2024-2030年中國虛擬數字人行業發展態勢與行業競爭對手分析報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 10:25 中企顧問網
2024-2030年中國虛擬數字人行業發展態勢與行業競爭對手分析報告2023-10
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- 出版日期：2023-10
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- 2024-2030年中國虛擬數字人行業發展態勢與行業競爭對手分析報告，首先介紹了虛擬數字人的相關概念，接著分析了中國虛擬數字人產業影響因素，然后具體介紹了虛擬數字人發展情況。隨后，報告分析了虛擬數字人幾個典型基礎層及應用層產業發展狀況，并對虛擬數字人相關技術做了詳細介紹；接下來，報告對國內外虛擬數字人產業重點企業經營狀況進行了詳細分析；最后，報告對虛擬數字人典型投資項目及投資狀況作了詳細解析，并對其未來發展前景進行了科學合理的預測。
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虛擬數字人指存在于非物理世界中，由計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等計算機手段創造及使用，并具有多重人類特征（外貌特征、人類表演能力、人類交互能力等）的綜合產物。
目前虛擬數字人產業處于孵化培育階段，虛擬數字人作為未來元宇宙交互生態的重要一部分，虛擬數字人的社會認知和市場需求維度都呈現快速增長的勢頭。近年來，虛擬人相關企業數量逐漸呈現快速增長趨勢。截至2022年11月24日，中國數字人相關企業總量超4500家，2011-2021年數字人每年新增企業數量總體呈現上升趨勢，其中2022年新注冊企業數量超1200家，創歷史新高。市場規模方面，2021年，中國虛擬人帶動產業市場規模和核心市場規模分別為1074.9億元和62.2億元。預測到2027年虛擬人帶動產業市場規模和核心市場規模將分別達到9,826億元和800.4億元。
2022年1月12日，國務院發布了《“十四五”數字經濟發展規劃》，指出要加快推動數字產業化，增強關鍵技術創新能力，提升核心產業競爭力。其中，增強關鍵技術創新能力方面，規劃提到，要瞄準傳感器、量子信息、網絡通信、集成電路、關鍵軟件、大數據、人工智能、區塊鏈、新材料等戰略性前瞻性領域。該政策加速了虛擬數字人底層技術的發展。標準方面，2022年7月，中國信通院云計算等機構，共同發布全球首個數字人國際標準。地區政策布局方面，2022年8月，北京市發布了國內首個數字人專項政策《北京市促進數字人產業創新發展行動計劃（2022-2025年）》。在政策層面的加持下，虛擬數字人產業將迎來新的發展機遇。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國虛擬數字人行業發展態勢與行業競爭對手分析報告》共十二章。首先介紹了虛擬數字人的相關概念，接著分析了中國虛擬數字人產業影響因素，然后具體介紹了虛擬數字人發展情況。隨后，報告分析了虛擬數字人幾個典型基礎層及應用層產業發展狀況，并對虛擬數字人相關技術做了詳細介紹；接下來，報告對國內外虛擬數字人產業重點企業經營狀況進行了詳細分析；最后，報告對虛擬數字人典型投資項目及投資狀況作了詳細解析，并對其未來發展前景進行了科學合理的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對虛擬數字人產業有個系統深入的了解、或者想投資虛擬數字人相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 虛擬數字人相關概述
1.1 虛擬數字人概念
1.1.1 虛擬數字人的界定
1.1.2 虛擬數字人的內涵
1.2 虛擬數字人的特征及分類
1.2.1 虛擬數字人的特征
1.2.2 虛擬數字人的分類
1.2.3 虛擬數字人的框架
第二章 2021-2023年中國虛擬數字人產業發展驅動力分析
2.1 數字經濟加速發展
2.1.1 數字經濟發展政策
2.1.2 數字經濟發展規模
2.1.3 數字經濟增長貢獻
2.1.4 數字經濟產業結構
2.1.5 數字經濟區域格局
2.1.6 城市集群競爭格局
2.2 信息消費規模擴大
2.2.1 信息消費基本內涵
2.2.2 信息消費驅動價值
2.2.3 信息消費規模特征
2.2.4 信息消費利好政策
2.2.5 信息消費示范城市
2.2.6 信息消費發展困境
