2023-2029年中國智能工廠行業發展態勢與投資潛力分析報告
- 價格(元):8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
- 出版日期:2023-8
- 交付方式:Email電子版/特快專遞
- 訂購電話:400-700-9228 010-69365838
- 2023-2029年中國智能工廠行業發展態勢與投資潛力分析報告,首先介紹了智能工廠行業市場發展環境、智能工廠整體運行態勢等,接著分析了智能工廠行業市場運行的現狀,然后介紹了智能工廠市場競爭格局。隨后,報告對智能工廠做了重點企業經營狀況分析,最后分析了智能工廠行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能工廠產業有個系統的了解或者想投資智能工廠行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
- 下載WORD版 下載PDF版 訂購單 訂購流程
中企顧問網發布的《2023-2029年中國智能工廠行業發展態勢與投資潛力分析報告》共十三章。首先介紹了智能工廠行業市場發展環境、智能工廠整體運行態勢等,接著分析了智能工廠行業市場運行的現狀,然后介紹了智能工廠市場競爭格局。隨后,報告對智能工廠做了重點企業經營狀況分析,最后分析了智能工廠行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能工廠產業有個系統的了解或者想投資智能工廠行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄:
第一章 智能工廠基本概述
1.1 智能工廠相關概念
1.1.1數字化車間
1.1.2智能工廠
1.1.3信息物理系統
1.2 智能工廠基本特征
1.2.1制造系統集成化
1.2.2決策過程智能化
1.2.3加工過程自動化
1.2.4服務過程主動化
第二章 2023-2029年智能工廠行業發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1國民經濟發展態勢
2.1.2工業經濟運行狀況
2.1.3制造業發展態勢
2.1.4宏觀經濟發展走勢
2.2 政策環境
2.2.1智能制造政策
2.2.2“互聯網+”政策
2.2.3大數據政策
2.2.4物聯網政策
2.3 社會環境
2.3.1工業智能化
2.3.2工業互聯網
2.3.3兩化深度融合
2.4 工業4.0下的格局
2.4.1美國
2.4.2德國
2.4.3日本
2.4.4中國
2.4.5工業4.0戰略對比
第三章 2023-2029年智能工廠發展分析
3.1 智能工廠基本框架
3.1.1智能決策與管理系統
3.1.2企業數字化制造平臺
3.1.3智能制造車間
3.2 2023-2029年中國智能工廠發展態勢
3.2.1智能工廠建設現狀
3.2.2智能工廠建設模式
3.2.3產業布局分析
3.2.4企業布局分析
3.2.5物聯網推動發展
3.2.6開拓新一代信息技術空間
3.2.7智能工廠下游應用行業
3.3 智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1建設原則及維度
3.3.2智能計劃排產
3.3.3智能生產過程協同
3.3.4智能設備互聯互通
3.3.5智能生產資源管理
3.3.6智能質量過程控制
3.3.7智能決策支持
3.4 中國智能工廠發展存在的問題
3.4.1行業分化差距大
3.4.2系統性規劃不足
3.4.3對外技術依賴大
3.5 中國智能工廠發展建議對策
3.5.1做好頂層設計
3.5.2創新管理手段
3.5.3完善服務體系
3.5.4打造協同發展平臺
第四章 2023-2029年數字化車間發展分析
4.1 數字化車間發展綜述
4.1.1結構分析
4.1.2系統分析
4.1.3模塊分析
4.1.4發展優勢
4.2 2023-2029年數字化車間發展態勢
