2022-2028年中國智慧城市行業發展趨勢與投資可行性報告
http://www.xibaipo.cc 2022-06-02 09:39 中企顧問網
2022-2028年中國智慧城市行業發展趨勢與投資可行性報告2022-6
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- 2022-2028年中國智慧城市行業發展趨勢與投資可行性報告，首先介紹了智慧城市行業市場發展環境、智慧城市整體運行態勢等，接著分析了智慧城市行業市場運行的現狀，然后介紹了智慧城市市場競爭格局。隨后，報告對智慧城市做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智慧城市行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧城市產業有個系統的了解或者想投資智慧城市行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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中企顧問網發布的《2022-2028年中國智慧城市行業發展趨勢與投資可行性報告》共十七章。首先介紹了智慧城市行業市場發展環境、智慧城市整體運行態勢等，接著分析了智慧城市行業市場運行的現狀，然后介紹了智慧城市市場競爭格局。隨后，報告對智慧城市做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智慧城市行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧城市產業有個系統的了解或者想投資智慧城市行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 智慧城市的定義及發展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫療
1.2.3 社會管理類之智慧社區
1.2.4 產業發展類之智慧產業
1.3 智慧城市建設發展的意義
1.3.1 符合城市信息技術發展需要
1.3.2 推動中國經濟可持續發展
1.3.3 中國城鎮未來發展的方向
1.3.4 打造新型城市產業鏈及生態圈
第二章 2016-2020年全球智慧城市建設分析
2.1 2016-2020年全球智慧城市發展現狀
2.1.1 全球智慧城市投資歷程
2.1.2 全球智慧城市數量分析
2.1.3 全球智慧城市市場規模
2.1.4 全球智慧城市建設格局
2.1.5 世界智慧城市發展特征
2.1.6 全球智慧城市排名狀況
2.1.7 全球智慧城市發展的啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐洲智慧城市發展綜況
2.2.3 歐洲智慧城市發展特點
2.2.4 歐洲智慧城市發展典范
2.2.5 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.6 歐盟智慧城市項目動態
2.2.7 歐盟智慧城市建設目標
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市建設發展狀況
2.3.2 美國智慧城市政策發展體系
2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發展典范分析
2.3.6 美國智慧城市技術發展動態
2.3.7 美國智慧城市發展面臨挑戰
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設重點
2.4.4 日本智慧城市建設特點
2.4.5 日本智慧城市發展動態
2.4.6 日本智慧城市建設案例
2.4.7 日本智慧城市經驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關概述
2.5.3 新加波智慧城市建設優勢
2.5.4 新加坡智慧城市發展狀況
2.5.5 “智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.6 電子政府助力智慧城市建設
