2022-2028年中國醫療人工智能行業前景展望與投資戰略報告
http://www.xibaipo.cc 2022-01-21 09:01 中企顧問網
2022-2028年中國醫療人工智能行業前景展望與投資戰略報告2022-1
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- 出版日期：2022-1
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- 2022-2028年中國醫療人工智能行業前景展望與投資戰略報告,首先介紹了中國醫療人工智能行業市場發展環境、醫療人工智能整體運行態勢等，接著分析了中國醫療人工智能行業市場運行的現狀，然后介紹了醫療人工智能市場競爭格局。隨后，報告對醫療人工智能做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國醫療人工智能行業發展趨勢與投資預測。您若想對醫療人工智能產業有個系統的了解或者想投資中國醫療人工智能行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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各國政府和產業界投入日益增長，人工智能技術的進一步成熟將帶來更多的新產品、新服務，人工智能驅動的自動化將提升全要素生產率增長，產業規模將爆發式增長。
未來中國人工智能市場規模將不斷攀升。根據《新一代人工智能發展規劃》，2020年中國人工智能的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億。2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元。
2020-2030年中國人工智能核心產業規模規劃
智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智能醫療正在走進尋常百姓的生活。
2015-2018年中國AI+醫療市場規模走勢
中企顧問網發布的《2022-2028年中國醫療人工智能行業前景展望與投資戰略報告》共八章。首先介紹了中國醫療人工智能行業市場發展環境、醫療人工智能整體運行態勢等，接著分析了中國醫療人工智能行業市場運行的現狀，然后介紹了醫療人工智能市場競爭格局。隨后，報告對醫療人工智能做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國醫療人工智能行業發展趨勢與投資預測。您若想對醫療人工智能產業有個系統的了解或者想投資中國醫療人工智能行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 醫療人工智能行業概述
1.1.1 醫療人工智能定義及分類
1.1.2 醫療人工智能市場結構分析
（1）行業產品結構分析
（2）行業區域結構分析
1.1.3 醫療人工智能行業價值分析
1.2 醫療人工智能行業發展環境分析
1.2.1 行業政策環境分析
（1）行業標準與法規
（2）行業發展規劃
1.2.2 行業經濟環境分析
1.2.3 行業社會環境分析
1.2.4 行業技術環境分析
（1）行業技術現狀
（2）技術發展趨勢
隨著人均壽命的延長、出生率的下降和人們對健康的關注，現代社會人們需要更好的 醫療系統。這樣，遠程醫療、電子醫療（e-health）就顯得非常急需。借助于物聯網/云計算 技術、人工智能的系統、嵌入式系統的智能化設備，可以構建起完美的物聯網醫療體系，使全民平等地享受頂級的醫療服務，解決或減少由于醫療資源缺乏，導致看病難、醫 患關系緊張、事故頻發等現象。
智能醫療的發展分為七個層次
總體來說，中國處在第.一、二階段向第三階段發展的階段，還沒有建立真正意義上的CPOE，主要是缺乏有效數據，數據標準不統一，加上供應商欠缺臨床背景，在從標準轉向實際應用方面也缺乏標準指引。中國要想從第二階段進入到第五階段，涉及到許多行業標準和數據交換標準的形成，這也是未來需要改善的方面。
（3）技術環境對行業的影響分析
1.3 醫療人工智能行業發展機遇與威脅分析
第2章：全球醫療人工智能行業發展狀況分析
2.1 全球醫療人工智能行業發展現狀分析
2.1.1 全球醫療人工智能行業發展概況
2.1.2 全球醫療人工智能行業發展歷程
2.1.3 全球醫療人工智能市場規模分析
2.1.4 全球醫療人工智能競爭格局分析
2.1.5 全球醫療人工智能產品結構分析
2.1.6 全球醫療人工智能區域分布情況
