2024-2030年中國智慧礦山市場評估與投資方向研究報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 10:25 中企顧問網
2024-2030年中國智慧礦山市場評估與投資方向研究報告2023-10
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- 出版日期：2023-10
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- 2024-2030年中國智慧礦山市場評估與投資方向研究報告，首先介紹了智慧礦山的定義、建設原則及國內智慧礦山的發展環境；然后報告分析了中國智慧礦山總體發展情況及產業鏈發展情況，并深入分析了智慧煤礦、智慧銅礦、智慧鐵礦以及有色金屬智能化的建設狀況，并對智慧礦山的主要應用場景——智能開采及礦區自動駕駛進行了詳細的闡述；隨后，報告介紹了智慧礦山的區域發展狀況，并對智慧礦山應用的技術進行了詳細的介紹；最后，報告重點分析了中國智慧礦山的投資案例，并對其未來發展前景進行了科學的評估。
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智慧礦山，是指基于現代煤礦智能化理念，將物聯網、云計算、大數據、人工智能、自動控制、工業互聯網、機器人化裝備等與現代礦山開發技術深度融合，形成礦山全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的完整智能系統，實現礦井開拓、采掘、運通、分選、安全保障、生態保護、生產管理等全過程的智能化運行。
近年來我國煤礦智能化建設取得積極進展，工作面的智能化改造快速推進。截至2021年底，全國智能化采掘工作面已達到813個，與2020年相比增加65%。其中采煤面為477個，與2020年相比增加43%；掘進面為336個，與2020年相比增加109%。已有29種煤礦機器人在370余處礦井現場應用。
2021年6月5日，國家能源局及國家礦山安全監察局發布《煤礦智能化建設指南（2021年版）》，指南分別闡述了井工煤礦、露天煤礦和洗煤廠的智能化總體設計、數據規范、通訊接口、信息安全性、系統靈活性和可擴展性，并對煤礦智能化建設內容進行了詳細介紹。2021年12月7日，國家能源局發布《智能化煤礦驗收管理辦法（試行）》征求意見，《辦法》提出：煤礦企業是智能化建設的責任主體，地方煤礦通過所屬企業集團向省級能源主管部門提出驗收申請，中央企業所屬煤礦向中央企業總部提出驗收申請。
礦山無人駕駛卡車由于其巨大的市場需求和潛在的效益，獲得了資本的青睞。國內礦山無人駕駛卡車每年的市場規模總額超千億元。無論是從建設智能礦山的目標看，還是從節能安全生產角度看，國內礦山無人駕駛卡車都面臨前所未有的良好機遇，這也是自動駕駛領域掘金的新賽道。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國智慧礦山市場評估與投資方向研究報告》共十五章。首先介紹了智慧礦山的定義、建設原則及國內智慧礦山的發展環境；然后報告分析了中國智慧礦山總體發展情況及產業鏈發展情況，并深入分析了智慧煤礦、智慧銅礦、智慧鐵礦以及有色金屬智能化的建設狀況，并對智慧礦山的主要應用場景——智能開采及礦區自動駕駛進行了詳細的闡述；隨后，報告介紹了智慧礦山的區域發展狀況，并對智慧礦山應用的技術進行了詳細的介紹；最后，報告重點分析了中國智慧礦山的投資案例，并對其未來發展前景進行了科學的評估。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、發展與改革委員會、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富。您或貴單位若想對智慧礦山有個系統深入的了解、或者想投資智慧礦山相關產業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智慧礦山相關概述
