2024-2030年中國智慧海洋行業發展趨勢與行業競爭對手分析報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 11:20 中企顧問網
2024-2030年中國智慧海洋行業發展趨勢與行業競爭對手分析報告2023-10
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- 出版日期：2023-10
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- 2024-2030年中國智慧海洋行業發展趨勢與行業競爭對手分析報告，首先介紹了智慧海洋的相關概念、海洋經濟發展狀況以及海洋信息化的發展現狀，接著分析了國內智慧海洋的發展現狀，然后對智慧港口、智慧漁業、海洋智能裝備及水下機器人等應用技術的發展進行了細致的分析。隨后報告分析了智慧海洋區域建設狀況、重點企業布局狀況，最后報告重點分析了智慧海洋的投資潛力及風險，并對其發展前景進行了科學預測。
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智慧海洋是指以信息化和工業化融合建設海洋的系統工程，是海洋信息化的發展，信息與物理融合的海洋智能化技術革新。智慧海洋工程是“工業化+信息化”在海洋領域的深度融合，也是軍民深度融合，全面提升經略海洋能力的整體解決方案。
國家之強盛，必海陸并重。黨的十八大提出了“建設海洋強國”的戰略目標，黨的十九大進一步明確堅持陸海統籌，加快建設海洋強國。這充分說明海洋強國建設已是新時代中國特色社會主義事業的重要組成部分。發展海洋經濟，科學開發海洋資源，保護海洋生態環境，維護海洋權益，建設海洋強國是我國海洋戰略的既定方針。目前，海洋工程建設已提高到國家戰略層面，并在大力推進之中。因此“智慧海洋”被寄予厚望。
經初步核算，2021年全國海洋生產總值90385億元，比上年增長8.3%，占沿海地區生產總值的比重為15%，比上年上升0.1個百分點。其中，海洋第一產業增加值4562億元，第二產業增加值30188億元，第三產業增加值55635億元，分別占海洋生產總值的5%、33.4%和61.6%。2022年上半年，海洋經濟企穩回升態勢明顯。初步核算，上半年海洋生產總值4.2萬億元，同比增長1.2%，主要經濟指標處于合理區間。
多年來，我國一直致力于海洋事業發展，在海洋科技、治理、經濟、文化等領域取得了顯著成效，但還遠不能滿足供給側結構性改革、創新驅動發展、海洋強國建設等重大戰略需求。因此，必須利用新一代信息技術，構建以海洋信息智能化基礎設施為核心的海洋信息體系，加快海洋核心智能科技的創新研發，實施智慧海洋工程，為海洋資源開發利用、海洋經濟發展、海洋生態環境保護和海洋權益維護，提供全面透徹的信息感知、泛在隨行的通信保障和精準智能的決策服務，創新海洋治理體系，構筑全球競爭優勢，從而全面提升認識海洋和經略海洋的能力。
我國憑借多年以來在技術方面的積蓄和努力發展下，我國的海洋信息基礎設施建設水平有了顯著的提升，海洋環境觀測系統現已初具雛形，海洋資源的整體觀測能力得到了顯著的提高，現已基本能夠實現對近岸、近海、大洋以及極地等區域的自主觀測，海洋信息數據庫變得更加豐富。海洋信息裝備的研發和制造也同樣獲得喜人的進展，目前累計發射了三顆HY系列衛星，高頻地波雷達、岸基觀測臺站、“蛟龍號”載人水下潛水器、“海斗號”無人潛水器等先后取得了成功，短波通信技術、北斗通信衛星、水下光纖通信等一系列重大高尖端科技和民用裝備得到實際應用。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國智慧海洋行業發展趨勢與行業競爭對手分析報告》共十二章。首先介紹了智慧海洋的相關概念、海洋經濟發展狀況以及海洋信息化的發展現狀，接著分析了國內智慧海洋的發展現狀，然后對智慧港口、智慧漁業、海洋智能裝備及水下機器人等應用技術的發展進行了細致的分析。隨后報告分析了智慧海洋區域建設狀況、重點企業布局狀況，最后報告重點分析了智慧海洋的投資潛力及風險，并對其發展前景進行了科學預測。
