2022-2028年中國大數據行業發展態勢與市場全景評估報告
http://www.xibaipo.cc 2022-09-14 16:02 中企顧問網
2022-2028年中國大數據行業發展態勢與市場全景評估報告2022-9
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
中企顧問網發布的《2022-2028年中國大數據行業發展態勢與市場全景評估報告》共九章。首先介紹了大數據行業市場發展環境、大數據整體運行態勢等，接著分析了大數據行業市場運行的現狀，然后介紹了大數據市場競爭格局。隨后，報告對大數據做了重點企業經營狀況分析，最后分析了大數據行業發展趨勢與投資預測。您若想對大數據產業有個系統的了解或者想投資大數據行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一部分大數據行業發展綜述
第一節大數據基本概念
一、大數據的定義
二、大數據的特征
三、大數據的類型
四、大數據與BI的區別
第二節大數據產生的歷史背景
一、信息技術的進步
二、互聯網的誕生與發展
三、云計算的發展與應用
四、物聯網的發展
五、社交網絡的發展
六、智能終端的普及
第三節大數據的作用與影響
一、大數據的作用與意義
1、對于國家和政府
2、對于企業
3、對于個人
二、大數據的商業價值
三、大數據的影響與趨勢
1、對信息技術產業的影響
2、對信息技術應用的影響
第四節大數據產業鏈解析
一、大數據的生態系統
二、大數據產業的概念
三、大數據產業鏈構成
1、數據產生與集聚層
2、數據組織與管理層
3、數據分析與發現層
4、數據應用與服務層
第五節大數據關鍵技術分析
一、大數據與云計算
1、編程模型
2、海量數據分布存儲技術
3、海量數據管理技術
4、虛擬化技術
5、云計算平臺管理技術
6、并行計算和并行算法
7、Web2.0
8、面向服務的體系結構SOA
9、云安全
二、大數據處理工具
1、Hadoop
2、HPCC
3、Storm
4、ApacheDrill
5、RapidMiner
6、PentahoBI
第六節大數據帶來的機遇與挑戰
一、大數據帶來的機遇
1、大數據的挖掘和應用成為核心
2、大數據為信息安全帶來發展契機
3、使商業智能和信息安全增速加快
二、大數據帶來的挑戰
1．人才
2．技術
3．信息安全
第二部分大數據行業市場分析
第二章全球大數據產業發展現狀與預測
第一節全球已全面進入大數據時代
一、全球大數據儲量規模
二、全球大數據地區分布
第二節全球大數據廠商創新成果分析
一、Hadoop分發
二、下一代數據倉庫
三、大數據分析平臺和應用
1、大數據分析的分類
2、數據分析的算法復雜度
3、大數據分析應用
四、大數據即服務
1、大數據即服務定義
2、大數據即服務的用例
3、大數據即服務元素
第三節全球大數據應用現狀與動向
一、國外的數據開放戰略與浪潮
1、國外推行大數據戰略的原因
2、國外推行大數據戰略的主要做法
二、國外大數據應用現狀與經濟價值
1、美國大數據應用現狀與價值
2、歐洲大數據應用現狀與價值
3、日本大數據應用現狀與價值
三、大數據已上升到國家戰略高度
1、美國提出大數據發展計劃
2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域
3、日本新ICT戰略重點關注大數據
4、韓國推出大數據中心戰略
第四節2020年全球大數據產業回顧
一、2020年全球大數據發展回顧
二、2020年全球大數據熱點事件
1、技術平臺全面發展
2、大數據一體機盛行
3、企業對大數據的投入增加
4、業界巨頭加快產業鏈布局
5、新興企業不斷涌現
第五節全球大數據產業商業模式分析
一、大數據內生型價值模式
二、大數據外生型價值模式
三、大數據寄生型價值模式
四、大數據產品型價值模式
五、大數據云計算服務型價值模式
第六節全球大數據產業市場規模及預測
一、全球大數據產業規模及預測
二、全球大數據細分市場及預測
1、全球大數據細分市場
2、大數據專業服務市場及預測
3、大數據計算機市場規模及預測
4、大數據軟件市場規模及預測
第七節全球大數據產業市場格局分析
一、全球大數據產業企業類型分析
二、全球大數據專營廠商收入占比
三、全球大數據專營廠商市場格局
第八節全球大數據產業發展趨勢與問題
一、全球大數據產業發展趨勢
二、全球大數據技術發展趨勢
1、技術趨向多樣化
2、基于云的數據分析平臺將更趨完善
