2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）市場評估與投資可行性報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 11:20 中企顧問網
2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）市場評估與投資可行性報告2023-10
- 價格(元)：8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
- 出版日期：2023-10
- 交付方式：Email電子版/特快專遞
- 訂購電話：400-700-9228 010-69365838
- 2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）市場評估與投資可行性報告，首先介紹了AIGC行業的定義、發展階段和特征等；接著報告深入分析了國內外AIGC行業的發展狀況，然后報告重點闡述了AIGC的基礎層發展以及在各個領域的應用，隨后對AIGC相關技術進行介紹，同時對AIGC重點企業經營狀況等方面進行了深入的解析；最后，報告對中國AIGC行業的投資前景進行了科學的預測。
- 下載WORD版 下載PDF版 訂購單 訂購流程
AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。
AIGC能快速發展的原因基于以下兩個方面：一方面，AIGC能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求；同時能夠創新內容生產的流程和范式，為更具想象力的內容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內容生產向更有創造力的方向發展。另一方面，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態、新模式，打造經濟發展新增長點，為千行百業發展提供新動能。2025年中國生成式AI應用規模有望達到2070億元，2030年AIGC市場規模有望超萬億元。
ChatGPT的火熱帶來市場對于AIGC（AI生成內容）的關注。AIGC可以生成文字、圖像、視頻、代碼等多種形式的內容，已有寫作助手、AI繪畫、對話機器人、數字人等應用落地。過去市場擔憂AIGC在產品落地和商業變現方面存在不確定性，隨著ChatGPT熱度的持續提升以及微軟、谷歌的等巨頭的持續投入，ChatGPT已在2C（訂閱收費）和2B（與微軟應用整合）領域開啟商業化探索，AIGC市場潛力逐漸顯現，應用落地和商業變現有望加速。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）市場評估與投資可行性報告》共十二章。首先介紹了AIGC行業的定義、發展階段和特征等；接著報告深入分析了國內外AIGC行業的發展狀況，然后報告重點闡述了AIGC的基礎層發展以及在各個領域的應用，隨后對AIGC相關技術進行介紹，同時對AIGC重點企業經營狀況等方面進行了深入的解析；最后，報告對中國AIGC行業的投資前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國工業和信息化部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人工智能生成內容（AIGC）行業有個系統深入的了解、或者想投資人工智能生成內容（AIGC）行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 人工智能生成內容（AIGC）行業相關概述
1.1 人工智能生成內容（AIGC）基本概述
1.1.1 基本定義
1.1.2 核心目標
1.1.3 優勢特征
1.1.4 體系架構
1.1.5 內容輸出
1.2 人工智能生成內容（AIGC）的發展階段
1.2.1 模型賦智階段
1.2.2 認知交互階段
1.2.3 空間賦能階段
1.3 人工智能生成內容（AIGC）的主要特征
1.3.1 數據巨量化
1.3.2 內容創造力
1.3.3 跨模態融合
1.3.4 認知交互力
1.4 主要內容生成模式對比
1.4.1 PGC
1.4.2 UGC
1.4.3 AIGC
第二章 2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 全球經濟運行情況
2.1.2 中國宏觀經濟概況
2.1.3 中國對外經濟分析
2.1.4 國內固定資產投資
2.1.5 國內宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 深度合成管理規定發布
2.2.2 建設人工智能應用場景
