2022-2028年中國人工智能技術應用行業發展態勢與行業競爭對手分析報告
http://www.xibaipo.cc 2022-03-03 11:37 中企顧問網
2022-2028年中國人工智能技術應用行業發展態勢與行業競爭對手分析報告2022-3
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- 出版日期：2022-3
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- 2022-2028年中國人工智能技術應用行業發展態勢與行業競爭對手分析報告,首先介紹了人工智能技術應用行業市場發展環境、人工智能技術整體運行態勢等，接著分析了人工智能技術應用行業市場運行的現狀，然后介紹了人工智能技術應用市場競爭格局。隨后，報告對人工智能技術應用做了重點企業經營狀況分析，最后分析了人工智能技術應用行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能技術應用產業有個系統的了解或者想投資人工智能技術應用行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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近年來，隨著人工智能的快速發展，語音助手、人臉識別、智能音箱等諸多創新產品不斷涌現，可以預見在不久的未來，AI將成為更多智能產業技術和應用發展的突破點，帶動下游應用需求不斷提升。根據調查數據顯示，最新發布的預測報告，2018年全球AI市場規模預計為1.2萬億美元，到2022年有望達到3.9萬億美元。而中國人工智能產業亦處在快速發展階段，根據調查數據顯示，2018年中國AI核心產業規模超987億元，同比2017年增長39.4%，預計隨著各地人工智能相關建設逐步啟動，到2020年有望超過1600億元。更甚者，根據17年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》三步走戰略目標，2025年人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元；2030年核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，可謂空間巨大。
2016-2020年中國人工智能產業規模增速及預測
數據來源：公開資料整理
中企顧問網發布的《2022-2028年中國人工智能技術應用行業發展態勢與行業競爭對手分析報告》共八章。首先介紹了人工智能技術應用行業市場發展環境、人工智能技術整體運行態勢等，接著分析了人工智能技術應用行業市場運行的現狀，然后介紹了人工智能技術應用市場競爭格局。隨后，報告對人工智能技術應用做了重點企業經營狀況分析，最后分析了人工智能技術應用行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能技術應用產業有個系統的了解或者想投資人工智能技術應用行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 人工智能技術研究進展
1.1.1 專利申請排名
1.1.2 專利申請規模
根據調查數據顯示統計，2018年中國AI領域融資規模達329億美元，位居全球第一，美國169億美元排名第二。其中，國內市場計算機視覺、智能駕駛方向投資最熱，機器人、智慧醫療方向發展潛力較大。同時，在人工智能專利方面，中國也隱有趕超美國之勢，根據《2018世界人工智能產業發展藍皮書》，中國專利申請總量在全球占比達37%以上。
全球人工智能專利申請地域分布
數據來源：公開資料整理
1.1.3 細分技術占比
1.1.4 申請主體排名
1.1.5 外國申請主體
1.1.6 技術發展要點
1.1.7 技術發展趨勢
1.2 人工智能技術認知狀況調研
1.2.1 認知歷程
1.2.2 認知程度
1.2.3 認知渠道
1.2.4 認可領域
1.2.5 取代趨勢
1.2.6 爭議領域
第二章 人工智能行業發展分析
2.1 人工智能行業運行綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 政策環境分析
2.1.3 產業規模狀況
2.1.4 產業投資情況
2.1.5 發展前景展望
2.2 人工智能初創企業分析
2.2.1 全球人工智能創業公司
2.2.2 中國人工智能創業公司
2.2.3 AI科創板潛力企業名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學院建設規模
2.3.3 高校AI人才培養計劃
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 技術應用價值分析
3.1.3 技術應用基礎水平
3.1.4 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用狀況分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
第四章 人工智能技術應用于傳統行業
4.1 金融行業
4.1.1 金融市場狀況
4.1.2 金融科技態勢
4.1.3 應用領域分析
4.1.4 助力服務升級
4.1.5 應用趨勢展望
4.1.6 應用挑戰分析
4.2 零售行業
4.2.1 應用環境分析
