2022-2028年中國智慧物流行業發展趨勢與行業競爭對手分析報告
http://www.xibaipo.cc 2022-09-26 16:47 中企顧問網
2022-2028年中國智慧物流行業發展趨勢與行業競爭對手分析報告2022-9
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- 2022-2028年中國智慧物流行業發展趨勢與行業競爭對手分析報告，首先介紹了智慧物流行業市場發展環境、智慧物流整體運行態勢等，接著分析了智慧物流行業市場運行的現狀，然后介紹了智慧物流市場競爭格局。隨后，報告對智慧物流做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智慧物流行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧物流產業有個系統的了解或者想投資智慧物流行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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“智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出，2009年12月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出概念。物流是在空間、時間變化中的商品等物質資料的動態狀態。
智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率的現代化物流模式。
中企顧問網發布的《2022-2028年中國智慧物流行業發展趨勢與行業競爭對手分析報告》共十六章。首先介紹了智慧物流行業市場發展環境、智慧物流整體運行態勢等，接著分析了智慧物流行業市場運行的現狀，然后介紹了智慧物流市場競爭格局。隨后，報告對智慧物流做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智慧物流行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧物流產業有個系統的了解或者想投資智慧物流行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進產購銷融合
1.2.3 消費者節約成本
1.2.4 成為物流技術支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進當地經濟發展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2016-2020年中國智慧物流行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 國民經濟發展
2.1.2 服務業PMI指數
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 經濟發展趨勢
2.2 政策環境
2.2.1 物流樞紐布局和建設規劃
2.2.2 推動物流高質量發展意見
2.2.3 數字交通發展規劃綱要
2.2.4 降低物流成本實施意見
2.2.5 交通運輸新基建指導意見
2.3 社會環境
2.3.1 互聯網普及現狀
2.3.2 物流基礎設施強化
2.3.3 農村電商扶貧發展
2.3.4 企業集群效應體現
2.4 技術環境
2.4.1 物流領域關鍵技術
2.4.2 智慧物流技術架構
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2016-2020年中國物流行業發展基礎分析
3.1 2016-2020年中國物流行業運行綜合分析
3.1.1 物流基礎設施環境
3.1.2 物流行業發展態勢
3.1.3 物流行業運輸效率
3.1.4 物流市場經營情況
3.1.5 物流公司類別劃分
3.2 2016-2020年中國物流行業發展規模分析
3.2.1 物流需求規模
3.2.2 物流費用規模
3.2.3 物流需求結構
3.3 2016-2020年中國物流行業市場競爭現狀分析
3.3.1 企業業務排名
3.3.2 民營企業排名
3.3.3 區域競爭情況
3.3.4 企業競爭特征
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰略設計
3.4.1 加快物流現代化建設
3.4.2 部署三大戰略工程
3.4.3 物流強國戰略思路
第四章 2016-2020年中國智慧物流行業綜合分析
4.1 中國智慧物流行業發展綜述
4.1.1 行業發展概況
4.1.2 行業產業鏈構成
4.1.3 行業價值鏈分析
4.1.4 行業發展模式
4.2 2016-2020年中國智慧物流發展態勢分析
4.2.1 行業轉型升級
4.2.2 產業市場規模
4.2.3 產業競爭格局
4.2.4 疫情影響分析
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數據基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產業發展存在的問題
4.4.1 物流信息標準制定落后
4.4.2 缺乏完善的信息化平臺
4.4.3 缺乏智慧物流專業人才
4.4.4 國際供應鏈體系不完善
4.5 推進中國智慧物流發展的對策建議
4.5.1 發展高效物流新模式
4.5.2 便捷運輸工程重點工程
4.5.3 建設信息化標準體系
4.5.4 建立物流信息化平臺
第五章 中國智慧物流技術發展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發展概述
5.1.2 二維碼技術應用
5.1.3 條形碼技術應用
5.1.4 射頻識別技術應用
5.2 大數據技術
5.2.1 物流大數據概念特征
5.2.2 物流大數據發展情況
5.2.3 物流大數據應用模式
5.2.4 物流大數據存在不足
5.2.5 物流大數據前景展望
5.3 物聯網技術
5.3.1 物聯網技術簡述
5.3.2 市場規模分析
5.3.3 感知互動層應用
5.3.4 網絡傳輸層應用
5.3.5 應用服務層應用
5.4 云計算技術
5.4.1 云計算應用意義
5.4.2 云計算應用途徑
5.4.3 云物流應用現狀
第六章 2016-2020年不同運輸方式智慧物流發展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 “互聯網+”公路物流
6.1.5 公路港項目發展動態
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 互聯網+鐵路物流平臺
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 智慧火車站解決方案
6.2.4 智能鐵路國際化發展
6.2.5 現代物流發展對策分析
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構