2.2.3 加快人工智能應用創新
2.2.4 地方發展人工智能政策
2.3 社會環境
2.3.1 Web3.0時代到來
2.3.2 元宇宙成為新風口
2.3.3 數字經濟取得進展
2.3.4 算力發展水平提升
第三章 2021-2023年中國人工智能產業發展狀況分析
3.1 中國人工智能產業發展綜述
3.1.1 產業發展背景
3.1.2 產業發展特點
3.1.3 產業發展歷程
3.1.4 產業相關政策
3.1.5 產業面臨挑戰
3.1.6 產業發展建議
3.2 2021-2023年中國人工智能市場運行狀況分析
3.2.1 產業發展現狀
3.2.2 產業鏈條結構
3.2.3 市場發展規模
3.2.4 細分領域分析
3.2.5 應用結構分析
3.2.6 產業競爭格局
3.2.7 產業布局狀況
3.2.8 融資情況分析
3.3 2021-2023年中國人工智能企業發展分析
3.3.1 企業區域分布
3.3.2 企業員工規模
3.3.3 企業營收狀況
3.3.4 企業市值情況
3.3.5 企業技術分析
3.3.6 企業研發情況
3.3.7 企業專利狀況
3.4 中國人工智能產業發展前景趨勢預測
3.4.1 應用前景廣闊
3.4.2 產業發展展望
3.4.3 產業發展趨勢
第四章 2021-2023年人工智能生成內容（AIGC）行業發展分析
4.1 人工智能生成內容（AIGC）行業發展綜述
4.1.1 行業發展特征
4.1.2 行業發展原因
4.1.3 行業核心要素
4.1.4 行業生態體系
4.1.5 行業商業模式
4.2 2021-2023年全球人工智能生成內容（AIGC）行業發展狀況
4.2.1 行業發展歷程
4.2.2 行業發展現狀
4.2.3 主要企業分析
4.2.4 企業業務模式
4.2.5 企業布局分析
4.3 2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業發展分析
4.3.1 行業發展環境
4.3.2 行業發展現狀
4.3.3 產業鏈條結構
4.3.4 市場發展規模
4.3.5 行業發展問題
4.3.6 行業發展建議
4.4 人工智能生成內容（AIGC）的應用場景分析
4.4.1 文本生成
4.4.2 音頻生成
4.4.3 圖像生成
4.4.4 視頻生成
4.4.5 跨模態生成
4.4.6 策略生成
4.4.7 虛擬人生成
4.5 人工智能生成內容（AIGC）典型產品——ChatGPT分析
4.5.1 基本概況
4.5.2 主要優勢
4.5.3 發展歷程
4.5.4 技術路徑
4.5.5 發展現狀
4.5.6 應用場景
4.5.7 商業進程
4.5.8 發展瓶頸
4.5.9 發展潛力
第五章 2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）的基礎層發展分析
5.1 5G
5.1.1 5G技術發展歷程
5.1.2 5G產業政策環境
5.1.3 5G產業鏈條結構
5.1.4 5G典型應用場景
5.1.5 5G商用發生的變化
5.1.6 5G商業模式分析
5.1.7 5G商用企業布局
5.1.8 5G產業發展趨勢
5.2 5G基站
5.2.1 5G基站政策分析
5.2.2 5G基站市場規模
5.2.3 5G基站建設類型
5.2.4 5G基站建設原則
5.2.5 5G基站建設問題
5.2.6 5G基站關鍵技術
5.2.7 5G基站建設建議
5.2.8 5G基站發展前景
5.3 物聯網
5.3.1 物聯網相關政策
5.3.2 物聯網市場規模
5.3.3 物聯網競爭格局
5.3.4 物聯網發展動態
5.3.5 物聯網連接芯片
5.3.6 物聯網應用產品
5.3.7 物聯網發展關鍵
5.3.8 物聯網模式創新
5.4 算力
5.4.1 算力發展環境
5.4.2 算力基礎設施
5.4.3 算力發展意義
5.4.4 算力發展狀況
5.4.5 算力市場規模
5.4.6 細分市場狀況
5.4.7 算力應用領域
5.4.8 算力發展建議
5.4.9 市場空間巨大
5.5 芯片
5.5.1 芯片特點概述
5.5.2 芯片發展背景
5.5.3 芯片發展意義
5.5.4 芯片相關政策
5.5.5 芯片市場規模
5.5.6 芯片進出口量
5.5.7 芯片產量狀況
5.5.8 芯片需求增大
5.6 云計算
5.6.1 云計算發展歷程
5.6.2 云計算發展特點
5.6.3 云計算發展現狀
5.6.4 云計算市場規模
5.6.5 云計算競爭格局
5.6.6 云計算服務應用
5.6.7 云計算面臨挑戰
5.6.8 云計算安全防護
5.6.9 云計算發展展望
5.6.10 云計算發展趨勢
5.7 能源
5.7.1 能源主要政策
5.7.2 能源發展現狀
5.7.3 能源生產情況
5.7.4 能源消費總量
5.7.5 能源發展目標
5.7.6 能源發展建議
5.7.7 能源發展趨勢