1.1 智慧礦山的定義及發展
1.1.1 智慧礦山基本定義
1.1.2 智慧礦山主要特征
1.1.3 智慧礦山架構體系
1.1.4 智慧礦山應用場景
1.2 智慧礦山的建設原則
1.2.1 智慧礦山建設必要性
1.2.2 智慧礦山建設目標
1.2.3 智慧礦山建設內容
1.2.4 智慧礦山建設意義
第二章 2021-2023年中國智慧礦山發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟發展概況
2.1.2 工業經濟運行分析
2.1.3 礦產品生產與消費
2.1.4 采礦業固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟發展展望
2.2 社會環境
2.2.1 礦產資源的儲備量
2.2.2 礦產綜合利用水平
2.2.3 采礦行業經營情況
2.2.4 勞動人口數量變化
2.2.5 總體就業形勢分析
2.2.6 智慧企業建設進展
2.3 政策環境
2.3.1 智慧礦山國家政策梳理
2.3.2 重點省份相關政策匯總
2.3.3 智慧煤礦發展指導意見
2.3.4 煤礦智能化建設指南
2.3.5 智能化煤礦驗收管理
第三章 2021-2023年中國智慧礦山行業總體發展狀況分析
3.1 智慧礦山總體發展情況
3.1.1 智慧礦山產業鏈介紹
3.1.2 智慧礦山行業發展歷程
3.1.3 智慧礦山行業發展現狀
3.1.4 智慧礦山行業發展水平
3.1.5 碳達峰對智慧礦山的影響
3.2 智慧礦山市場運行狀況
3.2.1 智慧礦山聯盟建設進展
3.2.2 智慧礦山商業模式對比
3.2.3 智慧礦山行業競爭情況
3.2.4 智慧礦山關鍵指標評價
3.2.5 智慧礦山典型企業布局
3.3 智慧礦山典型建設案例分析
3.3.1 麻地梁煤礦智能化建設實踐
3.3.2 龍王溝煤礦智能化建設實踐
3.3.3 耿村煤礦智能礦山建設實踐
3.3.4 補連塔煤礦智能礦山建設實踐
3.4 智慧礦山建設挑戰與建議
3.4.1 建設關鍵共性問題
3.4.2 智慧礦山進入壁壘
3.4.3 智慧礦山投資建議
3.4.4 區域建設發展建議
第四章 2021-2023年中國智慧礦山行業產業鏈發展狀況分析
4.1 智慧礦山行業產業鏈分析
4.1.1 智慧礦山產業鏈結構分析
4.1.2 智慧礦山產業鏈關鍵環節
4.2 智慧礦山產業鏈上游發展分析
4.2.1 上游產業對行業的影響
4.2.2 軟件開發行業發展分析
4.2.3 系統集成行業發展分析
4.2.4 綜合解決方案廠商分析
4.3 智慧礦山產業鏈中游發展分析
4.3.1 中游行業典型廠商分析
4.3.2 中游廠商產品研究方向
4.4 智慧礦山產業鏈下游發展分析
4.4.1 煤礦山行業發展分析
4.4.2 銅礦山行業發展分析
4.4.3 鐵礦山行業發展分析
4.4.4 其他金屬礦山發展分析
4.4.5 非金屬礦山行業發展分析
第五章 2021-2023年中國煤礦行業智能化發展狀況及前景分析
5.1 智慧煤礦產業發展背景
5.1.1 煤炭經濟運行情況
5.1.2 煤礦行業就業情況
5.1.3 煤礦行業智能化標準
5.1.4 智慧煤礦系統建設
5.1.5 “十四五”煤炭行業展望
5.2 智慧煤礦市場運行情況
5.2.1 智慧煤礦市場規模
5.2.2 智慧煤礦數量情況
5.2.3 智慧煤礦項目進展
5.2.4 智慧煤礦效益分析
5.2.5 智慧煤礦企業競爭
5.3 智慧露天煤礦建設分析
5.3.1 露天煤礦智能化進展
5.3.2 智慧露天煤礦關鍵技術
5.3.3 智慧露天煤礦存在問題
5.3.4 智慧露天煤礦建設路徑
5.3.5 智慧露天煤礦發展建議
5.4 煤礦機械智能化發展分析
5.4.1 煤礦機械智能化相關政策
5.4.2 煤礦行業智能化發展水平
5.4.3 煤礦機械智能化主要問題
5.4.4 煤礦機械智能化應用策略
5.4.5 煤礦機械智能化發展展望
