2024-2030年中國數字孿生技術行業發展態勢與投資前景報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 10:49 中企顧問網
2024-2030年中國數字孿生技術行業發展態勢與投資前景報告2023-10
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- 出版日期：2023-10
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- 2024-2030年中國數字孿生技術行業發展態勢與投資前景報告，首先介紹了數字孿生技術定義及應用等，接著分析了全球數字孿生技術發展狀況及中國數字孿生總體狀況。然后報告重點分析了數字孿生城市的發展，并對航空領域、智能制造等領域發展應用進行深入分析。隨后，報告對數字孿生技術的企業布局及重點企業的經營狀況進行了具體分析，并闡述了數字孿生技術相關產業的發展。最后，報告對數字孿生技術的投資及發展前景進行了科學的預測分析。
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數字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術，通過軟件定義，對物理空間進行描述、診斷、預測、決策，進而實現物理空間與賽博空間的交互映射。Gartner在2018年和2019年十大戰略科技發展趨勢中將數字孿生作為重要技術之一。
全球數字孿生市場蓬勃發展，預計到2030年，數字孿生技術的應用將為城市規劃、建設、運營節省成本達到2800億美元。市場規模方面，2020年全球數字孿生市場規模為31億美元，預計全球數字孿生市場將以58%的復合年增長率增長，到2026年將達到482億美元。國內市場方面，《數字孿生技術應用白皮書（2021）》顯示，數字孿生市場規模將由2020年的31億美元增長到2026年的482億美元，年復合增長率達到58%。市場主體方面，據不完全統計，在2014年以前，我國數字孿生企業新增數量保持在每年30個左右。2015年至2018年，我國數字孿生企業數量保持50-60個快速增長。2019年至2021年，我國數字孿生企業數量漲幅達到頂峰，企業增長數量高達100余個。截至2022年11月，我國數字孿生企業數量達到900家。
技術專利領域，截至2022年8月，我國共研究或制定數字孿生技術相關標準超50項，其中包括14項國家標準、18項行業標準以及20項團體標準。標準方向主要集中在城市、網絡、水利、工業、建造等領域。
數字孿生的發展得到我國的政策支持。2020年，“新基建”首次寫入政府工作報告，在對于該項熱點的討論中，“數字孿生”被不少代表和委員提及。2020年4月，國家發改委印發《關于推進“上云用數賦智”行動，培育新經濟發展實施方案》中，方案提出要圍繞解決企業數字化轉型所面臨的數字基礎設施、通用軟件和應用場景等難題，支持數字孿生等數字化轉型共性技術、關鍵技術研發應用，引導各方參與提出數字孿生的解決方案。數字孿生技術受關注程度和云計算、AI、5G等一樣，上升到國家高度。2020年9月11日，工信部副部長強調，要前瞻部署一批5G、人工智能、數字孿生等新技術應用標準。2021年，我國將數字孿生技術寫入“十四五”規劃，作為建設數字中國的重要發展方向。工業互聯網聯盟增設數字孿生特設組，開展數字孿生技術產業研究，推進相關標準制定，加速行業應用推廣。
隨著數字孿生技術的日益成熟，國家和地方政府紛紛將其納入智慧城市頂層設計框架，在全國范圍加快CIM平臺的落地建設，并協調解決各種建模技術之間的兼容性以及數據標準統一等問題。在國家層面，發改委、科技部、工信部、自然資源部、住建部等部委密集出臺政策文件，有力地推動了城市信息模型相關技術與應用的發展與落地。
