2023-2029年中國新零售行業分析與投資戰略咨詢報告
http://www.xibaipo.cc 2023-03-21 15:41 中企顧問網
2023-2029年中國新零售行業分析與投資戰略咨詢報告2023-3
零售業是指通過買賣形式將工農業生產者生產的產品直接售給居民作為生活消費用或售給社會集團供公共消費用的商品銷售行業。
中企顧問網發布的《2023-2029年中國新零售行業分析與投資戰略咨詢報告》共十三章。首先介紹了新零售行業市場發展環境、新零售整體運行態勢等，接著分析了新零售行業市場運行的現狀，然后介紹了新零售市場競爭格局。隨后，報告對新零售做了重點企業經營狀況分析，最后分析了新零售行業發展趨勢與投資預測。您若想對新零售產業有個系統的了解或者想投資新零售行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一章 中國新零售背景下零售行業發展分析
1.1 全球零售行業發展分析
1.1.1 零售行業發展歷程
1.1.2 零售市場發展規模
1.1.3 零售市場競爭格局
1.2中國零售行業運行現狀
1.2.1 零售行業企業規模
1.2.2 零售市場發展規模
1.2.3 大型企業運行情況
1.2.4 主要品類市場表現
1.2.5 主要業態市場規模
1.2.6 零售業社會貢獻度
1.3 中國零售行業企業經營效益
1.3.1 資產規模
1.3.2 盈利能力
1.3.3 成本費用
1.3.4 勞動效率
1.4 中國零售市場發展現狀特征
1.4.1 總體規模平穩增長
1.4.2 新興業態增長明顯
1.4.3 消費升級態勢良好
1.4.4 衣食住行消費增長
1.4.5 餐飲消費表現亮眼
1.4.6 區域市場結構優化
1.5 中國零售市場格局分析
1.5.1 實體零售式微
1.5.2 電商沖擊明顯
1.5.3 境外消費增長
1.6 中國零售行業轉型升級分析
1.6.1 數字化程度提高
1.6.2 零售結構升級
1.6.3 品牌化程度提高
1.6.4 支付方式轉變
1.7 中國零售行業發展存在的問題
1.7.1 經營模式待升級
1.7.2 商業布局待優化
1.7.3 企業經營成本高
1.7.4 大數據應用不足
1.7.5 市場秩序待完善
1.8 中國零售行業發展建議
1.8.1 發揮政策引導
1.8.2 維護市場秩序
1.8.3 減輕企業負擔
1.8.4 強化金融支持
1.8.5 建設公共服務
第二章 中國新零售的內涵及意義
2.1 新零售發展概況
2.1.1 新零售的概念
2.1.2 新零售的特點
2.1.3 新零售的本質
2.1.4 新零售的時代來臨
2.2 新零售的內涵介紹
2.2.1 內核——交易
2.2.2 表現——創新
2.3 新零售的創新要點
2.3.1 角色主體換位
2.3.2 內容產出創新
2.3.3 組織形態創新
2.3.4 活動關系轉變
2.3.5 經營理念創新
2.4 新零售的重要意義
2.4.1 改變商貿流通領域
2.4.2 鏈接所有參與主體
2.4.3 推動生產形式變革
2.4.4 促進社會消費升級
2.4.5 推動宏觀經濟發展
2.5 新零售發展措施建議
2.5.1 發揮大數據作用
2.5.2 構建商業治理體系
2.5.3 促進農產品消費
2.5.4 推動企業走出去
第三章 2022年中國新零售消費環境分析
3.1 宏觀經濟持續增長
3.1.1 宏觀經濟環境
3.1.2 社消零總額
3.1.3 居民可支配收入
3.1.4 居民消費支出
3.2 互聯網改變零售形態
3.2.1 轉變生活方式
3.2.2 改變鏈接方式
3.2.3 改變信息環境
3.2.4 改變資源配置方式
3.2.5 創造新的商業模式
3.3 消費升級成必然趨勢
3.3.1 消費需求轉變
3.3.2 消費行為變化
3.3.3 消費特點分析
3.3.4 消費者屬性分析
3.3.5 消費結構預測
3.4 金融支持釋放消費潛力
3.4.1 消費者信心持續向好
3.4.2 消費分期觀念深入人心
3.4.3 消費金融市場持續增長
3.5 基建完善及產業轉移帶動消費下沉
3.5.1 交通基建完善
3.5.2 物流事業快速增長
3.5.3 城市化發展進程
3.5.4 人口流動趨勢分析
3.6 政策支持消費升級及產業轉型