3、數據分析集逐步擴大
三、全球大數據面臨的主要問題
1、大數據存儲技術
2、數據深度分析與挖掘
3、數據安全
4、隱私保護
第三章中國大數據產業發展現狀與前景預測
第一節中國大數據時代已來臨
一、互聯網發展分析
1、互聯網網民規模
2、互聯網資源規模
二、社交媒體發展分析
1、新聞網站
2、網絡視頻
3、搜索引擎
4、即時通信
5、網絡社區
6、微博
7、博客/個人空間
三、物聯網發展分析
1、中國物聯網行業的發展現狀
2、中國物聯網行業的發展規模
四、電子商務發展分析
1、中國電子商務行業發展概述
2、中國電子商務行業發展規模
五、移動設備發展分析
六、數據量分析
第二節中國政府對大數據科研的支持
一、863計劃
二、國家重大科技專項
三、物聯網“十四五”發展規劃
第三節中國大數據產業發展現狀分析
一、大數據產業鏈建設情況
二、大數據產業生命周期分析
三、大數據產業市場規模分析
四、大數據應用行業投資分布
五、大數據產業面臨的挑戰
第四節中國大數據應用實踐分析
一、大數據在經濟預警方面的應用
二、大數據在市場營銷方面的應用
三、大數據在醫療領域的應用
1、臨床操作
2、付款/定價
3、研發
4、新的商業模式
5、公眾健康
四、大數據在金融領域的應用
第五節2016-2020年中國大數據最新動向
一、企業大數據產品與技術動向
二、中關村大數據產業鏈雛形初現
三、地方政府推出政策助推大數據發展
四、華為聯手英國大學開發“大數據”
第六節2022-2028年中國大數據產業前景預測
一、大數據產業總體規模預測
二、大數據產業細分市場預測
1、大數據基礎架構硬件市場預測
2、大數據軟件市場發展前景預測
3、大數據服務市場發展前景預測
第七節中國大數據產業發展路線圖
一、多措并舉，推進大數據產業化進程
1、支持信息服務企業發展轉型
2、加大投入力度，加快技術突破
3、加強基礎數據整合
二、加快推廣應用，引導大數據發展
1、推動示范應用
2、推進智慧城市建設
三、優化信息化發展環境，加大專業人才培養力度
1、發揮行業協會作用
2、加強培訓
3、加大數據人才培養力度
第四章中國企業大數據需求與應用趨勢調查
第一節調查背景
一、被調查者所屬行業
二、被調查者企業規模
三、被調查企業每月新增數據規模
第二節企業大數據需求分析
一、企業數據系統架構存在的問題
二、企業面臨的數據技術難題
三、企業數據挖掘和分析面臨的問題
第三節企業大數據應用現狀與規劃
一、企業數據處理產品的服務商
二、企業大數據投入情況
三、企業部署開源大數據解決方案的計劃
四、企業大數據的部署規模
第四節企業大數據應用選型依據
一、企業做數據產品選型時考慮的因素
二、企業關注的數據產品特性
三、企業選擇服務商時考慮的因素
第五節企業大數據應用趨勢分析
一、企業關注的數據管理新技術
二、企業如何看待商業智能的未來
第三部分大數據行業需求分析
第五章典型領域大數據應用價值與需求分析
第一節政府
一、電子政務建設現狀
二、政府大數據應用需求
三、政府大數據應用場景
四、政府大數據應用價值分析
五、政府大數據應用典型案例
六、政府大數據應用前景分析
第二節電信
一、行業大數據應用需求分析
二、行業大數據應用場景分析
三、行業大數據應用價值分析
四、行業大數據應用典型案例
五、行業大數據應用前景分析
第三節金融
一、行業信息化建設現狀
二、行業數據量及其特征
三、行業大數據應用需求分析
四、行業大數據應用場景分析
五、行業大數據應用價值分析
六、行業大數據應用典型案例
七、行業大數據應用前景分析
第四節互聯網
一、行業數據儲量與特點
二、行業大數據應用需求分析
三、行業大數據應用前景分析
第五節零售
一、行業信息化現狀分析
二、行業大數據應用經典案例
第六節醫療
一、行業信息化建設情況
二、行業大數據應用場景分析
三、行業大數據應用價值分析
四、行業大數據應用典型案例
五、行業大數據應用前景分析
第七節智慧城市
一、智慧城市建設情況分析
1、智慧城市投資規模及預測
2、智慧城市IT投資分析
二、智慧城市大數據應用需求
三、智慧城市大數據應用經典案例
四、智慧城市大數據應用前景
第八節能源
一、行業信息化建設現狀分析
二、行業大數據應用需求分析
三、行業大數據應用經典案例
第九節制造業
一、行業信息化建設現狀
二、行業數據量及其特點
三、行業大數據應用需求分析
四、行業大數據應用場景分析
五、行業大數據應用價值分析
第十節其它領域
一、教育行業大數據應用需求
二、軍事行業大數據應用需求