數字孿生是5G賦能產業鏈上的重要一環，作為5G衍生應用，可以加速物聯網成型和物聯網設備數字化，與5G三大場景之一的萬物互聯需求強耦合。在未來的5G時代，隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合，工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，將催生一批制造業數字化轉型新模式、新業態，數字孿生日趨成為產業各界研究熱點，未來發展前景廣闊。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國數字孿生技術行業發展態勢與投資前景報告》共九章，首先介紹了數字孿生技術定義及應用等，接著分析了全球數字孿生技術發展狀況及中國數字孿生總體狀況。然后報告重點分析了數字孿生城市的發展，并對航空領域、智能制造等領域發展應用進行深入分析。隨后，報告對數字孿生技術的企業布局及重點企業的經營狀況進行了具體分析，并闡述了數字孿生技術相關產業的發展。最后，報告對數字孿生技術的投資及發展前景進行了科學的預測分析。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數字孿生技術有個系統深入的了解、或者想投資數字孿生技術相關應用行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 數字孿生技術基本概述
1.1 數字孿生基本介紹
1.1.1 數字孿生的定義
1.1.2 數字孿生的內涵
1.1.3 數字孿生的特征
1.1.4 數字孿生技術體系
1.1.5 數字孿生關鍵技術
1.2 數字孿生技術應用分析
1.2.1 數字孿生應用場景
1.2.2 數字孿生應用功能
1.2.3 數字孿生應用流程
1.2.4 數字孿生產業特點
1.3 數字孿生與平行系統的異同分析
1.3.1 平行系統的內涵
1.3.2 兩者相同點分析
1.3.3 兩者的區別分析
第二章 2021-2023年全球數字孿生技術發展分析
2.1 全球數字孿生技術發展綜述
2.1.1 數字孿生發展歷程
2.1.2 主要國家數字孿生政策
2.1.3 數字孿生技術成熟度
2.1.4 企業布局數字孿生技術
2.2 全球數字孿生融合行業發展分析
2.2.1 推動仿真行業發展
2.2.2 成為智能制造要素
2.2.3 引領智慧城市建設
2.2.4 發力軍工領域應用
2.3 全球主要國家數字孿生技術發展動態
2.3.1 美國
2.3.2 德國
2.3.3 法國
第三章 2021-2023年中國數字孿生技術發展分析
3.1 中國數字孿生技術發展驅動因素分析
3.1.1 戰略科技發展必然趨勢
3.1.2 5G賦能產業鏈環節發展
3.1.3 工業互聯網發展凸顯優勢
3.1.4 新基建帶來發展新機遇
3.1.5 數字孿生得到政策支持
3.1.6 區域數字孿生政策及項目進展
3.2 中國數字孿生技術發展狀況
3.2.1 技術研究進展
3.2.2 5G實驗室構建
3.2.3 技術發展動態
3.3 中國數字孿生標準體系研究狀況
3.3.1 數字孿生標準需求背景
3.3.2 數字孿生標準需求分析
3.3.3 數字孿生標準體系框架
3.3.4 數字孿生標準體系結構
3.3.5 數字孿生細分領域標準
3.4 中國數字孿生技術發展存在的問題及挑戰
3.4.1 網絡安全問題
3.4.2 技術面臨挑戰
3.4.3 標準體系缺失
3.4.4 模型研究問題
3.5 中國數字孿生技術發展對策與建議
3.5.1 加強頂層設計
3.5.2 夯實基礎研究
3.5.3 推進應用普及
3.5.4 培育產業生態
3.5.5 構建安全保障體系
第四章 2021-2023年中國數字孿生城市發展分析
4.1 中國數字孿生城市發展綜述
4.1.1 數字孿生城市發展背景
4.1.2 數字孿生城市內涵特征
4.1.3 數字孿生城市總體架構
4.1.4 數字孿生城市核心平臺
4.2 2021-2023年中國數字孿生城市發展現狀
4.2.1 數字孿生城市發展總況
4.2.2 數字孿生城市建設階段現狀
4.2.3 數字孿生城市研究工作發展
4.2.4 數字孿生城市生態合作狀況
4.2.5 數字孿生城市建設市場布局
4.2.6 數字孿生城市構建效率提升
4.2.7 數字孿生城市技術能力發展
4.2.8 數字孿生城市標準制定提速
4.2.9 數字孿生城市場景驅動分析
4.3 數字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1 物聯感知操控能力
