2022-2028年中國智慧金融行業調查與戰略咨詢報告
http://www.xibaipo.cc 2022-08-27 13:40 中企顧問網
2022-2028年中國智慧金融行業調查與戰略咨詢報告2022-8
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- 出版日期：2022-8
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- 訂購電話：400-700-9228 010-69365838
- 2022-2028年中國智慧金融行業調查與戰略咨詢報告，首先介紹了智慧金融行業市場發展環境、智慧金融整體運行態勢等，接著分析了智慧金融行業市場運行的現狀，然后介紹了智慧金融市場競爭格局。隨后，報告對智慧金融做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智慧金融行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧金融產業有個系統的了解或者想投資智慧金融行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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智慧金融（AiFinance）是依托于互聯網技術，運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段，使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升，實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
金融主體之間的開放和合作，使得智慧金融表現出高效率、低風險 的特點。具體而言，智慧金融有透明性、便捷性、靈活性、即時性、高效性和安全性等特點。
中企顧問網發布的《2022-2028年中國智慧金融行業調查與戰略咨詢報告》共十三章。首先介紹了智慧金融行業市場發展環境、智慧金融整體運行態勢等，接著分析了智慧金融行業市場運行的現狀，然后介紹了智慧金融市場競爭格局。隨后，報告對智慧金融做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智慧金融行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧金融產業有個系統的了解或者想投資智慧金融行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一章 智慧金融行業概述
1.1 智慧金融的概念及特征
1.1.1 智慧金融的概念
1.1.2 智慧金融的特征
1.1.3 智慧金融的系統
1.1.4 與其他概念區分
1.2 智慧金融演進階段
1.2.1 金融信息化階段
1.2.2 互聯網金融階段
1.2.3 金融科技階段
1.2.4 智慧金融階段
第二章 2016-2020年智慧金融行業發展環境PEST分析
2.1 經濟環境
2.1.1 全球宏觀經濟
2.1.2 國內宏觀經濟
2.1.3 經濟轉型升級
2.1.4 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 人工智能相關政策
2.2.2 金融信息技術規劃
2.2.3 國家科技創新規劃
2.2.4 產業監管政策匯總
2.3 社會環境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消費水平
2.3.3 投資資產規模
2.3.4 不良貸款余額
2.3.5 人工智能人才
2.4 技術環境
2.4.1 大數據
2.4.2 云計算
2.4.3 人工智能
2.4.4 物聯網
2.4.5 區塊鏈
第三章 2016-2020年中國智慧金融行業發展綜合分析
3.1 智慧金融產業鏈結構
3.1.1 智慧金融產業鏈環節
3.1.2 智慧金融產業鏈圖譜
3.1.3 智慧金融產業鏈主體
3.2 2016-2020年智慧金融行業運行分析
3.2.1 智慧金融盈利模式
3.2.2 智慧金融應用場景
3.2.3 智慧金融發展現狀
3.3 中國智慧金融區域發展狀況
3.3.1 省級智慧金融發展狀況
3.3.2 地市智慧金融發展狀況
3.3.3 區域智慧金融發展啟示
