2022-2028年中國人機交互行業分析與發展前景報告
http://www.xibaipo.cc 2022-08-20 13:52 中企顧問網
2022-2028年中國人機交互行業分析與發展前景報告2022-8
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- 出版日期：2022-8
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- 2022-2028年中國人機交互行業分析與發展前景報告，首先介紹了人機交互行業市場發展環境、人機交互整體運行態勢等，接著分析了人機交互行業市場運行的現狀，然后介紹了人機交互市場競爭格局。隨后，報告對人機交互做了重點企業經營狀況分析，最后分析了人機交互行業發展趨勢與投資預測。您若想對人機交互產業有個系統的了解或者想投資人機交互行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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人機交互、人機互動（英文：Human–Computer Interaction或Human–Machine Interaction，簡稱HCI或HMI），是一門研究系統與用戶之間的交互關系的學問。系統可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統和軟件。人機交互界面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機交互界面與系統交流，并進行操作。小如收音機的播放按鍵，大至飛機上的儀表板，或發電廠的控制室。人機交互界面的設計要包含用戶對系統的理解（即心智模型），那是為了系統的可用性或者用戶友好性。
中企顧問網發布的《2022-2028年中國人機交互行業分析與發展前景報告》共十一章。首先介紹了人機交互行業市場發展環境、人機交互整體運行態勢等，接著分析了人機交互行業市場運行的現狀，然后介紹了人機交互市場競爭格局。隨后，報告對人機交互做了重點企業經營狀況分析，最后分析了人機交互行業發展趨勢與投資預測。您若想對人機交互產業有個系統的了解或者想投資人機交互行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一章 人機交互相關概述
1.1 人機交互基本概述
1.1.1 人機交互概念
1.1.2 人機界面定義
1.1.3 人機交互過程
1.2 人機交互發展核心問題
1.2.1 人機交互發展模式
1.2.2 人機交互心理學模型
1.2.3 人機交互用戶界面
1.2.4 人機交互研究框架
第二章 2016-2020年中國人機交互行業發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟發展現狀
2.1.2 工業經濟運行狀況
2.1.3 電子信息產業規模
2.1.4 宏觀經濟發展走勢
2.2 政策環境
2.2.1 人工智能發展規劃
2.2.2 智能制造相關政策
2.2.3 三網融合推廣政策
2.2.4 國家科技創新規劃
2.3 社會環境
2.3.1 居民消費水平
2.3.2 消費升級態勢
2.3.3 科研經費投入
2.4 技術環境
2.4.1 人工智能技術
2.4.2 云計算技術
2.4.3 大數據技術
2.4.4 物聯網技術
第三章 2016-2020年中國人機交互發展分析
3.1 人機交互發展綜述
3.1.1 人機交互發展歷史
3.1.2 人機交互模式變革
3.1.3 人機交互發展進展
3.1.4 人機交互存在不足
3.2 中國人機交互技術發展分析
3.2.1 關鍵技術分析
3.2.2 技術發展歷程
3.2.3 技術發展熱點
3.2.4 技術發展方向
3.3 人機交互技術專利申請狀況
3.3.1 全球專利申請態勢
3.3.2 中國專利發展態勢
3.3.3 關鍵技術發展動向
3.4 智能時代背景下人機交互發展剖析
3.4.1 人機交互未來新的定義
3.4.2 人工智能影響人機交互
3.4.3 智能人機交互技術形式
3.4.4 智能人機交互技術現狀
3.4.5 智能人機交互應用挑戰
3.4.6 從人機交互到人機共生
3.4.7 人機交互技術發展趨勢
第四章 2016-2020年人機交互系統結構剖析
4.1 人機交互系統介紹
4.1.1 基于視覺的人機交互
4.1.2 基于音頻的人機交互
4.1.3 基于傳感器的人機交互
4.1.4 多通道人機交互系統
4.2 人機交互感知層處理
4.2.1 手勢識別
4.2.2 姿勢識別
4.2.3 語音識別
4.2.4 表情識別
4.2.5 眼紋識別
4.2.6 情感識別
4.3 人機交互應用層分析
4.3.1 教育領域
4.3.2 人力資源
4.3.3 風險投資
4.3.4 心理行為
4.3.5 工業領域
第五章 2016-2020年智能語音交互發展分析
5.1 語音交互技術發展分析
5.1.1 技術流程分析
5.1.2 技術層次分析
5.1.3 關鍵技術分析
5.1.4 技術優勢分析
5.1.5 技術發展變革
5.2 2016-2020年智能語音產業分析
5.2.1 智能語音發展階段
5.2.2 智能語音市場規模