3.6.1 促進消費推進產業升級
3.6.2 促進實體零售轉型
3.6.3 電子商務領域相關政策
3.6.4 商貿物流“十四五”規劃
第四章 2022年中國新零售領域重點技術基礎
4.1 新技術在零售領域的應用概況
4.1.1 工業技術發展歷程
4.1.2 數字經濟發展發展現狀
4.1.3 技術在零售中的應用
4.1.4 零售行業技術發展現狀
4.1.5 新技術在零售領域的價值
4.2 云計算
4.2.1 云計算在零售業的應用
4.2.2 云計算產業發展規模
4.2.3 零售業云計算發展現狀
4.2.4 零售業企業應用偏好
4.2.5 云計算應用中的障礙
4.3 大數據
4.3.1 大數據市場規模
4.3.2 大數據應用價值
4.3.3 大數據應用場景
4.3.4 大數據應用案例——ZARA
4.4 零售物聯網
4.4.1 物聯網的應用價值
4.4.2 零售物聯網重點板塊
4.4.3 編碼技術的應用
4.4.4 物聯網市場規模預測
4.4.5 物聯網發展重點預測
4.5 技術集成應用案例——信息化管理平臺
4.5.1 數據分析平臺
4.5.2 智慧門店管理系統
4.5.3 供應鏈平臺
4.5.4 零售分銷信息系統
第五章 2022年中國新零售發展態勢分析
5.1 2022年中國零售市場主要變化
5.1.1 需求側拉動
5.1.2 供給側推動
5.2 新零售給零售行業帶來的變革
5.2.1 重構與消費者的關系
5.2.2 重新定義商圈
5.2.3 重構消費價值觀
5.2.4 重新定義零售價值
5.3 新零售環境下零售渠道格局轉變
5.3.1 傳統渠道格局轉變
5.3.2 零售新物種涌現
5.3.3 自助零售終端興起
5.3.4 線上線下融合加速
5.4 新零售重點發展方向
5.4.1 購物場景化
5.4.2 生產柔性化
5.4.3 渠道扁平化
5.4.4 消費去中心化
5.4.5 流通便捷化
第六章 2022年中國新零售環境下傳統零售渠道發展與變革
6.1 零售渠道發展歷程
6.1.1 百貨商場階段
6.1.2 連鎖商店階段
6.1.3 超級市場階段
6.1.4 購物中心階段
6.1.5 線上經營階段
6.2 百貨
6.2.1 市場面臨的環境
6.2.2 行業經營情況
6.2.3 代表企業情況
6.2.4 經營模式轉變
6.2.5 涉足其他業態
6.2.6 市場存在的問題
6.2.7 市場發展建議
6.3 零售連鎖
6.3.1 行業經營情況
6.3.2 連鎖百強企業特征
6.3.3 市場競爭格局
6.3.4 區域發展格局
6.4 超市
6.4.1 超市發展歷程
6.4.2 行業經營情況
6.4.3 行業盈利水平
6.4.4 未來發展路徑
6.5 購物中心
6.5.1 市場發展歷程
6.5.2 市場規模現狀
6.5.3 市場分布格局
6.5.4 市場發展指數
6.5.5 業態布局分析
6.5.6 運營模式轉變
6.5.7 未來發展趨勢
6.6 便利店
6.6.1 市場發展規模
6.6.2 市場格局分布
6.6.3 營業成本分析
6.6.4 市場面臨的挑戰
6.6.5 市場發展趨勢
6.7 倉儲會員店
6.7.1 倉儲會員店市場優勢
6.7.2 全球市場發展規模
6.7.3 倉儲會員店經營模式
6.7.4 倉儲會員店電商市場
6.7.5 倉儲式會員店市場增速
6.8 傳統零售渠道升級趨勢
6.8.1 百貨業態升級
6.8.2 拓展奧萊市場
6.8.3 布局便利店
6.8.4 重視生鮮業態
6.8.5 拓展自營品牌
第七章 2022年中國新零售環境下電商渠道發展及變革
7.1 中國網絡零售市場運行現狀
7.1.1 網絡零售市場規模
7.1.2 市場競爭格局分析
7.1.3 電子商務用戶規模
7.1.4 主要品類線上滲透率
7.1.5 電商在零售業的地位
7.2 電子商務市場環境發生的變化
7.2.1 市場增速放緩
7.2.2 市場競爭加劇
7.2.3 消費需求轉變
7.3 中國網絡零售市場現狀特點分析
7.3.1 互聯網品牌壯大
7.3.2 線上線下融合
7.3.3 營銷模式創新
7.3.4 新技術推動行業升級
7.4 2022年中國跨境電商市場運行分析
7.4.1 市場發展規模
7.4.2 主流模式分析
7.4.3 市場現狀特征