5.5 監控系統智能化發展現狀
5.5.1 監控系統智能化發展要求
5.5.2 監控系統智能化技術現狀
5.5.3 監控系統智能化存在問題
5.5.4 監控系統智能化發展對策
5.5.5 監控系統智能化技術趨勢
5.6 智慧煤礦建設挑戰與對策
5.6.1 智慧煤礦發展問題
5.6.2 智慧煤礦發展對策
5.6.3 智慧煤礦發展建議
5.7 智慧煤礦發展前景分析
5.7.1 智慧煤礦發展趨勢
5.7.2 智慧煤礦建設目標
5.7.3 智慧煤礦建設措施
5.7.4 雙碳目標下發展方向
第六章 2021-2023年中國其他礦山智能化發展狀況及前景分析
6.1 銅礦山智能化建設狀況
6.1.1 銅礦資源儲備量分布
6.1.2 銅礦智能化需求分析
6.1.3 銅礦企業智能化布局
6.1.4 銅礦智能化項目案例
6.1.5 銅礦智能化發展趨勢
6.1.6 銅礦智能化升級路徑
6.2 鐵礦山智能化建設狀況
6.2.1 鐵礦資源儲備量分布
6.2.2 鐵礦企業智能化布局
6.2.3 鐵礦智能化典型案例
6.2.4 鐵礦智能化升級路徑
6.3 有色金屬礦山智能化建設狀況
6.3.1 有色金屬礦山智能化建設背景
6.3.2 有色金屬礦山智能化建設水平
6.3.3 有色金屬礦山智能化示范項目
6.3.4 有色金屬礦山智能化企業布局
6.3.5 有色金屬礦山智能化存在問題
第七章 2021-2023年智能化采煤工作面發展狀況及建設案例分析
7.1 智能化采煤工作面發展背景
7.1.1 煤礦開采行業運行模式分析
7.1.2 智能化采煤工作面相關定義
7.1.3 智能化開采工作面解決方案
7.1.4 智能化采煤工作面建設意義
7.2 智能化采煤工作面發展現狀
7.2.1 智能化采煤工作面發展歷程
7.2.2 智能化開采工作面相關政策
7.2.3 智能化開采工作面建設現狀
7.2.4 智能化開采工作面應用技術
7.2.5 智能化開采工作面建設效益
7.3 智能化采煤工作面建設案例分析
7.3.1 高河礦智能化綜采工作面建設
7.3.2 虎龍溝煤礦智能化工作面建設
7.3.3 霍爾辛赫礦智能化工作面建設
7.3.4 沙曲一號礦智能化工作面建設
7.4 智能化采煤工作面挑戰與機遇
7.4.1 智能化采煤工作面存在問題
7.4.2 智能化開采工作面建設建議
7.4.3 智能化開采工作面發展展望
7.4.4 智能化開采技術發展展望
第八章 2021-2023年礦山自動駕駛行業發展狀況及前景分析
8.1 自動駕駛行業定義及發展
8.1.1 自動駕駛技術相關定義
8.1.2 自動駕駛技術框架建設
8.1.3 自動駕駛技術發展模式
8.1.4 自動駕駛技術落地場景
8.2 礦山自動駕駛定義及發展
8.2.1 礦山自動駕駛相關定義
8.2.2 礦山自動駕駛優勢分析
8.2.3 礦山自動駕駛解決方案
8.2.4 礦山自動駕駛經濟價值
8.3 礦山自動駕駛市場運行情況
8.3.1 礦山自動駕駛發展歷程
8.3.2 礦山自動駕駛商業模式
8.3.3 礦山自動駕駛市場規模
8.3.4 礦山自動駕駛企業布局
8.3.5 礦山自動駕駛融資情況
8.4 無人礦卡行業發展分析
8.4.1 無人礦卡發展現狀
8.4.2 無人礦卡應用情況
8.4.3 無人礦卡關鍵技術
8.4.4 無人礦卡面臨挑戰
8.4.5 無人礦卡企業融資
8.4.6 無人礦卡發展趨勢
8.4.7 無人礦卡發展方向
8.5 礦山自動駕駛挑戰與機遇
8.5.1 礦山自動駕駛挑戰及建議
8.5.2 礦山自動駕駛經驗借鑒
8.5.3 礦山自動駕駛發展趨勢
第九章 2021-2023年中國智慧礦山行業區域發展狀況分析
9.1 貴州省
9.1.1 智慧礦山政策解讀
9.1.2 智慧煤礦建設進展
9.1.3 智慧煤礦項目公示
9.1.4 智能采掘技術榜單
9.1.5 智慧煤礦平臺建設
9.1.6 智慧煤礦應用技術
9.1.7 智能掘進工作面建設
9.2 山西省
9.2.1 智慧礦山建設現狀
9.2.2 智能制造聯盟建設
