2022-2028年中國互聯網服裝市場深度評估與投資前景預測報告
http://www.xibaipo.cc 2022-04-14 14:28 中企顧問網
2022-2028年中國互聯網服裝市場深度評估與投資前景預測報告2022-4
- 價格(元)：8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
- 出版日期：2022-4
- 交付方式：Email電子版/特快專遞
- 訂購電話：400-700-9228 010-69365838
- 2022-2028年中國互聯網服裝市場深度評估與投資前景預測報告，首先介紹了中國互聯網服裝行業市場發展環境、互聯網服裝整體運行態勢等，接著分析了中國互聯網服裝行業市場運行的現狀，然后介紹了互聯網服裝市場競爭格局。隨后，報告對互聯網服裝做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國互聯網服裝行業發展趨勢與投資預測。您若想對互聯網服裝產業有個系統的了解或者想投資中國互聯網服裝行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
- 下載WORD版 下載PDF版 訂購單 訂購流程
我國紡織服裝專業市場運行穩中有進，轉型升級步伐加快，尤其是東部地區的專業市場，在應對市場的反應速度、應變能力和抗風險意識方面不斷得到增強；在積極化解各種風險矛盾的基礎上，市場運行效率不斷提高，市場回暖態勢逐步明朗。
中企顧問網發布的《2022-2028年中國互聯網服裝市場深度評估與投資前景預測報告》共六章。首先介紹了中國互聯網服裝行業市場發展環境、互聯網服裝整體運行態勢等，接著分析了中國互聯網服裝行業市場運行的現狀，然后介紹了互聯網服裝市場競爭格局。隨后，報告對互聯網服裝做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國互聯網服裝行業發展趨勢與投資預測。您若想對互聯網服裝產業有個系統的了解或者想投資中國互聯網服裝行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 互聯網服裝行業發展現狀分析
1.1.1 互聯網服裝總體開展情況
1.1.2 互聯網服裝交易規模分析
1.1.3 服裝互聯網滲透率分析
1.1.4 服裝互聯網發展廣度分析
1.1.5 互聯網服裝產品交易結構
1.1.6 2019年雙11服裝零售電商業績
（1）近年天貓“雙十一”交易量
（2）2019年“雙十一”各大商城流量分布
（3）2019年“雙十一”熱門商品分類
（4）2019年“雙十一”服裝市場規模及品牌競爭情況
1.2 互聯網服裝行業市場競爭格局
1.2.1 互聯網服裝行業市場參與者
1.2.2 互聯網服裝行業競爭者類型
1.2.3 互聯網服裝行業市場占有率
1.3 互聯網服裝行業盈利能力分析
1.3.1 服裝行業整體經營情況分析
1.3.2 互聯網服裝行業經營成本分析
1.3.3 互聯網服裝行業盈利模式分析
1.3.4 互聯網服裝行業盈利水平分析
1.3.5 互聯網服裝行業盈利制約因素
1.4 服裝零售電商行業未來前景及趨勢預測
1.4.1 互聯網服裝行業市場空間測算
1.4.2 互聯網服裝行業市場規模預測
1.4.3 互聯網服裝行業市場趨勢預測
第2章 互聯網服裝所屬行業用戶群體分析
2.1 互聯網服裝用戶群體特征
2.1.1 互聯網服裝用戶群體規模
2.1.2 互聯網服裝用戶年齡分布
2.1.3 互聯網服裝用戶學歷分布
