2023-2029年中國工業智能行業分析與市場需求預測報告

中企顧問網發布的《2023-2029年中國工業智能行業分析與市場需求預測報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。

本報告通過對中國工業智能發展的環境、全球工業智能發展的狀況及全球主要工業智能企業的發展狀況、中國工業智能市場的研究與發展狀況、中國工業智能市場的競爭格局、工業智能產業鏈及上游的發展、工業智能應用集成的發展及應用實踐、重點區域的工業智能市場發展現狀以及我國工業智能的領先企業進行深入分析，在深入剖析行業發展現狀、發展問題的基礎上，結合對行業發展驅動因素的分析，得出對該行業未來發展趨勢及前景的判斷，同時挖掘出該行業的投資價值及投資機會，以供參考。

本報告最大的特點就是性和適時性，是各類工業智能相關企業及資本機構準確了解當前工業智能行業最新發展動態，把握市場機會，提高企業經營效率，作出正確經營決策和投資決策的不可多得的精品。

 

報告目錄：

第1章：中國工業智能行業發展綜述

1.1 工業智能行業概述

1.1.1 工業智能定義及行業范圍界定

1.1.2 工業智能的主要類型

1.1.3 工業智能發展的五個階段

1.1.4 工業智能發展對工業制造的意義

1.2 工業智能行業發展環境分析

1.2.1 行業政策環境分析

（1）行業監管體系

（2）行業相關標準

（3）行業發展政策及規劃

（4）行業發展重點政策及規劃解讀

（5）政策環境對工業智能行業發展的影響分析

1.2.2 行業經濟環境分析

（1）宏觀經濟發展及其對行業發展的影響分析

（2）相關行業的發展及其對行業發展的影響分析

1.2.3 行業社會環境分析

（1）提升工業智能化水平成為全球共識與趨勢

（2）人工智能技術加速滲透，構建制造業智能化基礎

（3）中國面臨重度老齡化困境，勞動力總量下降

1.2.4 行業技術環境分析

（1）工業智能關鍵技術分析

（2）工業智能行業專利獲得情況

（3）工業智能技術發展趨勢

（4）技術環境對工業智能行業發展的影響分析

1.3 工業智能行業發展機遇與威脅分析

 

第2章：全球工業智能行業發展狀況分析

2.1 全球工業智能行業發展現狀分析

2.1.1 全球工業智能行業發展歷程

2.1.2 全球工業智能行業發展概況

2.1.3 全球工業智能行業市場規模

2.1.4 全球工業智能企業競爭格局分析

（1）通用技術領域企業競爭情況

（2）應用集成領域企業競爭情況

2.1.5 全球工業智能區域競爭格局分析

2.2 主要國家工業智能行業發展分析

2.2.1 美國工業智能行業發展分析

（1）美國工業智能的政策及規劃

（2）美國工業智能市場發展概況

（3）美國工業智能企業競爭格局

（4）美國工業智能行業發展趨勢及前景預測

2.2.2 德國工業智能行業發展分析

（1）德國工業智能的政策及規劃

（2）德國工業智能市場發展概況

（3）德國工業智能企業競爭格局

（4）德國工業智能行業發展趨勢及前景預測

2.2.3 日本工業智能行業發展分析

（1）日本工業智能的政策及規劃

（2）日本工業智能市場發展概況

（3）日本工業智能企業競爭格局

（4）日本工業智能行業發展模式分析

2.3 全球主要工業智能企業發展分析

2.3.1 亞馬遜

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業業務結構分析

（4）企業工業智能業務分析

2.3.2 谷歌

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業業務結構分析

（4）企業工業智能業務分析

2.3.3 Facebook

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業業務結構分析

（4）企業工業智能業務分析

2.3.4 微軟

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業業務結構分析

（4）企業工業智能業務分析

2.3.5 英特爾

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業業務結構分析

（4）企業工業智能業務分析

2.4 全球工業智能行業發展前景預測

2.4.1 全球工業智能行業發展趨勢

（1）跨國公司持續加大工業智能投入

（2）工業智能將推動制造業生產方式變革

（3）工業智能將促進全球供應鏈管理創新

（4）工業智能引領制造業服務化轉型

2.4.2 全球工業智能行業發展前景

 

