2022-2028年中國大氣污染治理行業發展態勢與投資戰略研究報告
http://www.xibaipo.cc 2022-03-12 12:22 中企顧問網
2022-2028年中國大氣污染治理行業發展態勢與投資戰略研究報告2022-3
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- 出版日期：2022-3
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- 2022-2028年中國大氣污染治理行業發展態勢與投資戰略研究報告,首先介紹了大氣污染治理行業市場發展環境、大氣污染治理整體運行態勢等，接著分析了大氣污染治理行業市場運行的現狀，然后介紹了大氣污染治理市場競爭格局。隨后，報告對大氣污染治理做了重點企業經營狀況分析，最后分析了大氣污染治理行業發展趨勢與投資預測。您若想對大氣污染治理產業有個系統的了解或者想投資大氣污染治理行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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大氣污染防治的內容非常豐富，具有綜合性和系統性，涉及環境規劃管理、能源利用、污染防治等許多方面。由于各地區(或城市)的大氣污染特征、條件以及大氣污染綜合防治的方向和重點不盡相同，難以找到適合一切情況的綜合防治措施，因此需要因地制宜地提出相應的對策。
2019年1月28日，我國大氣污染治理方面技術專利共576項，從分類小組來看，大氣污染治理技術專利以去硫、硫氧等技術為主。
2004-2019年中國大氣污染治理方面技術專利趨勢
數據來源：公開資料整理
中企顧問網發布的《2022-2028年中國大氣污染治理行業發展態勢與投資戰略研究報告》共九章。首先介紹了大氣污染治理行業市場發展環境、大氣污染治理整體運行態勢等，接著分析了大氣污染治理行業市場運行的現狀，然后介紹了大氣污染治理市場競爭格局。隨后，報告對大氣污染治理做了重點企業經營狀況分析，最后分析了大氣污染治理行業發展趨勢與投資預測。您若想對大氣污染治理產業有個系統的了解或者想投資大氣污染治理行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一章大氣污染治理行業發展綜述
第一節大氣污染治理行業相關概述
一、行業定義與研究范圍界定
二、大氣污染治理的分類
三、大氣污染治理行業的特點分析
第二節大氣污染治理行業發展環境分析
一、行業政策環境分析
1、行業管理體制
2、行業相關政策及解析
3、行業發展規劃及解析
二、行業經濟環境分析
1、中國GDP增長情況分析
2、中國CPI波動情況分析
3、居民人均收入增長情況分析
4、經濟環境影響分析
三、行業社會環境分析
1、中國人口發展分析
（1）中國人口規模
（2）中國人口年齡結構
（3）中國人口健康狀況
（4）中國人口老齡化進程
2、中國城鎮化發展狀況
3、中國居民消費習慣分析
第二章當代背景下大氣污染治理的發展機會分析
第一節大氣污染治理政策及其實施情況
一、大氣污染治理相關政策解讀
二、大氣污染治理計劃實施成果解讀
第二節大氣污染治理在國民經濟中的地位及作用分析
一、大氣污染治理內涵與特征
二、大氣污染治理與經濟的關系分析
第三節國內環境背景下大氣污染治理發展的SWOT分析
一、國家戰略對大氣污染治理產業的影響分析
1、對大氣污染治理市場資源配置的影響
2、對大氣污染治理產業市場格局的影響
3、對大氣污染治理產業發展方式的影響
二、大氣污染治理國家戰略背景下大氣污染治理發展的SWOT分析
1、大氣污染治理發展的優勢分析
2、大氣污染治理發展的劣勢分析
3、大氣污染治理發展的機遇分析
4、大氣污染治理發展面臨的挑戰
