2023-2029年中國互聯網快時尚市場深度分析與行業前景預測報告

中企顧問網發布的《2023-2029年中國互聯網快時尚市場深度分析與行業前景預測報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。

 

報告目錄

第1章：互聯網快時尚行業發展前景分析

1.1 互聯網快時尚行業發展現狀

1.1.1 互聯網快時尚行業發展階段

1.1.2 互聯網快時尚行業興起背景

（1）互聯網+國家戰略的形成

（2）傳統產業轉型升級戰略

（3）享受型消費經濟的崛起

（4）宏觀經濟增長方式轉變

1.1.3 互聯網快時尚行業發展特點

1.1.4 互聯網快時尚行業市場規模

1.1.5 互聯網快時尚行業主要參與者

1.2 互聯網快時尚行業發展痛點

1.2.1 互聯網快時尚行業用戶痛點

1.2.2 互聯網快時尚行業企業痛點

1.3 互聯網快時尚行業發展動因

1.3.1 政策環境支持

（1）互聯網快時尚行業支持政策分析

（2）政策對互聯網快時尚行業的影響

1.3.2 社會環境向好

（1）M型社會消費需求導向

（2）時尚消費風氣的形成

（3）快帶中國戰略的實施

1.3.3 經濟環境刺激

（1）國民生產總值增長情況

（2）居民人均收入增長情況

（3）經濟對互聯網快時尚行業的影響

1.4 互聯網快時尚行業發展前景

1.4.1 互聯網快時尚行業成功因素分析

（1）互聯網快時尚行業之快

（2）互聯網快時尚行業之狠

（3）互聯網快時尚行業之準

1.4.2 互聯網快時尚行業發展趨勢分析

1.4.3 互聯網快時尚行業市場規模預測

 

第2章：互聯網快時尚行業用戶群體分析

2.1 互聯網快時尚用戶群體特征

2.1.1 互聯網快時尚用戶群體規模

2.1.2 互聯網快時尚用戶年齡分布

2.1.3 互聯網快時尚用戶學歷分布

2.1.4 互聯網快時尚用戶職業分布

2.1.5 互聯網快時尚用戶收入分布

2.1.6 互聯網快時尚用戶城市分布

2.2 互聯網快時尚用戶消費特點

2.2.1 互聯網快時尚用戶購物頻次

2.2.2 互聯網快時尚用戶購物場景

2.2.3 互聯網快時尚用戶購物金額

2.2.4 互聯網快時尚用戶信息渠道

（1）信息獲取渠道

（2）喜歡的報刊雜志

（3）吸引的廣告方式

2.2.5 互聯網快時尚用戶購物渠道

2.2.6 互聯網快時尚用戶支付習慣

2.3 互聯網快時尚用戶消費偏好

2.3.1 互聯網快時尚用戶的關注點

2.3.2 互聯網快時尚用戶產品偏好

2.3.3 互聯網快時尚用戶品牌偏好

（1）用戶忠愛的時尚品牌

（2）對競爭品牌的認知

（3）品牌名稱聯想感覺

2.3.4 互聯網快時尚用戶價位偏好

2.3.5 互聯網快時尚用戶優惠活動偏好

2.4 互聯網快時尚用戶消費滿意度

2.4.1 互聯網快時尚用戶滿意度影響因素

2.4.2 互聯網快時尚用戶對產品滿意度

2.4.3 互聯網快時尚用戶對品牌滿意度

2.4.4 互聯網快時尚用戶對價格滿意度

2.5 互聯網快時尚用戶特征總結

2.5.1 spass回歸分析模型簡析

2.5.2 互聯網快時尚用戶spass分析

 

第3章：快時尚行業的發展策略分析

3.1 SPA模式的概念及價值鏈

3.2 快時尚行業的運營模式分析

3.2.1 快時尚行業的產品策略分析

3.2.2 快時尚行業的管理策略分析

3.2.3 快時尚行業的銷售策略分析

 

第4章：互聯網快時尚行業經營模式創新

4.1 快時尚行業互聯網思維分析

4.1.1 痛點思維

4.1.2 爆點思維

4.1.3 粉絲思維

4.2 快時尚行業綜合商城運營模式及典型案例

4.2.1 綜合商城模式簡介

4.2.2 綜合商城模式優劣勢

4.2.3 綜合商城模式典型案例

（1）天貓商城

（2）天貓商城進駐快時尚品牌代表

（3）進駐品牌代表經營業績表現

（4）進駐品牌代表營銷策略

（5）進駐品牌代表競爭力分析

4.2.4 綜合商城模式發展趨勢及前景

4.3 輕型品牌店運營模式及典型案例

4.3.1 輕型品牌店模式簡介

4.3.2 輕型品牌店模式優劣勢

4.3.3 輕型品牌店模式案例——凡客

（1）凡客簡介

（2）凡客經營規模

（3）凡客營銷策略

（4）凡客現狀分析

4.4 快時尚互聯網營銷方式分析

4.4.1 視頻廣告營銷

4.4.2 搜索引擎營銷

（1）受眾群體

（2）優缺點分析

（3）營銷效果

4.4.3 網絡社區營銷

（1）受眾群體

（2）優缺點分析

（3）營銷效果

4.4.4 EDM郵件營銷

（1）受眾群體

（2）優缺點分析

（3）營銷效果

4.4.5 CPS營銷

4.4.6 積分營銷

4.4.7 DM目錄營銷

4.4.8 線下活動營銷

4.4.9 傳統媒體廣告

 