第六章 2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）的主要內容生產領域發展分析
6.1 數字媒體
6.1.1 數字媒體基本概念
6.1.2 數字媒體主要特點
6.1.3 數字媒體發展狀況
6.1.4 數字媒體助力影視
6.1.5 數字媒體戰略合作
6.1.6 數字媒體發展建議
6.1.7 數字媒體發展趨勢
6.2 數字藏品
6.2.1 數字藏品核心價值
6.2.2 數字藏品產業鏈條
6.2.3 數字藏品發展狀況
6.2.4 數字藏品市場規模
6.2.5 數字藏品企業數量
6.2.6 數字藏品消費傾向
6.2.7 數字藏品發展動態
6.2.8 數字藏品發展風險
6.2.9 數字藏品發展前景
6.3 數字場景
6.3.1 數字場景構建基礎
6.3.2 數字場景核心構建
6.3.3 數字場景驅動因素
6.3.4 數字場景應用特點
6.3.5 數字場景產生影響
6.3.6 數字場景發展趨勢
6.4 數字人
6.4.1 數字人發展背景
6.4.2 數字人相關標準
6.4.3 數字人產業圖譜
6.4.4 數字人發展狀況
6.4.5 數字人市場規模
6.4.6 數字人融資情況
6.4.7 數字人發展問題
6.4.8 數字人發展建議
6.4.9 數字人發展前景
6.4.10 數字人發展趨勢
第七章 2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）的應用領域發展分析
7.1 傳媒行業
7.1.1 行業發展歷程
7.1.2 行業主要特點
7.1.3 行業發展環境
7.1.4 行業總產值
7.1.5 行業細分領域
7.1.6 行業結構分析
7.1.7 行業發展機遇
7.1.8 行業發展趨勢
7.1.9 AIGC主要應用
7.2 電商行業
7.2.1 行業發展歷史
7.2.2 行業發展特點
7.2.3 行業發展意義
7.2.4 市場規模狀況
7.2.5 企業注冊數量
7.2.6 主要電商平臺
7.2.7 行業運營模式
7.2.8 行業發展挑戰
7.2.9 行業發展建議
7.2.10 AIGC主要應用
7.3 影視行業
7.3.1 行業基本概述
7.3.2 行業主要政策
7.3.3 產業鏈條結構
7.3.4 市場規模狀況
7.3.5 電影數量情況
7.3.6 電影主要院線
7.3.7 線上視頻平臺
7.3.8 行業發展趨勢
7.3.9 AIGC主要應用
7.4 文化娛樂行業
7.4.1 市場發展規模
7.4.2 細分市場狀況
7.4.3 企業競爭格局
7.4.4 典型企業分析
7.4.5 行業治理模式
7.4.6 行業治理困境
7.4.7 行業治理建議
7.4.8 未來發展趨勢
7.4.9 AIGC主要應用
7.5 教育行業
7.5.1 行業政策分析
7.5.2 市場規模狀況
7.5.3 在線教育規模
7.5.4 學校數量情況
7.5.5 師資力量分析
7.5.6 在校生的數量
7.5.7 AIGC主要應用
7.5.8 AIGC應用發展動態
7.6 醫療行業
7.6.1 醫療衛生機構數量
7.6.2 醫療衛生人員總數
7.6.3 門診和住院工作量
1.1.1 醫院醫師工作負荷
7.6.4 醫療衛生費用情況
7.6.5 醫院病床使用情況
7.6.6 AIGC主要應用分析
7.7 工業
7.7.1 市場規模狀況
7.7.2 細分市場分析
7.7.3 工業外貿情況
7.7.4 工業區域發展
7.7.5 企業經營狀況
7.7.6 工業投資情況
7.7.7 工業發展問題
7.7.8 工業發展建議
7.7.9 AIGC主要應用
7.8 金融行業
7.8.1 行業發展歷史
7.8.2 行業發展成就
7.8.3 行業發展現狀
7.8.4 市場運行情況
7.8.5 行業數字轉型
7.8.6 行業發展挑戰
7.8.7 行業發展建議
7.8.8 行業發展展望
7.8.9 AIGC主要應用
第八章 中國人工智能生成內容（AIGC）主要技術發展分析
8.1 人工智能技術發展分析
8.1.1 技術基本概述
8.1.2 技術發展歷程
8.1.3 技術發展特點
8.1.4 技術應用優勢
8.1.5 核心技術分析
8.1.6 技術主要應用
8.1.7 技術發展展望
8.2 深度神經網絡分析
8.2.1 全連接神經網絡
8.2.2 循環神經網絡
8.2.3 卷積神經網絡
8.3 自然語言處理技術發展分析
8.3.1 技術基本概況
8.3.2 語言表示的發展
8.3.3 預訓練語言模型基礎
8.3.4 大規模預訓練語言模型
8.3.5 預訓練語言模型優化方向
8.3.6 技術發展展望
8.4 多模態認知技術發展分析
8.4.1 多模態關聯
8.4.2 跨模態生成
8.4.3 多模態協同
8.4.4 發展的趨勢
8.5 AIGC的三大模型
8.5.1 視覺大模型
8.5.2 語言大模型
8.5.3 多模態大模型
8.6 AIGC技術演化的三大前沿能力
8.6.1 智能數字內容孿生能力
