2023-2029年中國金融反欺詐市場評估與前景趨勢報告

中企顧問網發布的《2023-2029年中國金融反欺詐市場評估與前景趨勢報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。

報告目錄：
第1章：金融反欺詐行業綜述及數據來源說明
1.1 金融業的界定與分類
1.1.1 金融的界定
1.1.2 金融行業分類
1.1.3 《國民經濟行業分類與代碼》中金融行業歸屬
1.2 欺詐與金融欺詐的界定
1.2.1 欺詐的定義
1.2.2 金融欺詐的定義
1.3 金融反欺詐的界定
1.4 金融反欺詐專業術語說明
1.5 本報告研究范圍界定說明
1.6 本報告數據來源及統計標準說明

第2章：中國金融反欺詐行業宏觀環境分析（PEST）
2.1 中國金融反欺詐行業政策（Policy）環境分析
2.1.1 中國金融反欺詐行業監管體系及機構介紹
（1）中國金融反欺詐行業主管部門
（2）中國金融反欺詐行業自律組織
2.1.2 中國金融反欺詐行業標準體系建設現狀
（1）中國金融反欺詐現行標準匯總
（2）中國金融反欺詐即將實施標準
2.1.3 中國金融反欺詐行業發展相關政策規劃匯總及解讀
2.1.4 國家“十四五”規劃對金融反欺詐行業發展的影響分析
2.1.5 政策環境對中國金融反欺詐行業發展的影響總結
2.2 中國金融反欺詐行業經濟（Economy）環境分析
2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀
（1）中國GDP規模
（2）工業增加值情況
（3）固定資產投資情況
2.2.2 中國宏觀經濟發展展望
2.2.3 中國金融反欺詐行業發展與宏觀經濟相關性分析
2.3 中國金融反欺詐行業社會（Society）環境分析
2.3.1 中國金融反欺詐行業社會環境分析
（1）中國人口規模及結構
（2）中國城鎮化水平
（3）中國網絡環境分析
2.3.2 社會環境對金融反欺詐行業的影響總結
2.4 中國金融反欺詐行業技術（Technology）環境分析
2.4.1 中國金融反欺詐行業技術支持及流程
2.4.2 中國金融反欺詐行業關鍵技術分析
（1）大數據技術
（2）人工智能技術
（3）區塊鏈技術
（4）生物識別技術
2.4.3 中國金融反欺詐行業專利申請及公開情況
（1）金融反欺詐行業專利申請分析
（2）金融反欺詐技術領先企業分析
（3）金融反欺詐行業熱門技術分析
2.4.4 技術環境對中國金融反欺詐行業發展的影響總結

第3章：全球金融反欺詐行業發展現狀及金融反欺詐市場
3.1 全球金融欺詐發展態勢
3.1.1 欺詐事件高頻化，且成本低廉
3.1.2 欺詐技術專業化，且更迭快速
3.2 全球金融反欺詐行業宏觀環境背景
3.2.1 全球金融反欺詐行業經濟環境概況
（1）美國
（2）歐洲
（3）日本
（4）國際宏觀經濟展望
3.2.2 全球金融反欺詐行業政法環境概況
3.2.3 全球金融反欺詐行業技術環境概況
3.2.4 新冠疫情對全球金融反欺詐行業的影響分析
3.3 全球金融反欺詐行業發展現狀及市場規模體量分析
3.3.1 全球金融反欺詐行業發展現狀
3.3.2 全球金融反欺詐細分行業發展現狀
（1）網絡安全
（2）工業信息安全
3.4 全球金融反欺詐行業區域發展格局及重點區域市場研究
3.4.1 全球金融反欺詐行業區域發展格局
3.4.2 全球金融反欺詐行業重點區域市場發展狀況
（1）美國金融反欺詐行業發展狀況分析
（2）歐洲金融反欺詐行業發展狀況分析
3.5 全球金融反欺詐行業市場競爭格局及重點企業案例研究
3.5.1 全球金融反欺詐行業市場競爭格局
3.5.2 全球金融反欺詐行業重點企業案例
（1）美國SAS公司
（2）美國Socure公司
（3）Precognitive
3.6 全球金融反欺詐行業發展趨勢預判及市場前景預測
3.6.1 全球金融反欺詐行業發展趨勢預判
3.6.2 全球金融反欺詐行業市場前景預測
3.7 全球金融反欺詐行業發展經驗借鑒
3.7.1 數據方面：適應“小數據”環境，與征信數據互補共享
（1）數據是發欺詐體系的基礎
（2）反欺詐與征信數據共享互補
3.7.2 技術方面：探索“聯邦學習”，強化反欺詐系統的核心
3.7.3 場景方面：針對性設計反欺詐體系