4.3.2 數字化表達能力
4.3.3 可視化呈現能力
4.3.4 數據融合供給能力
4.3.5 空間分析計算能力
4.3.6 模擬仿真推演能力
4.3.7 虛實融合互動能力
4.3.8 自學習自優化能力
4.3.9 眾創擴展能力
4.4 數字孿生城市關鍵技術要素分析
4.4.1 新型測繪
4.4.2 標識感知
4.4.3 協同計算
4.4.4 全要素表達
4.4.5 模擬仿真
4.4.6 深度學習
4.5 中國數字孿生城市典型應用場景
4.5.1 城市規劃仿真
4.5.2 城市建設管理
4.5.3 城市常態管理
4.5.4 交通信號仿真
4.5.5 應急演練仿真
4.5.6 公共安全防范
4.5.7 公共服務升級
4.6 數字孿生城市當前主要問題
4.6.1 發展目的和方向不明確
4.6.2 缺乏頂層設計及通用方案
4.6.3 數據信息和技術融合不成熟
4.6.4 信息安全問題不可忽視
4.7 中國數字孿生城市發展建議及未來展望
4.7.1 數字孿生城市發展階段規劃
4.7.2 數字孿生城市推進策略與建議
4.7.3 數字孿生城市業務發展建議
4.7.4 中國數字孿生城市發展展望
第五章 2021-2023年中國數字孿生其他應用領域發展分析
5.1 航天航空領域運用
5.1.1 航天航空領域應用狀況
5.1.2 航天制造車間應用分析
5.1.3 航空發動機運維應用分析
5.1.4 航天航空領域應用挑戰
5.2 智能制造
5.2.1 工業制造應用情況
5.2.2 智能工廠應用分析
5.2.3 制造企業決策優化
5.2.4 技術應用面臨挑戰
5.2.5 技術應用發展展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程運行現狀
5.3.2 應用理論融合分析
5.3.3 應用運行機制分析
5.3.4 應用實施方案分析
5.3.5 應用關鍵技術分析
5.4 石化行業
5.4.1 石化行業運行現狀
5.4.2 技術應用融合分析
5.4.3 應用系統建設分析
5.4.4 應用前景發展展望
5.5 能源互聯網
5.5.1 能源互聯網數字孿生的定義
5.5.2 能源互聯網數字孿生的構建
5.5.3 能源互聯網數字孿生的應用
5.5.4 數字孿生的能源互聯網規劃
5.6 其他應用領域
5.6.1 車聯網
5.6.2 智慧醫療
5.6.3 智慧園區
5.6.4 智慧校園
5.6.5 工程建設
第六章 2021-2023年數字孿生技術企業布局分析
6.1 國外企業
6.1.1 微軟
6.1.2 達索
6.1.3 西門子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 傳統智慧城市建設服務企業
6.2.1 阿里云
6.2.2 華為
6.2.3 科大訊飛
6.2.4 軟通動力
6.2.5 紫光云
6.3 空間信息企業
6.3.1 超圖
6.3.2 泰瑞數創
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服務企業
6.4.1 中興
6.4.2 能科科技
6.4.3 東方國信
6.4.4 佳都科技
第七章 2020-2023年中國數字孿生技術重點上市企業經營狀況分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 經營效益分析
7.1.3 業務經營分析
7.1.4 財務狀況分析
7.1.5 核心競爭力分析
7.1.6 公司發展戰略
7.1.7 未來前景展望
7.2 北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1 企業發展概況
7.2.2 經營效益分析
7.2.3 業務經營分析
7.2.4 財務狀況分析
7.2.5 核心競爭力分析
7.2.6 公司發展戰略
7.2.7 未來前景展望
7.3 佳都科技集團股份有限公司
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 經營效益分析
7.3.3 業務經營分析
7.3.4 財務狀況分析