7.4.4 跨境電商的意義
7.5 2022年中國移動電商市場運行分析
7.5.1 市場發展規模
7.5.2 市場參與主體
7.5.3 存在的問題分析
7.6 2019-2022年中國淘品牌發展分析
7.6.1 重點領域分析
7.6.2 市場特征現狀
第八章 2022年中國新零售環境下線上線下融合現狀及模式分析
8.1 企業面臨的發展環境
8.1.1 零售市場結構轉變
8.1.2 獲客成本發展逆轉
8.1.3 政策支持實體零售
8.2 線上線下融合的含義
8.2.1 會員體系的融合
8.2.2 供應鏈的融合
8.2.3 購物體驗的融合
8.3 消費行為過程中線上線下的融合
8.3.1 購買前
8.3.2 購買中
8.3.3 融合趨勢
8.4 線上線下融合企業布局動態
8.4.1 線下企業觸網回顧
8.4.2 線下企業近期動態
8.4.3 線上資本搶占線下
8.4.4 國外零售巨頭動態
第九章 中國零售新物種典型案例分析
9.1 體驗式商場——超級物種
9.1.1 超級物種發展歷程
9.1.2 超級物種產品布局
9.1.3 超級物種經營模式
9.1.4 超級物種競爭優勢
9.1.5 超級物種VS盒馬鮮生
9.2 社區生活超市
9.2.1 市場現狀特征
9.2.2 企業布局動態
9.2.3 市場競爭情況
9.2.4 生鮮超市市場前景
9.3 生鮮速配
9.3.1 生鮮產品市場需求
9.3.2 生鮮電商市場現狀
9.3.3 生鮮電商經營模式
9.3.4 企業競爭格局
9.4 時尚百貨——名創優品
9.4.1 企業經營分析
9.4.2 企業定位介紹
9.4.3 企業價值鏈分析
9.4.4 企業競爭優勢
9.5 無人便利店
9.5.1 消費流程介紹
9.5.2 發展模式演變
9.5.3 市場前景展望
9.5.4 主流企業介紹
9.5.5 典型案例分析——Amazon go
9.6 新奇特門店——宏圖三胞Brookstone
9.6.1 企業轉型背景
9.6.2 企業發展現狀
9.6.3 企業發展定位
9.6.4 供應鏈體系
9.6.5 商業模式轉型
第十章 中國新零售環境下物流行業發展及變革
10.1 中國物流行業運行分析
10.1.1 物流需求規模
10.1.2 物流費用規模
10.1.3 物流需求結構
10.1.4 行業發展成就
10.1.5 行業景氣程度
10.2 物流行業運行體系介紹
10.2.1 物流行業概述
10.2.2 物流產業鏈介紹
10.2.3 物流平臺介紹
10.2.4 物流倉儲市場
10.3 中國物流行業存在的問題
10.3.1 專業物流欠發達
10.3.2 自動化水平較低
10.3.3 物流結構不平衡
10.3.4 市場集中度較低
10.4 新零售對物流行業提出的要求
10.4.1 新零售驅動行業變革
10.4.2 數字化的作用
10.4.3 物流規模擴大
10.4.4 物流效率提升
10.4.5 倉配體系優化
10.4.6 物流體系末端擴容
10.4.7 智慧物流建設
10.5 新零售環境下B2B物流發展方向
10.5.1 市場發展機遇
10.5.2 柔性化趨勢
10.5.3 倉儲智能化
10.5.4 個性化趨勢
第十一章 2022年重點企業新零售布局分析
11.1 阿里巴巴
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 企業經營業績
11.1.3 新零售發展戰略
11.1.4 新零售布局歷程
11.1.5 企業合作動態
11.2 永輝超市
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業經營業績
11.2.3 企業業務板塊
11.2.4 業務拓展分析
11.2.5 供應鏈體系
11.2.6 企業經營優勢
11.3 天虹股份
11.3.1 天虹業務概況
11.3.2 企業經營業績
11.3.3 新零售探索路徑
11.3.4 構建立體電商
11.3.5 打造O2O閉環
11.4 蘇寧控股
11.4.1 企業經營業績
11.4.2 企業轉型歷程
11.4.3 多元化業務布局
11.4.4 布局智慧零售
第十二章 2022年中國新零售領域投資分析
12.1 上市公司在商貿物流領域投資動態分析
