2024-2030年中國數據庫管理系統(DBMS) 產業發展現狀與投資前景評估報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 10:48 中企顧問網
2024-2030年中國數據庫管理系統(DBMS) 產業發展現狀與投資前景評估報告2023-10
- 價格(元)：8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
- 出版日期：2023-10
- 交付方式：Email電子版/特快專遞
- 訂購電話：400-700-9228 010-69365838
- 2024-2030年中國數據庫管理系統(DBMS) 產業發展現狀與投資前景評估報告，報告首先介紹了數據庫管理系統的相關概述，并對數據庫整體發展情況，及數據庫管理系統行業發展環境做了詳細分析。接著報告對數據庫管理系統行業的發展情況做了具體分析。隨后報告對數據庫管理系統主要類別、典型數據庫管理系統、數據庫管理系統主要應用領域以及國內外行業龍頭企業經營狀況進行了透徹的研究。最后，報告對中國數據庫管理系統行業的發展趨勢做了細致的分析，并對其發展前景進行了科學的預測。
- 下載WORD版 下載PDF版 訂購單 訂購流程
數據庫系統DBS（Data Base System，簡稱DBS）通常由軟件、數據庫和數據管理員組成。其軟件主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及數據庫管理系統。數據庫由數據庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過數據庫管理系統進行。數據庫管理系統（Database Management System）是一種操縱和管理數據庫的大型軟件，用于建立、使用和維護數據庫，簡稱DBMS。它對數據庫進行統一的管理和控制，以保證數據庫的安全性和完整性。
2021年，全球數據庫管理系統（DBMS）市場規模達到800億美元，同比增長22.3%。到2027年，全球數據庫管理系統（DBMS）市場規模預計達到571.8億美元，2021-2027年的復合年增長率為4.5%。
隨著政務、交通、電信、能源、金融、醫療等關鍵領域和信創產業的快速發展，用戶對數據存儲和分析、IT系統管理、多樣化應用與操作系統適配等方面的需求不斷增多，數據庫管理系統和操作系統廠商迎來前所未有的市場熱度。中國數據庫管理系統市場仍以國外品牌為主導。國產數據庫廠商中，達夢數據庫、南大通用、神舟通用、人大金倉等是國內的典型企業，阿里巴巴、華為、騰訊等巨頭也推出數據庫產品，PingCAP、優炫軟件、易鯨捷、星環科技等新興企業加入市場競爭。
傳統固有的數據庫技術在1980年就已成形，數據庫管理系統的發展標志著產業的不斷完善和壯大，尤其是在幾大數據庫廠商的建立之后。數據庫管理系統深受各行各業的喜愛，數據管理建設也是社會發展的必然趨勢。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國數據庫管理系統(DBMS) 產業發展現狀與投資前景評估報告》共十章。報告首先介紹了數據庫管理系統的相關概述，并對數據庫整體發展情況，及數據庫管理系統行業發展環境做了詳細分析。接著報告對數據庫管理系統行業的發展情況做了具體分析。隨后報告對數據庫管理系統主要類別、典型數據庫管理系統、數據庫管理系統主要應用領域以及國內外行業龍頭企業經營狀況進行了透徹的研究。最后，報告對中國數據庫管理系統行業的發展趨勢做了細致的分析，并對其發展前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據庫管理系統行業有個系統深入的了解、或者想投資數據庫管理系統相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 數據庫管理系統（DBMS）相關概述
1.1 數據庫系統與數據庫基本介紹
1.1.1 數據庫系統定義
1.1.2 數據庫概念界定
1.1.3 數據庫主要分類
1.1.4 數據庫管理員介紹
1.2 數據庫管理系統的定義及功能特點
1.2.1 數據庫管理系統的定義
1.2.2 數據庫管理系統主要功能