第三章國際大氣污染治理所屬行業發展分析
第一節國際大氣污染治理行業發展環境分析
一、全球人口狀況分析
二、國際宏觀經濟環境分析
1、國際宏觀經濟發展現狀
2、國際宏觀經濟發展預測
3、國際宏觀經濟發展對行業的影響分析
第二節國際大氣污染治理行業發展現狀分析
一、國際大氣污染治理行業發展概況
二、主要國家大氣污染治理行業的經濟效益分析
三、國際大氣污染治理行業的發展趨勢分析
第三節主要國家及地區大氣污染治理行業發展狀況及經驗借鑒
一、美國大氣污染治理行業發展分析
二、歐洲大氣污染治理行業發展分析
三、日本大氣污染治理行業發展分析
四、臺灣地區大氣污染治理行業發展分析
五、國外大氣污染治理行業發展經驗總結
第四章2019年中國大氣污染治理所屬行業發展現狀分析
政策密集推出，我們認為2018-2020年為遙感檢測建設關鍵窗口期。各地政府日益重視空氣、環境問題，從2014-2016年開始初步推出遙感檢測政策，到2017年明確提出“2＋26”城市均安裝數量和時間要求，再到2018年藍天保衛戰要求遙感檢測平臺2019年底完成，政策密集推出，而且與以往所不同的，現在政府發布的環保任務都會有督查、有問責。
國內大氣治理相關政策
國內大氣治理相關政策 | ||
政策或法規名稱 | 時間 | 政策措施 |
《柴油貨車污染治理攻堅戰行動計劃》 | 2019年1月 | 加大對高排放車輛監督抽測頻次。每年秋冬季期間監督抽測柴油車數量，重點區域城市自2019年起不低于當地柴油車保有量的80%，其他區域城市不低于50%。加快推進機動車遙感監測能力建設，各地根據工作需要在柴油車通行主要路段建設遙感監測點位，并進行國家、省、市三級聯網，重點區域2018年年底前初步建成，其他區域2020年完成 |
《京津冀及周邊地區2018-2019年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅行動方案》 | 2018年9月 | 建設機動車"天地車人"一體化監控系統。2018年12月底前，各城市完成10套左右固定垂直式、2套左右移動式遙感監測設備建設工作，各省（市）完成機動車排放檢驗信息系統平臺建設，形成國家、省、市遙感監測、定期排放檢驗數據三級聯網體系，實現監控數據實時、穩定傳輸 |
《打贏藍天保衛戰三年行動計劃》 | 2018年7月 | 2018年底前，重點區域建成三級聯網的遙感監測系統平臺，其他區域2019年底前建成。推進工程機械安裝實時定位和排放監控裝置，建設排放監控平臺，重點區域2020年底前基本完成。 |
《重型柴油車污染物排放限值及測量方法（中國第六階段）》 | 2018年4月 | 規定2021年7月1日起所有生產、進口、銷售和注冊登記的重型柴油車全而實施重型柴油車國六排放標準 |
《京津冀及周邊地區2017-2018年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅行動方案》 | 2017年8月 | 確保2017年12月底前建成互聯互通、共管共享的遙感監測網絡，全面篩查超標排放車輛。從2017年10月起，各城市人民政府均應組織公安機關交通管理、交通運輸、環境保護、安全監管、城市綜合執法等部門，在貨車通行主要道路、物流貨運通道、進京主要卡口等，每天開展綜合執法檢查，對違法車輛一律從嚴處罰 |
《在用柴油車排氣污染物測量方法及技術（遙感檢測法）》 | 2017年7月 | 規定了利用遙感檢測法實時檢測在實際道路上行駛柴油車的排氣污染物排放測量方法、儀器安裝要求、結果判定原則和排放限制 |
《"2+26"城市機動車遙感監測網絡建設方案》 | 2017年3月 | 2017年"2＋26"城市均要安裝10臺(套)左右固定垂直式遙感監測設備、2臺(套)移動式遙感監測設備，重點篩查柴油貨車和高排放汽油車。北京市進京主要道口安裝遙感監測設備。加快推進京津冀地區電子標識試點，加快遙感監測設備國家、省、市三級聯網，12月底前完成 |
