2023-2029年中國通信大數據產業發展現狀與行業競爭對手分析報告

中企顧問網發布的《2023-2029年中國通信大數據產業發展現狀與行業競爭對手分析報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。

 

報告目錄：

第一章 通信大數據基本概述

1.1 通信大數據相關概念

1.1.1 通信行業的概念及特征

1.1.2 通信運營商的內涵

1.1.3 通信大數據的含義

1.2 通信大數據的價值

1.2.1 通信大數據豐富而全面

1.2.2 通信大數據準確性高

1.2.3 通信大數據連續性強

 

第二章 國際通信大數據行業發展分析

2.1 國際通信行業發展綜合概況

2.1.1 全球通信設備產業發展分析

2.1.2 全球電信服務行業支出情況

2.1.3 全球通信巨頭經營狀況

2.1.4 全球通信巨頭盈利狀況

2.1.5 國際通信行業熱點匯總

2.2 國際通信行業發展進程加快

2.2.1 國際網絡盲區逐步覆蓋

2.2.2 逐步推進電信互聯網化

2.2.3 國際網絡建設進展加快

2.2.4 運營商加快物聯網布局

2.2.5 政府加快公共WIFI建設

2.2.6 5G通信市場趨勢加快

2.3 國際通信大數據發展概況

2.3.1 全球運營商布局大數據

2.3.3 運營商大數據發展規模

2.3.4 運營商大數據實踐分析

2.3.5 通信大數據成發展趨勢

2.4 2022-2023年各國企業通信大數據發展動態

2.4.1 美國

2.4.2 日本

2.4.3 德國

2.4.4 法國

2.4.5 西班牙

2.4.6 意大利

 

第三章 2022年中國通信大數據發展背景分析

3.1 宏觀經濟背景分析

3.1.1 全球經濟發展格局

3.1.2 中國生產總值

3.1.3 中國固定資產投資狀況

3.1.4 全球經濟運行預測

3.2 政策背景分析

3.2.1 “寬帶中國”戰略提出

3.2.2 “中國制造”助力通信業

3.2.3 互聯網+推動通信業變革

3.2.4 國家推進網絡基礎建設

3.2.5 政府推動通信業貿易發展

3.2.6 大數據行動綱領正式發布

3.2.7 地區加快制定大數據規劃

3.3 技術背景分析

3.3.1 光纖容量進一步提升

3.3.2 第四代移動通信技術

3.3.3 5G技術研發獲得突破

3.3.4 HADOOP技術迅速發展

3.4 行業背景分析

3.4.1 通信行業運營狀況分析

3.4.2 通信行業用戶規模分析

3.4.3 通信行業網絡設施建設

3.4.4 通信行業區域發展概況

3.4.5 通信服務行業的發展特點

3.4.6 通信業標準修訂內容公布

3.4.7 通信服務業發展趨勢分析

 

第四章 中國通信大數據行業發展動因分析

4.1 運營商發展亟待轉型

4.1.1 運營商營收放緩

4.1.2 人口紅利逐步消失

4.1.3 市場競爭格局復雜

4.2 通信數據規模擴大

4.2.1 手機產量規模增長

4.2.2 移動終端用戶遞增

4.2.3 我國網民規模總體上升

4.2.4 移動互聯網用戶增加

4.3 通信技術研發取得進展

4.3.1 新無線通信技術面世

4.3.2 光通信研究獲得突破

4.3.3 量子通信技術新進展

4.4 大數據行業運行加速

4.4.1 大數據創造新的商業模式

4.4.2 非結構化數據增速提高

4.4.3 大數據各環節要求提高

4.4.4 大數據探索商業化發展

4.4.5 大數據將逐步實現資產化

4.4.6 大數據分析將成為發展重點

 

