2023-2029年中國基因測序行業發展趨勢與戰略咨詢報告

中企顧問網發布的《2023-2029年中國基因測序行業發展趨勢與戰略咨詢報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。

基因測序是指通過一定的技術手段分析DNA或者RNA片段中的堿基序列，也就是腺嘌呤（A）、胸腺嘧啶（T，RNA為尿嘧啶U）、胞嘧啶（C）與鳥嘌呤的（G）排列方式，從而為生物學和醫學的研究發現提供支持。目前基因測序主要應用在腫瘤學、生命科學（包括生命科學工具、復雜病癥，農業基因以及影響因子和宏基因組）、生育和基因健康（孕婦和新生兒童的檢測，以及基因健康）等領域。

經過多年的發展，我國基因測序行業培育出一批具有較強競爭實力的本土企業，從產業鏈環節來看，中下游服務及應用發展相對較好，上游基因測序儀器生產制造則仍被國外企業壟斷，短時間內難以國產化。未來，隨著客戶對于產品綜合要求的不斷提高，基因測序行業整合將不斷加強，領先企業的市場份額將逐步提升，基因測序行業壁壘將更加明顯。

隨著2022年全國區域性新冠肺炎疫情恢復后經濟的復蘇，基因測序服務價格下降、居民消費水平提升、健康觀念轉變等一系列趨勢帶來的發展機遇，我國基因測序市場需求有望快速增長，預計2022-2027年行業市場規模年復合增長率（CAGR）約為20%，到2027年我國基因測序行業市場規模有望達到455億元。

 

報告目錄：

第1章：中國基因測序行業發展背景

1.1 基因測序相關概述

1.1.1 基因測序行業界定

（1）基因測序的界定

（2）《國民經濟行業分類與代碼》中基因測序行業歸屬

1.1.2 基因相關概念

1.1.3 基因測序應用領域

1.2 基因測序行業基本特點

1.2.1 基因測序行業發展歷程

1.2.2 基因測序行業生命周期

（1）基因測序技術生命周期

（2）基因測序應用產品生命周期

1.2.3 基因測序行業發展意義

（1）經濟效益

（2）社會效益

1.3 基因測序市場環境分析

1.3.1 基因測序行業經濟環境分析

（1）中國宏觀經濟發展現狀

（2）中國宏觀經濟發展展望

（3）中國基因測序行業發展與宏觀經濟相關性分析

1.3.2 基因測序行業政策環境分析

（1）基因測序行業監管體制

（2）基因測序行業相關政策級規劃

（3）政策環境對行業的影響分析

1.3.3 基因測序行業社會環境分析

（1）中國城鎮化水平變化

（2）中國人口規模

（3）中國人口年齡結構

（4）中國居民收入與消費情況

（5）中國居民健康關注度提升

（6）中國醫保基金規模及參保率

（7）居民疾病死亡率情況

（8）社會環境對行業的影響分析

1.3.4 基因測序行業技術環境分析

（1）基因測序技術發展歷程

（2）基因測序四代技術對比

（3）中國基因測序行業科研創新成果

（4）技術環境對基因測序行業的影響分析

 

第2章：基因測序產業鏈市場前景分析

2.1 基因測序行業產業鏈介紹

2.1.1 基因測序行業產業鏈簡介

2.1.2 基因測序產業鏈價值分析

2.2 基因測序上游市場前景分析

2.2.1 基因測序上游市場概況

2.2.2 基因測序上游市場規模

2.2.3 基因測序上游市場競爭格局

（1）全球基因測序儀競爭格局

（2）國產基因測序儀競爭格局

2.2.4 基因測序上游市場發展趨勢

2.2.5 上游對基因測序行業的影響分析

2.3 基因測序中游市場前景分析

2.3.1 基因測序服務

（1）基因測序服務概況

（2）基因測序服務競爭格局

（3）基因測序服務發展趨勢

2.3.2 測序數據分析

（1）測序數據分析市場概況

（2）測序數據分析競爭格局

（3）測序數據分析瓶頸原因

（4）測序數據分析發展趨勢

2.4 基因測序下游市場前景分析

2.4.1 科研需求

2.4.2 臨床需求

2.4.3 消費需求

 