2.2.7 信息消費發展重點
2.2.8 信息消費發展趨勢
2.3 網絡基礎設施支撐
2.3.1 寬帶接入端口數量
2.3.2 光纜線路長度規模
2.3.3 移動基站建設狀況
2.3.4 固定寬帶接入情況
2.3.5 物聯網終端用戶數
2.3.6 基礎設施建設展望
2.4 元宇宙產業化載體
2.4.1 元宇宙基本定義
2.4.2 元宇宙發展階段
2.4.3 元宇宙規模目標
2.4.4 元宇宙市場競爭
2.4.5 元宇宙發展載體
2.4.6 元宇宙發展展望
第三章 2021-2023年虛擬數字人產業發展綜合分析
3.1 國際虛擬數字人產業發展分析
3.1.1 產業發展歷程
3.1.2 產業鏈條結構
3.1.3 技術發展階段
3.1.4 專利申請情況
3.1.5 部分國家發展
3.1.6 主要布局企業
3.2 中國虛擬數字人產業發展狀況
3.2.1 相關政策規劃
3.2.2 市場規模分析
3.2.3 專利申請情況
3.2.4 主要商業模式
3.2.5 行業影響力指數
3.3 中國虛擬數字人產業競爭格局
3.3.1 市場主體類型
3.3.2 企業數量規模
3.3.3 國內主要企業
3.3.4 中外企業對比
3.4 虛擬數字人建模成本分析
3.4.1 虛擬數字人建模
3.4.2 純人工建模方式
3.4.3 借助采集設備進行
3.4.4 利用人工智能進行
3.5 虛擬數字人在國際傳播中的價值體現
3.5.1 國際傳播進入發展新階段
3.5.2 國際傳播中的媒體中介物
3.5.3 國際傳播中的商務代言人
3.5.4 國際傳播中的文化“化身”
3.6 “虛擬數字人+X”生態下的虛擬角色動畫設計研究
3.6.1 “虛擬數字人+X”基本概述
3.6.2 “虛擬數字人+X”發展優點
3.6.3 “虛擬數字人+X”生態構建
3.6.4 虛擬角色動畫的設計研究
第四章 2021-2023年虛擬數字人產業基礎層發展狀況
4.1 顯示設備
4.1.1 顯示產業發展現狀
4.1.2 LCD產業發展狀況
4.1.3 OLED產業發展狀況
4.1.4 VR頭顯設備發展
4.2 傳感器
4.2.1 行業支持政策
4.2.2 行業發展歷程
4.2.3 市場規模狀況
4.2.4 企業競爭格局
4.2.5 下游應用分布
4.3 芯片
4.3.1 產業基本概述
4.3.2 產業銷售規模
4.3.3 產業結構狀況
4.3.4 產量規模分析
4.3.5 產品進出口狀況
4.4 軟件
4.4.1 行業發展歷程
4.4.2 軟件業務收入
4.4.3 軟件出口規模
4.4.4 區域發展狀況
4.4.5 相關軟件發展
第五章 2021-2023年中國虛擬數字人產業應用層發展分析——傳媒領域
5.1 2021-2023年傳媒產業發展狀況
5.1.1 價值鏈條結構
5.1.2 行業驅動因素
5.1.3 產業規模狀況
5.1.4 細分市場收入
5.1.5 虛擬數字人應用
5.2 虛擬主持人
5.2.1 虛擬主持人發展特點
5.2.2 虛擬主持人發展階段
5.2.3 虛擬主持人應用領域
5.2.4 虛擬主持人利好政策
5.2.5 虛擬主持人發展困境
5.2.6 虛擬主持人發展策略
5.2.7 虛擬主持人發展展望
5.3 虛擬主播
5.3.1 虛擬主播基本概念
5.3.2 虛擬主播應用理論
5.3.3 虛擬主播應用優勢
5.3.4 虛擬主播應用背景
5.3.5 虛擬主播應用現狀
5.3.6 虛擬主播應用對策
5.4 虛擬偶像
5.4.1 虛擬偶像基本概念
5.4.2 消費驅動機理分析
5.4.3 虛擬偶像發展歷程
5.4.4 虛擬偶像市場規模
5.4.5 虛擬偶像商業模式
5.4.6 虛擬偶像消費狀況
5.4.7 虛擬偶像存在問題
5.4.8 虛擬偶像發展趨勢
第六章 2021-2023年中國虛擬數字人產業應用層發展分析——其他重點領域
6.1 影視領域
6.1.1 電影票房規模
6.1.2 市場運營指標
6.1.3 國產影片占比
6.1.4 用戶情況分析
6.1.5 產業走勢預測
6.1.6 產業應用前景
6.2 游戲領域
6.2.1 游戲銷售收入
6.2.2 游戲用戶規模
6.2.3 自主研發游戲
6.2.4 游戲特效發展
6.2.5 產業應用前景
6.3 金融領域
6.3.1 金融科技基本概述
6.3.2 驅動金融服務升級
6.3.3 銀行虛擬員工布局
6.3.4 金融領域應用案例
6.3.5 金融科技投資狀況
6.3.6 應用挑戰及前景
6.4 文旅領域
6.4.1 旅游收入規模
6.4.2 旅游人次狀況
6.4.3 文化企業收入
6.4.4 數字文旅發展
6.4.5 產業應用前景
6.5 零售領域
6.5.1 虛擬角色分類
6.5.2 商業應用領域
