2023-2029年中國云制造市場深度分析與投資可行性報告
http://www.xibaipo.cc 2023-03-07 15:23 中企顧問網
2023-2029年中國云制造市場深度分析與投資可行性報告2023-3
中企顧問網發布的《2023-2029年中國云制造市場深度分析與投資可行性報告》共十章。首先介紹了云制造行業市場發展環境、云制造整體運行態勢等，接著分析了云制造行業市場運行的現狀，然后介紹了云制造市場競爭格局。隨后，報告對云制造做了重點企業經營狀況分析，最后分析了云制造行業發展趨勢與投資預測。您若想對云制造產業有個系統的了解或者想投資云制造行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一章 云制造行業相關概述
1.1 工業云的基本概述
1.1.1 云制造概念
1.1.2 工業云概念
1.1.3 云制造體系
1.2 行業核心特征
1.2.1 穩定性特征
1.2.2 多租戶特征
1.2.3 按需服務特征
1.2.4 資源虛擬化特征
1.2.5 服務量化與計費特征
第二章 中國云制造行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 “互聯網+”政策
2.1.2 智能制造政策
2.1.3 信息技術政策
2.1.4 云計算政策
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟運行
2.2.2 工業經濟運行
2.2.3 電子信息產業
2.2.4 宏觀經濟走勢
2.3 產業環境
2.3.1 制造業發展形勢
2.3.2 制造業面臨困境
2.3.3 激發制造業活力
2.3.4 制造業發展規劃
2.4 社會環境
2.4.1 科學技術發展
2.4.2 兩化融合發展
2.4.3 數據化時代發展
2.4.4 工業互聯網崛起
第三章 2019-2022年中國云制造行業發展分析
3.1 云制造發展模式的比較優勢分析
3.1.1 先進制造模式概述
3.1.2 云制造與敏捷制造
3.1.3 云制造與網絡化制造
3.1.4 云制造與面向服務制造
3.2 中國云制造行業發展綜述
3.2.1 行業發展歷程
3.2.2 服務平臺類型
3.2.3 云制造服務模型
3.2.4 企業轉型案例
3.2.5 云制造2.0模式
3.3 中國云制造體系結構分析
3.3.1 體系結構概述
3.3.2 物理資源層
3.3.3 虛擬資源層
3.3.4 核心服務層
3.3.5 應用接口層
3.3.6 云制造應用層
3.4 中國云制造行業應用方向分析
3.4.1 研發設計能力平臺
3.4.2 區域資源共享平臺
3.4.3 制造服務支持平臺
3.4.4 中小企業服務平臺
3.4.5 物流拉動制造平臺
3.5 2019-2022年云制造行業區域發展動態
3.5.1 山東省
3.5.2 廣東省
3.5.3 臨安市
3.5.4 襄陽市
3.5.5 孝感市
第四章 2019-2022年中國云制造行業關鍵技術分析
4.1 2019-2022年云計算技術發展分析
4.1.1 云計算運行特點
4.1.2 云計算市場現狀
4.1.3 云計算核心技術
4.1.4 云計算服務對象
4.1.5 云計算行業應用
4.1.6 技術挑戰及其對策
4.1.7 政策助力云計算發展
4.2 2019-2022年物聯網技術發展分析
4.2.1 物聯網產業鏈
4.2.2 物聯網關鍵技術
4.2.3 核心技術突破點
4.2.4 物聯網商業模式
4.2.5 物聯網發展問題
4.2.6 物聯網發展建議
4.2.7 物聯網發展前景
4.3 2019-2022年虛擬化技術發展分析
4.3.1 技術相關概述
4.3.2 虛擬化技術優勢
4.3.3 虛擬技術應用現狀
4.3.4 服務器虛擬化困境
4.3.5 企業的虛擬化部署
4.3.6 虛擬化技術發展方向
4.4 2019-2022年協同化技術發展分析
4.4.1 技術相關概述
4.4.2 顛覆傳統模式
4.4.3 企業案例分析
第五章 2019-2022年中國工業云行業發展分析
5.1 2019-2022年中國工業云發展態勢
5.1.1 行業發展形勢
5.1.2 創新服務模式
5.1.3 行業發展動態
5.2 工業云操作系統發展分析
5.2.1 系統發展動因
5.2.2 系統主要內容
5.2.3 技術發展現狀
5.2.4 系統需求分析
5.2.5 應用領域分析
5.2.6 發展戰略規劃
5.3 工業云應用的基本技術
5.3.1 交互技術
5.3.2 可靠性技術
5.3.3 云服務管理技術
5.3.4 其他的基礎技術
5.4 工業云行業存在的主要問題
5.4.1 缺乏整體布局規劃
5.4.2 重建設輕服務嚴重
5.4.3 缺乏安全信任體系
5.4.4 缺乏需求評估體系
5.4.5 應用推廣面臨障礙
5.5 工業云行業發展應對策略
5.5.1 加強統籌規劃
5.5.2 提高應用意識
5.5.3 完善安全體系
5.5.4 建立需求渠道
5.5.5 創新服務機制
第六章 2019-2022年工業云服務試點分析
6.1 2019-2022年北京工業云服務試點狀況
6.1.1 創新服務試點
6.1.2 工業云探索形勢
6.1.3 工業云產業聯盟
6.1.4 工業云發展瓶頸
6.2 2019-2022年天津工業云服務試點狀況
6.2.1 創新服務試點
6.2.2 平臺建設成果
6.2.3 平臺運行經驗
6.2.4 產業發展方向
6.2.5 產業發展規劃
