2024-2030年中國智能語音市場評估與市場供需預測報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 11:20 中企顧問網
2024-2030年中國智能語音市場評估與市場供需預測報告2023-10
智能語音是指智能系統通過機器感知技術實現聲音采集、語音識別、語義理解等信息處理，利用自然語言理解等技術來進行分析，從而實現人機對話、智能判析和決策的一整套計算過程。智能語音技術的研究可以追溯到20世紀50年代。隨著信息技術的發展，智能語音技術已經成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。
隨著智能化、大數據時代的到來，全球人工智能行業展現出蓬勃生機，智能語音產業也進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢。2021年，全球智能語音產業規模約合250億美元。
疫情影響及產業數字化的需求拉動，我國智能語音市場規模持續擴張，2021年中國智能語音市場規模為172億元，較2020年增長16.7%，增速較上年上升2.1個百分點。市場規模增速上升主要原因為對話式人工智能、數字人等人工智能技術應用逐漸推進等。由于疫情影響、市場反饋不佳、應用拓展不及預期等多重因素影響，中國智能語音市場規模增速在2022年將下降。但隨著語音數據眾包的發展，情感計算、多模態等技術的進步，以及對對話式人工智能、數字人等人工智能應用要求的提升，應用拓展等原因，中國智能語音市場規模增速將逐漸回升，預計2023年市場規模超200億元。
作為智能語音重要載體的智能音箱，市場發展也面臨挑戰。2022年上半年中國智能音箱市場銷量為1,483萬臺，同比下降27.1%，銷售額為42億元人民幣，同比下降16.2%。受需求疲軟影響，智能音箱市場銷售面臨壓力，但伴隨升級迭代，市場經營狀況逐步改善。下半年市場發展將延續理性發展態勢，深度挖掘市場需求，尋找正向發展空間將成為加速扭轉經營局面的重要抓手。
從國家性政策來看，政府的利好政策頻出，進一步推進人工智能技術與各應用領域的深度融合。隨著“十四五”規劃將人工智能列為前沿科技領域的“最高優先級”，包括智能語音在內的人工智能產業及相關業務將受到政府支持，進一步迎來有利宏觀環境。2021年12月18日，中國智能語音產業發展高峰論壇在京召開，信息技術發展司代表人指出。下一步，信息技術發展司繼續全面貫徹落實新發展理念，支持發揮相關聯盟平臺作用，營造良好發展環境，務實推進智能語音產業高質量發展；從地方性政策來看，隨著中央政府在人工智能領域利好政策的陸續出臺，各地方政府對于人工智能產業也日益重視，政策性支持日益增加。截至2021年12月，中國已有超過20個省市出臺了人工智能產業相關的利好政策，其中全國人工智能先導區由上海（浦東新區）、深圳、濟南-青島3個，加入北京、天津（濱海新區）、杭州、廣州、成都增至8個，表明更多的地方政府開始重視并大力支持包括智能語音在內的人工智能產業的發展。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國智能語音市場評估與市場供需預測報告》共十一章。報告首先介紹了智能語音的基本內涵及產業鏈、智能語音發展的動力因素。接著分析了國內智能語音行業的發展狀況及競爭格局，然后對智能語音的技術基礎及應用領域進行了系統的分析，對智能語音典型設備做了詳實的解析，并對智能語音重點企業進行了透徹的研究，最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國人工智能學會、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能語音市場有個系統深入的了解、或者想投資智能語音市場項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智能語音基本介紹
1.1 智能語音的內涵及要素
1.1.1 技術內涵
1.1.2 技術原理
1.1.3 技術進程
1.1.4 技術要素
1.1.5 產品形態
1.2 智能語音產業鏈分析
1.2.1 技術鏈條分析
1.2.2 整體產業鏈結構
1.2.3 上游結構分析
1.2.4 中游結構分析
1.2.5 下游結構分析
第二章 2021-2023年智能語音行業發展動因
2.1 智能語音整體發展機遇分析
2.1.1 智能語音市場關注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術
2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4 移動互聯網實現加速發展
2.2 人工智能成為市場投資熱點