6.5.3 消費零售總額
6.5.4 網上零售總額
6.5.5 頭部企業布局
6.5.6 應用熱度不減
6.5.7 商場應用案例
6.6 其他領域
6.6.1 社交領域
6.6.2 教育領域
6.6.3 醫療領域
第七章 虛擬數字人相關技術發展分析
7.1 虛擬數字人技術架構及關鍵技術分析
7.1.1 基礎技術架構
7.1.2 建模技術分析
7.1.3 驅動技術分析
7.1.4 渲染技術分析
7.2 自然語言處理技術
7.2.1 自然語言處理內涵
7.2.2 自然語言處理分類
7.2.3 自然語音處理研究
7.2.4 語音識別系統框架
7.2.5 語音技術應用規模
7.2.6 語音識別技術專利
7.2.7 語音識別研究歷程
7.2.8 語音識別技術趨勢
7.3 計算機視覺技術
7.3.1 計算機視覺基本內涵
7.3.2 計算機視覺主要分類
7.3.3 計算機視覺運作流程
7.3.4 計算機視覺應用領域
7.3.5 計算機視覺應用規模
7.3.6 計算機視覺技術趨勢
7.4 模式識別技術
7.4.1 模式識別技術內涵
7.4.2 文字識別技術應用
7.4.3 生物特征識別技術
7.4.4 人工智能語音識別
7.4.5 人臉識別技術應用
7.5 知識表示技術
7.5.1 知識表示的內涵
7.5.2 知識表示的方法
7.5.3 知識表示的進展
7.6 其他基礎技術分析
7.6.1 自動推理技術
7.6.2 環境感知技術
7.6.3 自動規劃技術
7.6.4 專家系統技術
第八章 2021-2023年國外虛擬數字人產業重點企業經營狀況分析
8.1 英偉達（NVIDIA）
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 產品發展情況
8.1.3 2021財年企業經營狀況分析
8.1.4 2022財年企業經營狀況分析
8.1.5 2023財年企業經營狀況分析
8.2 Unity Technologies
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 產品發展動態
8.2.3 2021年企業經營狀況分析
8.2.4 2022年企業經營狀況分析
8.2.5 2023年企業經營狀況分析
8.3 微軟（Microsoft）
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 業務布局狀況
8.3.3 2022財年企業經營狀況分析
8.3.4 2023財年企業經營狀況分析
8.3.5 2023財年企業經營狀況分析
8.4 CyberAgent
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 業務布局情況
8.4.3 2022財年企業經營狀況分析
8.4.4 2023財年企業經營狀況分析
8.4.5 2023財年企業經營狀況分析
8.5 其他企業
8.5.1 三星
8.5.2 Genies
8.5.3 Soul Machines
第九章 2020-2023年中國虛擬數字人產業重點企業經營狀況分析
9.1 互聯網企業投資布局虛擬數字人
9.1.1 發布虛擬數字人
9.1.2 推出快速生成平臺
9.1.3 擴充相關投資版圖
9.2 騰訊
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 業務發展狀況
9.2.3 并購布局情況
9.2.4 2021年企業經營狀況分析
9.2.5 2022年企業經營狀況分析
9.2.6 2023年企業經營狀況分析
9.3 百度
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 業務布局狀況
9.3.3 2021年企業經營狀況分析
9.3.4 2022年企業經營狀況分析
9.3.5 2023年企業經營狀況分析
9.4 科大訊飛
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 產品基本介紹
9.4.3 業務布局計劃
9.4.4 經營效益分析
9.4.5 業務經營分析
9.4.6 財務狀況分析
9.4.7 核心競爭力分析
9.4.8 公司發展戰略
9.4.9 未來前景展望
9.5 凌云光
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 企業技術優勢
9.5.3 業務發展狀況
9.5.4 經營效益分析
9.5.5 業務經營分析
9.5.6 財務狀況分析
9.5.7 核心競爭力分析
9.5.8 公司發展戰略
9.5.9 未來前景展望