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發展規劃
2.6.2 首爾智慧城市建設特點
2.6.3 松島智慧城市建設困境
2.6.4 韓國智慧交通建設動態
2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
2.7 其他國家
2.7.1 俄羅斯
2.7.2 澳大利亞
第三章 2016-2020年中國智慧城市發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口規模及城鎮化水平
3.2.2 互聯網普及率現狀分析
3.2.3 數字信息化水平不斷提升
3.2.4 智慧城市建設滿足現代需要
3.2.5 智慧城市改善人們生活方式
3.3 政策環境
3.3.1 智慧城市發展相關政策分析
3.3.2 智慧城市健康發展的指導意見
3.3.3 智慧城市國家相關建設標準
3.3.4 智慧城市時空大數據平臺建設
3.3.5 新型智慧城市建設政策規劃
3.3.6 “十三五”智慧城市建設規劃
3.3.7 人工智能產業發展規劃發布
3.4 技術環境
3.4.1 中國科研技術研發投入狀況
3.4.2 技術進步推動智慧城市發展
3.4.3 中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.4 大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5 數字信息化促進智慧城市發展
3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
第四章 2016-2020年中國智慧城市建設分析
4.1 2016-2020年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市產業鏈分析
4.1.2 智慧城市建設政府功能
4.1.3 中國智慧城市建設規模
4.1.4 智慧城市技術支出規模
4.1.5 智慧城市發展熱度排名
4.1.6 中國智慧城市供需分析
4.1.7 智慧城市關鍵領域分析
4.2 中國智慧城市發展特點分析
4.2.1 發展進入新階段
4.2.2 區域建設格局分析
4.2.3 建設水平逐步提升
4.2.4 數字經濟應用拓展
4.3 中國智慧城市競爭合作格局
4.3.1 整體競爭合作格局
4.3.2 多元合作格局形成
4.3.3 解決方案提供商排名
4.3.4 科技巨頭布局加快
4.4 運營商成智慧城市建設主力
4.4.1 運營商在智慧城市建設中的作用
4.4.2 中國移動加快智慧城市建設
4.4.3 中國聯通布局智慧城市發展
4.4.4 中國電信布局智慧城市建設
4.4.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.4.6 運營商建設智慧城市的建議
4.5 2016-2020年中國智慧城市發展模式分析
4.5.1 中國智慧城市主要建設模式
4.5.2 我國智慧城市商業模式介紹
4.5.3 國內外智慧城市商業模式應用案例
4.5.4 國內企業嘗試BT模式建設智慧城市
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.7 智慧城市標準體系建設分析
4.7.1 智慧城市指標體系的意義
4.7.2 我國智慧城市評價體系分析
4.7.3 智慧城市評價指標體系2.0
4.7.4 智慧城市標準體系建設動態
4.7.5 智慧城市標準發展的思考
4.7.6 完善我國智慧城市體系的建議
4.8 智慧城市發展存在的問題
4.8.1 東西部發展不均
4.8.2 規劃與建設脫節
4.8.3 招商難導致空殼
4.8.4 產業格局尚未形成
4.8.5 建設處于探索階段
4.8.6 核心議題亟待解決
4.8.7 其他問題
4.9 智慧城市的發展對策
4.9.1 智慧城市建設發展對策
4.9.2 推動智慧城市建設的要點
4.9.3 智慧城市的發展思路建議
4.9.4 智慧城市的發展路徑探索
4.9.5 建設智慧城市的基本原則
4.9.6 智慧城市轉型發展的路徑
4.9.7 重視需求導向的促進作用
第五章 2016-2020年智能交通產業分析
5.1 智能交通發展概述
5.1.1 智能交通產業發展周期
5.1.2 智能交通產業鏈分析
5.1.3 智能交通重要組成部分