第3章：中國工業智能行業發展路徑及發展現狀分析

3.1 中國工業智能行業發展路徑及發展歷程

3.1.1 工業智能化轉型的路徑分析

3.1.2 工業智能行業發展歷程分析

3.1.3 工業智能行業發展特征分析

3.2 中國工業智能行業發展現狀分析

3.2.1 工業智能行業市場參與者類型分布

3.2.2 工業智能行業提供的產品及服務類型分布

3.2.3 工業智能的需求場景分布介紹

3.2.4 中國工業智能市場規模分析

3.3 中國工業智能行業的發展痛點解析

 

第4章：中國工業智能行業競爭狀態及競爭格局分析

4.1 中國工業智能行業投融資和兼并重組狀態

4.1.1 我國工業智能行業投融資情況

4.1.2 我國工業智能行業兼并重組情況

4.2 中國工業智能行業競爭狀態分析

4.2.1 行業現有競爭者分析

4.2.2 行業潛在進入者威脅

4.2.3 行業替代品威脅分析

4.2.4 行業供應商議價能力分析

4.2.5 行業購買者議價能力分析

4.2.6 行業競爭情況總結

4.3 工業智能行業的應用集成格局分布

4.4 工業智能行業的區域競爭格局分布

4.5 工業智能行業的企業/品牌競爭格局分布

4.5.1 全球云計算廠商市場份額情況

 

第5章：工業智能行業產業鏈圖譜及相關通信信息技術的研究與發展

5.1 工業智能形成兩橫兩縱產業視圖

5.1.1 工業智能產業發展圖譜

5.1.2 工業智能產業鏈環節簡析

（1）ICT、研究機構與行業協會提供算力算法支持，成為工業智能重要支撐

（2）應用主體面向實際業務領域發揮應用創新

5.2 深度學習芯片的研究與發展

5.2.1 深度學習芯片的研究與發展概述

5.2.2 深度學習芯片市場現狀

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

5.2.3 深度學習芯片市場規模

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

5.2.4 深度學習芯片競爭格局

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

5.2.5 深度學習芯片前景預測

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

5.3 深度學習編譯器的研究與發展

5.3.1 深度學習編譯器的研究與發展概述

（1）概念與研究

（2）發展概述

5.3.2 深度學習編譯器市場現狀

5.3.3 深度學習編譯器競爭格局

5.3.4 深度學習編譯器發展前景

5.4 深度學習框架的研究與發展

5.4.1 深度學習框架的研究與發展概述

5.4.2 深度學習框架市場現狀

5.4.3 深度學習框架競爭格局

5.4.4 深度學習框架發展趨勢

5.5 深度學習算法的研究與發展

5.5.1 深度學習算法發展歷程

5.5.2 深度學習算法市場現狀與趨勢

（1）深度學習理論研究趨于平穩，應用落地成為關鍵

（2）現階段算法研究呈現兩大主要趨勢

5.5.3 深度學習算法競爭格局

5.5.4 深度學習常見算法介紹

（1）DBN（Deep belief network）深度信念網絡

（2）CNN（Convolution Neural Networks）卷積神經網絡

（3）RNN（Recurrent neural network）遞歸神經網絡

5.5.5 深度學習算法發展前景

 

