2022-2028年中國工業互聯網市場深度分析與戰略咨詢報告
http://www.xibaipo.cc 2022-02-09 10:56 中企顧問網
2022-2028年中國工業互聯網市場深度分析與戰略咨詢報告2022-2
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- 出版日期：2022-2
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- 2022-2028年中國工業互聯網市場深度分析與戰略咨詢報告,首先介紹了中國工業互聯網行業市場發展環境、工業互聯網整體運行態勢等，接著分析了中國工業互聯網行業市場運行的現狀，然后介紹了工業互聯網市場競爭格局。隨后，報告對工業互聯網做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國工業互聯網行業發展趨勢與投資預測。您若想對工業互聯網產業有個系統的了解或者想投資中國工業互聯網行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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目前，隨著互聯網、物聯網、大數據以及人工智能為代表的新一代信息技術的快速發展，與傳統產業的加速融合，全球新一輪的科技革命和產業革命正蓬勃興起，工業4.0時代即將帶來，新的生產方式、組織方式和商業模式的不斷涌現，工業互聯網應運而生，推動著全球工業體系的智能化變革。
在國家政策大力支持，各省政府高額補貼的刺激下，國內制造企業，工業軟件服務商、工業設備提供商及ICT四類企業多路徑布局工業互聯網平臺。近兩年我國工業互聯網平臺數量實現了快速發展。
2018年國內工業互聯網平臺提供商分類
數據是工業互聯網平臺的核心資產，是平臺價值創造的主要來源。數據分析深度是影響工業互聯網平臺應用價值高低的主要因素。如前文所述，國內外設備健康管理類應用場景占比高，主要原因是該應用場景的數據分析深度較高，降低了企業的運維成本，減少了能源消耗，為企業創造了直接的優化價值，提升了企業的收益。總體來看，我國工業數字化水平較低，工業互聯網平臺數據采集能力弱，數字化模型少，平臺間數據不流通等問題嚴重制約了工業數據的分析深度。前文講主流的工業協議也有40余種，而我國80%的工業互聯網平臺不足20種，數字化模型與國外工業互聯網平臺的上百種也有較大差距。我國工業互聯網平臺需不斷提升設備接入能力，豐富數字化模型，以實現海量數據的匯聚與深度分析，才能為企業降本增效，實現其應用價值。
2018年國內工業互聯網平臺的基礎能力
中企顧問網發布的《2022-2028年中國工業互聯網市場深度分析與戰略咨詢報告》共十四章。首先介紹了中國工業互聯網行業市場發展環境、工業互聯網整體運行態勢等，接著分析了中國工業互聯網行業市場運行的現狀，然后介紹了工業互聯網市場競爭格局。隨后，報告對工業互聯網做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國工業互聯網行業發展趨勢與投資預測。您若想對工業互聯網產業有個系統的了解或者想投資中國工業互聯網行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1工業互聯網基本介紹
1.1.1工業互聯網定義
1.1.2工業互聯網內涵
1.1.3工業互聯的意義
1.2工業互聯網相關概念
1.2.1工業4.0
1.2.2兩化融合
1.2.3中國制造2025
1.2.4相關概念比較
第二章2015-2019年工業互聯網發展環境分析
2.1經濟環境
2.1.1宏觀經濟概況
2.1.2工業運行狀況
2.1.3固定資產投資
2.1.4經濟轉型成就
2.1.5宏觀經濟展望
2.2政策環境
2.2.1互聯網+政策
2.2.2中國制造2025
2.2.3工業互聯網指導意見
2.2.4其他相關政策分析
2.3社會環境
2.3.1國內互聯網普及率高
2.3.2電子信息產業運行良好
2.3.3戰略性新興產業持續增長
2.3.4新一代信息技術快速發展
第三章2015-2019年工業互聯網發展分析
2018-2020年中國工業互聯網市場規模走勢預測
3.1工業互聯網發展綜述
3.1.1工業互聯網組成要素
3.1.2全球工業互聯網發展態勢
3.1.3國內工業互聯網發展階段
3.1.4工業互聯網對我國經濟的意義
3.2工業互聯網發展特征分析
3.2.1去中心化
3.2.2邊際價值遞增
3.2.3邊際成本趨零
3.2.4消除信息不對稱
3.3中國工業化與信息化融合發展分析
3.3.1兩化融合發展現狀
3.3.2兩化融合關鍵問題
3.3.3兩化融合發展形勢
3.3.4兩化融合問題及對策
3.4中國工業互聯網區域發展動態
3.4.1浙江省
3.4.2山東省
3.4.3四川省
3.4.4上海市
3.4.5廣州市
3.5工業互聯網典型應用案例分析
3.5.1德國博世洪堡工廠
3.5.2三一重工智能工廠
3.5.3中石化智能工廠
3.5.4海爾互聯工廠
3.6工業互聯網發展存在問題及對策建議
3.6.1工業互聯網面臨的挑戰
3.6.2工業互聯網安全問題
3.6.3工業互聯網政策建議
3.6.4工業互聯網安保措施
3.6.5工業互聯網平臺發展建議
第四章2015-2019年工業互聯網發展驅動要素分析
4.1物聯網的快速發展
4.1.1行業發展概況
4.1.2產業發展特征
4.1.3行業發展規模
4.1.4行業技術進展
4.1.5主要商業模式
4.2云計算技術的實現
4.2.1云計算關鍵技術
4.2.2產業發展概述
4.2.3產業發展規模
4.2.4工業云發展分析
4.3大數據技術的發展
4.3.1技術定義內涵
4.3.2組成環節分析
4.3.3技術發展階段