三、旅游行業大數據應用需求
第六章國內外企業布局大數據
第一節國外企業布局大數據
一、IBM
二、HP
三、Intel
四、Teradata
五、Dell
六、ORACLE
七、SAP
八、EMC
九、CiscoSystems
十、Microsoft
第二節國內企業大數據布局情況
一、互聯網企業布局大數據
1、百度
2、淘寶
3、騰訊
4、阿里巴巴
5、新浪
6、盛大網絡
二、IT企業布局大數據
1、浪潮
2、華為
3、聯想
4、神州數碼
5、東軟
三、電信運營商布局大數據
1、中國電信
2、中國移動
3、中國聯通
第三節國內外企業大數據布局比較
第四部分大數據產業投資價值分析
第七章中國大數據產業鏈投資機會分析
第一節硬件層面投資機會分析
一、大數據對數據存儲需求
二、數據存儲市場格局現狀
1、移動硬盤市場格局
2、U盤、閃存卡市場格局
三、服務器市場格局現狀
四、硬件層面投資機會分析
第二節軟件層面投資機會分析
一、基礎軟件投資機會分析
二、應用軟件投資機會分析
第三節信息服務層面投資機會
一、IT基礎設施服務業投資機會
二、信息咨詢服務業投資機會
三、信息安全行業投資機會
四、中國大數據產業投資象限
第八章大數據產業融資現狀與趨勢分析
第一節大數據產業投資熱度分析
一、大數據產業投資熱潮
二、大數據產業投資趨勢
第二節大數據產業并購趨勢分析
一、大數據產業并購動向
二、大數據產業并購特征
三、大數據產業并購趨勢
第三節大數據產業融資機會分析
一、大數據產業融資模式
1、PE/VC
2、上市融資
3、天使投資
二、大數據產業融資案例
1、風投融資案例
2、種子融資案例
3、大宗融資案例
三、大數據產業融資機會
第九章中國大數據產業鏈關聯企業運營分析 ()
第一節海量數據存儲、處理、咨詢相關公司
一、江蘇天澤信息產業股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
二、北京拓爾思信息技術股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
第二節數據中心建設與運維相關公司
一、榮之聯科技股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
二、上海天璣科技股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
三、北京銀信長遠科技股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
第三節視頻化應用相關公司
一、杭州海康威視數字技術股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
二、浙江大華技術股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
第四節智能化與人機交互概念相關公司
一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
二、用友軟件股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
第五節信息安全類公司
一、成都衛士通信息產業股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
三、藍盾信息安全技術股份有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
第六節擁有數據資源的公司
一、阿里巴巴集團
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
二、騰訊控股有限公司
1、公司發展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優劣勢分析
部分圖表目錄：
圖表1大數據產業鏈全景圖
圖表22020年中國搜索引擎市場占有率
圖表32020年全球搜索引擎市場占有率
圖表42016-2020年中國電子商務市場交易規模
圖表5中國電子商務主要細分市場發展預期
圖表62020年中國移動通信設備分制式市場份額
圖表72020年中國移動通信設備市場區域結構
圖表82022-2028年中國大數據整體市場趨勢預測
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