《汽車污染物排放限值及測量方法（遙感檢測法）（征求意見稿）》 | 2017年3月 | 規定了利用遙感檢測法實時檢測汽車排氣污染物排放限值、測量方法、儀器安裝和結果判定原則 |
《京津冀及周邊地區2017年大氣污染防治工作方案》 | 2017年2月 | 全面加強機動車排污監控能力。12月底前，"2+26"城市均要安裝10臺(套)左右固定垂直式遙感監測設備、2臺(套)移動式遙感監測設備，覆蓋高排放車輛通行的主要道口，重點篩查柴油貨車和高排放汽油車。北京市進京主要道口安裝遙感監測設備。加快推進京津冀地區電子標識試點，加快遙感監測設備國家、省、市三級聯網，12月底前完成。 |
《輕型汽車污染物排放限值及測量方法(中國第六階段)》 | 2016年12月 | 本次輕型車國六標準采用分步實施的方式，設置國六a和國六b兩個排放限值方案，分別于2020年和2023年實施。同時，對大氣環境管理有特殊需求的重點區域可提前實施國六排放限值 |
《"十三五"生態環境保護規劃》 | 2016年12月 | 加快區域內機動車排污監控平臺建設，重點治理重型柴油車和高排放車輛。 |
《關于進一步規范排放檢驗加強機動車環境監督管理工作的通知》 | 2016年9月 | 公安交管部門在不影響正常通行的情況下，要支持配合環保部門采取遙感監測等技術手段對在道路上行駛的機動車進行監督抽測 |
《中華人民共和國大氣污染防治法》第五十三條 | 2015年8月 | 在不影響正常通行的情況下，可以通過遙感監測等技術手段對在道路上行駛的機動車的大氣污染物排放狀況進行監督抽測，公安機關交通管理部門予以配合 |
《加強"車、油、路"加快推進機動車污染綜合防治方案》 | 2014年10月 | 2015年起，京津冀、長三角、珠三角等區城的地級及以上城市推行遙感檢測法，將排放不達標車輛信息通過政府公共信息平臺提供查詢服務 |
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第一節中國大氣污染治理行業發展概況
一、中國大氣污染治理行業發展歷程
二、中國大氣污染治理發展狀況
1、大氣污染治理行業發展規模
2、大氣污染治理行業供需狀況
第二節中國大氣污染治理運營分析
一、中國大氣污染治理經營模式分析
二、中國大氣污染治理經營項目分析
三、中國大氣污染治理運營存在的問題
第五章互聯網對大氣污染治理的影響分析
第一節互聯網對大氣污染治理行業的影響
一、智能大氣污染治理設備發展情況分析
1、智能大氣污染治理設備發展概況
2、主要大氣污染治理APP應用情況
二、大氣污染治理智能設備經營模式分析
1、智能硬件模式
2、大氣污染治理APP模式
3、虛實結合模式
4、個性化資訊模式
三、智能設備對大氣污染治理行業的影響分析
1、智能設備對大氣污染治理行業的影響
2、大氣污染治理智能設備的發展趨勢分析
第二節互聯網+大氣污染治理發展模式分析
一、互聯網+大氣污染治理商業模式解析
1、大氣污染治理O2O模式分析
（1）運行方式
（2）盈利模式
2、智能聯網模式
（1）運行方式
（2）盈利模式
二、互聯網+大氣污染治理案例分析
1、案例一
2、案例二
3、案例三
4、案例四
5、案例五
三、互聯網背景下大氣污染治理行業發展趨勢分析
第六章中國大氣污染治理需求與消費者偏好調查
第一節大氣污染治理產品目標客戶群體調查
一、不同收入水平消費者偏好調查
二、不同年齡的消費者偏好調查
三、不同地區的消費者偏好調查
第二節大氣污染治理產品的品牌市場調查
一、消費者對大氣污染治理品牌認知度宏觀調查
二、消費者對大氣污染治理產品的品牌偏好調查
三、消費者對大氣污染治理品牌的首要認知渠道
四、消費者經常購買的品牌調查
五、大氣污染治理品牌忠誠度調查
六、大氣污染治理品牌市場占有率調查
七、消費者的消費理念調研