6.3.3 港口智能物流技術
6.3.4 智能集裝箱應用
6.3.5 智慧港口項目動態
6.3.6 智慧港口建設機遇
6.3.7 智慧港口建設方向
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空運”解決方案
6.4.2 航空貨運智慧化發展
6.4.3 “智慧空運”發展影響
6.4.4 “智慧空運”發展建議
6.4.5 “智慧空運”項目動態
第七章 2016-2020年中國智慧物流倉儲發展現狀分析
7.1 2016-2020年中國倉儲市場發展現狀分析
7.1.1 倉儲行業發展階段
7.1.2 倉儲行業企業數量
7.1.3 倉儲行業資產規模
7.1.4 倉儲業務需求分析
7.1.5 倉儲企業盈利能力
7.2 2016-2020年中國智能倉儲行業發展分析
7.2.1 智能倉儲發展現狀
7.2.2 智能倉儲市場規模
7.2.3 智能倉儲應用分析
7.2.4 自動化物流倉儲市場
7.2.5 無人倉應用現狀分析
7.2.6 自動輸送與分揀系統
7.2.7 智能倉儲發展建議
7.3 2016-2020年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產
7.3.1 物流地產概念
7.3.2 市場發展現狀
7.3.3 企業用地狀況
7.3.4 高標準倉庫建設
7.3.5 區域發展狀況
7.4 2016-2020年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
7.4.1 市場規模分析
7.4.2 技術應用分析
7.4.3 搬運環節應用
7.4.4 揀選環節應用
7.4.5 分揀環節應用
7.4.6 市場產品趨勢
第八章 2016-2020年中國智慧物流配送發展現狀分析
8.1 中國物流行業配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2016-2020年中國智慧物流車貨配送發展分析
8.2.1 公路貨運規模
8.2.2 車貨匹配原理
8.2.3 相關政策分析
8.2.4 行業發展現狀
8.2.5 貨運平臺類型
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 推動綠色物流發展
8.3.2 新能源物流車發展
8.3.3 物流車發展問題分析
8.3.4 新能源物流配送趨勢
8.4 無人機配送
8.4.1 市場需求分析
8.4.2 支撐技術分析
8.4.3 市場競爭分析
8.4.4 實際應用現狀
8.4.5 發展制約因素
8.5 智能快遞柜
8.5.1 行業相關政策
8.5.2 市場規模分析
8.5.3 快遞柜數量規模
8.5.4 市場競爭格局
8.5.5 主要運營模式
8.5.6 行業發展趨勢
第九章 2016-2020年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2016-2020年中國新零售行業發展現狀分析
9.1.1 新零售發展背景
9.1.2 新零售發展特點
9.1.3 新零售發展規模
9.1.4 新零售發展路徑
9.1.5 疫情對新零售影響
9.2 2016-2020年中國新零售環境對電商發展的影響分析
9.2.1 網絡零售規模分析
9.2.2 電商發展規模分析
9.2.3 電商發展轉型現狀
9.2.4 零售市場發展趨勢
9.3 新零售下物流邏輯演變分析
9.3.1 驅動行業變革
9.3.2 數字化的作用
9.3.3 倉配體系優化
9.3.4 物流末端擴容
9.3.5 智慧物流建設
9.4 2016-2020然后新零售下即時物流發展現狀分析
9.4.1 市場規模分析
9.4.2 疫情影響分析
9.4.3 場景物流應用
9.4.4 產品供給分析
9.4.5 業務發展趨勢
第十章 2016-2020年中國重點行業智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1 冷鏈物流概述
10.1.2 市場發展現狀
10.1.3 RFID技術應用
10.1.4 電商+冷鏈物流
10.1.5 互聯網+冷鏈物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服務
10.1.8 未來發展方向分析
10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用
10.2.1 醫藥物流概述
10.2.2 “互聯網+”發展
10.2.3 大數據應用分析
10.2.4 醫藥物流云整合
10.2.5 倉儲管理信息化
10.2.6 無人機應用程度
10.2.7 發展前景展望
10.3 智慧物流在煙草行業中的應用
10.3.1 “互聯網+”物流新模式
10.3.2 構建工業運輸共享平臺
10.3.3 煙草物流信息化發展
10.3.4 自動化倉儲應用優勢分析
10.3.5 大數據技術應用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用
10.4.1 煤礦生產物流系統待解問題
10.4.2 煤炭精準開采物聯網應用概述
10.4.3 煤炭精準開采物聯網關鍵技術
10.4.4 煤礦災害精準預警物聯網架構
10.5 智慧物流在電力行業中的應用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數據物資管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章 2016-2020中國智慧物流行業區域發展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流產業發展現狀分析
11.1.2 智慧倉儲物流基地發展
11.1.3 智慧物流園區業務建設
11.1.4 智慧物流未來發展規劃
11.2 陜西省
11.2.1 交通物流產業信息化建設
11.2.2 菜鳥開通無人機物流航線
11.2.3 物流集團重組發展智慧物流
11.3 河南省
11.3.1 物流產業發展現狀
11.3.2 冷鏈物流發展分析
11.3.3 現代物流樞紐建設
11.3.4 5G智慧物流園發展
11.3.5 智慧物流政策規劃
11.4 江蘇省
11.4.1 產業發展運行現狀
11.4.2 智慧物流改革方案
11.4.3 智慧物流試點企業
11.4.4 智慧物流無人倉發展
11.5 浙江省
11.5.1 產業發展現狀分析
11.5.2 物流創新發展試點
11.5.3 “互聯網+”物流
11.5.4 “機器人+”物流
11.5.5 湖州智慧物流建設
11.5.6 義烏智慧物流建設
11.5.7 寧波智慧物流建設
11.6 貴州省
11.6.1 現代物流工程建設
11.6.2 智慧物流行業發展
11.6.3 主要地區發展定位
11.6.4 物流云平臺項目案例
11.7 其他地區
11.7.1 河北省
11.7.2 上海市
11.7.3 重慶市
11.7.4 南寧市
11.7.5 泉州市
第十二章 中國智慧物流園區發展分析