5.1.4 智能交通主要應用領域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.2 2016-2020年智能交通產業發展分析
5.2.1 智能交通產業發展規模
5.2.2 城市智能交通發展指數
5.2.3 智能交通市場競爭主體
5.2.4 智能交通市場競爭狀況
5.2.5 智能交通巨頭布局動態
5.2.6 智能交通項目運行情況
5.2.7 智能交通用戶行為分析
5.2.8 智慧交通行業發展熱點
5.3 2016-2020年車聯網市場發展分析
5.3.1 車聯網助力智能交通發展
5.3.2 車聯網產業鏈分析
5.3.3 車聯網價值鏈分析
5.3.4 車聯網政策導向
5.3.5 車聯網區域格局
5.3.6 車聯網市場規模
5.3.7 車聯網發展動態
5.3.8 車聯網技術發展
5.3.9 車聯網應用趨勢
5.4 大數據在智能交通領域的應用分析
5.4.1 應用綜況
5.4.2 應用方式
5.4.3 應用規模
5.4.4 應用項目
5.4.5 應用案例
5.4.6 應用方向
5.4.7 應用建議
5.5 智能交通行業發展前景分析
5.5.1 智慧交通發展前景展望
5.5.2 智能交通市場發展方向
5.5.3 智能交通未來趨勢分析
5.5.4 智能交通技術發展趨勢
第六章 2016-2020年電子政務行業分析
6.1 2016-2020年中國電子政務發展分析
6.1.1 智慧政府建設的作用
6.1.2 電子政務政策環境
6.1.3 電子政務市場規模
6.1.4 電子政務用戶規模
6.1.5 電子政務投資規模
6.1.6 電子政務發展特征
6.1.7 電子政務發展水平
6.1.8 電子政務發展成就
6.1.9 電子政務發展機遇
6.2 2016-2020年中國政務新媒體發展分析
6.2.1 政務新媒體支持政策
6.2.2 政務新媒體發展現狀
6.2.3 政府網站運營情況
6.2.4 政府微信運行情況
6.2.5 政務微博運行情況
6.2.6 政務頭條號運行情況
6.3 大數據在電子政務領域的應用分析
6.3.1 應用概述
6.3.2 應用價值
6.3.3 應用規模
6.3.4 應用案例
6.3.5 應用模型
6.3.6 應用模式
6.3.7 應用建議
6.3.8 應用趨勢
6.4 我國電子政務標準發展分析
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系的分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
6.5 我國電子政務行業發展存在的問題
6.5.1 產業鏈的發展問題
6.5.2 產業生態體系問題
6.5.3 產業發展機制問題
6.5.4 產業人才支撐問題
6.6 我國電子政務發展對策
6.6.1 電子政務發展戰略模式
6.6.2 電子政務發展建議
6.6.3 電子政務發展策略
6.6.4 電子政務發展措施
6.7 中國電子政務發展前景分析
6.7.1 電子政務發展趨勢
6.7.2 電子政務發展展望
6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4 “十三五”發展目標和重點
第七章 2016-2020年智慧醫療產業分析
7.1 中國智慧醫療產業綜況
7.1.1 智慧醫療發展背景
7.1.2 智慧醫療發展階段
7.1.3 智慧醫療實踐進展
7.1.4 智慧醫療商業模式
7.1.5 實現智能醫療的關鍵
7.2 2016-2020年中國智慧醫療行業發展狀況
7.2.1 智慧醫療發展現狀
7.2.2 智慧醫療市場構成
7.2.3 智慧醫療市場規模
7.2.4 智慧醫療發展態勢
7.2.5 智慧醫療區域市場
7.2.6 智慧醫療產業集群
7.2.7 5G+智慧醫療發展
7.3 中國智慧醫療的應用狀況分析
7.3.1 應用模式介紹
7.3.2 衛生領域應用
7.3.3 養老領域應用
7.3.4 醫院診療應用
7.3.5 醫療保健應用
7.3.6 社區健康應用
7.3.7 未來應用趨勢
7.4 智慧醫療行業技術分析
7.4.1 智慧醫療技術應用特點
7.4.2 智能醫療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 物聯網的應用分析
7.5 大數據在智慧醫療領域的應用分析
7.5.1 應用場景