1.2.3 數據庫管理系統組成部分
1.2.4 數據庫管理系統工作模式
1.2.5 數據庫管理系統技術特點
第二章 2021-2023年中國數據庫行業發展狀況及應用領域分析
2.1 數據庫行業運行狀況分析
2.1.1 行業發展歷程
2.1.2 國家標準體系
2.1.3 市場規模分析
2.1.4 行業發展熱點
2.1.5 人才培養舉措
2.1.6 產品評判維度
2.2 數據庫細分產業發展分析
2.2.1 數據庫產品
2.2.2 數據庫服務
2.2.3 數據庫支撐體系
2.3 數據庫技術發展狀況分析
2.3.1 數據庫關鍵技術分析
2.3.2 數據庫技術發展歷程
2.3.3 數據庫技術發展趨勢
2.4 典型國產數據庫發展分析
2.4.1 華為GaussDB
2.4.2 人大金倉Kingbase
2.4.3 武漢達夢DM
2.4.4 海量數據AtlasDB
2.4.5 南大通用GBase
2.4.6 萬里開源GreatDB
2.4.7 科藍軟件SUNJE SOFT Goldilocks
2.5 數據庫典型行業應用狀況
2.5.1 金融行業
2.5.2 電信行業
2.5.3 政務行業
2.5.4 制造業
2.5.5 互聯網行業
第三章 2021-2023年中國數據庫管理系統（DBMS）行業發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業經濟運行
3.1.4 固定資產投資
3.2 政策環境
3.2.1 國家標準體系
3.2.2 區域支持政策
3.3 社會環境
3.3.1 科技研發投入狀況
3.3.2 數字經濟發展水平
3.3.3 信創產業落地情況
3.3.4 電子信息制造業發展
3.4 軟件環境
3.4.1 軟件業務收入
3.4.2 從業人員規模
3.4.3 細分領域發展
3.4.4 區域發展情況
第四章 2021-2023年數據庫管理系統（DBMS）行業發展綜合分析
4.1 全球數據庫管理系統發展狀況分析
4.1.1 市場規模分析
4.1.2 市場競爭格局
4.1.3 重點區域布局
4.2 中國數據庫管理系統運行狀況分析
4.2.1 市場發展階段
4.2.2 市場發展現狀
4.2.3 市場規模分析
4.2.4 市場競爭格局
4.2.5 市場優劣勢分析
4.3 中國數據庫管理系統技術專利情況分析
4.3.1 專利申請數量
4.3.2 專利類型分析
4.3.3 專利審查時長
4.3.4 專利法律狀態
4.3.5 專利申請主體
4.4 數據庫管理系統相關熱點技術發展分析
4.4.1 新硬件技術
4.4.2 內存數據庫
4.4.3 近似查詢
4.4.4 數據可視化
第五章 2021-2023年數據庫管理系統（DBMS）主要類別發展狀況分析
5.1 關系型數據庫管理系統（Relational DBMS）
5.1.1 基本定義介紹
5.1.2 主要適用場景
5.1.3 主要產品對比
5.2 文檔數據庫管理系統（Document DBMS）
5.2.1 基本定義介紹
5.2.2 主要適用場景
5.2.3 典型案例分析
5.3 時序型數據庫管理系統（Time Series DBMS）
5.3.1 基本定義介紹
5.3.2 主要適用場景
5.3.3 項目應用成果
5.4 圖形數據庫管理系統（Graph DBMS）
5.4.1 基本定義介紹
5.4.2 主要適用場景
5.4.3 典型企業分析
5.5 空間型數據庫管理系統（Spatial DBMS）
5.5.1 基本定義介紹
5.5.2 管理模式分類
5.5.3 主要適用場景
5.5.4 發展趨勢分析
5.6 混合型數據庫管理系統（Hybrid Transaction and Analytical Process DBMS）
5.6.1 基本定義介紹
5.6.2 主要適用場景
5.6.3 典型案例分析
第六章 2021-2023年典型數據庫管理系統（DBMS）發展分析
6.1 Oracle
6.1.1 Oracle的基本介紹
6.1.2 Oracle的主要特性
6.1.3 Oracle的版本變遷
6.2 MySQL
6.2.1 MySQL的基本介紹
6.2.2 MySQL的主要特性
6.2.3 MySQL的優缺點
6.2.4 MySQL的發展歷史
6.3 ACCESS
6.3.1 ACCESS的基本介紹