9.2.3 智慧礦山關鍵技術
9.2.4 智慧礦山企業布局
9.2.5 “5G”助推礦山轉型
9.2.6 智慧礦山問題建議
9.2.7 智慧礦山建設規劃
9.3 內蒙古
9.3.1 智慧礦山政策解讀
9.3.2 智慧礦山聯盟成立
9.3.3 智慧礦山典型項目
9.3.4 礦區自動駕駛動態
9.3.5 鄂爾多斯智慧礦山
9.3.6 智慧礦山企業布局
9.4 河南省
9.4.1 智慧礦山建設方案
9.4.2 “5G”智慧礦山動態
9.4.3 智慧煤礦區域建設
9.4.4 智慧煤礦建設經驗
9.4.5 典型企業建設經驗
9.5 山東省
9.5.1 智慧煤礦建設方案
9.5.2 智慧煤礦發展意見
9.5.3 智慧煤礦建設進展
9.5.4 山東黃金集團布局
9.5.5 “5G”智慧礦山建設
9.5.6 智慧礦山建設對策
9.6 陜西省
9.6.1 智慧礦山聯盟成立
9.6.2 智慧礦山項目動態
9.6.3 “5G”助力礦山轉型
9.6.4 智慧礦山區域發展
9.6.5 典型企業發展規劃
9.7 安徽省
9.7.1 智慧礦山政策解讀
9.7.2 智慧煤礦建設進展
9.7.3 智慧礦山項目合作
9.7.4 皖北煤電建設動態
9.8 其他省市
9.8.1 江蘇省
9.8.2 甘肅省
第十章 2021-2023年5G+智慧礦山發展狀況及前景趨勢分析
10.1 5G行業總體發展情況
10.1.1 全球5G運行情況
10.1.2 中國5G發展態勢
10.1.3 5G行業發展趨勢
10.2 5G+智慧礦山發展現狀
10.2.1 5G+智慧礦山需求分析
10.2.2 5G+智慧礦山應用場景
10.2.3 5G+智慧礦山案例分析
10.2.4 5G+智慧礦山培訓基地
10.2.5 5G+智慧礦山發展動態
10.3 5G+智慧礦山方案分析
10.3.1 5G+智慧礦山應用特性
10.3.2 5G+智慧礦山網絡架構
10.3.3 5G+非煤智慧礦山建設
10.3.4 5G+智慧礦山產品介紹
10.4 5G+智慧礦山發展展望
10.4.1 5G+智慧礦山發展前景
10.4.2 5G+工業互聯網融合發展
第十一章 2021-2023年智慧礦山其他技術發展狀況及前景趨勢分析
11.1 機器人技術
11.1.1 機器人行業市場表現
11.1.2 機器人+礦山發展歷程
11.1.3 機器人+礦山發展現狀
11.1.4 機器人+礦山企業研發
11.1.5 機器人+礦山項目案例
11.1.6 機器人+礦山關鍵技術
11.1.7 機器人+礦山面臨挑戰
11.1.8 機器人+礦山發展趨勢
11.2 工業互聯網
11.2.1 工業互聯網建設進展狀況
11.2.2 工業互聯網+礦山架構建設
11.2.3 工業互聯網+礦山應用場景
11.2.4 工業互聯網應用于礦山機械
11.2.5 工業互聯網+礦山建設動態
11.2.6 工業互聯網+礦山發展路徑
11.2.7 工業互聯網+礦山發展趨勢
11.3 BIM技術
11.3.1 BIM行業市場表現
11.3.2 BIM+礦山發展優勢
11.3.3 BIM+礦山應用場景
11.3.4 BIM+礦山應用水平
11.3.5 BIM+礦山應用措施
11.3.6 BIM+智慧露天礦建設
11.4 大數據技術
11.4.1 大數據行業市場表現
11.4.2 大數據+礦山應用特點
11.4.3 大數據+礦山應用環節
11.4.4 大數據+礦山平臺建設
11.4.5 大數據+礦山建設案例
11.4.6 大數據+礦山建設動態
11.5 物聯網技術
11.5.1 物聯網行業市場表現
11.5.2 物聯網+礦山應用策略
11.5.3 物聯網+礦井設備管理
11.5.4 物聯網+礦山企業動態
11.5.5 物聯網+礦山發展趨勢
11.6 GIS技術
11.6.1 GIS軟件市場現狀
11.6.2 GIS+礦山應用特點
11.6.3 GIS+礦山項目案例
11.6.4 GIS+礦井信息管理
11.7 電氣自動化
11.7.1 電氣自動化基本介紹
11.7.2 電力自動化+礦山意義