2.2.1 AI與智能語音的關系
2.2.2 行業進入加速發展階段
2.2.3 各國陸續戰略布局加快
2.2.4 市場發展規模逐步上升
2.2.5 人工智能技術發展提速
2.2.6 政策環境進一步完善
2.2.7 人工智能經濟效益巨大
2.3 技術進步奠定智能語音發展基礎
2.3.1 深度學習研究推進
2.3.2 高性能計算實現
2.3.3 大數據技術進展
2.3.4 語音識別率提升
第三章 2021-2023年智能語音行業發展分析
3.1 智能語音行業發展效益分析
3.1.1 推動互聯網繁榮發展
3.1.2 提升社會的治理水平
3.1.3 改變網民上網習慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動人工智能技術發展
3.2 智能語音行業發展階段及規模
3.2.1 智能語音技術成熟度
3.2.2 智能語音技術應用階段
3.2.3 智能語音識別標準建設
3.2.4 智能語音主要產品架構
3.2.5 智能語音服務解決方案
3.2.6 智能語音市場發展規模
3.3 智能語音市場需求分析
3.3.1 智能語音成企業競爭焦點
3.3.2 知識付費拉動需求上升
3.3.3 智能語音助手使用頻率
3.3.4 疫情防控下智能語音的需求
3.4 地區智能語音項目發展案例
3.4.1 項目基本介紹
3.4.2 基礎產業服務
3.4.3 項目運行情況
3.4.4 未來發展展望
3.5 智能語音變現模式分析
3.5.1 移動端實現精準營銷
3.5.2 企業端發揮先發優勢
3.5.3 硬件廠商的變現入口
3.5.4 智能語音變現規模預測
3.6 智能語音行業發展問題及對策
3.6.1 企業盈利困境分析
3.6.2 用戶習慣仍需培養
3.6.3 語音技術發展困境
3.6.4 語義分析技術問題
3.6.5 產品發展問題分析
3.6.6 行業發展對策分析
3.6.7 品牌發展建議分析
第四章 2021-2023年智能語音細分市場分析
4.1 語音識別產業發展分析
4.1.1 語音識別市場發展歷程
4.1.2 語音識別技術規范建設
4.1.3 語音識別市場主體運行
4.1.4 語音識別產業市場分析
4.1.5 語音識別市場前景可期
4.2 語音交互產業發展分析
4.2.1 語音交互產業發展綜況
4.2.2 語音交互產業鏈分析
4.2.3 智能語音交互國際標準
4.2.4 語音交互市場競爭主體
4.2.5 語音交互應用需求展望
4.3 智能語音芯片產業發展分析
4.3.1 智能語音芯片發展階段
4.3.2 智能語音芯片產品類型
4.3.3 智能語音芯片企業發展
4.3.4 智能語音芯片發展趨勢
4.3.5 智能語音芯片投資機會
4.3.6 智能語音芯片發展前景
第五章 2021-2023年智能語音行業競爭格局
5.1 智能語音行業競爭綜況分析
5.1.1 各國競爭格局
5.1.2 市場主要參與者
5.1.3 市場集中度
5.1.4 企業布局重心
5.1.5 產業鏈競爭模型
5.2 國際科技企業布局智能語音領域
5.2.1 總體布局情況
5.2.2 谷歌Google
5.2.3 亞馬遜Amazon
5.2.4 蘋果Apple
5.2.5 微軟Microsoft
5.3 互聯網企業布局智能語音領域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.4 初創公司布局智能語音領域
5.4.1 總體布局發布
5.4.2 圖靈機器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強信息
5.4.5 依圖科技
第六章 智能語音核心技術的構成
6.1 語音識別技術
6.1.1 技術內涵及分類
6.1.2 技術原理分析
6.1.3 技術發展歷程
6.1.4 識別過程分析
6.1.5 語音識別系統
6.1.6 技術發展難點
6.2 聲紋識別技術
6.2.1 技術內涵分析
6.2.2 技術原理分析
6.2.3 技術使用過程
6.2.4 技術應用場景
6.3 語音合成技術
6.3.1 技術內涵分析
6.3.2 技術原理分析
6.3.3 技術系統特點
6.3.4 技術發展階段
6.3.5 技術發展趨勢
6.4 語音交互技術
6.4.1 技術流程分析
6.4.2 技術層次分析
6.4.3 關鍵技術分析
6.4.4 技術優勢分析
6.4.5 技術發展變革
6.4.6 典型行業應用
6.5 其他支持技術
6.5.1 高性能計算
6.5.2 芯片技術應用
6.5.3 麥克風陣列技術
第七章 2021-2023年智能語音技術重點應用領域
7.1 智能語音+助手
7.1.1 應用場景分析
7.1.2 發展歷程分析
7.1.3 硬件應用產品
7.1.4 應用前景展望
7.1.5 應用挑戰分析