2.1.7 全球醫療人工智能企業布局圖譜
2.1.8 全球醫療人工智能最新技術進展
2.2 主要國家醫療人工智能行業發展分析
2.2.1 美國醫療人工智能行業發展分析
（1）美國醫療人工智能市場現狀分析
（2）美國醫療人工智能最新技術進展
（3）美國醫療人工智能企業競爭分析
（4）美國醫療人工智能行業發展趨勢
2.2.2 日本醫療人工智能行業發展分析
（1）日本醫療人工智能市場現狀分析
（2）日本醫療人工智能最新技術進展
（3）日本醫療人工智能企業競爭分析
（4）日本醫療人工智能行業發展趨勢
2.2.3 德國醫療人工智能行業發展分析
（1）德國醫療人工智能市場現狀分析
（2）德國醫療人工智能最新技術進展
（3）德國醫療人工智能企業競爭分析
（4）德國醫療人工智能行業發展趨勢
2.3 全球主要醫療人工智能布局企業分析
2.3.1 IBM公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業銷售網絡分布
（5）企業醫療人工智能業務分析
2.3.2 沃森健康
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業銷售網絡分布
（5）企業醫療人工智能業務分析
2.3.3 谷歌
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業銷售網絡分布
（5）企業醫療人工智能業務分析
2.3.4 微軟
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業銷售網絡分布
（5）企業醫療人工智能業務分析
2.3.5 通用
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業銷售網絡分布
（5）企業醫療人工智能業務分析
2.4 全球醫療人工智能行業發展前景預測
2.4.1 全球醫療人工智能行業發展趨勢
（1）應用趨勢分析
（2）產品趨勢分析
（3）技術趨勢分析
（4）市場趨勢分析
2.4.2 全球醫療人工智能市場前景預測
第3章：中國醫療人工智能行業發展狀況分析
3.1 中國醫療人工智能行業發展概況分析
3.1.1 中國醫療人工智能行業發展歷程分析
3.1.2 中國醫療人工智能行業狀態描述總結
3.1.3 中國醫療人工智能行業經濟特性分析
3.1.4 中國醫療人工智能行業發展特點分析
3.1.5 中國醫療人工智能行業生命周期分析
3.1.6 中國醫療人工智能行業存在的痛點分析
3.2 中國醫療人工智能行業發展現狀分析
3.2.1 中國醫療人工智能行業企業數量
3.2.2 中國醫療人工智能行業區域分布
3.2.3 中國醫療人工智能行業投融資規模
3.2.4 中國醫療人工智能行業市場規模
3.2.5 中國醫療人工智能行業企業布局圖譜
3.3 中國醫療人工智能行業市場競爭分析
3.3.1 中國醫療人工智能行業競爭格局分析
（1）行業競爭層次分析
（2）行業競爭格局分析
3.3.2 中國醫療人工智能行業五力模型分析
（1）行業現有競爭者分析
（2）行業潛在進入者威脅
（3）行業替代品威脅分析
（4）行業供應商議價能力分析
（5）行業購買者議價能力分析
（6）行業競爭情況總結
第4章：醫療人工智能行業商業模式探索
4.1 醫療人工智能行業商業模式構成要素分析
4.1.1 價值主張分析
4.1.2 客戶關系分析
4.1.3 核心資源與能力
4.1.4 關鍵業務分析
4.1.5 合作伙伴分析
4.1.6 成本組成分析
（1）生產成本
（2）運營成本
4.1.7 盈利模式分析
（1）服務對象
（2）服務類型
（3）付費方式
4.2 醫療人工智能行業典型商業模式類型
4.2.1 數據+算法優勢擴展醫療應用模式
（1）模式特點
（2）典型案例-IBM Watson
4.2.2 直面患者的模式
（1）模式特點
（2）典型案例- CureMatch
4.2.3 軟件即服務模式
（1）模式特點
（2）典型案例- CureMetrix
4.2.4 云計算分析人類基因組數據模式
（1）模式特點
（2）典型案例- Illumina
第5章：醫療人工智能行業產業鏈分析
5.1 醫療人工智能行業產業鏈分析
5.1.1 醫療人工智能行業產業鏈介紹
5.1.2 醫療人工智能行業產業鏈價值曲線分析
5.2 醫療人工智能行業上游基礎層分析
5.2.1 醫療人工智能行業基礎層發展的三要素
（1）大數據
（2）算法
（3）算力
5.2.2 醫療人工智能基礎層進入門檻
5.2.3 醫療人工智能基礎層演化路徑
5.2.4 醫療人工智能基礎層企業布局情況