第4章：中國金融反欺詐體系構建及金融反欺詐產業鏈梳理
4.1 中國金融黑產欺詐產業鏈梳理
4.2 中國金融欺詐總體發展形勢及損失規模
4.3 中國金融欺詐流量場景及行業分布狀況
4.4 中國金融欺詐人群及手法特性分析
4.4.1 中國金融欺詐人群特征分析
4.4.2 中國金融欺詐手法特性分析
4.5 中國金融反欺詐行業發展歷程
4.6 中國金融反欺詐行業市場主體類型及入場方式
4.7 中國金融反欺詐體系的構建現狀
4.7.1 中國金融反欺詐體系概況
（1）欺詐特征檢測
（2）欺詐風險處置
（3）欺詐特征檢測
（4）欺詐調查分析
4.7.2 中國金融反欺詐體系發展現狀
4.8 中國金融反欺詐產業結構屬性（產業鏈）分析
4.8.1 中國金融反欺詐產業鏈結構梳理
4.8.2 中國金融反欺詐產業鏈生態圖譜

第5章：中國金融反欺詐行業“基礎層”市場分析
5.1 中國金融反欺詐行業上游設備及軟件市場概述
5.2 中國信息安全設備供應市場分析
5.2.1 中國信息安全設備市場發展概述
5.2.2 中國信息安全設備市場供應水平
5.2.3 中國信息安全設備市場供應商格局
5.3 中國信息安全軟件市場發展分析
5.3.1 中國信息安全軟件市場發展概述
5.3.2 中國信息安全軟件市場供應水平
5.3.3 中國信息安全軟件市場供應商格局
5.3.4 中國信息安全軟件市場價格水平
5.4 中國網絡身份認證市場發展分析
5.4.1 中國網絡身份認證市場發展概述
5.4.2 中國網絡身份認證市場供應水平
5.4.3 中國網絡身份認證市場供應商格局
5.5 中國網絡安全服務市場分析
5.5.1 中國網絡安全服務市場概述
5.5.2 中國網絡安全服務市場現狀
5.5.3 中國網絡安全服務市場格局

第6章：中國金融欺詐數據價值化及風險評估市場分析
6.1 中國金融反欺詐行業數據源概述
6.2 中國金融反欺詐行業數據采集市場分析
6.3 中國金融反欺詐行業數據整理市場分析
6.4 中國金融反欺詐行業數據挖掘及欺詐特征監測
6.4.1 中國金融反欺詐行業數據挖掘
6.4.2 中國金融反欺詐行業欺詐特征監測
6.5 中國金融反欺詐行業數據庫建設現狀
6.6 中國金融反欺詐風險模型建立及風險評估
6.7 中國金融反欺詐風險控制與管控策略分析
6.7.1 中國金融反欺詐風險控制
6.7.2 中國金融反欺詐管控策略

第7章：中國金融反欺詐系統集成及解決方案分析
7.1 中國金融行業發展現狀及安全形勢分析
7.1.1 中國金融行業發展現狀分析
7.1.2 中國金融行業安全形勢分析
7.2 中國金融反欺詐系統集成及行業解決方案分析
7.2.1 銀行反欺詐解決方案
（1）銀行業市場概況
（2）銀行業欺詐場景
（3）反欺詐解決方案
7.2.2 網絡支付反欺詐解決方案
（1）網絡支付概況
（2）網絡支付欺詐場景
（3）反欺詐解決方案
7.2.3 電子商務反欺詐解決方案
（1）電子商務市場現狀
（2）電子商務欺詐場景
（3）反欺詐解決方案
7.2.4 網絡營銷欺詐“羊毛黨”反欺詐解決方案
（1）網絡營銷欺詐“羊毛黨”概況
（2）網絡營銷欺詐“羊毛黨”欺詐場景
（3）反欺詐解決方案
7.2.5 供應鏈金融反欺詐解決方案
（1）供應鏈金融概況
（2）供應鏈金融欺詐場景
（3）反欺詐解決方案
7.2.6 消費金融反欺詐解決方案
（1）消費金融概況
（2）消費金融欺詐場景
（3）反欺詐解決方案
7.2.7 保險反欺詐解決方案
（1）保險業概況
（2）保險業欺詐場景
（3）反欺詐解決方案
7.3 中國金融反欺詐項目案例分析
7.3.1 基于隱私保護計算縱向聯邦的銀行交易反欺詐案例
（1）業務背景
（2）實踐案例
（3）實踐價值
7.3.2 中小銀行間橫向反欺詐建模和黑名單共享案例
（1）業務背景
（2）實踐案例
（3）實踐價值