第三節不同客戶購買相關的態度及影響分析
一、價格敏感程度
二、品牌的影響
三、購買方便的影響
四、廣告的影響程度
第七章中國重點城市大氣污染治理市場分析
第一節北京市大氣污染治理市場分析
一、北京市大氣污染治理行業需求分析
二、北京市大氣污染治理發展情況
三、北京市大氣污染治理存在的問題與建議
第二節上海市大氣污染治理市場分析
一、上海市大氣污染治理行業需求分析
二、上海市大氣污染治理發展情況
三、上海市大氣污染治理存在的問題與建議
第三節天津市大氣污染治理市場分析
一、天津市大氣污染治理行業需求分析
二、天津市大氣污染治理發展情況
三、天津市大氣污染治理存在的問題與建議
第四節深圳市大氣污染治理市場分析
一、深圳市大氣污染治理行業需求分析
二、深圳市大氣污染治理發展情況
三、深圳市大氣污染治理存在的問題與建議
第五節重慶市大氣污染治理市場分析
一、重慶市大氣污染治理行業需求分析
二、重慶市大氣污染治理發展情況
三、重慶市大氣污染治理存在的問題與建議
第八章中國領先企業大氣污染治理經營分析
第一節中國大氣污染治理總體狀況分析
一、企業規模分析
二、企業類型分析
三、企業性質分析
第二節領先大氣污染治理經營狀況分析
一、華電環保系統工程有限公司
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業服務內容分析
4、企業經營優劣勢分析
5、企業最新發展動態
二、山東三融環保工程有限公司
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業服務內容分析
4、企業經營優劣勢分析
5、企業最新發展動態
三、北京國電清新環保技術股份有限公司
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業服務內容分析
4、企業經營優劣勢分析
5、企業最新發展動態
四、上海電氣石川島電站環保工程有限公司
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業服務內容分析
4、企業經營優劣勢分析
5、企業最新發展動態
五、北京國電龍源環保工程有限公司
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業服務內容分析
4、企業經營優劣勢分析
5、企業最新發展動態
第九章中國大氣污染治理行業投資與前景預測（）
第一節中國大氣污染治理行業投資風險分析
一、行業宏觀經濟風險
二、行業政策變動風險
三、行業市場競爭風險
四、行業其他相關風險
第二節中國大氣污染治理行業投資特性分析
一、行業進入壁壘分析
二、行業盈利因素分析
三、行業營銷模式分析
第三節中國大氣污染治理行業投資潛力分析
一、行業投資機會分析
二、行業投資建議
第四節中國大氣污染治理行業前景預測
一、大氣污染治理市場規模預測
二、大氣污染治理市場發展預測（）
部分圖表目錄：
圖表大氣污染治理市場產品構成圖
圖表大氣污染治理市場生命周期示意圖
圖表大氣污染治理市場產銷規模對比
圖表大氣污染治理市場企業競爭格局
圖表2015-2019年中國大氣污染治理市場規模
圖表2015-2019年我國大氣污染治理供應情況
圖表2015-2019年我國大氣污染治理需求情況
圖表2022-2028年中國大氣污染治理市場規模預測
圖表2022-2028年我國大氣污染治理供應情況預測
圖表2022-2028年我國大氣污染治理需求情況預測
圖表大氣污染治理市場上游供給情況
圖表大氣污染治理市場下游消費市場構成圖
圖表大氣污染治理市場企業市場占有率對比
圖表2015-2019年大氣污染治理市場投資規模
圖表2022-2028年大氣污染治理市場投資規模預測
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