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 應用場景分析
7.2.3 企業發展布局
7.2.4 應用規模預測
7.2.5 應用發展趨勢
7.2.6 應用挑戰分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應用價值分析
7.3.2 應用領域分析
7.3.3 應用需求上升
7.3.4 競爭主體布局
7.3.5 應用發展方向
7.3.6 應用前景分析
7.4 智能語音+可穿戴設備
7.4.1 應用優勢分析
7.4.2 應用機遇分析
7.4.3 企業布局動態
7.4.4 智能耳機產品
7.4.5 應用方向分析
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應用背景分析
7.5.2 應用需求分析
7.5.3 主要應用場景
7.5.4 競爭主體布局
7.5.5 應用前景展望
7.6 智能語音+醫療
7.6.1 應用需求分析
7.6.2 主要應用領域
7.6.3 應用特點分析
7.6.4 應用規模狀況
7.6.5 企業競爭布局
7.6.6 重點應用方向
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應用場景分析
7.7.2 應用優勢分析
7.7.3 應用階段分析
7.7.4 企業布局加快
7.7.5 應用空間預測
7.8 智能語音+金融
7.8.1 應用需求分析
7.8.2 應用場景分析
7.8.3 應用市場競爭
7.9 其他應用領域
7.9.1 電子商務領域
7.9.2 電子政務領域
7.9.3 輸入法領域
7.9.4 泛傳媒領域
7.9.5 互聯網審核領域
第八章 2021-2023年智能語音典型設備——智能音箱
8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相關技術
8.1.4 智能音箱的應用優勢
8.1.5 智能音箱的發展歷程
8.1.6 智能音箱產業鏈分析
8.2 國內外智能音箱重點品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內智能音箱品牌
8.2.3 品牌銷量份額分析
8.3 智能音箱市場運行分析
8.3.1 國際市場規模
8.3.2 國內市場狀況
8.3.3 市場競爭格局
8.3.4 產品布局特點
8.3.5 市場業態拓展
8.3.6 銷售渠道拓展
8.3.7 主要價格范圍
8.3.8 市場成本分布
8.3.9 市場發展困境
8.4 智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1 市場發展地位夯實
8.4.2 成為場景流量入口
8.4.3 市場滲透率上升
8.4.4 App活躍度情況
8.4.5 流量變現模式探索
8.5 互聯網企業布局動態分析
8.5.1 亞馬遜
8.5.2 谷歌
8.5.3 蘋果
8.5.4 小米
8.5.5 百度
8.5.6 阿里巴巴
8.6 智能音箱行業發展前景
8.6.1 智能音箱發展方向
8.6.2 市場價值空間廣闊
8.6.3 行業發展機遇及挑戰
第九章 2020-2023年智能語音典型企業分析
9.1 微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 客戶服務案例
9.1.3 主要業務部門
9.1.4 企業產品服務
9.1.5 財務狀況分析
9.2 科大訊飛股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 主要業務布局
9.2.3 技術實力分析
9.2.4 示范平臺項目
9.2.5 經營效益分析
9.2.6 業務經營分析
9.2.7 財務狀況分析
9.2.8 核心競爭力分析
9.2.9 公司發展戰略
9.2.10 未來前景展望
9.3 共達電聲股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 主要業務產品
9.3.3 經營效益分析
9.3.4 業務經營分析
9.3.5 財務狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.3.7 公司發展戰略
9.3.8 未來前景展望
9.4 歌爾股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 主要業務分析
9.4.3 經營效益分析
9.4.4 業務經營分析
9.4.5 財務狀況分析
9.4.6 核心競爭力分析
9.4.7 公司發展戰略
9.4.8 未來前景展望