9.6 相芯科技
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 企業發展動態
9.6.3 虛擬角色應用
9.6.4 虛擬直播布局
9.7 其他企業
9.7.1 追一科技
9.7.2 魔琺科技
9.7.3 網易伏羲
9.7.4 中科深智
第十章 中國虛擬數字人產業典型項目投資建設深度解析
10.1 原力數字科技創新產業基地建設項目
10.1.1 項目基本概況
10.1.2 項目投資概算
10.1.3 項目建設進度
10.1.4 項目投資必要性
10.1.5 項目投資可行性
10.2 風語筑數字人相關項目
10.2.1 項目基本概況
10.2.2 項目具體內容
10.2.3 項目投資必要性
10.2.4 項目投資可行性
10.3 AI數字創意研發中心建設項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目投資概算
10.3.3 項目進度安排
10.3.4 項目投資必要性
10.3.5 項目投資可行性
10.4 技術研發中心建設項目
10.4.1 項目基本概況
10.4.2 項目實施內容
10.4.3 項目實施方案
10.4.4 項目投資概算
10.4.5 項目投資必要性
10.4.6 項目投資可行性
第十一章 中國虛擬數字人產業投資分析及風險提示
11.1 虛擬數字人產業投資狀況
11.1.1 產業投資規模
11.1.2 單筆融資情況
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 區域融資情況
11.1.5 部分融資事件
11.1.6 行業進入門檻
11.2 虛擬數字人產業投資機遇分析
11.2.1 技術突破支撐發展
11.2.2 場景內容不斷豐富
11.2.3 內容消費需求增長
11.3 虛擬數字人產業投資風險提示
11.3.1 行業技術風險
11.3.2 行業政策風險
11.3.3 倫理道德風險
11.3.4 缺乏相關人才
11.4 虛擬數字人產業投資發展建議
11.4.1 優化產業政策
11.4.2 加快人才培養
11.4.3 加快標準化建設
第十二章 2024-2030年中國虛擬數字人產業發展趨勢預測
12.1 虛擬數字人產業發展前景展望
12.1.1 產業發展的機遇
12.1.2 產業面臨的挑戰
12.1.3 產業發展歷程展望
12.1.4 行業發展前景展望
12.2 虛擬數字人產業發展趨勢分析
12.2.1 產業整體發展趨勢
12.2.2 細分領域發展趨勢
12.2.3 技術應用發展趨勢
12.3 2024-2030年中國虛擬數字人產業預測分析
12.3.1 2024-2030年中國虛擬數字人產業影響因素分析
12.3.2 2024-2030年中國虛擬人帶動市場規模預測
12.3.3 2024-2030年中國虛擬人核心市場規模預測
圖表目錄
圖表1 數字人、虛擬人和虛擬數字人的關系圖
圖表2 數字人、虛擬人和虛擬數字人對比
圖表3 虛擬數字人特征表
圖表4 虛擬數字人常見分類
圖表5 虛擬IP和虛擬世界第二分身對比
圖表6 二次元、3D卡通、3D超寫實、真人形象對比
圖表7 虛擬數字人通用系統框架
圖表8 非交互類虛擬數字人系統運作流程
圖表9 智能驅動型虛擬數字人運作流程
圖表10 真人驅動型虛擬數字人運作流程
圖表11 2016-2021年中國數字經濟規模
圖表12 2015-2021年我國數字經濟增速與GDP增速
圖表13 2015-2021年數字經濟占GDP的比重
圖表14 我國2016-2021年數字經濟內部結構數據
圖表15 2021年我國部分省市區數字經濟發展情況
圖表16 區域數字經濟“一軸三帶”新格局
圖表17 信息消費示范城市名單（排名不分先后）
圖表18 2017-2022年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表19 2017-2021年光纜線路總長度
圖表20 2017-2022年移動電話基站發展情況
圖表21 2021年和2022年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比情況
圖表22 2017-2022年農村寬帶接入用戶及占比情況
圖表23 2017-2022年物聯網用戶情況
圖表24 元宇宙的發展階段
圖表25 中國元宇宙行業企業競爭梯隊-按注冊資本
圖表26 2021年中國主要上市公司企業元宇宙布局占比
圖表27 元宇宙生態圈中虛擬數字人是核心要素
圖表28 虛擬數字人發展歷程
圖表29 虛擬數字人產業鏈條結構
圖表30 虛擬數字人產業鏈基礎層概覽