7.5.2 應用規模
7.5.3 市場供需
7.5.4 區域格局
7.5.5 應用模型
7.5.6 應用模式
7.5.7 應用案例
7.5.8 應用方向
7.5.9 應用前景
7.6 智慧醫療產業前景預測
7.6.1 智慧醫療行業發展前景
7.6.2 智慧醫療細分市場潛力
7.6.3 智慧醫療行業發展展望
7.6.4 智慧醫療未來發展趨勢
第八章 2016-2020年智能家居市場分析
8.1 智能家居行業發展綜述
8.1.1 智能家居產業鏈條結構
8.1.2 智能家居行業發展階段
8.1.3 智能家居行業商業模式
8.1.4 無線智能家居技術應用
8.1.5 物聯網技術的應用場景
8.2 2016-2020年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場價格分析
8.2.2 智能家居市場發展規模
8.2.3 智能家居市場運行特點
8.2.4 智能家居產品結構分析
8.2.5 智能家居區域發展格局
8.2.6 智能家居消費行為分析
8.2.7 智能家居市場消費機遇
8.3 2016-2020年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場競爭格局概覽
8.3.2 智能家居市場參與主體分類
8.3.3 智能家居市場主體優勢分析
8.3.4 智能家居市場企業競爭方向
8.4 數字家庭智能家居網絡技術的發展
8.4.1 家庭聯網技術
8.4.2 藍牙無線技術
8.4.3 家庭網關技術
8.4.4 遠程管理技術
8.4.5 設備自動發現技術
8.5 智能家居行業發展存在的問題
8.5.1 智能家居市場發展困境
8.5.2 智能家居發展存在障礙
8.5.3 缺乏開放性形態生態圈
8.6 中國智能家居行業發展策略建議
8.6.1 智能家居行業發展建議
8.6.2 智能家居行業發展措施
8.6.3 智能家居行業發展路徑
8.6.4 智能家居行業發展重點
8.7 智能家居行業發展前景展望
8.7.1 智能家居行業發展趨勢
8.7.2 智能家居技術發展方向
8.7.3 智能家居需求前景分析
8.7.4 智能家居市場增長潛力
8.7.5 智能家居未來功能展望
第九章 2016-2020年智慧旅游產業發展分析
9.1 智慧旅游發展概述
9.1.1 旅游業信息化建設階段
9.1.2 智慧旅游的概念及內容
9.1.3 智慧旅游具體發展框架
9.1.4 智慧旅游發展體系風貌
9.1.5 智慧旅游企業主體分析
9.1.6 智慧旅游發展重要意義
9.1.7 行業與智慧城市的關系
9.2 2016-2020年智慧旅游行業發展綜述
9.2.1 智慧旅游產業發展背景
9.2.2 智慧旅游行業技術支持
9.2.3 我國智慧旅游市場規模
9.2.4 智慧旅游建設運營模式
9.2.5 企業加快智慧旅游布局
9.2.6 智慧景區發展指導意見
9.3 大數據在智慧旅游領域的應用分析
9.3.1 應用價值
9.3.2 應用場景
9.3.3 應用規模
9.3.4 應用案例
9.3.5 項目動態
9.3.6 應用路徑
9.4 智慧旅游行業發展策略建議分析
9.4.1 智慧旅游行業發展建議
9.4.2 智慧旅游行業運營策略
9.4.3 智慧旅游服務體系建議
9.4.4 智慧旅游可持續發展選擇
9.5 智慧旅游行業投資及前景預測
9.5.1 智慧旅游投資內容分析
9.5.2 智慧旅游產業發展趨勢
9.5.3 智慧旅游行業發展趨勢
9.5.4 智慧旅游應用前景廣闊
第十章 2016-2020年智慧城市其他細分產業分析
10.1 智慧社區
10.1.1 智慧社區發展歷程分析
10.1.2 智慧社區產業鏈分析
10.1.3 智慧社區市場發展規模
10.1.4 智慧社區細分市場發展
10.1.5 智慧社區應用現狀分析
10.1.6 智慧社區商業模式創新
10.1.7 大數據應用于智慧社區
10.1.8 智慧社區建設存在的問題
10.1.9 智慧社區建設的策略建議
10.1.10 智慧社區未來發展趨勢
10.2 智慧養老
10.2.1 智慧養老產業驅動因素
10.2.2 智慧養老產業基本概述
10.2.3 智慧養老產業扶持政策
10.2.4 智慧養老產業技術基礎
10.2.5 智慧養老產業應用場景
10.2.6 智慧養老產業區域格局
10.2.7 智慧養老商業模式分析
10.2.8 智慧養老產業發展趨勢
10.2.9 中國智慧養老發展機遇