5.2.5 醫療人工智能基礎層發展現狀
5.2.6 醫療人工智能基礎層市場前景
5.3 醫療人工智能行業中游技術層分析
5.3.1 醫療人工智能技術層進入門檻
5.3.2 醫療人工智能技術層演化路徑
5.3.3 醫療人工智能技術層企業布局情況
5.3.4 醫療人工智能技術層發展現狀
5.3.5 醫療人工智能技術層市場前景
5.4 醫療人工智能行業下游應用層分析
5.4.1 醫療人工智能應用層進入門檻
5.4.2 醫療人工智能應用層演化路徑
5.4.3 醫療人工智能應用層企業布局情況
5.4.4 醫療人工智能應用層發展現狀
5.4.5 醫療人工智能應用層市場前景
第6章：醫療人工智能行業細分領域分析
6.1 虛擬助手
6.1.1 虛擬助手的定義
6.1.2 應用場景分析
6.1.3 主要參與者分析
6.1.4 市場前景分析
6.2 疾病診斷與預測
6.2.1 醫療人工智能切入模式
6.2.2 應用場景分析
6.2.3 主要參與者分析
6.2.4 市場前景分析
6.3 醫療影像
6.3.1 醫療人工智能切入模式
6.3.2 應用場景分析
6.3.3 主要參與者分析
6.3.4 市場前景分析
6.4 病例/文獻分析
6.4.1 醫療人工智能切入模式
6.4.2 應用場景分析
6.4.3 主要參與者分析
6.4.4 市場前景分析
6.5 醫院管理
6.5.1 醫療人工智能切入模式
6.5.2 應用場景分析
6.5.3 主要參與者分析
6.5.4 市場前景分析
6.6 智能器械
6.6.1 醫療人工智能切入模式
6.6.2 應用場景分析
6.6.3 主要參與者分析
6.6.4 市場前景分析
6.7 新藥研發
6.7.1 醫療人工智能切入模式
6.7.2 應用場景分析
6.7.3 主要參與者分析
6.7.4 市場前景分析
6.8 健康管理
6.8.1 醫療人工智能切入模式
6.8.2 應用場景分析
6.8.3 主要參與者分析
6.8.4 市場前景分析
6.9 基因測序
6.9.1 醫療人工智能切入模式
6.9.2 應用場景分析
6.9.3 主要參與者分析
6.9.4 市場前景分析
第7章：中國醫療人工智能領先企業案例分析
7.1 醫療人工智能行業企業發展總況
7.1.1 虛擬助手領域企業布局圖譜
7.1.2 醫療大數據領域企業布局圖譜
7.1.3 醫學影像領域企業布局圖譜
7.1.4 健康生活方式管理企業布局圖譜
7.1.5 健康生物技術企業布局圖譜
7.1.6 醫療搜索領域企業布局圖譜
7.1.7 智能語音領域企業布局圖譜
7.1.8 癌癥早篩領域企業布局圖譜
7.1.9 智能芯片領域企業布局圖譜
7.2 虛擬助手領域領先企業案例分析
7.2.1 北京萬物語聯技術有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.2.2 成都深泉科技有限公司（若水醫生）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.3 醫療大數據領域領先企業案例分析
7.3.1 上海森億醫療科技有限公司（森億智能）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.3.2 成都數聯醫信科技有限公司（數聯醫信）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.4 醫學影像領域領先企業案例分析
7.4.1 北京雅森科技發展有限公司（雅森科技）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.4.2 北京推想科技有限公司（推想科技）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.5 健康生活方式管理領先企業案例分析
7.5.1 北京悅優博邁科技有限公司（悅糖）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司（醫隨訪）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.6 健康生物技術領域領先企業案例分析
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司（奇云諾德）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.6.2 賽福解碼（北京）基因科技有限公司（賽福基因）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.7 醫療搜索領域領先企業案例分析