8.6.2 智能數字內容編輯能力
8.6.3 智能數字內容創作能力
第九章 2021-2023年國際人工智能生成內容（AIGC）行業重點企業發展分析
9.1 微軟（Microsoft Corp.）
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 業務發展動態
9.1.3 2022年企業經營狀況分析
9.1.4 2023年企業經營狀況分析
9.1.5 2023年企業經營狀況分析
9.2 谷歌（Google Inc.）
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業布局狀況
9.2.3 2022年企業經營狀況分析
9.2.4 2023年企業經營狀況分析
9.2.5 2023年企業經營狀況分析
9.3 Meta Platforms, Inc.
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業布局狀況
9.3.3 2022年企業經營狀況分析
9.3.4 2023年企業經營狀況分析
9.3.5 2023年企業經營狀況分析
9.4 Stability AI
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 企業融資狀況
9.4.3 企業主要產品
9.5 Open AI
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 企業主要產品
9.5.3 企業發展動態
9.5.4 企業核心競爭力
9.5.5 ChatGPT的價值
第十章 2020-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業重點上市企業經營狀況分析
10.1 百度集團股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業布局分析
10.1.3 企業發展動態
10.1.4 2022年企業經營狀況分析
10.1.5 2023年企業經營狀況分析
10.1.6 2023年企業經營狀況分析
10.2 科大訊飛股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 企業研發情況
10.2.3 企業布局分析
10.2.4 經營效益分析
10.2.5 業務經營分析
10.2.6 財務狀況分析
10.2.7 核心競爭力分析
10.2.8 公司發展戰略
10.2.9 未來前景展望
10.3 拓爾思信息技術股份有限公司
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 企業發展優勢
10.3.3 企業發展規劃
10.3.4 經營效益分析
10.3.5 業務經營分析
10.3.6 財務狀況分析
10.3.7 核心競爭力分析
10.3.8 公司發展戰略
10.3.9 未來前景展望
10.4 云從科技集團股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業布局分析
10.4.3 經營效益分析
10.4.4 業務經營分析
10.4.5 財務狀況分析
10.4.6 核心競爭力分析
10.4.7 公司發展戰略
10.4.8 未來前景展望
10.5 北京藍色光標數據科技股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業布局分析
10.5.3 經營效益分析
10.5.4 業務經營分析
10.5.5 財務狀況分析
10.5.6 核心競爭力分析
10.5.7 公司發展戰略
10.5.8 未來前景展望
10.6 昆侖萬維科技股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 企業布局分析
10.6.3 經營效益分析
10.6.4 業務經營分析
10.6.5 財務狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 公司發展戰略
10.6.8 未來前景展望
10.7 視覺（中國）文化發展股份有限公司
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 企業布局分析
10.7.3 經營效益分析
10.7.4 業務經營分析
10.7.5 財務狀況分析
10.7.6 核心競爭力分析
10.7.7 公司發展戰略
10.7.8 未來前景展望
第十一章 2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業投資潛力分析
11.1 2021-2023年人工智能生成內容（AIGC）行業投融資情況分析
11.1.1 融資規模
11.1.2 融資輪次