第五章 中國通信大數據行業發展分析

5.1 通信大數據產業結構分析

5.1.1 通信大數據產業鏈的構成

5.1.2 通信大數據產業鏈的參與者

5.1.3 運營商大數據價值鏈分析

5.2 通信大數據行業發展綜合概況

5.2.1 通信大數據市場正式啟動

5.2.2 通信大數據服務中心落戶

5.2.3 通信大數據迎來發展機遇

5.3 移動通信大數據行業發展分析

5.3.1 移動通信大數據的特征

5.3.2 移動通信大數據發展現狀

5.3.3 移動通信大數據案例分析

5.3.4 移動通信大數據面臨的挑戰

5.3.5 移動通信大數據面臨的機遇

5.4 通信大數據發展問題分析

5.4.1 通信大數據的運營障礙分析

5.4.2 通信大數據的發展瓶頸分析

5.4.3 通信大數據的信息安全問題

5.4.4 大數據隱私保護和法律問題

5.5 通信大數據發展對策分析

5.5.1 逐步規范數據資產化

5.5.2 構建和打造數據平臺

5.5.3 推進商業模式的轉型

5.5.4 提高大數據存儲和處理技術

5.5.5 明確通信產業相關應用目標

 

第六章 中國運營商大數據發展分析

6.1 運營商發展大數據的積極作用

6.1.1 提升企業競爭力

6.1.2 挖掘新的商業模式

6.1.3 發揮大數據社會價值

6.2 運營商大數據市場分析

6.2.1 運營商大數據的發展階段

6.2.2 運營商大數據市場發展綜合概況

6.2.3 運營商大數據業務發展現狀

6.2.4 運營商完善大數據運營系統

6.2.5 運營商推進大數據對外運營

6.2.6 運營商大數據發展成市場趨勢

6.3 運營商轉型發展狀況分析

6.3.1 通信行業轉型層次深入

6.3.2 轉型改革紅利持續釋放

6.3.3 運營商推進發展體系轉型

6.3.4 運營商開啟流量經營時代

6.3.5 非運營商體系逐步壯大

6.4 運營商探索數據價值轉化

6.4.1 運營商數據價值轉化的意義

6.4.2 大數據平臺建設成發展關鍵

6.4.3 大數據助力運營商轉型發展

6.4.4 運營商逐步挖掘大數據價值

6.4.5 運營商完善大數據經營模式

6.4.6 運營商迎來大數據發展機遇

6.5 運營商推進數據中心建設

6.5.1 運營商加快數據中心布局

6.5.2 中移動開展數據中心建設

6.5.3 聯通規劃建設數據中心

6.5.4 中國電信組建數據中心

6.6 運營商大數據技術方案分析

6.6.1 建設思路

6.6.2 目標效果

6.6.3 架構方案

6.6.4 配置方案

6.6.5 方案評估

6.7 運營商大數據發展問題

6.7.1 運營商大數據業務發展瓶頸

6.7.2 運營商大數據的發展障礙

6.7.3 運營商大數據發展的問題

6.8 運營商大數據發展對策

6.8.1 運營商大數據需要微創新

6.8.2 運營商應重視數據流量內容

6.8.3 我國運營商大數據發展建議

6.8.4 運營商大數據發展路徑探析

6.8.5 運營商大數據業務發展策略

6.8.6 運營商大數據業務運營對策

 

第七章 中國通信大數據的數據資產分析

7.1 數據資產的形成

7.1.1 終端數據

7.1.2 數據挖掘

7.1.3 數據采集

7.1.4 數據平臺

7.2 運營商數據資產的特點

7.2.1 主要特點

7.2.2 數量豐富

7.2.3 類型多樣

7.2.4 覆蓋面廣

7.2.5 來源優勢

7.2.6 分析優勢

7.3 運營商數據資產來源分析

7.3.1 數據資產的產生途徑

7.3.2 業務支撐系統的數據

7.3.3 網絡系統產生的數據

7.3.4 自有互聯網產品的數據

7.4 運營商數據資產的利用方式

7.4.1 數據資產利用模式

7.4.2 創建數據產品

7.4.3 塑造廣告平臺

7.4.4 挖掘社會價值

 

