫療領域應用需求規模
二、2022-2028年人工智能在醫療領域應用供給規模
三、2022-2028年人工智能在醫療領域應用供需平衡分析
第五章 國外人工智能在醫療領域應用情況分析
第.一節 DeepMind
第二節 Cyberdyne
第三節 VoxelCloud
第四節 OncoraMedical
第五節 CloudMedX
第六節 DeepGenomics
第六章 人工智能在醫療領域應用領先平臺
第.一節 碳云智能科技
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第二節 平安好醫生
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第三節 華大醫學
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第四節 微醫集團
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第五節 春雨掌上醫生
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第六節 丁香園
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第七節 趣醫網
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第八節 華康移動醫療
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第九節 云知聲
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第十節 百度
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第七章 2022-2028年行業競爭形勢
第.一節 行業總體市場競爭狀況分析
一、行業競爭結構分析
二、行業企業間競爭格局分析
三、行業集中度分析
第二節 中國行業競爭格局綜述
一、行業競爭概況
二、中國第行業競爭力分析
三、中國行業服務競爭力優勢分析
第三節 行業競爭格局分析
一、國內外競爭分析
二、我國市場競爭分析
第八章 2022-2028年行業投資機會分析
第.一節 2022-2028年行業投資機會
一、細分市場投資機會
二、重點區域投資機會
三、行業投資機遇
第二節 2022-2028年行業投資風險及防范
一、政策風險
二、技術風險及防范
三、市場風險及防范
四、宏觀經濟波動風險及防范
五、關聯產業風險及防范
六、其他風險及防范
七、風險的管控
第三節 中國行業投資建議
一、行業未來發展方向
二、行業主要投資建議
第九章 行業發展戰略研究()
第.一節 行業發展戰略研究
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、業務組合戰略
四、區域戰略規劃
五、產業戰略規劃
六、營銷品牌戰略
七、競爭戰略規劃
第二節 對我國行業品牌的戰略思考
一、行業品牌的重要性
二、行業實施品牌戰略的意義
三、企業品牌的現狀分析
四、企業的品牌戰略
五、品牌戰略管理的策略
第三節 經營策略分析
一、行業市場細分策略
1、概念
2、分類
3、優點
二、行業市場創新策略
1、產品服務創新的方向
2、產品服務創新的重大意義
3、產品服務創新的策略
4、產品服務創新的途徑
三、品牌定位與品類規劃
第四節行業投資戰略研究
一、2022-2028年行業投資戰略
二、2022-2028年細分行業投資戰略()
圖表目錄：
圖表 2015-2019年我國國內生產總值走勢圖
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業資產總計對比
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業從業人員對比
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業全年營業收入對比
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業利潤總額對比
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業綜合競爭力對比
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業成長性
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業經營能力
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業盈利能力
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業償債能力
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同規模企業工業總產值
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同所有制企業工業總產值
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同規模企業總銷售收入
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同所有制企業總銷售收入
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同規模企業銷售成本比較
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同所有制企業銷售成本比較
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同規模企業利潤總額比較
圖表 2015-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同所有制企業利潤總額比較
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用行業供給預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用行業產量預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用行業需求預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用行業供需平衡預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用行業產品價格預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用產品消費預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用市場規模預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用行業總產值預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用行業銷售收入預測
圖表 2022-2028年我國人工智能在醫學領域應用行業總資產預測
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