11.7.3 電氣自動化+礦山應用
11.8 云計算技術
11.8.1 云計算行業市場表現
11.8.2 云計算+煤礦信息管理
11.8.3 云計算+煤礦平臺建設
11.8.4 云計算+礦山企業動態
第十二章 2020-2023年中國智慧礦山產品企業經營狀況分析
12.1 智慧礦山產品企業發展狀況
12.2 北京龍軟科技股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發展戰略
12.2.7 未來前景展望
12.3 山西科達自控股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 商業模式分析
12.3.6 公司發展戰略
12.3.7 未來前景展望
12.4 重慶梅安森科技股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.4.7 未來前景展望
12.5 無錫寶通科技股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發展戰略
12.5.7 未來前景展望
12.6 電光防爆科技股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 經營效益分析
12.6.3 業務經營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發展戰略
12.6.7 未來前景展望
第十三章 2020-2023年中國智慧礦山采礦企業經營狀況分析
13.1 采礦行業企業發展狀況
13.1.1 采礦行業企業營收
13.1.2 采礦行業企業盈利
13.1.3 采煤企業規模分析
13.2 淮北礦業控股股份有限公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 經營效益分析
13.2.3 業務經營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 核心競爭力分析
13.2.6 公司發展戰略
13.2.7 未來前景展望
13.3 中國神華能源股份有限公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 經營效益分析
13.3.3 業務經營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 核心競爭力分析
13.3.6 公司發展戰略
13.4 平頂山天安煤業股份有限公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 經營效益分析
13.4.3 業務經營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 核心競爭力分析
13.4.6 風險因素分析
13.5 晉能控股山西煤業股份有限公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 經營效益分析
13.5.3 業務經營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 核心競爭力分析
13.5.6 公司發展戰略
13.5.7 未來前景展望
13.6 山西華陽集團新能股份有限公司
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 經營效益分析
13.6.3 業務經營分析
13.6.4 財務狀況分析
13.6.5 核心競爭力分析
13.6.6 公司發展戰略
13.6.7 未來前景展望
第十四章 2021-2023年中國智慧礦山行業投資項目案例深度解析
14.1 智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目
14.1.1 項目基本概況