10.3 智能安防
10.3.1 智能安防產業鏈分析
10.3.2 智慧安防行業基本概述
10.3.3 智慧城市推動智能安防
10.3.4 智能安防市場發展規模
10.3.5 智能安防細分市場分析
10.3.6 智能安防市場競爭格局
10.3.7 智能安防重點應用領域
10.3.8 智慧安防行業發展方向
10.3.9 智能安防行業發展前景
10.4 智慧環保
10.4.1 智慧環保行業基本概述
10.4.2 智慧環保的信息化建設
10.4.3 智慧環保市場規模狀況
10.4.4 智慧環保行業競爭格局
10.4.5 環保大數據的應用價值
10.4.6 智慧環保示范案例發布
10.4.7 智慧環保產業發展方向
10.4.8 智慧環保發展前景展望
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流發展重要意義
10.5.2 智慧物流市場發展規模
10.5.3 智慧物流行業支持政策
10.5.4 智慧物流技術應用狀況
10.5.5 大數據應用于智慧物流
10.5.6 智慧物流行業發展趨勢
第十一章 2016-2020年中國智慧城市區域建設分析
11.1 中國智慧城市區域發展綜述
11.1.1 智慧城市區域建設回顧
11.1.2 智慧城市區域格局狀況
11.1.3 智慧城市綜合影響力排名
11.2 北京市
11.2.1 北京智慧城市建設情況
11.2.2 北京將分類推進智慧城市建設
11.2.3 北京智慧城市技術發展狀況
11.2.4 北京智慧城市發展的建議
11.2.5 北京智慧城市發展規劃
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市發展概況
11.3.2 上海智慧城市發展水平
11.3.3 上海智慧城市建設現狀
11.3.4 智慧城市專項資金補貼
11.3.5 上海智慧城市建設的PPP模式
11.3.6 上海智慧城市建設對策分析
11.3.7 上海市智慧城市建設規劃
11.4 廣州市
11.4.1 廣州智慧城市發展優勢
11.4.2 廣州智慧城市發展狀況
11.4.3 智慧城市相關應用狀況
11.4.4 廣州智慧城市合作動態
11.4.5 廣州智慧警務建設動態
11.4.6 廣州智慧機場建設動態
11.4.7 廣州大數據智慧城市建設
11.4.8 廣州智慧城市發展建議
11.4.9 廣州智慧城市發展規劃
11.5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市建設優勢
11.5.2 深圳智慧城市建設現狀
11.5.3 新型智慧城市建設方案
11.5.4 大數據推進智慧城市建設
11.5.5 “智慧寶安”建設經驗分析
11.5.6 深圳智慧城市發展路徑分析
11.6 杭州市
11.6.1 杭州智慧城市建設優勢
11.6.2 杭州智慧城市建設領域
11.6.3 杭州智慧城市建筑進展
11.6.4 杭州智慧城市發展特點
11.6.5 杭州智慧都市圈建設規劃
11.7 寧波市
11.7.1 智慧城市建設亮點及經驗
11.7.2 寧波智慧城市建設試點項目
11.7.3 寧波智慧城市建設典型案例
11.7.4 寧波智慧城市發展建設規劃
11.7.5 新型智慧城市建設計劃發布
11.8 南京市
11.8.1 南京智慧城市發展概述
11.8.2 智慧南京建設實踐分析
11.8.3 南京智能電網建設提速
11.8.4 智慧南京建設面臨的形勢
11.8.5 南京智慧城市發展規劃
11.8.6 南京智慧城市發展要求
11.9 武漢市
11.9.1 武漢智慧城市發展優勢
11.9.2 武漢智慧城市創新發展成就
11.9.3 武漢智慧城市建設動態分析
11.9.4 武漢智慧城市發展經驗分析
11.9.5 武漢智慧城市發展規劃
第十二章 2016-2020年智慧城市相關技術產業分析
12.1 互聯網技術
12.1.1 互聯網與電子商務的發展
12.1.2 互聯網助力智慧城市發展
12.1.3 移動互聯網技術特征分析
12.1.4 互聯網技術的應用層次分析
12.1.5 互聯網面臨風險和安全問題
12.1.6 互聯網行業未來發展趨勢
12.2 物聯網技術
12.2.1 物聯網技術的基本內涵
12.2.2 全球物聯網產業發展狀況
12.2.3 中國物聯網產業發展現狀
12.2.4 企業加快物聯網產業布局
