2023-2029年中國智慧園區行業前景展望與投資戰略研究報告

中企顧問網發布的《2023-2029年中國智慧園區行業前景展望與投資戰略研究報告》共十二章。首先介紹了智慧園區行業市場發展環境、智慧園區整體運行態勢等，接著分析了智慧園區行業市場運行的現狀，然后介紹了智慧園區市場競爭格局。隨后，報告對智慧園區做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智慧園區行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧園區產業有個系統的了解或者想投資智慧園區行業，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

 

報告目錄：

第一章 智慧園區綜述

1.1 智慧園區介紹

1.1.1 智慧園區概念

1.1.2 智慧園區特征

1.1.3 智慧園區功能

1.2 智慧園區類型

1.2.1 服務型園區

1.2.2 生產型園區

1.2.3 文化型園區

1.2.4 特殊類型園區

1.3 智慧園區的構成

1.3.1 互聯園區

1.3.2 信息園區

1.3.3 感知園區

1.3.4 綠色園區

1.3.5 虛擬園區

 

第二章 2019-2022年中國智慧園區發展PEST環境分析

2.1 政策（Political）環境

2.1.1 國家新城鎮化規劃

2.1.2 智慧城市的促進意見

2.1.3 上海鼓勵智慧園區建設

2.1.4 山東新政策打造智慧園區

2.2 經濟（Economic）環境

2.2.1 中國經濟運行現狀

2.2.2 國際經濟對我國的影響

2.2.3 中國經濟支撐因素

2.2.4 中國經濟發展預測

2.3 社會（Social）環境

2.3.1 人口環境分析

2.3.2 收入水平狀況

2.3.3 居民消費價格

2.3.4 居民恩格爾系數

2.3.5 社會保障覆蓋

2.4 技術（Technological）環境

2.4.1 聯網技術

2.4.2 藍牙無線網絡技術

2.4.3 云計算技術

2.4.4 物聯網技術

 

第三章 2019-2022年智慧園區發展背景分析

3.1 2019-2022年全球智慧園區發展分析

3.1.1 美國硅谷

3.1.2 愛爾蘭國家科技園區

3.1.3 印度班加羅爾軟件園

3.2 2019-2022年中國智慧城市發展分析

3.2.1 大數據智慧城市

3.2.2 推進經濟轉型

3.2.3 智慧城市試點

3.2.4 發展面臨挑戰

3.2.5 發展對策建議

3.3 智慧園區與智慧城市建設相關性分析

3.3.1 園區——城市微縮版

3.3.2 園區“先行軍”優勢

3.3.3 園區建設條件成熟

 

第四章 2019-2022年中國智慧園區發展分析

4.1 2019-2022年中國園區智慧化建設必要性分析

4.1.1 提升園區吸引力

4.1.2 促進可持續發展

4.1.3 助力新興產業發展

4.1.4 信息技術創新應用

4.2 2019-2022年中國智慧園區運行分析

4.2.1 園區發展現狀

4.2.2 園區分布格局

4.2.3 首批試點園區

4.2.4 園區發展排名

4.3 2019-2022年中國智慧園區建設現狀

4.3.1 園區建設規劃

4.3.2 建設功能分析

4.3.3 建設關鍵點分析

4.3.4 運營商助力新模式

4.4 2019-2022年中國智慧園區創新發展分析

4.4.1 經濟生態型

4.4.2 企業高新型

4.4.3 管理城市化

4.4.4 加強集聚化

4.5 2019-2022年中國智慧園區解決方案分析

4.5.1 智慧園區的解決方案特征

4.5.2 智慧園區建設效益分析

4.5.3 智慧園區產品設計架構

4.5.4 智慧園區結構拓撲結構

4.5.5 智慧園區實施方案分析

4.6 2019-2022年中國智慧園區服務體系分析

4.6.1 服務體系構建

4.6.2 差異化服務

4.6.3 園區服務原則

4.7 2019-2022年中國智慧園區信息化建設分析

4.7.1 信息化需求分析

4.7.2 信息化建設途徑

4.7.3 信息化應用系統

4.7.4 公共管理服務平臺

4.8 2019-2022年中國智慧園區發展面臨的問題

4.8.1 配套設施缺乏

4.8.2 信息整合滯后

4.8.3 兩化融合較淺

4.8.4 智能管理偏弱

4.8.5 新技術待應用

4.9 2019-2022年中國智慧園區發展對策及建議

4.9.1 智慧園區發展對策分析

4.9.2 智慧園區產業發展建議

4.9.3 智慧園區管理與服務建議

4.9.4 完善智慧園區基礎設施建設

 