第3章：全球基因測序發展前景及經驗借鑒

3.1 全球基因測序市場發展概況

3.1.1 全球基因測序市場規模

3.1.2 全球基因測序競爭格局

（1）產業鏈競爭格局

（2）區域競爭格局

3.1.3 全球基因測序應用分布

3.1.4 全球基因測序行業主要特點

3.2 主要國家基因測序市場分析

3.2.1 美國基因測序市場分析

（1）美國基因測序發展概況

（2）美國基因測序主要企業

（3）美國基因測序發展動向

3.2.2 英國基因測序市場分析

（1）英國基因測序發展概況

（2）英國基因測序主要企業

（3）英國基因測序發展動向

3.3 全球領先基因測序企業分析

3.3.1 因美納（Illumina）

（1）企業發展簡況

（2）企業產品結構

（3）企業經營狀況

（4）企業銷售網絡

（5）企業最新發展動向

3.3.2 賽默飛（Thermo Fisher Scientific）

（1）企業發展簡況

（2）企業產品結構

（3）企業經營狀況

（4）企業銷售網絡

（5）企業最新發展動向

3.3.3 太平洋生物科學（Pacific Biosciences）

（1）企業發展簡況

（2）企業產品結構

（3）企業經營狀況

（4）企業銷售網絡

（5）企業最新發展動向

3.4 全球基因測序市場前景預測

3.4.1 全球基因測序發展趨勢

（1）二代測序技術在較長時間內仍將為主流技術

（2）測序成本不斷下降推動市場應用

（3）臨床醫療應用將成為最快增長點

（4）多組學研究技術成為未來生命科學和醫學研究的重要手段

3.4.2 全球基因測序前景預測

3.5 全球基因測序市場發展啟示

3.5.1 全球基因測序發展經驗借鑒

（1）推廣測序技術需要戰略高度

（2）鼓勵獨立醫學實驗室建立

（3）加大研發力度，突破儀器國產化困境

（4）并購提升集中度

3.5.2 全球基因測序產業探索方向

（1）三代測序的技術更新需要引起重視

（2）基因組數據安全需要特別重點關注

 

第4章：中國基因測序發展現狀及前景預測

4.1 中國基因測序市場發展概況

4.1.1 中國基因測序發展概況

4.1.2 中國基因測序市場規模

4.1.3 中國基因測序行業經營模式

4.2 中國基因測序行業競爭格局

4.2.1 中國基因測序行業產業鏈競爭概況

4.2.2 中國基因測序行業競爭梯隊

4.2.3 中國基因測序行業市場排名

4.3 中國基因測序行業波特五力模型分析

4.3.1 行業上游議價能力分析

4.3.2 行業下游議價能力分析

4.3.3 行業潛在進入者威脅分析

4.3.4 行業現有競爭者競爭分析

4.3.5 行業替代品威脅分析

4.3.6 行業競爭狀態總結

4.4 中國基因測序產業帶分布情況

4.4.1 中國基因測序產業帶分布情況

4.4.2 長三角地區基因測序行業發展情況

（1）發展概況

（2）產業環境

（3）政策支持

4.4.3 珠三角地區基因測序行業發展情況

（1）發展概況

（2）產業環境

（3）政策支持

4.4.4 環渤海地區基因測序行業發展情況

（1）發展概況

（2）產業環境

（3）政策支持

4.5 中國基因測序行業發展影響因素分析

4.5.1 中國基因測序行業發展有利因素分析

4.5.2 中國基因測序行業發展不利因素分析

4.6 中國基因測序市場發展趨勢及前景

4.6.1 中國基因測序行業發展趨勢

（1）個人消費領域需求加速提高

（2）數據分析能力成為決定基因測序企業核心競爭力的關鍵因素

（3）農業領域應用

4.6.2 中國基因測序行業發展前景

 