4.2.1數字化制造現狀
4.2.2國外應用態勢
4.2.3國內應用情況
4.2.4市場容量分析
4.3 2023-2029年數字化車間區域發展分析
4.3.1河南省
4.3.2安徽省
4.3.3煙臺市
4.3.4金華市
4.3.5泉州市
4.4 數字化車間建設思路分析
4.4.1建設整體思路
4.4.2可用技術分析
4.4.3建設藍圖展望
4.4.4構建策略分析
4.4.5建設注意問題
4.5 數字化車間應用分析及展望
4.5.1石化數字化車間
4.5.2汽車數字化車間
4.5.3機床數字化車間
4.5.4空調數字化車間
4.5.5紡織數字化車間
4.5.6行業應用展望
第五章 2023-2029年智能工廠產業鏈上游行業——傳感器分析
5.1 2023-2029年傳感器發展態勢
5.1.1產業發展歷程
5.1.2市場規模分析
5.1.3區域格局分析
5.1.4市場競爭態勢
5.2 2023-2029年中國傳感器發展態勢
5.2.1產業發展歷程
5.2.2市場規模分析
5.2.3產業生產基地
5.2.4產品格局分析
5.2.5廠商格局分析
5.3 2023-2029年傳感器細分市場分析
5.3.1智能傳感器
5.3.2MEMS傳感器
5.3.3可穿戴傳感器
5.3.4智能電網傳感器
5.4 傳感器應用領域分析
5.4.1應用領域格局
5.4.2機械裝備行業
5.4.3家用電器行業
5.4.4醫療衛生行業
5.4.5環保行業應用
5.4.6汽車行業應用
5.4.7智能交通行業
5.5 傳感器發展前景和趨勢
5.5.1行業前景展望
5.5.2行業趨勢分析
5.5.3未來發展方向
5.5.4國內發展方向
第六章 2023-2029年智能工廠產業鏈上游行業——工業以太網分析
6.1 工業以太網發展概述
6.1.1工業以太網的概念
6.1.2工業以太網技術特點
6.1.3與傳統以太網的比較
6.2 2023-2029年工業以太網發展態勢
6.2.1網絡結構分析
6.2.2網絡通信協議
6.2.3市場份額分析
6.2.4搭建M2M平臺
6.2.5智能工廠的核心
6.3 2023-2029年工業以太網交換機發展態勢
6.3.1發展概述
6.3.2市場規模
6.3.3企業格局
6.3.4應用領域
6.4 工業以太網應用安全分析
6.4.1安全問題分析
6.4.2應用安全要求
6.4.3交換機安全技術
第七章 2023-2029年智能工廠產業鏈中游行業——工業軟件分析
7.1 2023-2029年工業軟件行業發展態勢
7.1.1市場規模
7.1.2市場結構
7.1.3發展特點
7.2 2023-2029年中國工業軟件發展態勢
7.2.1發展階段
7.2.2發展特點
7.2.3品類規模
7.2.4競爭力
7.3 2023-2029年中國工業軟件市場格局
7.3.1市場定位
7.3.2市場規模
7.3.3市場結構
7.3.4市場需求
7.4 2023-2029年工業軟件細分市場分析
7.4.1ERP
7.4.2 PLM
7.4.3MES
7.4.4SCADA
7.5 工業軟件發展創新分析
7.5.1技術產品創新
7.5.2發展模式創新
7.5.3發展創新方向
第八章 2023-2029年智能工廠產業鏈中游行業——工業機器人分析
8.1 2023-2029年工業機器人行業發展態勢
8.1.1行業運行模式
8.1.2市場銷售規模
8.1.3市場競爭格局
8.1.4區域發展分析
8.1.5新品開發情況
8.2 2023-2029年中國工業機器人所屬行業運行分析
8.2.1行業運行特征
8.2.2行業發展水平
8.2.3行業銷售規模
8.2.4行業區域布局
8.2.5行業運行態勢
8.3 中國工業機器人重點應用領域分析
8.3.1汽車行業
8.3.2電子行業
8.3.3機床行業
8.3.4鑄造行業
8.3.5塑料加工業
8.3.6食品包裝業
8.4 中國工業機器人行業投資風險與策略
8.4.1投資壁壘
8.4.2投資機會
8.4.3投資風險
8.4.4投資建議