第五章 2019-2022年中國智慧園區區域發展分析

5.1 環渤海區域

5.1.1 總體分析

5.1.2 北京市

5.1.3 天津市

5.1.4 河北省

5.1.5 遼寧省

5.2 長三角區域

5.2.1 總體分析

5.2.2 上海市

5.2.3 浙江省

5.2.4 江蘇省

5.3 沿江城市群

5.3.1 總體分析

5.3.2 安徽省

5.3.3 江西省

5.3.4 湖南省

5.3.5 湖北省

5.4 珠三角區域

5.4.1 總體分析

5.4.2 廣州市

5.4.3 深圳市

5.4.4 珠海市

5.4.5 佛山市

5.5 其他區域

5.5.1 總體分析

5.5.2 山西省

5.5.3 四川省

5.5.4 陜西省

5.5.5 福建省

5.5.6 云南省

5.5.7 海南省

5.5.8 武漢市

 

第六章 2019-2022年國家級高新區智慧園區分析

6.1 建設布局

6.2 西安高新區

6.2.1 園區概況

6.2.2 投資現狀

6.2.3 建設經驗

6.2.4 發展規劃

6.3 鄭州高新區

6.3.1 園區概況

6.3.2 建設經驗

6.3.3 體系構建

6.4 廈門高新區

6.4.1 園區簡介

6.4.2 產業現狀

6.4.3 投資環境

6.4.4 建設經驗

6.5 佛山高新區

6.5.1 園區簡介

6.5.2 戰略定位

6.5.3 建設經驗

6.5.4 發展規劃

6.6 東莞高新區

6.6.1 園區簡介

6.6.2 投資環境

6.6.3 建設經驗

6.6.4 發展規劃

6.7 寧波高新區

6.7.1 園區介紹

6.7.2 政策優勢

6.7.3 建設經驗

6.7.4 發展規劃

 

第七章 2019-2022年國家級經濟技術開發區智慧園區分析

7.1 建設布局

7.2 蘇州工業園

7.2.1 園區概況

7.2.2 發展環境

7.2.3 發展機遇

7.2.4 建設經驗

7.3 上海漕河涇開發區

7.3.1 園區概況

7.3.2 產業現狀

7.3.3 建設經驗

7.4 上海閔行開發區

7.4.1 園區概況

7.4.2 投資環境

7.4.3 建設經驗

7.4.4 發展規劃

7.5 廣州開發區

7.5.1 園區概況

7.5.2 投資環境

7.5.3 建設經驗

 

第八章 2019-2022年試點軟件智慧園區分析

8.1 北京中關村軟件園

8.1.1 園區概況

8.1.2 智慧動態

8.1.3 產業服務

8.1.4 商業服務

8.1.5 發展規劃

8.2 上海浦東軟件園

8.2.1 園區概況

8.2.2 智慧動態

8.2.3 園區服務

8.2.4 發展規劃

8.3 成都天府軟件園

8.3.1 園區概況

8.3.2 園區動態

8.3.3 物業服務

8.4 杭州東部軟件園

8.4.1 園區概況

8.4.2 智慧動態

8.4.3 物業服務

8.4.4 科創服務

8.5 沈陽國際軟件園

8.5.1 園區概況

8.5.2 園區動態

8.5.3 產業服務

8.5.4 物業服務

 

第九章 2019-2022年中國智慧園區建設設計分析

9.1 智慧園區總體架構分析

9.1.1 信息基礎設施

9.1.2 智慧應用體系

9.1.3 信息資源利用體系

9.1.4 智慧園區安全體系

9.1.5 智慧園區管理體系

9.2 智慧園區頂層設計分析

9.2.1 基礎設施層

9.2.2 智能感知層

9.2.3 網絡通信層

9.2.4 支撐平臺層

9.2.5 應用系統層

9.3 智慧園區基礎軟件平臺的建設

9.3.1 軟件平臺概述

9.3.2 基礎軟件平臺

9.3.3 通用業務平臺

9.3.4 智能信息處理

9.4 智慧園區示范試點建設分析

9.4.1 智慧環保工程

9.4.2 智慧衛生工程

9.4.3 智慧交通工程

9.4.4 智慧城管工程

9.4.5 智慧招商工程

9.5 智慧園區公共服務建設與運營模式

9.5.1 生產型公共服務平臺

9.5.2 管理型公共服務平臺

9.5.3 公共服務平臺的系統架構

9.5.4 公共服務平臺的運營模式

9.6 智慧園區智能管理系統解決方案

9.6.1 管理系統簡介

9.6.2 管理系統特點

9.6.3 管理系統優勢

9.6.4 管理功能介紹

 