第5章：基因測序主要應用市場及前景預測

5.1 無創產前基因測序市場需求及前景預測

5.1.1 基因測序在無創產前檢測的應用

（1）基因測序在無創產前檢測的應用原理

（2）無創產前基因檢測技術優勢

5.1.2 無創產前基因測序政策進展

5.1.3 無創產前基因測序市場需求

5.1.4 無創產前基因測序應用現狀

5.1.5 無創產前基因測序競爭分析

5.1.6 無創產前基因測序前景預測

5.2 腫瘤基因測序市場需求及前景預測

5.2.1 基因測序在腫瘤篩查的應用

（1）基因測序在腫瘤篩查的應用原理

（2）腫瘤基因測序技術優勢

5.2.2 腫瘤基因測序政策進展

5.2.3 腫瘤基因測序市場需求

（1）全球癌癥發病及死亡情況

（2）中國癌癥患者增長情況

5.2.4 腫瘤基因測序應用現狀

5.2.5 腫瘤基因測序競爭分析

5.2.6 腫瘤基因測序前景預測

（1）癌癥治療領域前景預測

（2）癌癥預防領域前景預測

5.3 輔助生殖基因測序市場需求及前景預測

5.3.1 基因測序在輔助生殖的應用原理

5.3.2 輔助生殖基因測序需求分析

（1）我國居民不孕不育率攀升

（2）PGS/PGD可降低自發性流產提高懷孕率

5.3.3 輔助生殖基因測序應用現狀

5.3.4 輔助生殖基因測序前景預測

5.4 遺傳病診斷基因測序市場需求及前景預測

5.4.1 遺傳病診斷基因測序需求分析

5.4.2 遺傳病診斷基因測序應用現狀

5.4.3 遺傳病診斷基因測序案例分析

5.4.4 遺傳病診斷基因測序最新進展

 

第6章：中國基因測序服務商業模式分析

6.1 基因測序服務傳統商業模式分類

6.2 基因測序服務多元化商業模式分析

6.2.1 研發階段

6.2.2 采購階段

6.2.3 交付能力

6.2.4 銷售模式

6.3 基因測序臨床試點模式分析

6.3.1 基因測序臨床試點政策進展

6.3.2 基因測序臨床試點路徑分析

6.3.3 基因測序臨床試點前景預測

6.4 第三方基因測序直營模式分析

6.4.1 第三方檢測與醫院投放并行

6.4.2 第三方檢測市場規模分析

6.4.3 第三方檢測模式前景預測

 

第7章：中國基因測序行業領先企業分析

7.1 基因測序行業領先企業布局對比

7.2 基因測序領先企業市場發展分析

7.2.1 深圳華大基因股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業銷售渠道分析

（5）企業技術服務平臺

（6）企業研發應用策略

（7）企業技術合作策略

（8）企業競爭優劣勢分析

7.2.2 安諾優達基因科技（北京）有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業技術服務平臺

（5）企業研發專利及成果

（6）企業技術合作策略

（7）企業競爭優劣勢分析

7.2.3 北京諾禾致源科技股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業技術服務平臺

（5）企業銷售渠道分析

（6）企業競爭優劣勢分析

7.2.4 成都市貝瑞和康基因技術股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業銷售渠道分析

（5）企業技術服務平臺

（6）企業研發應用策略

（7）企業技術合作策略

（8）企業競爭優劣勢分析

7.2.5 博奧生物集團有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業客戶質量分析

（5）企業技術服務平臺

（6）企業競爭優劣勢分析

7.2.6 迪安診斷技術集團股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業銷售渠道分析

（5）企業基因測序業務布局

（6）企業經營優劣勢分析

7.2.7 中源協和細胞基因工程股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業銷售渠道分析

（5）企業技術研發分析

（6）企業經營優劣勢分析

7.2.8 無錫藥明康德新藥開發股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業銷售渠道分析

（5）企業基因測序業務布局

（6）業經營優劣勢分析

7.2.9 廣州達安基因股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業銷售渠道分析

（5）企業基因測序業務布局

（6）企業經營優劣勢分析

7.2.10 廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業主營業務分析

（4）企業銷售渠道分析

（5）企業技術研發分析

（6）企業經營優劣勢分析

 