7.7.1 南京康伯石信息技術有限公司（康伯石）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.7.2 無碼科技杭州有限公司（無碼科技）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.8 智能語音領域領先企業案例分析
7.8.1 科大訊飛股份有限公司（科大訊飛）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.8.2 北京中科匯能科技有限公司（中科匯能）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.9 癌癥早篩領域領先企業案例分析
7.9.1 有求（北京）醫療科技有限公司（有求云診）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.9.2 點內(上海)生物科技有限公司（點內肺常好）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
7.10 智能芯片領域領先企業案例分析
7.10.1 上海西井信息科技有限公司（西井科技）
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業產品結構分析
（4）企業醫療人工智能業務分析
（5）企業投融資情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
第8章：醫療人工智能行業前景預測與投資建議()
8.1 醫療人工智能行業發展趨勢與前景預測
8.1.1 行業發展因素分析
8.1.2 行業發展趨勢預測
（1）應用發展趨勢
（2）產品發展趨勢
（3）技術趨勢分析
（4）競爭趨勢分析
（5）市場趨勢分析
8.1.3 行業發展前景預測
（1）醫療人工智能總體需求預測
（2）醫療人工智能細分產品需求預測
8.2 醫療人工智能行業投資現狀與風險分析
8.2.1 行業投資現狀分析
8.2.2 行業進入壁壘分析
8.2.3 行業經營模式分析
8.2.4 行業投資風險預警
8.2.5 行業兼并重組分析
8.3 醫療人工智能行業投資機會與熱點分析
8.3.1 行業投資價值分析
8.3.2 行業投資機會分析
（1）產業鏈投資機會分析
（2）重點區域投資機會分析
（3）細分市場投資機會分析
（4）產業空白點投資機會
8.3.3 行業投資熱點分析
8.4 醫療人工智能行業發展戰略與規劃分析
8.4.1 醫療人工智能行業發展戰略研究分析
（1）戰略綜合規劃
（2）技術開發戰略
（3）區域戰略規劃
（4）產業戰略規劃
（5）營銷品牌戰略
（6）競爭戰略規劃
8.4.2 對我國醫療人工智能企業的戰略思考
8.4.3 中國醫療人工智能行業發展建議分析()
圖表目錄：
圖表1：醫療人工智能定義
圖表2：醫療人工智能產品分類
圖表3：醫療人工智能產品結構
圖表4：醫療人工智能區域結構
圖表5： 2019年醫療人工智能行業標準匯總
圖表6： 2019年醫療人工智能行業發展規劃
圖表7：2015-2019年中國GDP增長趨勢圖（單位：%）
圖表8：中國醫療人工智能行業發展機遇與威脅分析
圖表9：2015-2019年全球醫療人工智能投融資增長情況（單位：百萬美元，%）
圖表10：2019年全球醫療人工智能市場格局（單位：%）
圖表11：2019年全球醫療人工智能產品結構（單位：%）
圖表12：2019年全球醫療人工智能區域分布（單位：%）
圖表13：2015-2019年美國醫療人工智能市場規模增長情況（單位：億美元，%）
圖表14：美國醫療人工智能最新技術進展
圖表15：2019年美國醫療人工智能企業競爭情況（單位：%）
圖表16：美國醫療人工智能行業發展趨勢
圖表17：2015-2019年日本醫療人工智能市場規模增長情況（單位：億美元，%）
圖表18：日本醫療人工智能最新技術進展
圖表19：2019年日本醫療人工智能企業競爭情況（單位：%）
圖表20：日本醫療人工智能行業發展趨勢
圖表21：2015-2019年德國醫療人工智能市場規模增長情況（單位：億美元，%）
圖表22：德國醫療人工智能最新技術進展
圖表23：2019年德國醫療人工智能企業競爭情況（單位：%）
圖表24：德國醫療人工智能行業發展趨勢
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