第十章 大數據在中國智慧園區建設中的應用分析

10.1 大數據技術的基本介紹

10.1.1 大數據技術的內涵

10.1.2 大數據技術的特征

10.1.3 大數據的各個環節

10.1.4 大數據技術帶來的影響

10.1.5 大數據技術的應用與趨勢

10.2 大數據在智慧園區中的應用價值

10.2.1 數字化建設是智慧園區的基礎

10.2.2 大數據推進產業園服務的升級

10.2.3 大數據成園區招商決策的依據

10.3 大數據在智慧園區中的應用案例分析

10.3.1 大數據在中關村軟件園的應用

10.3.2 江蘇城南新區打造大數據基地

10.3.3 貴陽高新區引入大數據產業

10.3.4 大數據推進烏當產業園區升級

10.3.5 飛鄰物聯網園區大數據應用

10.3.6 大數據中心為產業園區服務

 

第十一章 2019-2022年智慧園區設計方案分析

11.1 智慧園區設計方案前提分析

11.1.1 目標分析

11.1.2 商業價值

11.2 經濟開發區智慧園區建設方案

11.2.1 虛擬園區建設

11.2.2 主題園區建設

11.2.3 政務聯動云

11.2.4 企業管理云

11.3 智慧酒店部分設計方案分析

11.3.1 系統架構

11.3.2 面向住店客人

11.3.3 面向會議客戶

11.3.4 面向酒店營運

11.3.5 技術管理挑戰

11.4 智慧小區部分設計方案分析

11.4.1 系統架構

11.4.2 面向業主

11.4.3 面向物業

11.4.4 建設挑戰

 

第十二章 中國智慧園區投資分析及發展趨勢

12.1 中國智慧園區建設投資分析

12.1.1 投資規模分析

12.1.2 投資收益分析

12.1.3 投資前景分析

12.2 智慧園區未來發展趨勢分析

12.2.1 園區建設趨勢

12.2.2 網絡覆蓋化

12.2.3 平臺集約化

12.2.4 應用智慧化

12.2.5 運營社會化

12.2.6 創新、生態化

附錄

附錄一：國家新型城鎮化規劃

附錄二：上海市經濟信息化委關于加快推進本市智慧園區建設的指導意見

圖表目錄 ：

圖表 智慧園區的價值構成

圖表 智慧園區的構成

圖表 互聯園區

圖表 信息園區

圖表 感知園區

圖表 綠色園區

圖表 虛擬園區

圖表 2019-2022年我國總人口和自然增長率

圖表 我國農村和城鎮居民收入中轉移性收入占比

圖表 農村居民收入構成

圖表 2019-2022年全國居民消費價格變動

圖表 2022年居民消費價格分類同比變化

圖表 2019-2022年中國居民家庭恩格爾系數

圖表 分布式藍牙家庭網絡體系結構

圖表 中國智慧園區分布圖

圖表 智慧園區的社會和經濟效益

圖表 智慧園區結構步驟圖

圖表 環渤海地區智慧園區建設格局

圖表 長三角地區智慧園區建設格局

圖表 沿江地區智慧園區建設格局

圖表 珠三角地區智慧園區建設格局

圖表 其他地區智慧園區建設格局

圖表 國家級高新區智慧園區建設分布圖

圖表 國家級經濟開發區智慧園區建設分布圖

圖表 智慧園區總體構架圖

圖表 新一代信息基礎設施示意圖

圖表 智慧應用體系

圖表 集約共享的信息資源利用體系

圖表 智慧園區安全體系

圖表 智慧園區管理體系

圖表 基于頂層架構邏輯視圖

圖表 智慧環保示意圖

圖表 智慧衛生工程示意圖

圖表 智慧交通工程示意圖

圖表 智慧城管工程示意圖

圖表 智慧招商工程示意圖

圖表 智慧園區智能系統的功能特點

圖表 智慧園區智能系統的優勢

圖表 綜合智能管理系統與監控系統聯動

圖表 綜合智能管理系統與嗎，門禁系統聯動

圖表 綜合智能管理系統與廣播系統聯動

圖表 智慧園區綜合業務管理系統構成

圖表 園區一卡通身份識別類管理系統

圖表 園區一卡通消費類管理系統

圖表 大數據技術框架

圖表 經濟開發區Web2.0地圖平臺

圖表 人員信息電子名片

圖表 公司信息電子名片

圖表 智能酒店的系統架構

圖表 智慧小區系統架構

圖表 中國智慧園區地理空間拓展情況

圖表 城鎮化水平變化

圖表 城市（鎮）數量和規模變化情況

圖表 城市基礎設施和服務設施變化情況

圖表 新型城鎮化主要指標

圖表 《全國主體功能區規劃》確定的城鎮化戰略格局示意圖

圖表 重點建設的陸路邊境口岸城鎮

圖表 縣城和重點鎮基礎設施提升工程

圖表 全國主要城市綜合交通運輸網絡示意圖

圖表 棚戶區改造行動計劃