第八章 中國通信大數據商業模式分析

8.1 通信大數據的商業模式綜述

8.1.1 通信大數據商業發展模式

8.1.2 通信大數據的合作模式

8.1.3 通信大數據的運行層次

8.2 運營商大數據的盈利模式分析

8.2.1 推出差異化增值服務

8.2.2 提供流量訂購套餐

8.2.3 與虛擬運營商合作

8.3 運營商大數據的商業模式

8.3.1 傳統運營

8.3.2 第三方分析

8.3.3 精準營銷

8.3.4 第三方合作

8.4 通信大數據商業化趨勢分析

8.4.1 電信數據逐步實現貨幣化

8.4.2 運營商大數據對外運營加速

8.4.3 運營商對外合作及運營推進

8.4.4 運營商大數據商業化運營思路

 

第九章 中國通信大數據行業應用分析

9.1 通信大數據的應用綜合概況

9.1.1 通信大數據的應用場景

9.1.2 通信大數據的應用概述

9.1.3 通信大數據的內部應用

9.1.4 通信大數據的外部應用

9.1.5 通信大數據的應用效益

9.2 通信大數據的應用價值分析

9.2.1 提升通信行業核心價值

9.2.2 對內應用增強競爭力

9.2.3 對外經營拓展業務模式

9.2.4 加快完善通信市場營銷

9.3 運營商大數據的具體應用分析

9.3.1 網絡管理和優化

9.3.2 客戶個性化營銷

9.3.3 客戶關系管理

9.3.4 企業運營管理

9.3.5 數據商業化

9.4 運營商大數據的應用實踐

9.4.1 電商行業

9.4.2 旅游行業

9.4.3 廣告行業

9.5 運營商大數據的應用方向分析

9.5.1 流量經營精細化

9.5.2 智能客服中心建設

9.5.3 完善個性化服務

9.5.4 提供對外數據服務

9.6 運營商大數據細分市場應用規模預測

9.6.1 精準營銷

9.6.2 消費金融

9.6.3 信息安全監測

 

第十章 通信運營商布局通信大數據

10.1 中國移動

10.1.1 企業發展概況

10.1.2 財務狀況分析

10.1.3 大數據布局狀況

10.1.4 完善大數據服務

10.1.5 DPI數據設備分析

10.1.6 擴大數據需求量

10.1.7 大數據挖掘的障礙

10.2 中國電信

10.2.1 企業發展概況

10.2.2 財務狀況分析

10.2.3 大數據布局狀況

10.2.4 推出大數據產品

10.2.5 制定大數據標準

10.2.6 打造數據綜合平臺

10.3 中國聯通

10.3.1 企業發展概況

10.3.2 財務狀況分析

10.3.3 大數據發展優勢

10.3.4 大數據應用領域

10.3.5 大數據布局狀況分析

10.3.6 大數據發展歷程及規劃

10.3.7 大數據跨行業的應用

10.3.8 大數據的技術挑戰

 

第十一章 通信設備企業涉足通信大數據

11.1 華為技術

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業經營優劣勢分析

11.2 中興通信

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業經營優劣勢分析

11.3 大唐電信

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業經營優劣勢分析

11.4 亞信集團股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業經營優劣勢分析

11.5 北京東方國信科技股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業經營優劣勢分析

 

第十二章 通信大數據行業發展前景及趨勢預測分析

12.1 通信行業發展前景預測

12.1.1 通信行業發展前景展望

12.1.2 通信行業投資前景分析

12.1.3 中國通信行業發展趨勢

12.1.4 通信產業技術發展趨勢

12.1.5 通信服務行業收入預測

12.1.6 通信服務行業發展態勢

12.2 通信大數據行業發展機遇分析

12.2.1 通信大數據迎來黃金時代

12.2.2 通信大數據覆蓋范圍拓寬

12.2.3 通信大數據發展框架完善

12.2.4 運營商大數據的發展機遇

12.2.5 即時通信市場規模擴大

12.3 通信大數據發展前景展望

12.3.1 通信大數據市場前景預測

12.3.2 運營商大數據發展方向

12.3.3 運營商大數據發展趨勢

12.3.4 運營商大數據市場規模預測