7.3.5 核心競爭力分析
7.3.6 公司發展戰略
7.3.7 未來前景展望
7.4 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 經營效益分析
7.4.3 業務經營分析
7.4.4 財務狀況分析
7.4.5 核心競爭力分析
7.4.6 公司發展戰略
7.5 賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1 企業發展概況
7.5.2 經營效益分析
7.5.3 業務經營分析
7.5.4 財務狀況分析
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發展戰略
7.5.7 未來前景展望
7.6 神州數碼集團股份有限公司
7.6.1 企業發展概況
7.6.2 經營效益分析
7.6.3 業務經營分析
7.6.4 財務狀況分析
7.6.5 核心競爭力分析
7.6.6 未來前景展望
第八章 2021-2023年中國數字孿生技術相關產業發展分析
8.1 2021-2023年中國工業互聯網產業發展分析
8.1.1 行業政策環境
8.1.2 產業經濟規模
8.1.3 產業生態體系
8.1.4 平臺發展狀況
8.1.5 區域發展情況
8.1.6 企業競爭格局
8.1.7 行業創新發展
8.1.8 行業發展展望
8.2 2021-2023年中國智慧城市建設發展分析
8.2.1 智慧城市產業鏈條
8.2.2 智慧城市發展階段
8.2.3 智慧城市支出規模
8.2.4 區域建設格局分析
8.2.5 智慧城市評價指標
8.2.6 企業競爭合作格局
8.2.7 智慧城市發展態勢
8.2.8 智慧城市發展展望
8.2.9 智慧城市發展前景
8.3 2021-2023年中國智能制造產業發展分析
8.3.1 行業發展促進政策
8.3.2 智能制造發展模式
8.3.3 智能制造發展規模
8.3.4 智能制造行業格局
8.3.5 智能制造外貿影響
8.3.6 智能制造發展機遇
8.3.7 智能制造發展戰略
8.4 2021-2023年中國5G產業發展分析
8.4.1 5G產業鏈條結構
8.4.2 5G產業政策環境
8.4.3 5G技術發展歷程
8.4.4 5G產業專網建設
8.4.5 5G商業模式分析
8.4.6 5G商用價值分析
8.4.7 5G行業應用案例
8.4.8 5G應用愿景展望
第九章 中國數字孿生技術投資及發展前景展望
9.1 數字孿生技術帶來的投資機會分析
9.1.1 數字孿生的潛在商業價值
9.1.2 實景三維行業投資新熱點
9.1.3 數字孿生模型正成為焦點
9.1.4 數字孿生企業投融資動態
9.2 數字孿生技術發展趨勢
9.2.1 關鍵技術發展趨勢
9.2.2 技術應用發展態勢
9.2.3 技術未來研究方向
9.3 數字孿生行業發展前景
9.3.1 市場規模預測
9.3.2 應用管理展望
9.3.3 技術發展前景
圖表目錄
圖表1 數字孿生的特征
圖表2 數字孿生技術架構
圖表3 數字孿生中的技術集成
圖表4 數字孿生技術應用場景
圖表5 數字孿生重要使用場景
圖表6 數字孿生應用功能
圖表7 數字孿生應用流程
圖表8 平行系統研究框架
圖表9 數字孿生發展歷程
圖表10 一些國家出臺數字孿生相關政策
圖表11 數字孿生成熟度等級
圖表12 數字孿生成熟度模型
圖表13 跨國企業業務布局方向
圖表14 西門子車輛數字孿生
圖表15 基于Mindsphere平臺的西門子數字孿生
圖表16 ANSYS構建的泵數字孿生
圖表17 各定位單元協同引導裝配過程
圖表18 GE風力渦輪機的數字孿生
圖表19 WORLD智慧城市運維平臺
圖表20 物理城市與數字孿生城市
圖表21 以數字孿生體框架為核心的工業互聯網Paas系統
圖表22 中美數字孿生聯盟對比
圖表23 德國工業4.0參考架構
圖表24 “新基建”加促數字孿生城市形成
圖表25 各地數字孿生城市相關政策
圖表26 我國數字孿生發表年份與所占百分比匯總
圖表27 外場場景化模型定義
圖表28 外場常用商用場景
圖表29 數字孿生標準體系框架
圖表30 數字孿生標準體系結構