第8章：中國基因測序投融資現狀與建議

8.1 基因測序行業投資特性分析

8.1.1 基因測序行業投資壁壘分析

8.1.2 基因測序行業投資風險分析

8.2 中國基因測序行業投融資現狀分析

8.2.1 中國基因測序行業融資主體

8.2.2 中國基因測序行業投融資方式

8.2.3 中國基因測序行業融資規模

8.2.4 中國基因測序行業融資事件匯總

8.2.5 中國基因測序行業融資輪次

8.3 基因測序行業投資前景與建議

8.3.1 基因測序行業驅動因素分析

8.3.2 基因測序行業投資機會分析

8.3.3 基因測序企業投資建議

（1）基因測序企業需要怎樣的投資者

（2）投資者需要怎樣的基因測序企業

 

第9章：大數據對基因測序行業的影響分析

9.1 大數據給基因測序行業帶來的影響

9.1.1 對疾病進行人群及區域的特異性分析

9.1.2 加快生物醫藥研究成果的轉化

9.2 大數據在基因測序行業的應用現狀

9.2.1 Google基因組：開啟基因組云存儲服務

9.2.2 DNAnexus：DNA數據庫公司，基因數據管理

9.2.3 Seven Bridges Genomics（SBG）：提供免費的工具并幫助設計數據分析流程

9.2.4 華大基因BGI Oline：發布基因組數據分析云平臺服務

9.2.5 基因大數據的變現問題

9.3 個性化醫療行業市場相關概述

9.3.1 個性化醫療概念介紹

9.3.2 個性化醫療背景和意義分析

9.3.3 個性化醫療發展概況

（1）國外個性化醫療發展分析

（2）中國個性化醫療發展分析

9.3.4 個性化醫療應用領域分析

（1）癌癥

（2）組織分型

（3）血液學

9.3.5 個性化醫療驅動因素分析

（1）測序的發展使高通量基因檢測成為可能

（2）數據處理能力的提升加速行業發展

9.4 基因大數據助力個性化醫療發展

9.4.1 大數據分析助力精準醫療

（1）大數據挖掘認知基因功能

（2）大數據挖掘預測基因疾病

9.4.2 云計算落地大數據處理

（1）云計算平臺是海量數據存儲的理想方式

（2）資源池化滿足數據資源在機構間互通共享

（3）可擴展性、負載均衡特性，提升數據處理能力和計算資源利用率

9.5 基因大數據下的個性化醫療前景

9.5.1 個性化醫藥研發前景分析

（1）傳統藥物研發效率低

（2）基因測序對藥物研發的影響

（3）案例：AstraZeneca吉非替尼

9.5.2 個性化醫療市場發展前景預測

 

圖表目錄

圖表1：《國民經濟行業分類與代碼》中基因測序行業歸屬

圖表2：基因相關概念

圖表3：基因測序主要應用領域

圖表4：基因測序發展歷程

圖表5：基因測序技術生命周期

圖表6：基因測序產品生命周期

圖表7：2010-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表8：2010-2022年中國全部工業增加值及增速（單位：萬億元，%）

圖表9：2010-2022年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）

圖表10：2019-2022年中國PPI變化情況（單位：%）

圖表11：2010-2022年中國第三產業增加值及增速（單位：萬億元，%）

圖表12：部分國際機構對2022年中國GDP增速的預測（單位：%）

圖表13：2022年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）

圖表14：2016-2021年中國GDP與基因測序行業市場規模相關性

圖表15：基因測序行業監管體制

圖表16：基因測序行業政策出臺歷程

圖表17：截至2022年6月中國基因測序行業相關政策匯總

圖表18：2015-2021年中國城鎮化率情況（單位：%）

圖表19：2010-2021年中國人口規模及自然增長率（單位：億人，‰）

圖表20：2010-2021年中國人口年齡結構（單位：%）

圖表21：2014-2022年中國居民人均可支配收入變動圖（單位：元，%）

圖表22：2014-2022年中國居民人均消費支出額（單位：元，%）

圖表23：2012-2021年中國居民健康素養水平（單位：%）

圖表24：2012-2021年中國健康保險收入及增速（單位：億元，%）

圖表25：2011-2021年中國基本醫療保障基金規模（單位：萬億元）

圖表26：2011-2021年中國基本醫療保險參保人數及參保率（單位：億人，%）

圖表27：2018-2020年中國居民主要疾病死亡率構成比率（單位：%）

圖表28：社會環境對基因測序行業發展的影響分析

圖表29：基因測序技術發展時間表

圖表30：基因測序四代技術介紹