第5章：互聯網快時尚行業典型案例分析

5.1 國際快時尚品牌互聯網發展分析

5.1.1 國際快時尚品牌整體發展情況

5.1.2 國際快時尚品牌在華發展狀況

5.1.3 國際快時尚品牌互聯網發展分析

（1）zara

1）zara整體發展情況

2）zara在華擴張情況

3）zara產品特征分析

4）zara與互聯網融合策略

5）zara運營模式分析

（2）H&M

1）H&M整體發展情況

2）H&M在華擴張情況

3）H&M產品特征分析

4）H&M與互聯網融合策略

5）H&M運營模式分析

（3）優衣庫

1）優衣庫整體發展情況

2）優衣庫在華擴張情況

3）優衣庫產品特征分析

4）優衣庫與互聯網融合策略

5）優衣庫運營模式分析

（4）GAP

1）GAP整體發展情況

2）GAP在華擴張情況

3）GAP產品特征分析

4）GAP與互聯網融合策略

5）GAP運營模式分析

（5）Topshop

1）Topshop整體發展情況

2）Topshop在華擴張情況

3）Topshop產品特征分析

4）Topshop與互聯網融合策略

5）Topshop運營模式分析

（6）Forever21

1）Forever21整體發展情況

2）Forever21在華擴張情況

3）Forever21產品特征分析

4）Forever21與互聯網融合策略

5）Forever21運營模式分析

（7）UR

1）UR整體發展情況

2）UR在華擴張情況

3）UR產品特征分析

4）UR與互聯網融合策略

5）UR運營模式分析

（8）MUJI

1）MUJI整體發展情況

2）MUJI在華擴張情況

3）MUJI產品特征分析

4）MUJI與互聯網融合策略

5）MUJI運營模式分析

（9）C&A

1）C&A整體發展情況

2）C&A在華擴張情況

3）C&A產品特征分析

4）C&A與互聯網融合策略

5）C&A運營模式分析

（10）LINCC

1）LINCC整體發展情況

2）LINCC在華擴張情況

3）LINCC產品特征分析

4）LINCC與互聯網融合策略

5）LINCC運營模式分析

 

第6章：互聯網快時尚行業投資機會分析

6.1 互聯網快時尚行業投資前景

6.2 互聯網快時尚行業投資熱潮

6.2.1 互聯網快時尚行業投資方式

6.2.2 互聯網快時尚不同模式投資案例

6.2.3 互聯網快時尚細分市場投資案例

（1）互聯網時裝行業投資案例

（2）互聯網首飾行業投資案例

（3）互聯網化妝品行業投資案例

（4）互聯網快時尚設計行業投資案例

6.3 互聯網快時尚行業投資機會

6.3.1 最具投資前景的細分行業

6.3.2 最具投資前景的重點區域

圖表目錄

圖表1：互聯網快時尚行業發展歷程

圖表2：快時尚行業的發展特點分析

圖表3：主要快時尚品牌的消費群體年齡結構（單位：歲）

圖表4：2016-2021年互聯網快時尚行業市場規模（單位：億元，%）

圖表5：互聯網快時尚行業參與者

圖表6：互聯網快時尚行業用戶痛點總結

圖表7：互聯網快時尚行業企業痛點總結

圖表8：互聯網快時尚行業支持政策匯總

圖表9：互聯網快時尚行業政策影響

圖表10：2016-2021年我國GDP增長變化（單位：億元，%）

圖表11：2016-2021年我國居民人均收入變化情況

圖表12：2016-2021年我國奢侈品行業市場規模在GDP中的比重變化

圖表13：互聯網快時尚行業發展趨勢匯總

圖表14：2022-2027年我國互聯網快時尚行業市場規模預測

圖表15：互聯網快時尚用戶年齡分布

圖表16：互聯網快時尚用戶學歷分布

圖表17：互聯網快時尚用戶職業分布

圖表18：互聯網快時尚用戶收入分布

圖表19：互聯網快時尚用戶城市分布

圖表20：根據不同年齡的互聯網快時尚用戶購物頻次分布

圖表21：根據不同學歷的互聯網快時尚用戶購物頻次分布

圖表22：根據不同職業的互聯網快時尚用戶購物頻次分布

圖表23：根據不同收入的互聯網快時尚用戶購物頻次分布

圖表24：根據不同城市的互聯網快時尚用戶購物頻次分布

圖表25：根據不同年齡的互聯網快時尚用戶購物金額分布

圖表26：根據不同學歷的互聯網快時尚用戶購物金額分布

圖表27：根據不同職業的互聯網快時尚用戶購物金額分布

圖表28：根據不同收入的互聯網快時尚用戶購物金額分布

圖表29：根據不同城市的互聯網快時尚用戶購物金額分布