第九章 2023-2029年智能工廠產業鏈下游行業——智能物流分析
9.1 智能物流發展綜述
9.1.1行業發展特點
9.1.2行業發展優勢
9.1.3行業政策環境
9.1.4物聯網推動發展
9.2 2023-2029年智能物流發展態勢
9.2.1市場需求結構
9.2.2市場規模分析
9.2.3行業發展驅動
9.2.4行業存在問題
9.2.5行業發展前景
9.3 智能物流行業細分市場需求分析
9.3.1倉儲物流智能化
9.3.2醫藥物流智能化
9.3.3電商物流智能化
9.3.4煙草物流智能化
9.4 智能物流技術發展分析
9.4.1條形碼技術
9.4.2射頻識別技術(RFID)
9.4.3電子數據交換技術(EDI)
9.4.4電子訂貨系統技術(EOS)
9.4.5定位系統技術(GPS)
9.4.6地理信息系統技術(GIS)
第十章 智能工廠典型案例分析
10.1 德國案例——Modelfactory
10.1.1案例整體概況
10.1.2建立過程模型
10.1.3設計智能模塊
10.1.4實現制造系統
10.2 中國案例——中石化智能工廠
10.2.1建設核心內容
10.2.2試點發展成效
10.2.3生產運行分析
10.2.4設備運行分析
10.2.5大數據應用
10.3 中國案例——三一重工智能工廠
10.3.1案例整體概況
10.3.2智能加工中心與生產線
10.3.3智能立體倉庫與物流系統
10.3.4智能化生產執行過程控制
10.3.5智能化生產控制中心
10.4 中國案例——海爾智能工廠
10.4.1企業發展概況
10.4.2智能工廠發展
10.4.3用戶個性化定制
10.4.4模塊化發展基礎
第十一章 智能工廠行業國外典型企業經營分析
11.1 西門子(Siemens)
11.1.1企業發展概況
11.1.2企業經營狀況
11.1.3安貝格智能工廠發展概況
11.1.4成都數字化工廠發展概況
11.2 通用電氣(GE)
11.2.1企業發展概況
11.2.2企業經營狀況
11.2.3智能工廠建設情況
11.2.4布局工業互聯網
11.3 思科(Cisco)
11.3.1企業發展概況
11.3.2企業經營狀況
11.3.3智能工廠方案
11.3.4構建互聯制造
11.4 艾默生(Emerson)
11.4.1企業發展概況
11.4.2企業經營狀況
11.4.3制造升級機遇
11.4.4助力智能工廠建設
第十二章 智能工廠行業國內典型企業經營分析
12.1 蘭光創新
12.1.1企業發展概況
12.1.2唐車公司項目
12.1.3海爾模具項目
12.1.4其他項目
12.2 科大智能
12.2.1企業發展概況
12.2.2企業戰略布局
12.2.3經營效益分析
12.2.4業務經營分析
12.3 東方精工
12.3.1企業發展概況
12.3.2企業戰略布局
12.3.3經營效益分析
12.3.4業務經營分析
12.4 長榮股份
12.4.1企業發展概況
12.4.2企業戰略布局
12.4.3經營效益分析
12.4.4業務經營分析
12.5 長盈精密
12.5.1企業發展概況
12.5.2企業戰略布局
12.5.3經營效益分析
12.5.4業務經營分析
第十三章 智能工廠發展需求及趨勢分析
13.1 智能工廠未來需求形勢
13.1.1智能生產需求
13.1.2工業升級需求
13.2 智能工廠及各組成部分發展趨勢分析
13.2.1總體發展趨勢
13.2.2智能工廠發展重點環節
13.2.3工業網絡解決方案
13.2.4工業自動化系統
附錄:
附錄一:中國制造2025
附錄二:智能制造發展規劃
圖表目錄:
圖表 智能工廠示意圖
圖表 航空智能工廠
圖表 信息物理系統(CPS)讓萬物互聯
圖表 智能工廠中的主動化服務
圖表 智能工廠基本框架
圖表 智能決策與管理系統
圖表 智能制造車間基本構成
圖表 智能工廠主要應用下游行業
圖表 六維智能工廠理論
圖表 圖形化的JobDISPO APS高級排產
圖表 智能的生產過程協同
圖表 DNC系統架構圖
更多圖表見正文......