9.5 華聞傳媒投資集團股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 主要業務范圍
9.5.3 經營效益分析
9.5.4 業務經營分析
9.5.5 財務狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
9.5.7 公司發展戰略
9.5.8 未來前景展望
9.6 云知聲智能科技股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 公司產品介紹
9.6.3 企業發展模式
9.6.4 企業融資動態
9.6.5 產品研發動態
9.7 思必馳科技股份有限公司
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 主要業務布局
9.7.3 語音識別優勢
9.7.4 語音技術平臺
9.7.5 技術研發水平
9.7.6 主要合作伙伴
9.7.7 產品研發動態
9.8 北京捷通華聲科技股份有限公司
9.8.1 企業發展概況
9.8.2 核心能力介紹
9.8.3 主要平臺分析
9.8.4 智能語音方案
9.8.5 智能語音產品
9.8.6 系統研發動態
9.8.7 客戶市場覆蓋
第十章 2021-2023年智能語音行業投資分析
10.1 智能語音行業投融資規模
10.1.1 融資規模概述
10.1.2 融資輪次分析
10.1.3 主要融資事件
10.2 智能語音企業融資動態
10.2.1 北科瑞聲公司融資動態
10.2.2 聲必捷公司融資動態
10.2.3 華控智加公司融資動態
10.2.4 Disruptel公司融資動態
10.2.5 普強信息公司融資動態
10.2.6 友杰智新公司融資動態
10.2.7 標貝科技公司融資動態
10.2.8 聲加科技公司融資動態
10.3 智能語音行業投資兼并動態
10.3.1 蘋果公司收購動態
10.3.2 微軟公司收購動態
10.3.3 百度公司收購動態
10.3.4 阿里巴巴收購動態
10.3.5 騰訊公司收購動態
10.4 智能語音市場投資機會分析
10.4.1 自然語言處理
10.4.2 智能語音芯片
10.4.3 車載語音交互
10.5 智能語音行業投資價值評估及建議
10.5.1 投資價值綜合評估
10.5.2 產業生命周期判斷
10.5.3 行業投資壁壘分析
10.5.4 行業投資風險提示
10.5.5 行業投資建議分析
第十一章 智能語音行業發展前景及趨勢預測
11.1 智能語音行業發展機遇及前景分析
11.1.1 成為人工智能發展重點
11.1.2 智能語音政策機遇分析
11.1.3 智能語音未來發展前景
11.1.4 智能語音細分行業展望
11.1.5 智能語音助手設備預測
11.2 智能語音未來發展趨勢分析
11.2.1 整體發展方向
11.2.2 場景化應用趨勢
11.2.3 語音生態建設趨勢
11.2.4 AI集成芯片應用趨勢
11.2.5 個性化服務將成突破點
11.3 2024-2030年中國智能語音行業預測分析
11.3.1 2024-2030年中國智能語音行業影響因素分析
11.3.2 2024-2030年中國智能音箱市場銷售量預測
11.3.3 2024-2030年中國智能音箱市場銷售額預測
11.3.4 2024-2030年中國智能語音市場規模預測
圖表目錄
圖表1 人機對話的實現流程
圖表2 人與機器的“聞者知意”
圖表3 智能語音算法層面支撐技術分類
圖表4 智能語音技術架構圖
圖表5 中國智能語音產業鏈
圖表6 “平臺+賽道”商業模式
圖表7 人工智能行業分類
圖表8 語音是人工智能重要入口
圖表9 智能語音是人工智能三大核心基礎技術之一
圖表10 智能語音占據人工智能行業的份額
圖表11 2016-2020年中國人工智能行業投融資情況
圖表12 2020年人工智能企業專利申請量前五省份
圖表13 2019-2022年中國網民規模和互聯網普及率
圖表14 2019-2022年手機網民規模及其占網民比例
圖表15 語音技術的成熟度曲線
圖表16 智能語音發展應用階段
圖表17 智能語音產品架構
圖表18 云服務部署差異
圖表19 2017-2021年中國智能語音市場規模及增速
圖表20 人工勞動力與智能語音對比
圖表21 內容爆發催生出新的音頻生態模式
圖表22 智能語音變現渠道、市場空間及變現難度
圖表23 NLP分析技術
圖表24 《移動金融基于聲紋識別安全應用技術規范》簡介分析情況
圖表25 2021語音識別領域最具商業合作價值企業名單
圖表26 語音交互終端場景應用
圖表27 智能語音市場參與者分類
圖表28 2020年各領先企業中國智能語音市場占有率
圖表29 智能語音服務商業務布局及發展重心
圖表30 短期智能語音中下游市場波特五力模型