11.1.3 國內融資
11.1.4 國外融資
11.1.5 投資規模
11.2 中國人工智能生成內容（AIGC）行業投資機會分析
11.2.1 技術層面加速成熟
11.2.2 產業鏈條基本形成
11.2.3 算力芯片空間增大
11.2.4 應用領域潛力巨大
11.3 中國人工智能生成內容（AIGC）行業壁壘分析
11.3.1 能力壁壘
11.3.2 合作壁壘
11.3.3 模式壁壘
11.4 中國人工智能生成內容（AIGC）行業風險分析
11.4.1 技術風險
11.4.2 資金風險
11.4.3 政策風險
第十二章 2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）行業發展前景及趨勢預測
12.1 中國人工智能生成內容（AIGC）行業發展前景分析
12.1.1 行業面臨挑戰
12.1.2 行業發展展望
12.1.3 行業發展潛力
12.1.4 市場發展空間
12.2 中國人工智能生成內容（AIGC）行業發展趨勢
12.2.1 核心技術持續演進
12.2.2 關鍵能力顯著增強
12.2.3 產品類型逐漸豐富
12.2.4 場景應用趨于多元
12.2.5 生態建設日益完善
12.3 2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）行業預測分析
12.3.1 2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）行業影響因素分析
12.3.2 2024-2030年中國人工智能市場規模預測
圖表目錄
圖表 AIGC底層技術架構與內容呈現
圖表 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2018-2022年貨物進出口總額
圖表 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領域）及其增長速度
圖表 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2022年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表 2022年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表 2022年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
圖表 人工智能的發展歷程
圖表 中國人工智能行業部分相關政策一覽表
圖表 人工智能行業產業鏈示意圖
圖表 2016-2022年中國人工智能市場規模情況
圖表 2021年中國人工智能行業細分市場占比統計
圖表 2017-2022年中國人工智能行業細分市場規模
圖表 中國人工智能下游應用領域占比統計
圖表 2021年度人工智能企業百強榜
圖表 中國主要科技公司人工智能平臺布局
圖表 2018-2022年中國人工智能行業融資金額
圖表 2018-2022年中國人工智能行業融資件數
圖表 2022年中國人工智能企業在全國都市圈的分布
圖表 2022年中國人工智能企業在省市自治區的分布
圖表 2022年中國人工智能上市公司員工規模分布
圖表 2022年中國人工智能上市公司營業總收入分布情況
圖表 2022年中國人工智能上市公司市值分布情況
圖表 2022年中國人工智能企業技術層次分布
圖表 2022年中國人工智能企業的核心技術分布
圖表 2022年中國人工智能上市公司研發強度分布
圖表 2022年中國人工智能研發強度排名前二十的上市公司名單
圖表 2022年中國人工智能上市公司研發人員占比分布
圖表 2022年中國人工智能企業的專利數分布
圖表 2022年中國人工智能專利數大于100的樣本企業地域分布
圖表 2022年中國人工智能各技術層次企業專利數占比及平均專利數
圖表 大模型參數量和訓練數據規模增長示意圖
圖表 AIGC應用場景及所處發展階段
圖表 AIGC產業生態體系的三層架構
圖表 AIGC發展歷程
圖表 國外AIGC主要企業基本情況
圖表 國外巨頭布局人工智能生成內容（AIGC）情況
圖表 AIGC產業鏈
圖表 2020-2025年中國AI數字商業市場規模
圖表 2025年各數字商業規模及占比
圖表 2020-2025年中國A數字商業核心產業鏈復合增速
圖表 2020-2025中國生成式AI規模及同比增速
圖表 2030年AIGC市場規模
圖表 瀾舟科技文本續寫功能
圖表 彩云小夢劇情續寫功能
圖表 寫作貓文本輔助功能
圖表 小冰島AI聊天界面
圖表 AI智能配音功能
圖表 網易-有靈智能創作平臺.
圖表 EditGAN支持圖像進行細節修改
圖表 Deep Face Drawing草圖變完整圖像效果
圖表 剪映視頻氛圍渲染.
圖表 百度智能視頻合成平臺功能展示