2.1.4 互聯網服裝用戶收入分布
2.1.5 互聯網服裝用戶城市分布
2.2 互聯網服裝用戶消費特點
2.2.1 互聯網服裝用戶購物頻次
2.2.2 互聯網服裝用戶信息渠道
2.2.3 互聯網服裝用戶購物渠道
2.2.4 互聯網服裝用戶支付習慣
2.3 互聯網服裝用戶消費偏好
2.3.1 互聯網服裝用戶的關注點
2.3.2 互聯網服裝用戶產品偏好
2.3.3 互聯網服裝用戶品牌偏好
2.3.4 互聯網服裝用戶價位偏好
2.3.5 互聯網服裝用戶優惠活動偏好
2.4 互聯網服裝用戶消費滿意度
2.4.1 互聯網服裝用戶滿意度影響因素
2.4.2 互聯網服裝用戶對產品質量滿意度
2.4.3 互聯網服裝用戶對商家服務滿意度
2.4.4 互聯網服裝用戶對價格滿意度
2.5 互聯網服裝用戶特征總結
2.5.1 互聯網服裝用戶群體特征總結
2.5.2 互聯網服裝用戶消費特點總結
2.5.3 互聯網服裝用戶消費偏好總結
2.5.4 互聯網服裝用戶消費滿意度總結
第3章 服裝企業互移動聯網切入點及突圍策略
3.1 服裝行業互聯網思維分析
3.1.1 痛點思維
3.1.2 爆點思維
3.1.3 粉絲思維
3.2 移動互聯網商業價值及企業切入點
3.2.1 移動互聯網商業價值及切入點分析
（1）移動互聯網的商業價值
（2）移動互聯網的切入點分析
3.2.2 2022-2028年移動互聯網發展預測
（1）移動互聯網前景預測
（2）移動電子商務市場預測
（3）移動營銷市場前景預測
3.2.3 2022-2028年移動互聯網發展趨勢預測
3.3 服裝零售企業移動電商切入與運營策略
3.3.1 移動互聯時代電子商務新趨勢
（1）向便捷化趨勢發展，同時保障移動電子商務安全也成重要趨勢
（2）向企業應用化與產業配套化趨勢發展
3.3.2 主流電商移動端業務現狀分析
（1）網購交易額PC端和移動端占比
（2）主流電商移動端競爭格局
（3）主流電商移動端業務簡況
3.3.3 移動電子商務用戶行為分析
（1）用戶性別結構
（2）用戶地域分布
（3）用戶使用操作系統分布
（4）購物高峰期
（5）用戶產品購買傾向
（6）用戶支付方式
（7）用戶月均消費額度
（8）用戶對物流方式的選擇
（9）影響用戶選擇移動電商服務的因素
3.3.4 服裝零售企業移動電商的機會與威脅
（1）服裝零售企業移動電商的機會——拓寬產品的覆蓋面，挖掘更多的潛在購買者
（2）服裝零售企業移動電商的威脅——主要是面臨著更多的安全威脅
3.3.5 服裝零售企業移動電商切入模式建議
（1）模式一 借力第三方平臺，入駐開店（適合企業 實力相對較弱）
（2）模式二 自建網上商城系統（適合企業 企業規模大，實力雄厚）
（3）模式三 與優秀網上商城系統開發商合作（適合企業 實力相對較強）
3.3.6 服裝零售企業移動電商切入之——微商城開發運營策略
（1）微商城商戶接入流程/要求
（2）微商城商戶接入資費標準
（3）服裝零售企業如何運營微商城
（4）服裝零售企業微商城運營風險及優化
（5）服裝零售企業微商城營銷推廣策略
（6）服裝零售行業微商城運營優秀案例
3.3.7 服裝零售企業移動電商切入之——電商類APP開發運營策略
（1）服裝零售企業電商類APP開發成本
（2）服裝零售企業電商類APP功能模塊
（3）服裝零售企業電商類APP設計要點
（4）服裝零售企業電商類APP運營策略
（5）服裝零售行業電商類APP優秀案例
3.4 服裝零售企業如何制勝移動互聯網營銷新平臺
3.4.1 移動互聯時代市場營銷新趨勢
（1）移動互聯網營銷的特點
（2）移動互聯網營銷的應用形式