4.3.4產業發展規模
4.3.5工業大數據分析
4.45G行業的崛起
4.4.15G行業發展提速
4.4.25G技術研發情況
4.4.35G標準化進程分析
4.4.4國內企業競爭現狀
4.4.55G商用前景展望
4.4.6工業互聯網無線技術應用
4.5工業以太網的發展應用
4.5.1工業以太網的概念
4.5.2技術特點分析
4.5.3市場份額分析
4.5.4智能工廠的核心
第五章2015-2019年工業互聯網應用領域分析——能源互聯網
5.1能源互聯網行業發展概述
5.1.1行業基本內涵
5.1.2行業基本架構
5.1.3行業發展階段
5.1.4行業發展意義
5.1.5發展戰略地位
5.2能源互聯網行業發展分析
5.2.1全球發展戰略
5.2.2中國政策扶持
5.2.3市場交易規模
5.2.4助力智慧城市
5.2.5示范項目建設
5.2.6運營模式分析
5.3能源互聯網行業商業模式分析
5.3.1能源互聯網商業模式框架
5.3.2以用戶為中心的價值創造
5.3.3以數據為核心的信息增值
5.3.4以技術為驅動的業務革新
5.3.5以改革為契機的效益挖掘
5.4能源互聯網行業發展前景展望
5.4.1行業發展機遇
5.4.2投資規模預測
5.4.3市場規模預測
第六章2015-2019年工業互聯網其他應用領域分析
6.1鐵路互聯網
6.1.1鐵路互聯網發展
6.1.2工業互聯網應用
6.1.3行業應用效益
6.1.4互聯網+新機遇
6.1.5市場發展空間
6.2國防互聯網
6.2.1國防投入情況
6.2.2國防科技轉化
6.2.3促進
6.2.4裝備信息回傳
6.2.5市場應用空間
6.3其他領域應用分析
6.3.1醫療
6.3.2航空
6.3.3安防
第七章2015-2019年工業互聯網硬件市場發展分析
7.1傳感器
7.1.1產業發展歷程
7.1.2市場發展規模
7.1.3市場競爭格局
7.1.4行業驅動因素
7.1.5未來前景分析
7.1.6市場規模預測
7.2人工智能芯片
7.2.1發展階段分析
7.2.2產業發展態勢
7.2.3細分市場分析
7.2.4產業發展前景
7.3工業機器人
7.3.1行業整體實力
7.3.2行業發展規模
7.3.3區域市場格局
7.3.4競爭主體分析
7.3.5產業鏈價值分析
7.43D打印設備
7.4.1產業鏈構成
7.4.2全球市場規模
7.4.3中國市場規模
7.4.4市場競爭態勢
7.4.5發展瓶頸及對策
7.5高檔數控機床
7.5.1產業發展現狀
7.5.2行業技術進步
7.5.3行業發展態勢
7.5.4未來規劃目標
7.6智能儀器儀表
7.6.1行業扶持政策
7.6.2行業發展狀況
7.6.3發展前景展望
第八章國外工業互聯網重點企業發展分析
8.1通用（GE）
8.1.1企業發展概況
8.1.2Predix平臺分析
8.1.3工業互聯網布局
8.1.4企業發展前景
8.2西門子（Siemens）
8.3思科（Cisco）
8.4勞斯萊斯
第九章中國工業互聯網重點企業經營分析
9.1北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司
9.1.1企業發展概況
9.1.2經營效益分析
9.1.3業務經營分析
9.1.4財務狀況分析
9.1.5未來前景展望
9.2杭州中恒電氣股份有限公司
9.2.1企業發展概況
9.2.2經營效益分析
9.2.3業務經營分析
9.2.4財務狀況分析
9.2.5未來前景展望
9.3北京東方國信科技股份有限公司
9.3.1企業發展概況
9.3.2經營效益分析
9.3.3業務經營分析
9.3.4財務狀況分析
9.3.5未來前景展望
9.4北京光環新網科技股份有限公司
9.4.1企業發展概況
9.4.2經營效益分析
9.4.3業務經營分析
9.4.4財務狀況分析
9.4.5未來前景展望
9.5北京東土科技股份有限公司
9.5.1企業發展概況
9.5.2經營效益分析
9.5.3業務經營分析
9.5.4財務狀況分析
9.5.5未來前景展望
第十章2015-2019年工業互聯網投資機會分析及風險預警
10.1互聯網基礎設施投資機會分析
10.1.1投資邏輯分析
10.1.2數據采集投資機會
10.1.3數據傳輸投資機會
10.1.4數據處理投資機會
10.1.5信息安全投資機會
10.2智能制造硬件投資機會分析
10.2.1工業機器人
10.2.2服務機器人
10.2.33D打印
10.3智能制造軟件投資機會分析
10.3.1MES（制造執行系統）
10.3.2ERP（企業資源機會）
10.3.3PLM（產品生命周期管理）
10.3.4SCADA（數據采集與監視控制系統）
10.4工業互聯網投資風險預警分析
10.4.1政策環境風險
10.4.2行業壁壘風險
10.4.3盈利模式風險
第十一章工業互聯網發展前景及趨勢分析()
11.1工業互聯網發展前景
11.1.1行業需求分析
11.1.2行業應用前景
11.1.3未來發展空間
11.2工業互聯網發展趨勢
11.2.1整體發展態勢
11.2.2行業發展趨勢
11.2.3行業防控趨嚴()
圖表目錄：
圖表1工業互聯網是第三次浪潮
圖表2工業4.0是第四次工業革命
圖表3智能工廠是工業4.0重要元素
圖表4工業4.0和工業互聯網典型應用場景對比
圖表5工業互聯網、工業4.0、中國制造2025概念對比
圖表62015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表72015-2019年三次產業增加值占國內生產總比重
圖表82019年國內生產總值分析
圖表92015-2019年全部工業增加值及其增速
圖表102019年規模以上工業企業經濟效益指標
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