5.2.3 智能語音市場需求
5.2.4 智能語音產品狀況
5.3 語音交互產業發展分析
5.3.1 語音交互產業發展綜況
5.3.2 語音交互的產業鏈結構
5.3.3 語音交互市場競爭主體
5.3.4 語音交互市場前景展望
5.3.5 智能語音交互應用分析
5.4 語音識別產業發展分析
5.4.1 語音識別市場發展綜況
5.4.2 語音識別市場主體運行
5.4.3 語音生物識別產業分析
5.4.4 語音識別市場前景可期
第六章 2016-2020年體感交互發展分析
6.1 體感交互發展綜述
6.1.1 體感交互概念
6.1.2 體感交互技術
6.1.3 體感交互發展
6.1.4 體感交互作用
6.1.5 體感交互前景
6.2 體感交互應用場景分析
6.2.1 游戲娛樂活動
6.2.2 醫療康復領域
6.2.3 教育領域應用
6.2.4 三維實體建模
6.2.5 商場購物輔助
6.2.6 眼動儀的應用
6.3 體感交互游戲產品市場
6.3.1 微軟Kinect
6.3.2 任天堂Switch
6.3.3 索尼PlayStation
6.3.4 小霸王游戲機
第七章 2016-2020年虛擬現實技術發展分析
7.1 2016-2020年虛擬現實發展綜述
7.1.1 虛擬現實的定義
7.1.2 虛擬現實的特征
7.1.3 虛擬現實產業鏈
7.1.4 虛擬現實產業規模
7.1.5 虛擬現實應用領域
7.1.6 虛擬現實人機交互
7.2 基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1 三維計算機圖形技術
7.2.2 寬視野立體顯示技術
7.2.3 立體生效與感知反饋
7.3 虛擬現實設備市場發展狀況
7.3.1 虛擬現實設備分類
7.3.2 虛擬現實設備銷量
7.3.3 設備供給市場狀況
7.4 虛擬現實技術應用領域分析
7.4.1 醫學領域應用
7.4.2 VR游戲開發
7.4.3 VR影視產品
7.4.4 VR直播發展
7.4.5 教育領域應用
第八章 中國人機交互相關設備市場發展狀況
8.1 智能可穿戴設備
8.1.1 市場基本概述
8.1.2 市場發展規模
8.1.3 細分產品市場
8.1.4 市場發展前景
8.2 智能電視市場
8.2.1 市場發展背景
8.2.2 市場銷量規模
8.2.3 市場競爭狀況
8.2.4 市場發展態勢
8.3 觸摸屏一體機
8.3.1 市場基本概述
8.3.2 市場應用領域
8.3.3 應用市場狀況
8.3.4 市場應用前景
第九章 國外重點企業經營狀況分析
9.1 蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 人機交互研發
9.1.3 企業經營狀況
9.2 谷歌（Google Inc）
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 人機交互項目
9.2.3 企業經營狀況
9.3 微軟（Microsoft Corporation）
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 人機交互產品
9.3.3 企業經營狀況
9.4 Facebook
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 企業經營狀況
9.5 Synaptics
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 人機界面布局
9.5.3 企業經營狀況
第十章 國內重點企業經營分析
10.1 科大訊飛
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.2 百度（Baidu）
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 人機交互布局
10.2.3 經營效益分析
10.2.4 業務經營分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.3 阿里巴巴（Alibaba）
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 人機交互研究
10.3.3 經營效益分析
10.3.4 業務經營分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.4 數碼視訊
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 公司發展戰略
10.5 同洲電子
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
第十一章 2022-2028年人機交互發展趨勢前景分析
11.1 智能語音交互發展預測（）
11.1.1 智能語音行業影響因素
11.1.2 智能語音未來發展趨勢
11.1.3 智能語音行業規模預測
11.2 人機交互行業發展趨勢
11.2.1 人機交互設備機遇
11.2.2 人機交互發展方向
11.2.3 人機交互發展趨勢
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