（3）移動互聯網營銷產業鏈結構
（4）移動互聯網營銷發展趨勢預測
3.4.2 服裝零售企業移動互聯網營銷之——微信營銷戰略
（1）微信功能概述及營銷價值
（2）微信用戶行為及營銷現狀
（3）微信的主要營銷模式分析
（4）微信營銷的步驟、方法與技巧
（5）微信運營與營銷優秀案例詳解
（6）微信營銷效果的評估標準分析
（7）微信下企業的CRM策略分析
3.4.3 服裝零售企業移動互聯網營銷之——APP營銷戰略
（1）APP營銷的特點與價值
（2）企業APP營銷背景分析
（3）APP體系與功能策略方向
（4）APP營銷的創意路徑
（5）APP用戶體驗設計技巧
（6）如何找準APP目標客戶
（7）APP推廣的技巧與方法
（8）APP如何提升運營效果
（9）APP營銷優秀實戰案例
3.4.4 服裝零售企業移動互聯網營銷之——微博營銷戰略
（1）微博營銷的特點與價值
（2）微博用戶行為及營銷現狀
（3）微博營銷的策略與技巧
（4）微信營銷優秀案例詳解
（5）中小企業微博營銷實戰對策
（6）微博營銷風險及應對策略
第4章 服裝企業切入互聯網運營模式選擇
4.1 服裝零售企業電商發展戰略規劃
4.1.1 服裝零售企業電商如何正確定位
（1）電商定位簡介
（2）企業電商定位步驟
（3）電商模式定位方式
4.1.2 服裝零售電商核心業務確定策略
4.1.3 服裝零售企業電商化組織變革策略
（1）服裝零售電商組織結構變革策略分析
（2）服裝零售電商業務流程重構策略分析
4.2 平臺類服裝零售電商運營模式解析
4.2.1 平臺類電商業務系統結構分析
4.2.2 平臺類服裝零售電商盈利模式分析
4.2.3 平臺類服裝零售電商運營成本分析
4.2.4 平臺類服裝零售電商盈利空間分析
4.2.5 平臺類服裝零售電商經營風險分析
4.2.6 平臺類服裝零售電商優劣勢分析
4.2.7 平臺類服裝零售電商關鍵資源能力分析
4.3 自營類服裝零售電商運營模式解析
4.3.1 自營類電商業務系統結構分析
4.3.2 自營類服裝零售電商盈利模式分析
4.3.3 自營類服裝零售電商運營成本分析
4.3.4 自營類服裝零售電商盈利空間分析
4.3.5 自營類服裝零售電商經營風險分析
4.3.6 自營類服裝零售電商優劣勢分析分析
4.3.7 自營類服裝零售電商關鍵資源能力分析
4.4 平臺+自營類服裝零售電商運營模式解析
4.4.1 平臺+自營類服裝零售電商優勢分析
4.4.2 垂直自營電商平臺化可行性分析
4.4.3 垂直自營電商運營模式分析
（1）聚美優品銷售模式分析
（2）聚美優品營銷模式分析
（3）聚美優品配送模式分析
4.4.4 垂直自營電商平臺盈利空間分析
4.4.5 垂直自營電商平臺化經營風險預估
4.4.6 垂直自營電商平臺化的關鍵資源能力分析
4.4.7 垂直自營電商平臺化的切入策略
4.5 服裝零售企業利用第三方平臺模式解析
4.5.1 服裝零售企業利用第三方平臺的優劣勢分析
4.5.2 服裝零售企業利用第三方平臺運營成本分析
4.5.3 服裝零售企業利用第三方平臺盈利空間分析
4.5.4 服裝零售企業利用第三方平臺經營風險分析
4.5.5 國內大型第三方電商平臺選擇依據分析
（1）國內四大B2C電商開放平臺準入門檻對比
（2）國內四大B2C電商開放平臺規模對比
（3）國內四大B2C電商開放平臺賬期對比
（4）國內四大B2C電商開放平臺資費對比
（5）國內四大B2C電商開放平臺扣點率對比
4.5.6 服裝零售企業利用第三方平臺運營策略
（1）利用平臺做好企業產品和服務的宣傳與推廣
（2）利用平臺提供的網上洽談、在線訂單、在線支付、售后服務等功能