12.2.5 物聯網應用市場需求上升
12.2.6 物聯網成為智慧城市核心
12.2.7 物聯網產業未來發展的趨勢
12.3 云計算技術
12.3.1 云計算行業發展規模及方向
12.3.2 云計算應用于智慧城市建設的優勢
12.3.3 智慧城市建設中云計算的重大作用
12.3.4 云計算在智慧城市建設的具體應用
12.3.5 智慧城市與云計算發展相輔相成
12.3.6 云計算數據中心架構設計分析
12.3.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰
12.4 5G技術
12.4.1 5G技術內涵及特點
12.4.2 5G技術政策環境分析
12.4.3 5G技術助力智慧城市建設
12.4.4 5G技術應用空間較為廣闊
12.4.5 5G國際技術標準正式出臺
12.4.6 5G技術產業未來發展態勢
第十三章 2016-2020年大數據在智慧城市的應用分析
13.1 大數據技術及應用場景分析
13.1.1 國家大數據發展戰略
13.1.2 大數據技術的積極影響
13.1.3 大數據技術與應用綜況
13.1.4 大數據的政府應用場景
13.1.5 大數據的企業應用場景
13.2 大數據在智慧城市的應用概述
13.2.1 各國智慧城市建設的大數據應用
13.2.2 大數據成智慧城市發展的關鍵
13.2.3 大數據促進城市智慧化建設
13.2.4 大數據助力智慧服務政府建設
13.2.5 大數據推動城市法治的建設
13.2.6 大數據完善城市居民的生活
13.3 智慧城市大數據應用狀況分析
13.3.1 綜合應用狀況
13.3.2 應用領域分析
13.3.3 應用階段分析
13.3.4 應用需求分析
13.3.5 應用標準探索
13.3.6 應用的影響因素
13.3.7 應用發展對策
13.3.8 平臺建設路徑
13.4 國內外智慧城市大數據應用案例
13.4.1 國外智慧城市大數據應用案例
13.4.2 國內智慧城市大數據應用案例
13.4.3 智慧城市大數據應用實踐經驗
13.5 智慧城市大數據應用動態分析
13.5.1 大數據助力智慧交通建設
13.5.2 大數據平臺助力智慧通關
13.5.3 河南省城市治理應用大數據
13.5.4 蘭州大數據服務智慧民生建設
13.5.5 貴安新區應用大數據信管系統
13.5.6 瀏陽市智慧水務借力大數據
第十四章 中國智慧城市重點企業財務狀況分析
14.1 銀江股份有限公司
14.1.1 企業發展概況
14.1.2 智慧城市布局
14.1.3 經營效益分析
14.1.4 業務經營分析
14.1.5 財務狀況分析
14.1.6 核心競爭力分析
14.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1 企業發展概況
14.2.2 經營效益分析
14.2.3 業務經營分析
14.2.4 財務狀況分析
14.2.5 核心競爭力分析
14.2.6 公司發展戰略
14.3 北京數字政通科技股份有限公司
14.3.1 企業發展概況
14.3.2 智慧城市業務
14.3.3 智慧管理平臺
14.3.4 智慧政務布局
14.3.5 經營效益分析
14.3.6 業務經營分析
14.4 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
14.4.1 企業發展概況
14.4.2 智慧城市業務
14.4.3 信息智能產品
14.4.4 經營效益分析
14.4.5 業務經營分析
14.4.6 財務狀況分析
14.5 浙江大華技術股份有限公司
14.5.1 企業發展概況
14.5.2 智慧業務分析
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 智能產品技術
14.5.5 經營效益分析
14.5.6 業務經營分析
14.6 深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1 企業發展概況
14.6.2 智慧城市業務
14.6.3 主流業務模式
14.6.4 經營效益分析
14.6.5 業務經營分析
14.6.6 財務狀況分析
14.7 萬達信息股份有限公司
14.7.1 公司發展概況
14.7.2 智慧城市業務
14.7.3 技術研發創新
14.7.4 經營效益分析