第6章：工業智能行業應用集成的研究發展及應用實踐

6.1 工業智能應用集成的發展及應用實踐概述

6.2 裝備/自動化、軟件企業及制造企業等傳統企業的應用集成的研究及發展

6.2.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析

6.2.2 傳統企業工業智能應用集成的發展特點分析

6.2.3 傳統企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析

6.2.4 傳統工業智能應用集成的發展趨勢預判

6.3 ICT企業的應用集成的研究及發展

6.3.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析

6.3.2 ICT企業工業智能應用集成的發展特點分析

6.3.3 ICT企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析

6.3.4 ICT工業智能應用集成的發展趨勢預判

6.4 初創企業的應用集成的研究及發展

6.4.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析

6.4.2 初創企業工業智能應用集成的發展特點分析

（1）大數據技術初創企業為中小垂直領域企業提供知識圖譜解決方案

（2）裝備領域成為初創企業深度學習應用的主要切入領域，吸引大量投資

6.4.3 初創企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析

6.4.4 初創工業智能應用集成的發展趨勢預判

6.5 研究機構的應用集成的研究及發展

6.5.1 研究機構企業工業智能應用集成的發展現狀

6.5.2 研究機構企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析

6.5.3 研究機構工業智能應用集成的發展趨勢預判

6.6 應用集成的應用領域及實踐案例分析

6.6.1 應用于供應鏈決策的優化及實踐案例分析

（1）公司介紹與項目需求背景

（2）實踐案例解析

6.6.2 應用于產品研發的優化及實踐案例分析

（1）INDICS平臺介紹

（2）實踐案例解析

6.6.3 應用于產品質量管理的優化及實踐案例分析

（1）主要參與企業及項目背景介紹

（2）項目需求

（3）解決方案解析

（4）工業智能轉型收獲

6.6.4 應用于設備自執行的實現及實踐案例分析

6.6.5 應用于設備維護的實現及實踐案例分析

 

第7章：中國重點區域工業智能發展現狀及應用實踐

7.1 我國產業智能化升級指數

7.1.1 工業智能化升級指數

7.1.2 我國各區域產業智能化升級指數

7.2 北京市工業智能發展現狀及應用實踐

7.2.1 北京市工業智能發展環境分析

（1）政策環境分析

（2）經濟環境分析

（3）人工智能的發展

7.2.2 北京市工業智能發展現狀

7.2.3 北京市工業智能的應用案例

（1）用友工業互聯網平臺介紹

（2）用友精智平臺助力萬和新電氣實現網絡協同制造

7.2.4 北京市工業智能發展趨勢與前景分析

7.3 上海市工業智能發展現狀及應用實踐

7.3.1 上海市工業智能發展環境分析

（1）政策環境分析

（2）經濟環境分析

（3）人工智能的發展

7.3.2 上海市工業智能發展現狀

7.3.3 上海市工業智能的應用案例

7.3.4 上海市工業智能發展趨勢與前景分析

7.4 天津市工業智能發展現狀及應用實踐

7.4.1 天津市工業智能發展環境分析

（1）政策環境分析

（2）經濟環境分析

（3）人工智能的發展

7.4.2 天津市工業智能發展現狀

7.4.3 天津市工業智能的應用案例

7.4.4 天津市工業智能發展趨勢與前景分析

7.5 廣東省工業智能發展現狀及應用實踐

7.5.1 廣東省工業智能發展環境分析

（1）政策環境分析

（2）經濟環境分析

（3）人工智能的發展

7.5.2 廣東省工業智能發展現狀

（1）廣東省智工業智能行業發展概況

（2）廣東省工業智能行業重點發展方向分析

7.5.3 廣東省工業智能的應用案例

7.5.4 廣東省工業智能發展趨勢與前景分析

7.6 浙江省工業智能發展現狀及應用實踐

7.6.1 浙江省工業智能經濟環境分析

（1）政策環境分析

（2）經濟環境分析

（3）人工智能的發展

7.6.2 浙江省工業智能發展現狀

7.6.3 浙江省工業智能的應用案例

（1）工業智能幫助企業進行能耗優化

（2）工業智能幫助企業進行工藝優化

7.6.4 浙江省工業智能發展趨勢與前景分析

 

第8章：中國工業智能行業領先企業案例分析

8.1 中國工業智能的企業發展概況

8.1.1 中國工業智能的企業類型分布及主要企業代表介紹

8.1.2 中國工業智能的不同類型企業工業智能市場布局概況

8.2 工業智能領先企業分析——傳統企業

8.2.1 富士康工業互聯網股份有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業工業智能產品及服務市場規模

（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（7）企業工業智能發展的戰略及規劃

（8）企業工業智能的最新發展動態

8.2.2 杭州海康威視數字技術股份有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業工業智能產品及服務市場規模

（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（7）企業工業智能的最新發展動態

8.3 工業智能領先企業分析——ICT企業

8.3.1 阿里巴巴網絡技術有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業工業智能產品結構

（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（7）企業工業智能發展的戰略及規劃

（8）企業工業智能的最新發展動態

8.3.2 百度在線網絡技術（北京）有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業工業智能產品結構

（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（7）企業工業智能發展的戰略及規劃

（8）企業工業智能的最新發展動態

8.3.3 華為技術有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業工業智能產品及服務市場規模

（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（7）企業工業智能發展的戰略及規劃

（8）企業工業智能的最新發展動態

8.3.4 騰訊科技股份有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業工業智能產品及應用

（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（7）企業工業智能發展的戰略及規劃

（8）企業工業智能的最新發展動態

8.4 工業智能領先企業分析——初創企業

8.4.1 北京曠視科技有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業工業智能產品及應用場景

（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（7）企業工業智能發展的戰略及規劃

8.4.2 北京明略軟件系統有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（6）企業工業智能發展的戰略及規劃

（7）企業工業智能的最新發展動態

8.4.3 網感至察信息技術有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業業務結構解析

（3）企業工業智能布局分析.