6.3.2 ACCESS的主要特性
6.3.3 ACCESS的主要用途
6.4 SQL Server
6.4.1 SQL Server的基本介紹
6.4.2 SQL Server的程序特點
6.4.3 SQL Server服務器組件
第七章 2021-2023年數據庫管理系統（DBMS）主要應用領域分析
7.1 智能化功率封裝數據庫管理系統開發分析
7.1.1 系統開發目標
7.1.2 系統可行性分析
7.1.3 系統功能性需求分析
7.1.4 系統非功能性需求分析
7.2 數據庫管理系統在醫院信息管理系統中的應用
7.2.1 產品需求分析
7.2.2 系統設計狀況
7.2.3 系統實現策略
7.2.4 系統優化建議
7.3 中小企業信用信息數據庫管理系統設計分析
7.3.1 系統建設目標
7.3.2 系統主要功能
7.3.3 總體技術方案
7.3.4 數據構架分析
7.3.5 系統安全設計
7.4 高標準基本農田數據庫管理系統開發分析
7.4.1 系統設計原則
7.4.2 系統設計目標
7.4.3 系統需求分析
7.4.4 系統開發可行性分析
7.5 巖爆數據庫管理系統開發及應用分析
7.5.1 系統發展概述
7.5.2 系統建設需求
7.5.3 系統開發體系
7.5.4 系統應用情況
7.5.5 系統發展展望
7.6 其它應用領域分析
7.6.1 工業實時數據庫管理系統
7.6.2 電力企業數據庫管理系統
7.6.3 產業用地綜合數據庫管理系統
第八章 2021-2023年國際數據庫管理系統（DBMS）重點企業經營狀分析
8.1 甲骨文公司（Oracle Corp.）
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 2021年企業經營狀況分析
8.1.3 2022年企業經營狀況分析
8.1.4 2023年企業經營狀況分析
8.2 國際商業機器有限公司（IBM）
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 2021年企業經營狀況分析
8.2.3 2022年企業經營狀況分析
8.2.4 2023年企業經營狀況分析
8.3 微軟（Microsoft Corp.）
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 2021年企業經營狀況分析
8.3.3 2022年企業經營狀況分析
8.3.4 2023年企業經營狀況分析
8.4 SAP
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 2021年企業經營狀況分析
8.4.3 2022年企業經營狀況分析
8.4.4 2023年企業經營狀況分析
8.5 Teradata Corporation
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 2021年企業經營狀況分析
8.5.3 2022年企業經營狀況分析
8.5.4 2023年企業經營狀況分析
第九章 2020-2023年中國數據庫管理系統（DBMS）重點企業經營狀況分析
9.1 北京海量數據技術股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業布局情況
9.1.3 經營效益分析
9.1.4 業務經營分析
9.1.5 財務狀況分析
9.1.6 核心競爭力分析
9.1.7 公司發展戰略
9.1.8 未來前景展望
9.2 北京優炫軟件股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業布局情況
9.2.3 經營效益分析
9.2.4 業務經營分析
9.2.5 財務狀況分析
9.2.6 核心競爭力分析
9.2.7 公司發展戰略
9.2.8 未來前景展望
9.3 武漢達夢數據庫股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 主要產品介紹
9.3.3 企業市場地位
9.3.4 企業發展能力
9.4 北京人大金倉信息技術股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 企業業務布局