第8章：中國金融反欺詐企業布局案例研究
8.1 中國金融反欺詐企業布局梳理
8.2 中國金融反欺詐企業布局案例分析
8.2.1 北京奇虎科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐業務布局規劃及最新動向追蹤
（5）企業金融反欺詐布局優劣勢分析
8.2.2 騰訊云計算（北京）有限責任公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐新技術及新產品研發創新現狀
（5）企業金融反欺詐業務布局規劃及最新動向追蹤
（6）企業金融反欺詐布局優劣勢分析
8.2.3 阿里云計算有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐新技術及新產品研發創新現狀
（5）企業金融反欺詐布局優劣勢分析
8.2.4 北京芯盾時代科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐新技術及新產品研發投入與創新現狀
（5）企業金融反欺詐業務布局規劃及最新動向追蹤
（6）企業金融反欺詐業務布局優劣勢分析
8.2.5 深圳市和訊華谷信息技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐解決方案介紹
（5）企業金融反欺詐布局優劣勢分析
8.2.6 天云融創數據科技（北京）有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐解決方案介紹
（5）企業金融反欺詐布局優劣勢分析
8.2.7 深圳市中新賽克科技股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐技術創新現狀
（5）企業金融反欺詐布局優劣勢分析
8.2.8 索信達控股有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐技術創新現狀
（5）企業金融反欺詐布局優劣勢分析
8.2.9 杭州東信北郵信息技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐技術創新現狀
（5）企業金融反欺詐業務布局規劃及最新動向追蹤
（6）企業金融反欺詐布局優劣勢分析
8.2.10 北京捷軟世紀信息技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業金融反欺詐業務布局詳情
（4）企業金融反欺詐技術創新現狀
（5）企業金融反欺詐業務布局規劃及最新動向追蹤
（6）企業金融反欺詐布局優劣勢分析

第9章：中國金融反欺詐行業市場及戰略布局策略建議
9.1 中國金融反欺詐行業驅動與制約因素分析
9.2 中國金融反欺詐行業發展前景分析
9.3 中國金融反欺詐行業發展趨勢預判
9.3.1 灰黑產業發展趨勢
9.3.2 金融反欺詐發展趨勢
9.4 中國金融反欺詐行業進入壁壘
9.5 中國金融反欺詐行業投資風險預警
9.6 中國金融反欺詐行業投資價值評估
9.7 中國金融反欺詐行業投資機會分析
9.8 中國金融反欺詐行業投資策略與建議
9.9 中國金融反欺詐行業可持續發展建議

圖表目錄
圖表1：中國金融行業劃分
圖表2：《國民經濟行業分類與代碼》中金融行業歸屬
圖表3：欺詐的定義
圖表4：金融欺詐的分類
圖表5：《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2021年）》中金融反欺詐行業所歸屬類別
圖表6：金融反欺詐專業術語說明
圖表7：本報告研究范圍界定
圖表8：本報告的主要數據來源及統計標準說明
圖表9：中國金融監管體系
圖表10：中國金融反欺詐行業主管部門
圖表11：中國金融反欺詐行業自律組織
圖表12：截至2021年中國金融反欺詐行業國家標準匯總-云計算
圖表13：截至2021年中國金融反欺詐行業國家標準匯總-大數據
圖表14：截至2021年中國金融反欺詐行業國家標準匯總-人工智能
圖表15：中國金融反欺詐即將實施標準-云計算
圖表16：中國金融反欺詐即將實施標準-人工智能
圖表17：截至2021年中國金融反欺詐行業發展政策匯總
圖表18：國家“十四五”規劃中金融反欺詐行業相關內容
圖表19：2008-2021年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表20：2011-2021年中國工業增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表21：2012-2021年全國固定資產投資額（不含農戶）及其增長速度（單位：萬億元，%）
圖表22：2021年各機構對中國GDP的預測（單位：%）
圖表23：2021年中國綜合展望
圖表24：2011-2021年中國大陸人口數量增長趨勢（單位：億人，%）
圖表25：2014-2021年中國大陸人口年齡結構變化情況（單位：%）
圖表26：2011-2021年中國城鎮化水平變化趨勢圖（單位：%）
圖表27：2012-2021年中國網民規模（單位：萬人，%）
圖表28：2017-2021年我國手機網民規模及其占網民比例（單位：萬人，%）
圖表29：金融反欺詐行業主要技術手段
圖表30：大數據在金融領域的應用
圖表31：人工智能+金融行業落地八大智能場景
圖表32：區塊鏈技術在反欺詐領域應用
圖表33：2013-2021年中國金融反欺詐領域相關技術專利申請及授權數量