（4）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（5）企業工業智能的最新發展動態

8.4.4 北京索為系統技術股份有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息介紹

（2）企業經營狀況分析

（3）企業業務結構解析

（4）企業工業智能布局分析

（5）企業工業智能產品及功能

（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析

（7）企業工業智能發展的戰略及規劃

（8）企業工業智能的最新發展動態

 

第9章：工業智能行業發展前景預測與投資機會分析

9.1 工業智能行業發展前景預測

9.1.1 行業生命周期分析

9.1.2 行業發展驅動因素

9.1.3 行業規模預測

9.1.4 行業發展趨勢預測

（1）行業整體趨勢預測

（2）產品發展趨勢預測

（3）市場競爭趨勢預測

9.2 工業智能行業投資特性分析

9.2.1 行業投資主體分析

（1）行業投資主體構成

（2）各主體投資切入方式

（3）各主體投資優勢分析

9.2.2 行業進入壁壘分析

（1）資質壁壘

（2）人才壁壘

（3）技術壁壘

9.2.3 行業投資風險預警

（1）政策風險

（2）市場風險

（3）宏觀經濟風險

（4）關聯性風險

9.2.4 工業智能行業的商業模式分析

9.3 工業智能行業投資價值與投資機會

9.3.1 行業投資價值分析

9.3.2 行業投資機會分析

（1）產業鏈投資機會分析

（2）重點區域投資機會分析

（3）細分市場投資機會分析

9.4 工業智能行業投資策略與建議

9.4.1 行業投資策略分析

9.4.2 行業可持續發展建議

 

圖表目錄

圖表1：工業智能的主要類型

圖表2：全球領先國家和地區工業智能化發展相關政策情況

圖表3：工業智能推動工業領域可解決問題的邊界不斷拓展

圖表4：截至2021年工業智能行業標準匯總

圖表5：截至2021年工業智能行業發展政策及規劃

圖表6：2014-2021年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表7：2014-2021年全國固定資產投資（不含農戶）增長速度（單位：萬億元，%）

圖表8：2021年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重（單位：億元，%）

圖表9：2014-2021年中國工業增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表10：2014-2021年我國GDP增速與工業增加值增速走勢圖（單位：%）

圖表11：2018-2022年中國人工智能產業市場規模預測情況（單位：億元）

圖表12：2014-2021年中國物聯網市場規模及增長情況（單位：億元）

圖表13：2015-2021年中國云計算市場規模增長情況（單位：億元，%）

圖表14：全球領先國家和地區工業智能化發展相關政策情況

圖表15：2021年年末中國大陸人口數及其構成（單位：萬人，%）

圖表16：2010-2021年中國勞動人口參與率情況（單位：%）

圖表17：深度學習技術基礎技術發展情況

圖表18：知識圖譜五大關鍵環節解析

圖表19：知識圖譜技術體系

圖表20：工業知識圖譜分類介紹

圖表21：2011-2021年中國工業智能相關技術專利申請數量變化圖（單位：件）

圖表22：2012-2021年中國工業智能相關技術專利公開數量變化圖（單位：個）

圖表23：截至2021年初中國工業智能相關技術專利申請人構成TOP10（單位：件）

圖表24：截至2021年初中國工業機器人相關技術專利分布領域TOP10（單位：件，%）

圖表25：中國工業智能行業發展機遇與威脅分析

圖表26：中國工業智能發展的三個階段

圖表27：世界工業智能發展中心分布圖

圖表28：2010-2022年全球智能制造產值規模測算（單位：億美元，%）

圖表29：全球通用技術領域企業競爭情況

圖表30：全球應用集成領域企業競爭情況