3.4 智慧金融相關主體面臨的挑戰及應對策略
3.4.1 技術提供企業
3.4.2 傳統金融機構
3.4.3 行業監管機構
第四章 2016-2020年中國智能投顧行業綜合運行分析
4.1 智能投顧行業概述
4.1.1 智能投顧基本定義
4.1.2 智能投顧平臺分類
4.1.3 智能投顧主要特征
4.1.4 智能投顧服務范圍
4.1.5 智能投顧業務流程
4.1.6 智能投顧技術基礎
4.2 2016-2020年中國智能投顧產業發展現狀
4.2.1 政策監管環境
4.2.2 監管新規發布
4.2.3 行業發展演進
4.2.4 市場發展特點
4.2.5 市場發展規模
4.2.6 智能投顧產品
4.2.7 市場布局動態
4.3 2016-2020年中國智能投顧產業競爭格局
4.3.1 市場參與主體
4.3.2 市場競爭格局
4.3.3 競爭排名分析
4.3.4 券商主體布局
4.3.5 銀行主體布局
4.3.6 基金主體布局
4.3.7 保險主體布局
4.4 智能投顧行業發展模式
4.4.1 主要模式分類
4.4.2 模式類型分析
4.4.3 模式對比分析
4.4.4 典型公司分析
4.5 中國智能投顧行業投資價值評估分析
4.5.1 投資價值綜合評估
4.5.2 市場機會矩陣分析
4.5.3 進入市場時機判斷
第五章 2016-2020年中國智慧銀行業綜合運行分析
5.1 中國智慧銀行業發展綜述
5.1.1 智慧銀行基本概述
5.1.2 智慧銀行驅動因素
5.1.3 智慧銀行的產業鏈
5.1.4 智慧銀行發展現狀
5.1.5 智慧銀行發展趨勢
5.2 2016-2020年智慧銀行具體應用場景分析
5.2.1 用戶識別
5.2.2 刷臉支付
5.2.3 智慧網點
5.2.4 智能客服
5.2.5 智能風控
5.3 中國智慧銀行業參與者典型案例分析
5.3.1 眼神科技
5.3.2 達觀數據
5.3.3 同盾科技
第六章 2016-2020年中國智能保險行業綜合運行分析
6.1 傳統保險行業發展面臨的挑戰分析
6.1.1 保險業運行狀況
6.1.2 保險業發展變化
6.1.3 保險業內部變化
6.1.4 保險業外部變化
6.2 2016-2020年中國互聯網保險行業運行分析
6.2.1 市場運行情況
6.2.2 企業運行規模
6.2.3 保費收入結構
6.2.4 保費滲透情況
6.2.5 市場發展熱點
6.3 2016-2020年中國智能保險行業發展綜述
6.3.1 智能保險業態分析
6.3.2 智能保險運作體系
6.3.3 智能保險業務變化
6.3.4 保險企業變革建議
6.3.5 智能保險發展前景
6.4 智能保險行業變革發展及相關案例分析
6.4.1 市場高效運營
6.4.2 產品更加兼容
6.4.3 體系穩定運行
6.4.4 產品更加人性
第七章 2016-2020年中國智能支付行業綜合運行分析
7.1 2016-2020年第三方支付行業發展狀況
7.1.1 行業基本概述
7.1.2 產業鏈條結構
7.1.3 行業交易規模
7.1.4 細分業務結構
7.1.5 行業監管狀況
7.1.6 行業發展趨勢
7.2 2016-2020年智能支付行業發展狀況
7.2.1 行業基本概述
7.2.2 技術基礎分析
7.2.3 行業發展現狀
7.2.4 市場發展規模
7.2.5 企業布局狀況
7.2.6 市場規模預測
7.3 2016-2020年智能支付終端市場發展狀況
7.3.1 智能支付概述
7.3.2 市場發展環境
7.3.3 市場發展規模
7.3.4 市場發展空間
7.3.5 市場發展趨勢
第八章 2016-2020年中國智能營銷行業綜合運行分析
8.1 2016-2020年智能營銷行業發展綜述
8.1.1 智能營銷概念界定
8.1.2 智能營銷重要作用
8.1.3 智能營銷發展歷程
8.1.4 智能營銷的產業鏈
8.1.5 智能營銷布局分析
8.1.6 智能營銷投資狀況
8.1.7 智能營銷模式優化
8.2 智能營銷核心技術分析
8.2.1 數據獲取技術
8.2.2 自然語音處理
8.2.3 機器學習技術
8.3 智能營銷落地場景分析
8.3.1 用戶屬性分析
8.3.2 產品內容創作
8.3.3 用戶行為預測
8.4 中國智能營銷行業未來發展趨勢
8.4.1 營銷流程效率優化
8.4.2 組織架構效率優化
8.4.3 用戶數據效率優化
第九章 2016-2020年中國智能風控行業綜合運行分析
9.1 智能風控行業基本概述