（3）利用平臺提高企業信譽度
第5章 互聯網服裝行業典型案例分析
5.1 國際服裝在中國的電商格局
5.2 國際服裝互聯網發展分析
5.2.1 服裝電商平臺案例分析
（1） 九牧王股份有限公司2
1）企業發展簡介
2）企業進駐服裝品牌
3）企業電商模式解構
4）企業電商運營策略
5）企業電商模式在我國適應性
（2） 福建七匹狼實業股份有限公司
1）企業發展簡介
2）企業進駐服裝品牌
3）企業電商模式解構
4）企業電商運營策略
5）企業電商模式在我國適應性
（3）廣州卡奴迪路服飾股份有限公司
1）企業發展簡介
2）企業進駐服裝品牌
3）企業電商模式解構
4）企業電商運營策略
5）企業電商模式在我國適應性
5.2.2 服裝零售企業電商發展分析
（1）浙江森馬服飾股份有限公司
1）企業發展簡介
2）企業進駐服裝品牌
3）企業電商模式解構
4）企業電商運營策略
5）企業電商模式在我國適應性
（2）雅戈爾集團股份有限公司
1）企業發展簡介
2）企業進駐服裝品牌
3）企業電商模式解構
4）企業電商運營策略
5）企業電商模式在我國適應性
（3）勁霸男裝股份有限公司）
1）企業發展簡介
2）企業進駐服裝品牌
3）企業電商模式解構
4）企業電商運營策略
5）企業電商模式在我國適應性
第6章 互聯網服裝行業投資機會分析（）
6.1 互聯網服裝行業投資現狀
6.1.1 互聯網服裝行業投資方式
6.1.2 互聯網服裝不同模式投資案例
6.2 互聯網服裝行業投資前景
6.2.1 互聯網服裝行業投資壁壘分析
（1）資金壁壘
（2）政策壁壘
6.2.2 互聯網服裝行業投資風險分析
（1）市場競爭風險
（2）政策變動風險
（3）營銷失敗的風險
6.2.3 互聯網服裝行業投資前景分析
6.3 互聯網服裝行業投資機會
6.3.1 服裝網購需求增長帶來的投資機會
6.3.2 國際品牌線上渠道拓展投資機會
圖表目錄：
圖表1 中國服裝零售電商行業分類情況
圖表2 2015-2019年中國服裝網購市場交易規模（單位 億元，%）
圖表3 中國網絡購物與國外滲透率對比（單位 %）
圖表4 我國網購交易品類占比（單位 %）
圖表5 服裝零售電商交易金額與交易數量占比（單位 %）
圖表6 2015-2019年天貓“雙十一”交易額（單位 億元）
圖表7 2015-2019年 “雙十一”各大商城流量分布（單位 %）
圖表8 2019年“雙十一”各大電商熱門品類分布（單位 %）
圖表9 2019年“雙十一”服裝銷量前十名品牌（單位 %）
圖表10 服裝電商行業參與者結構
圖表11 服裝電商行業競爭者類型分析
圖表12 服裝電商行業交易結構
圖表13 服裝電商行業各平臺交易占比情況
圖表14 2015-2019年服裝制造行業盈利能力（單位 %）
圖表15 2015-2019年服裝行業零售總額（單位 億元）
圖表16 服裝零售電商行業經營成本分析
圖表17 服裝電商行業盈利模式分析
圖表18 2015-2019年聚美優品和京東商城毛利率對比
圖表19 服裝企業無法離開線下業務的原因
圖表20 服裝企業線上線下的主要矛盾
圖表21 2015-2019年服裝行業網絡零售額及其占比（單位 億元，%）
圖表22 2022-2028年服裝行業網絡交易額和占行業比重預測（單位 億元，%）
圖表23 2022-2028年中國服裝消費主力人數（單位 萬人，%）
圖表24 互聯網服裝用戶年齡分布（單位 %）
圖表25 互聯網服裝用戶學歷分布（單位 %）
圖表26 互聯網服裝用戶收入分布（單位 %）
圖表27 互聯網服裝用戶城市分布
更多圖表見正文......