9.4.3 企業經營狀況
9.4.4 企業發展前景
9.5 天津南大通用數據技術股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 主要產品介紹
9.5.3 企業發展動態
9.5.4 企業發展能力
9.6 天津神舟通用數據技術有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 主要產品介紹
9.6.3 企業市場地位
9.6.4 典型項目案例
9.7 北京谷數科技股份有限公司
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 企業布局狀況
9.7.3 企業經營狀況
9.7.4 項目投資狀況
第十章 2024-2030年中國數據庫管理系統（DBMS）投資分析及前景趨勢預測
10.1 數據庫行業投資機會
10.1.1 數據庫行業投資潛力分析
10.1.2 國產數據庫備受市場矚目
10.1.3 國內數據處理市場需求旺盛
10.1.4 國內數據處理企業快速發展
10.1.5 國內數據庫企業迎來新機遇
10.2 數據庫行業發展前景
10.2.1 數據庫未來發展展望
10.2.2 數據庫發展趨勢分析
10.2.3 數據處理呈現出新趨勢
10.3 數據庫管理系統發展趨勢
10.3.1 數據庫管理系統發展展望
10.3.2 數據庫管理系統發展方向
10.3.3 數據庫管理系統發展思路
10.4 2024-2030年中國數據庫管理系統預測分析
10.4.1 2024-2030年中國數據庫管理系統影響因素分析
10.4.2 2024-2030年中國數據庫市場規模預測
10.4.3 2024-2030年中國數據庫管理系統市場規模預測
圖表目錄
圖表 關系型數據庫發展史
圖表 非關系型數據庫細分類新型梳理
圖表 關系型數據庫與非關系型數據庫用戶規模統計
圖表 單一數據庫應用和組合數據庫應用比例
圖表 組合數據庫應用中各組合模式使用比例
圖表 數據庫發展歷程重要節點
圖表 中國數據庫相關國家標準
圖表 中國數據庫相關行業標準
圖表 中國數據庫相關地方標準
圖表 2020-2025年中國數據庫市場規模及增速
圖表 2021年國產數據庫大事記
圖表 部分數據庫企業人才培訓一覽表
圖表 數據庫品牌基因對比
圖表 數據庫在IT架構中的位置
圖表 基礎軟件VS應用軟件
圖表 各開源產品協議調整情況
圖表 企業級原廠服務VS第三方支持服務
圖表 企業級原廠服務VS 開源數據庫
圖表 數據庫內核自研情況
圖表 關系型數據庫vs非關系型數據庫
圖表 非關系型數據庫分類
圖表 集中式數據庫vs分布式數據庫
圖表 內存數據庫vs磁盤數據庫
圖表 代表客戶及覆蓋行業
圖表 國產數據庫廠商公開人才體系
圖表 商用首發及行業重要協議發布時間對比
圖表 數據庫比較維度
圖表 數據庫產業鏈全景圖
圖表 我國數據庫企業成立時間分布情況
圖表 我國數據庫企業總部分布情況
圖表 我國數據庫企業員工數量分布情況
圖表 我國數據庫企業專利數量分布情況
圖表 我國數據庫產品分布情況
圖表 關系型數據庫中基于主流開源數據庫的分布情況
圖表 數據庫開源與商業許可證流行度對比
圖表 數據庫服務能力成熟度模型框架
圖表 全球各國數據庫領域發文量及質量
圖表 2018-2020年VLDB、ICDE和SIGMOD論文分布情況
圖表 全球數據庫領域主要研究內容熱點圖
圖表 2018-2020 年中國高校及企業學術會議論文貢獻情況
圖表 我國數據庫初創企業融資情況
圖表 數據庫管理系統各模塊架構圖
圖表 網狀模型與層次模型示意圖
圖表 關系模型示意圖
圖表 部分非關系模型示意圖
圖表 集中式與分布式數據庫架構示意圖
圖表 openGauss邏輯架構圖
圖表 Kingbase部分合作伙伴
圖表 Kingbase產品架構
圖表 DM8數據庫設計
圖表 AtlasDB產品兼容性
圖表 AtlasDB產品遷移能力
圖表 AtlasDB汽車金融應用案例
圖表 AtlasDB科研領域應用
圖表 GBase 8a產品推廣情況
圖表 GBase 8s產品架構
圖表 萬里開源發展歷程
圖表 數據庫典型行業應用特點
圖表 2020-2022年金融信創數據庫中標金額與中標量
