工業互聯網預測性維護市場研究報告_2023-2029年中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業發展現狀與前景趨勢報告

2023-2029年中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業發展現狀與前景趨勢報告

http://www.xibaipo.cc 2023-02-16 14:41 中企顧問網

2023-2029年中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業發展現狀與前景趨勢報告2023-2

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出版日期：2023-2
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023-2029年中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業發展現狀與前景趨勢報告，首先介紹了工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場發展環境、工業互聯網預測性維護（PDM）整體運行態勢等，接著分析了工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場運行的現狀，然后介紹了工業互聯網預測性維護（PDM）市場競爭格局。
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PDM的中文名稱為產品數據管理（Product Data Management）。PDM是一門用來管理所有與產品相關信息（包括零件信息、配置、文檔、CAD文件、結構、權限信息等）和所有與產品相關過程（包括過程定義和管理）的技術。通過實施PDM，可以提高生產效率，有利于對產品的全生命周期進行管理，加強對于文檔，圖紙，數據的高效利用，使工作流程規范化。

PDM 制造過程數據文檔管理系統，能夠有效組織企業生產工藝過程卡片、零件藍圖、三維數模、刀具清單、質量文件和數控程序等生產作業文檔，實現車間無紙化生產。

中企顧問網發布的《2023-2029年中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業發展現狀與前景趨勢報告》共七章。首先介紹了工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場發展環境、工業互聯網預測性維護（PDM）整體運行態勢等，接著分析了工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場運行的現狀，然后介紹了工業互聯網預測性維護（PDM）市場競爭格局。隨后，報告對工業互聯網預測性維護（PDM）做了重點企業經營狀況分析，最后分析了工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢與投資預測。您若想對工業互聯網預測性維護（PDM）產業有個系統的了解或者想投資工業互聯網預測性維護（PDM）行業，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄：

第1章：工業互聯網預測性維護（PDM）行業界定及中國市場發展環境剖析

1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）行業界定及統計說明

1.1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）行業的界定

（1）工業互聯網的界定與應用

（2）工業互聯網預測性維護（PdM）的界定

（3）預測性維護系統流程

（4）預測性維護系統架構

（5）國民經濟行業分類

1.1.2 本報告的研究范圍界定

1.1.3 本報告主要數據來源及統計標準說明

1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業政策環境

1.2.1 行業監管體系及機構介紹

1.2.2 行業標準體系建設現狀

（1）標準體系建設

（2）現行標準匯總

1.2.3 行業發展相關政策規劃匯總及解讀

（1）行業發展相關政策匯總

（2）行業發展相關規劃匯總

1.2.4 “十四五”規劃對行業發展的影響分析

1.2.5 政策環境對行業發展的影響分析

1.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業經濟環境

1.3.1 宏觀經濟發展現狀

1.3.2 宏觀經濟發展展望

1.3.3 行業發展與宏觀經濟相關性分析

1.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業社會環境

1.5 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業技術環境

1.5.1 預測性維護技術基礎

1.5.2 預測性維護核心關鍵技術分析

1.5.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業相關專利的申請及公開情況

1.5.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業技術創新趨勢

1.5.5 技術環境對行業發展的影響分析

第2章全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢及市場前景預測

2.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程及發展環境分析

2.1.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程

2.1.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展環境

2.1.3 全球工業互聯網的發展現狀分析

2.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業應用狀況及市場規模測算

2.2.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業應用狀況

2.2.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場規模測算

2.3 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭格局及代表性企業案例

2.3.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭狀況

2.3.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）企業兼并重組狀況

2.3.3 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業代表性企業布局案例

（1）IBM

（2）SAP

（3）Siemens

（4）Microsoft微軟

（5）GE

2.4 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢及市場前景預測

2.4.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢預判

2.4.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場前景預測

第3章中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展現狀與市場痛點分析

3.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程及市場特征

3.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程

3.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）經濟屬性分析

3.2 工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展模式

3.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業參與者類型及規模

3.3.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業參與者類型及入場方式

3.3.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業企業數量規模

3.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場供需狀況

3.4.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業需求分析

3.4.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業供需平衡

3.5 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場規模測算

3.6 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場痛點分析

第4章中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業競爭狀態及市場格局分析

4.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投融資、兼并與重組狀況

4.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投融資發展狀況

4.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業兼并與重組狀況

4.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場格局及集中度分析

4.2.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭格局

4.2.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業國際競爭力分析

4.2.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場集中度分析

4.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業區域市場發展狀況

4.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）重點區域市場需求分析

4.4.1 上海市

4.4.2 北京市

4.4.3 廣東省

4.4.4 浙江省

4.4.5 江蘇省

第5章中國工業互聯網預測性維護（PDM）產業鏈梳理及全景深度解析

5.1 工業互聯網預測性維護（PDM）產業鏈梳理及成本結構分析

5.1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）產業結構屬性（產業鏈）

（1）產業鏈結構梳理

（2）產業鏈生態圖譜

5.1.2 工業互聯網預測性維護（PDM）產業價值屬性（價值鏈）

（1）成本結構分析

（2）價值鏈分析

5.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業專用硬件市場分析

5.2.1 智能傳感器（振動傳感器和溫度傳感器等）

5.2.2 便攜式監視設備

5.2.3 專用網關（專用于預測維護功能的）

5.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業專用軟件及系統集成市場分析

5.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業解決方案市場分析

5.4.1 預測性維護（PDM）行業解決方案市場概述

5.4.2 通用機械行業解決方案

5.4.3 水處理行業解決方案

5.4.4 其他行業

5.5 工業互聯網預測性維護（PDM）創新應用案例分析

第6章中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業案例研究

6.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業對比

6.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業案例（排名不分先后）

6.2.1 北京天澤智云科技有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

（2）企業發展狀況

（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹

（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析