6.3 2019-2022年包頭工業云服務試點狀況
6.3.1 創新服務試點
6.3.2 區域產業特色
6.3.3 平臺開發模式
6.3.4 平臺發展重點
6.3.5 產業發展規劃
6.4 2019-2022年重慶工業云服務試點狀況
6.4.1 創新服務試點
6.4.2 工業云運行形勢
6.4.3 工業云推進聯盟
6.4.4 工業云推進策略
6.4.5 工業云發展規劃
6.5 2019-2022年貴州工業云服務試點狀況
6.5.1 貴州工業云試點
6.5.2 工業云建設進展
6.5.3 工業云發展優勢
6.5.4 工業云發展規劃
6.6 2019-2022年廣東省工業云服務試點狀況
6.6.1 創新服務試點
6.6.2 工業云發展布局
6.6.3 工業云眾籌平臺
6.7 2019-2022年其他區域工業云服務試點狀況
6.7.1 上海
6.7.2 陜西
6.7.3 江蘇
第七章 2019-2022年中國云制造平臺發展分析
7.1 云制造平臺技術架構分析
7.1.1 制造資源層
7.1.2 服務托管層
7.1.3 服務應用層
7.1.4 服務核心管理層
7.2 云制造平臺發揮的作用分析
7.2.1 統一建模框架
7.2.2 動態增強及調用
7.2.3 線下資源服務化
7.3 中國云制造平臺發展綜述
7.3.1 云平臺發展特征
7.3.2 云平臺服務類型
7.3.3 云平臺應用現狀
7.3.4 服務安全性分析
7.4 集團企業云制造服務平臺分析
7.4.1 平臺發展概述
7.4.2 關鍵技術分析
7.4.3 集團云制造體系
7.4.4 平臺需求分析
7.4.5 戰略方案部署
7.5 中小企業云制造服務平臺分析
7.5.1 服務平臺類型
7.5.2 平臺運行情況
7.5.3 平臺關鍵技術
7.5.4 平臺應用模式
7.5.5 服務模式分析
7.6 2019-2022年中國產業集群云服務平臺發展分析
7.6.1 平臺體系架構
7.6.2 平臺運作模式
7.6.3 業務模塊設計
第八章 2019-2022年中國云制造細分服務平臺發展分析
8.1 2019-2022年中國航天云制造服務平臺發展分析
8.1.1 平臺發展概述
8.1.2 航天云應用服務
8.1.3 應用體系架構
8.1.4 應用模式分析
8.1.5 平臺發展動態
8.2 2019-2022年中國軌道交通云制造服務平臺發展分析
8.2.1 平臺發展概述
8.2.2 平臺發展意義
8.2.3 平臺實際應用
8.2.4 平臺發展動態
8.3 2019-2022年中國模具云制造服務平臺發展分析
8.3.1 平臺發展概述
8.3.2 對模具業影響
8.3.3 平臺關鍵技術
8.3.4 技術走向分析
8.3.5 平臺發展動態
8.4 2019-2022年中國家電云制造服務平臺發展分析
8.4.1 平臺體系結構
8.4.2 平臺服務管理
8.4.3 本體知識服務
8.5 2019-2022年中國3D打印云制造服務平臺發展分析
8.5.1 平臺發展情況
8.5.2 行業發展動態
8.5.3 應用案例分析
8.5.4 推動工業轉型
8.6 2019-2022年數控加工云制造服務平臺發展分析
8.6.1 數控加工云服務
8.6.2 平臺功能結構
8.6.3 服務平臺設計
8.6.4 平臺應用模式
8.7 2019-2022年非標準件的云制造服務平臺發展分析
8.7.1 平臺發展意義
8.7.2 平臺體系架構
8.7.3 關鍵技術研究
8.7.4 應用案例分析
第九章 2019-2022年云制造環境下傳統制造業運營管理變革
9.1 云制造環境下的供應鏈管理系統變革
9.1.1 云制造下的供應鏈
9.1.2 系統結構模型分析
9.1.3 系統實現的關鍵技術
9.1.4 供應鏈管理應用模型
9.1.5 供應鏈管理變革重點
9.2 云制造環境下裝備物聯資源管理系統變革
9.2.1 云制造中的物聯網
9.2.2 云制造的物聯系統
9.2.3 制造裝備資源服務
9.2.4 Web Service資源服務
9.3 云制造環境下的知識產權系統變革
9.3.1 云制造下的知識產權
9.3.2 知識產權云服務劃分
9.3.3 知識產權云服務特征
9.3.4 云服務運作機制分析
9.3.5 知識產權云服務平臺
第十章 中國云制造行業發展前景展望
10.1 中國制造業轉型升級前景展望
10.1.1 制造業發展潛力
10.1.2 智能制造發展方向
10.1.3 “十四五”制造業轉型
10.2 中國云制造行業發展前景分析
10.2.1 行業發展方向
10.2.2 應用前景展望
10.2.3 兩化融合新業態
部分圖表目錄：
圖表 云制造體系結構
圖表 部分發達國家發布的再工業化戰略
圖表 各國制造業研發投入強度對比
圖表 各國出口產品召回通報指數
圖表 各國制造業單位增加值能耗對比
圖表 各國網絡就緒指數（NRI指數）對比
圖表 中國制造業研發投入強度趨勢
圖表 規模以上制造業每億元主營業務收入有效發明專利數
圖表 各國制造業增加值率變化趨勢
圖表 各國制造業全員勞動生產率對比
圖表 相關國家寬帶人口普及率水平
圖表 數字化研發設計工具普及率及其增長情況
圖表 關鍵工序數控化率及其增長情況
圖表 傳統制造產業與“兩化融合”型制造產業的特征比較
圖表 商業智能轉化方向
圖表 大數據發展實現的功能
圖表 大數據技術在車險定價中的應用
圖表 大數據產業鏈分析
圖表 IBM大數據平臺框架和應用程序解決方案
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