12.1.1 投資項目綜述
12.1.2 投資區域分布
12.1.3 產業轉型分析
12.1.4 投資模式分析
12.1.5 典型投資案例
12.2 零售行業上市公司經營分析
12.2.1 營收規模
12.2.2 行業集中度
12.2.3 行業格局
12.2.4 細分渠道分析
12.2.5 細分領域分析
12.3 零售行業投資動態分析
12.3.1 企業上市動態
12.3.2 行業并購加速
12.3.3 企業并購動態
12.4 零售企業布局消費金融
12.4.1 零售企業消費金融布局動態
12.4.2 消費金融市場發展情況
12.4.3 消費金融對零售企業的積極意義
12.4.4 零售企業開展消費金融的優勢
第十三章 中國新零售行業發展前景及趨勢預測
13.1 零售行業發展趨勢展望
13.1.1 線上線下融合趨勢
13.1.2 多業態跨界趨勢
13.1.3 社交化場景趨勢
13.1.4 智能供應鏈體系趨勢
13.1.5 社區商業發展趨勢
13.2 中國零售消費市場發展規模預測
13.2.1 市場規模預測
13.2.2 消費結構預測
13.3 零售領域重點發展方向
13.3.1 食物市場
13.3.2 奢侈品市場
13.3.3 健康市場
13.4 2023-2029年中國零售行業發展預測
13.4.1 中國零售行業發展因素分析
13.4.2 2023-2029年中國商品零售額規模預測
13.4.3 2023-2029年中國網絡零售市場規模預測
圖表目錄
圖表：零售行業發展歷程
圖表：2019-2022年全球零售總額及增速
圖表：2019-2022年全球電商零售市場規模及增速
圖表：2022年全球零售行業TOP企業
圖表：2022年全球零售行業250強區域分布
圖表：2022年全球零售行業250強子行業分布
圖表：2022年全球主要經濟體零售業增速
圖表：2019-2022年中國百家重點大型零售企業零售規模增速
圖表：2019-2022年中國百家重點大型零售企業零售規模月度增速
圖表：2019-2022年零售行業零售額增速（分品類）
圖表：2019-2022年中國主要實體零售業態規模增速
圖表：2019-2022年零售業吸納就業數量
圖表：2019-2022年中國零售業規模以上大中型企業資產負債情況
圖表：2019-2022年中國零售業規模以上大中型企業資產構成
圖表：2019-2022年零售業限上大中型企業利潤規模
圖表：2019-2022年零售業限上大中型企業盈利能力
圖表：2019-2022年零售業限上大中型企業成本費用規模
圖表：2019-2022年零售業限上大中型企業成本費用相對水平
圖表：2022年零售業人均勞效及相關指標增速
圖表：2022年限額以上企業各類商品零售額增速
圖表：新零售的特點
圖表：零售交易涉及的對象
圖表：新零售的創新點
圖表：推式供應鏈和拉式供應鏈模式對比
圖表：2022年我國經濟增長速度
圖表：2022年全國居民人均支出構成
圖表：線上線下消費者屬性對比
圖表：線上線下消費者購物需求對比
圖表：2020-2030年中國消費結構預測
圖表：2022年初以來我國消費者信心指數走勢
圖表：大學生分期消費使用意愿
圖表：2019-2022年中國互聯網消費金融市場交易規模及預測
圖表：技術進步發展歷程
圖表：全球數字經濟快速發展
圖表：零售與技術結合的發展階段
圖表：新技術為新零售創造的價值
圖表：新零售解決方案圖解
圖表：云計算為零售業大數據分析提供計算基礎
圖表：2019-2022年中國云計算產業產值規模
圖表：2019-2022年中國大數據市場規模及增速
圖表：大數據在零售行業應用價值
圖表：大數據打造購物體驗
圖表：大數據實現商品管理和供應鏈網絡
圖表：大數據實現智慧運營
圖表：ZARA數據運營模式示意圖
圖表：物聯網在改善客戶體驗中的價值
圖表：零售物聯網三大板塊
圖表：編碼技術分類及特點
圖表：2023-2029年超高頻RFID各細分市場發展規模
圖表：二維碼在零售行業的應用價值
圖表：2023-2029年全球物聯網安裝基數預測
圖表：全球物聯網市場規模預測
圖表：思創醫惠可視化數據平臺
圖表：智慧門店系統
圖表：智慧倉儲系統示意圖
圖表：供應鏈與門店管理解決方案
更多圖表見正文......