9.1.1 智能風控發展背景
9.1.2 傳統風控存在問題
9.1.3 智能風控概念界定
9.1.4 智能風控作用分析
9.1.5 智能風控業務流程
9.2 中國智能風控行業發展環境分析
9.2.1 行業政策環境
9.2.2 行業經濟環境
9.2.3 行業技術環境
9.3 2016-2020年中國智能風控行業發展分析
9.3.1 智能風控生態主體
9.3.2 智能風控企業數量
9.3.3 智能風控企業分布
9.3.4 智能風控投資狀況
9.3.5 智能風控企業布局
9.3.6 智能風控面臨挑戰
9.3.7 智能風控發展趨勢
9.4 智能風控應用服務案例剖析
9.4.1 個人信貸風控
9.4.2 企業信貸風控
9.4.3 具體應用案例
第十章 智慧金融其他細分場景發展分析
10.1 智能客服
10.1.1 智能客服體系架構
10.1.2 智能客服發展現狀
10.1.3 智能客服競爭格局
10.1.4 智能客服投資狀況
10.1.5 智能客服案例分析
10.1.6 智能客服發展問題
10.1.7 智能客服發展趨勢
10.2 智能投研
10.2.1 智能投研發展優勢
10.2.2 智能投研市場規模
10.2.3 智能投研競爭格局
10.2.4 智能投研應用產品
10.2.5 智能投研投資狀況
10.2.6 智能投研案例分析
10.2.7 智能投研發展問題
10.2.8 智能投研發展趨勢
10.3 金融大數據
10.3.1 金融大數據基本概述
10.3.2 金融大數據應用場景
10.3.3 金融大數據市場規模
10.3.4 金融大數據存在問題
10.3.5 金融大數據發展趨勢
第十一章 智慧金融行業重點企業案例分析
11.1 螞蟻金服
11.1.1 企業基本概況
11.1.2 企業經營模式
11.1.3 企業經營狀況
11.1.4 企業SWOT分析
11.1.5 企業布局場景
11.2 京東金融
11.2.1 企業基本概況
11.2.2 企業產品分析
11.2.3 企業經營狀況
11.2.4 企業發展戰略
11.3 度小滿金融
11.3.1 企業基本概況
11.3.2 企業業務分析
11.3.3 企業布局狀況
11.3.4 企業合作項目
11.3.5 企業發展戰略
11.4 平安科技
11.4.1 企業基本概況
11.4.2 企業核心技術
11.4.3 企業經營狀況
11.4.4 企業業務布局
11.4.5 企業發展戰略
11.5 同盾科技
11.5.1 企業基本概況
11.5.2 企業核心技術
11.5.3 企業經營狀況
11.5.4 企業業務布局
11.5.5 企業發展戰略
11.6 文因互聯
11.6.1 企業基本概況
11.6.2 企業核心技術
11.6.3 企業經營狀況
11.6.4 企業業務布局
11.6.5 企業發展戰略
第十二章 智慧金融行業投資價值綜合評估
12.1 智慧金融行業投融資狀況分析
12.1.1 行業投融資事件數量
12.1.2 行業投融資輪次分布
12.1.3 投融資企業類型分布
12.2 智慧金融行業投資壁壘分析
12.2.1 人才壁壘
12.2.2 數據壁壘
12.2.3 業務壁壘
12.3 智慧金融行業投資價值評估
12.3.1 行業進入時機分析
12.3.2 市場投資機會剖析
12.3.3 行業投資風險預警
12.3.4 行業投資策略建議
第十三章 2022-2028年智慧金融行業發展前景和趨勢預測分析 ()
13.1 中國智慧金融行業未來發展趨勢
13.1.1 市場格局發展趨勢
13.1.2 金融服務普惠趨勢
13.1.3 行業科技監管強化
13.2 2022-2028年智慧金融行業發展預測分析
13.2.1 行業影響因素分析
13.2.2 行業發展規模預測
部分圖表目錄：
圖表 智慧金融行業特征
圖表 智慧金融生態系統
圖表 金融科技和互聯網金融示意圖
圖表 中國人工智能+金融行業研究報告分析主體界定
圖表 智慧金融演進階段
圖表 科技賦能金融業的發展歷程
圖表 金融科技創新服務類型
圖表 人工智能+金融行業技術關系圖
圖表 人工智能相關技術在金融行業的應用
圖表 大數據的“4V”特征
圖表 大數據體系及技術
圖表 云計算工作原理
圖表 人工智能技術分類
圖表 物聯網技術連接維度
圖表 物聯網技術特征
圖表 物聯網的組件
圖表 區塊鏈發展階段
圖表 區塊鏈技術的特征
圖表 智能金融產業鏈環節
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