12.1 中國智慧物流園區發展概況
12.1.1 園區發展規模
12.1.2 園區規劃設計
12.1.3 園區發展潛力
12.2 杭州空港經濟區
12.2.1 園區發展概況
12.2.2 園區發展現狀
12.2.3 園區功能布局
12.2.4 發展規劃分析
12.3 鄭州國際物流園區
12.3.1 園區發展概況
12.3.2 園區發展環境
12.3.3 發展形勢分析
12.3.4 園區功能定位
12.3.5 發展保障措施
12.3.6 園區發展對策
12.4 上海外高橋保稅物流園區
12.4.1 園區發展概況
12.4.2 園區服務特色
12.4.3 業務模式分析
12.5 承德國際商貿物流園
12.5.1 園區發展概況
12.5.2 園區戰略考量
12.5.3 園區發展現狀
12.5.4 智慧物流體現
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區發展簡介
12.6.2 核心優勢分析
12.6.3 運行現狀分析
12.6.4 融合發展對策
12.7 其他
12.7.1 智慧物流產業園
12.7.2 象山現代物流園區
12.7.3 呼和浩特智慧物流園
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 中國智慧物流重點企業發展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業經營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應用技術分析
13.1.5 智慧物流網絡
13.1.6 企業布局方向
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業經濟效益
13.2.3 物流運營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區投用
13.2.6 技術研發動態
13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業經營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流園區建設
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區建設
13.4.4 未來發展規劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 智能公路港建設
13.5.3 物流平臺建設
13.5.4 物流項目動態
13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 智慧物流平臺
13.6.3 企業合作動態
13.7 其他企業
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務商
13.7.2 運去哪——國際物流在線服務平臺
13.7.3 微知數科——智能化人力資源服務云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章 中國智慧物流行業投資前景分析
14.1 A股及新三板上市公司在智慧物流領域投資動態分析
14.1.1 投資項目綜述
14.1.2 投資區域分布
14.1.3 投資模式分析
14.1.4 典型投資案例
14.2 中國智慧物流行業投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業六力模型分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3 中國智慧物流行業投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 2022-2028年智慧物流行業投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業風險提示
第十五章 中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
15.1 順豐智慧物流信息系統建設項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 項目可行性分析
15.1.4 項目投資概況
15.1.5 經濟效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目實施必要性
15.2.3 項目實施可行性
15.2.4 項目投資概算
15.2.5 建設內容規劃
15.2.6 項目經濟效益
15.3 江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設項目案例分析
15.3.1 項目基本概述
15.3.2 項目投資價值
15.3.3 項目可行性分析
15.3.4 項目投資概算
15.3.5 建設內容規劃
15.3.6 經濟效益分析
第十六章 中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業未來發展前景展望
16.1.1 物流行業發展前景
16.1.2 企業未來競爭方向（）
16.1.3 下沉市場發展潛力
16.1.4 行業綠色發展趨勢
16.1.5 行業國際化發展機遇
16.2 中國智慧物流行業發展熱點分析
16.2.1 智慧物流市場機遇
16.2.2 智慧物流發展空間
16.2.3 后疫情智慧物流趨勢
16.2.4 智慧物流技術應用前景
16.2.5 智能物流裝備市場需求
16.3 2022-2028年中國智慧物流行業預測分析
16.3.1 2022-2028年中國智慧物流行業影響因素分析
16.3.2 2022-2028年中國智慧物流市場規模預測
附錄
附錄一：國務院關于印發物流業發展中長期規劃（2014-2020年）
附錄二：國務院關于促進快遞業發展的若干意見
附錄三：關于推動物流高質量發展促進形成強大國內市場的意見
附錄四：關于進一步降低物流成本的實施意見
圖表目錄
圖表1 2016-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2016-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表4 2020年全國居民人均消費支出及構成
圖表5 《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》有關“智慧物流”的政策內容
圖表6 《推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》有關“智慧物流”的政策內容
圖表7 物流領域關鍵技術
圖表8 智慧物流技術架構
圖表9 2016-2020年社會物流總額
圖表10 2016-2020年社會物流總費用及與GDP的比率
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