14.7.5 業務經營分析
14.7.6 財務狀況分析
第十五章 中國智慧城市行業投資分析
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環境效益
15.2 A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資動態分析
15.2.1 投資項目綜述
15.2.2 投資區域分布
15.2.3 投資模式分析
15.2.4 典型投資案例
15.3 智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1 投資主體分析
15.3.2 項目特性界定
15.3.3 商業模式分析
15.3.4 融資模式創新
15.3.5 投融資模式建議
15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式應用優勢
15.4.3 項目投資規模
15.4.4 項目運行狀況
15.4.5 項目投資動態
15.4.6 發展趨勢及方向
15.4.7 應用問題及對策
15.5 智慧城市信息化投資項目案例
15.5.1 項目投資主要內容
15.5.2 項目投資的必要性
15.5.3 項目投資的可行性
15.5.4 項目投資規模估算
15.5.5 項目投資效益測算
15.5.6 項目投資風險及對策
第十六章 2022-2028年中國智慧城市投資價值分析
16.1 投資價值評估
16.2 投資機會評估
16.3 發展驅動因素
16.3.1 動力評估
16.3.2 經濟因素
16.3.3 技術因素
16.3.4 政策因素
16.3.5 社會文化因素
16.4 投資壁壘分析
16.4.1 進入壁壘評估
16.4.2 競爭壁壘
16.4.3 技術壁壘
16.4.4 資金壁壘
16.4.5 政策壁壘
16.5 投資風險分析
16.5.1 政策風險
16.5.2 融資風險
16.5.3 技術風險
16.5.4 盈利風險
16.5.5 人才風險
16.5.6 違約風險
16.6 投資時機及對策分析
16.6.1 進入時機分析
16.6.2 行業投資建議
第十七章 智慧城市發展趨勢及前景預測
17.1 中國智慧城市行業發展前景
17.1.1 行業前景廣闊
17.1.2 行業發展趨勢
17.1.3 未來發展趨勢
17.2 中國智慧城市行業發展機會
17.2.1 投資開發領域
17.2.2 合作運營領域
17.2.3 生產創新領域（）
17.3 中國智慧城市發展展望
17.3.1 發展機遇
17.3.2 發展重點
17.3.3 建設方向
17.3.4 發展挑戰
17.3.5 發展路徑
17.4 中國布局智慧城市群建設
17.4.1 中國智慧城市群地區分布
17.4.2 中國智慧城市群建設布局
17.4.3 中國智慧城市群發展方向
17.5 2022-2028年中國智慧城市預測分析
17.5.1 2022-2028年中國智慧城市影響因素分析
17.5.2 2022-2028年中國智慧城市市場規模預測
17.5.3 2022-2028年中國智慧城市IT投資規模預測
附錄
附錄一：國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二：國家新型城鎮化規劃
附錄三：關于促進智慧城市健康發展的指導意見
附錄四：智慧城市評價指標體系總體框架（試行稿）
圖表目錄
圖表 智慧城市四層體系
圖表 中國智慧城市網絡通信技術（ICT）基礎架構
圖表 智能交通方案架構圖
圖表 全球“智慧城市”投資歷程
圖表 全球“智慧城市”投資金額圖
圖表 2020年各國在建智慧城市數量
圖表 2020年智慧城市戰略指數得分地區排名
圖表 2020年智慧城市戰略指數得分城市排名（一）
圖表 2020年智慧城市戰略指數得分城市排名（二）
圖表 2020年“智慧城市戰略指數”評估指標得分
圖表 歐洲智慧城市建設框架
圖表 歐洲智慧城市建設特點
圖表 智慧城市建設領域統計圖
圖表 美國各聯邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表 美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表 智慧電網建設框架
圖表 水源監測和取水相關的ICT應用示意
圖表 新加坡智慧國的演進歷程