4.2.2 零售市場規模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 應用布局企業
4.3 醫療行業
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.4 安防行業
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 安防市場狀況
4.4.3 應用潛力分析
4.4.4 AI+安防產業鏈
4.4.5 應用層次分析
4.4.6 應用規模狀況
4.5 家居行業
4.5.1 產業發展提速
4.5.2 產業規模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 行業發展態勢
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產品
4.6.5 典型企業案例
4.6.6 企業運行狀況
第五章 人工智能應用于制造行業
5.1 人工智能助力制造業轉型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業相關環節的智能升級
5.2.1 研發環節
5.2.2 制造環節
5.2.3 物流環節
5.2.4 營銷環節
5.2.5 售后環節
5.3 “人工智能+制造”行業發展綜況
5.3.1 應用影響分析
5.3.2 應用階段分析
5.3.3 應用體系分析
5.3.4 應用企業分類
5.3.5 應用規模預測
5.3.6 應用困境分析
5.3.7 應用對策建設
5.4 人工智能技術應用于制造業
5.4.1 機器視覺技術應用于制造業
5.4.2 數據挖掘技術應用于制造業
5.4.3 深度學習技術應用于制造業
5.5 “人工智能+制造”應用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業物聯網
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應用于新興技術產業
6.1 無人駕駛行業
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 技術應用環節
6.1.3 行業發展狀況
6.1.4 技術應用邏輯
6.1.5 技術應用前景
6.1.6 企業應用案例
6.2 無人機行業
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用地位分析
6.2.3 產業發展狀況
6.2.4 應用領域分析
6.2.5 技術應用需求
6.2.6 企業案例分析
6.3 可穿戴設備行業
6.3.1 應用背景分析
6.3.2 行業發展規模
6.3.3 應用需求分析
6.3.4 細分產品應用
6.3.5 應用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術產業
7.1 智能語音技術產業
7.1.1 應用背景分析
7.1.2 應用階段分析
7.1.3 應用地位分析
7.1.4 應用案例分析
7.1.5 應用產品狀況
7.1.6 應用趨勢分析
7.2 人臉識別技術產業
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 應用場景分析
7.2.3 社會應用案例
7.2.4 應用規模狀況
7.2.5 應用瓶頸分析
7.2.6 應用布局企業
第八章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
8.1 技術應用前景分析（）
8.1.1 應用場景展望
8.1.2 應用潛力分析
8.1.3 應用效益預測
8.2 商業化應用趨勢分析
8.2.1 AI技術產品化變現
8.2.2 技術融合趨勢加強
8.2.3 AI企業平臺化加速
圖表目錄
圖表1 我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表2 人工智能一級技術分支申請量占比
圖表3 人工智能申請人專利申請數量排名
圖表4 國外來華申請人申請量比例圖
圖表5 人工智能發展過程中具有社會意義的重要事件
圖表6 大眾對人工智能的了解程度
圖表7 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表8 人工智能水平最受認可領域
圖表9 人工智能最具價值的領域
圖表10 體力勞動將會被AI取代
圖表11 人工智能歷史發展階段
圖表12 我國新一代人工智能產業規模及年增長率
圖表13 2015-2019年中國人工智能行業投融資趨勢
圖表14 2015-2019年中國人工智能行業平均融資金額
圖表15 我國人工智能發展前景預測
圖表16 全國32家人工智能獨角獸公司一覽
圖表17 全國32家人工智能獨角獸公司一覽（續）
圖表18 人工智能科創板潛力企業榜單
圖表19 虹軟科技的產業布局
圖表20 全球人工智能杰出人才分布（杰出人才占各國人才總量的比重）
圖表21 2015-2019年中國新建人工智能學院匯總
圖表22 人工智能應用領域
圖表23 人工智能在各行業帶來價值的定性總結
圖表24 各行業人工智能發展基礎的評分體系
圖表25 各行業人工智能發展基礎的評分
圖表26 金融、醫療、汽車、零售行業在價值鏈各環節上的應用場景歸納
圖表27 新一代人工智能的演變
圖表28 2019年我國企業云計算和人工智能滲透率
圖表29 全球企業人工智能技術采用情況
圖表30 企業發展人工智能的總體思路總結
更多圖表見正文……