14.1.2 項目投資概算
14.1.3 項目效益分析
14.1.4 項目實施必要性
14.1.5 項目實施可行性
14.2 新建七元智能化礦井項目
14.2.1 項目基本概況
14.2.2 項目經濟效益
14.2.3 項目實施必要性
14.2.4 項目實施可行性
14.3 煤炭智能干選機產業化項目
14.3.1 項目基本概況
14.3.2 項目經濟效益
14.3.3 項目實施必要性
14.3.4 項目實施可行性
14.4 智慧礦山大數據管控平臺項目
14.4.1 項目背景介紹
14.4.2 項目基本概況
14.4.3 項目效益分析
14.4.4 項目實施必要性
14.4.5 項目實施可行性
14.5 智慧礦山系統及高端智能化裝備項目
14.5.1 項目背景介紹
14.5.2 項目基本概況
14.5.3 項目效益分析
14.5.4 項目實施必要性
14.5.5 項目實施可行性
第十五章 2024-2030年中國智慧礦山行業發展前景及趨勢預測
15.1 中國智慧礦山發展前景分析
15.1.1 智慧礦山行業發展機遇
15.1.2 智慧礦山行業發展規劃
15.1.3 智慧礦山市場發展潛力
15.1.4 軟硬件設施發展前景
15.2 中國智慧礦山發展趨勢分析
15.2.1 智慧礦山行業發展趨勢
15.2.2 智慧礦山平臺發展趨勢
15.2.3 智慧礦山行業實現路徑
15.2.4 智慧礦山發展領域拓展
15.3 2024-2030年中國智慧礦山行業預測分析
15.3.1 2024-2030年中國智慧礦山行業影響因素分析
15.3.2 2024-2030年中國煤礦智能化采掘工作面數量預測
圖表目錄
圖表 智慧礦山情景邏輯
圖表 智慧煤礦構成
圖表 智能化礦山整體架構
圖表 無人機巡檢系統主要配置
圖表 5G分場景精準定位參數
圖表 智慧綜采工作面支撐系統
圖表 “一網一站”綜合智慧通信示意
圖表 三維實景煤礦綜合管理平臺
圖表 數據挖掘實現示意
圖表 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
圖表 2017-2021年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2022年GDP初步核算數據
圖表 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表 2017-2022年GDP環比增長速度
圖表 2017-2021年全部工業增加值及其增長速度
圖表 2021年主要工業產品產量及其增長速度
圖表 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表 2021-2022年規模以上工業原煤產量增速月度走勢
圖表 2021-2022年規模以上工業原油產量月度走勢
圖表 2021-2022年規模以上工業天然氣產量月度走勢
圖表 2016-2021年中國能源消費總量統計情況
圖表 2016-2021年中國煤炭消費量占能源消費總量的比重統計情況
圖表 2017-2021年中國清潔能源消費量占能源消費總量的比重
圖表 2011-2020年中國采礦業固定資產投資變化
圖表 2020年中國主要能源礦產儲量
圖表 2020年中國主要金屬礦產儲量
圖表 2020年中國主要非金屬礦產儲量
圖表 2020年智慧企業行業分布
圖表 2020年智慧企業規模分布
圖表 2020年智慧企業案例類型
圖表 2020年企業智慧化建設進展
圖表 2020年企業智慧化覆蓋層級
圖表 2020年企業智慧化程度分布
圖表 智慧礦山相關產業政策
圖表 各省市煤礦智能化建設政策
圖表 智慧礦山行業關系拆分
圖表 我國智慧礦山發展歷程
圖表 智慧礦山發展現狀及困難
圖表 智能化礦山落地階段
圖表 2016-2025年我國煤炭進產銷情況
圖表 智慧礦山領域創新聯盟
圖表 智慧礦山行業典型公司下游領域情況
圖表 智慧礦山行業典型公司銷售模式及客戶構成