本研究報告數據主要來自于自然資源部、國家海洋局、國家海洋信息中心、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧海洋有個系統深入的了解、或者想投資智慧海洋，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智慧海洋相關概述
1.1 智慧海洋的概念
1.2 智慧海洋的內涵
1.3 智慧海洋的定位
第二章 2021-2023年中國海洋經濟發展狀況分析
2.1 中國海洋經濟產業發展綜述
2.1.1 海洋經濟運行特點
2.1.2 海洋經濟發展指數
2.1.3 海洋經濟區域布局
2.1.4 海洋產業優化升級
2.1.5 海洋經濟示范區建設
2.2 2021-2023年中國海洋經濟運行狀況分析
2.2.1 海洋生產總值現狀
2.2.2 海洋經濟細分產業
2.2.3 海洋經濟區域格局
2.3 海洋經濟發展中的主要問題
2.3.1 環境危機正在加劇
2.3.2 海洋科技創新能力較弱
2.3.3 結構調整力度急需加大
2.3.4 政策措施尚待健全
2.4 促進海洋經濟發展的建議
2.4.1 海洋經濟的科學發展思路
2.4.2 海洋經濟產業鏈發展建議
2.4.3 海洋經濟的統籌規劃措施
2.4.4 國外海洋經濟發展經驗借鑒
第三章 2021-2023年中國海洋信息化建設狀況
3.1 智慧時代海洋空間信息相關介紹
3.1.1 海洋空間信息思維特征
3.1.2 海洋空間信息理解需求
3.1.3 海洋空間信息認知服務
3.2 中國海洋信息化發展綜述
3.2.1 海洋信息化發展歷程
3.2.2 海洋信息化發展現狀
3.2.3 海洋信息化發展特點
3.2.4 海洋信息化發展需求
3.2.5 海洋信息化基本思路
3.3 中國海洋信息產業狀況分析
3.3.1 行業基本概述
3.3.2 行業組織建設
3.3.3 戰略發展機遇
3.3.4 行業發展空間
3.3.5 行業發展思路
3.4 中國海洋信息化新型基礎設施建設分析
3.4.1 建設的功能與意義
3.4.2 建設的可行性分析
3.4.3 建設應堅持的原則
3.4.4 建設的對策建議
3.5 海洋信息化發展存在問題及對策
3.5.1 缺乏頂層體系性設計
3.5.2 信息獲取能力亟待提升
3.5.3 海洋信息缺乏有效共享
3.5.4 信息業務化應用水平低
3.5.5 核心技術裝備力量薄弱
3.5.6 海洋信息化發展對策分析
3.6 海洋信息化發展頂層設計框架
3.6.1 海洋信息化總體思路
3.6.2 海洋信息化主要任務
3.6.3 海洋信息化發展目標
3.6.4 海洋信息化框架設計
3.6.5 海洋信息化核心問題
3.7 2024-2030年中國海洋信息化前景及趨勢展望
3.7.1 海洋信息化發展熱點
3.7.2 海洋信息化發展方向
3.7.3 海洋信息化發展趨勢
3.7.4 海洋信息化發展前景
第四章 2021-2023年中國智慧海洋發展狀況分析
4.1 2021-2023年中國智慧海洋發展綜述
4.1.1 智慧海洋發展歷程
4.1.2 智慧海洋現狀綜述
4.1.3 智慧海洋發展需求
4.1.4 智慧海洋建設狀況
4.1.5 智慧海洋體系架構
4.1.6 智慧海洋支持意見
4.1.7 智慧海洋對策建議
4.1.8 智慧海洋發展建設規劃
4.2 2021-2023年智慧海洋通信網絡建設發展狀況
4.2.1 智慧海洋通信網絡基礎
4.2.2 智慧海洋通信能力現狀
4.2.3 智慧海洋天基通信系統
4.2.4 水下WiFi網絡系統研發
4.2.5 智慧海洋通信網絡服務模式
4.2.6 智慧海洋通信網絡發展建議
4.3 智慧海洋軍民融合建設發展分析
4.3.1 智慧海洋軍民融合建設戰略意義
4.3.2 智慧海洋軍民融合建設基本構成
4.3.3 智慧海洋軍民融合發展問題分析
4.3.4 智慧海洋軍民融合建設發展對策
4.3.5 智慧海洋軍民融合建設發展方向
4.4 智慧海洋示范工程建設案例深度解析
4.4.1 示范工程概述
4.4.2 海洋信息感知
4.4.3 海洋信息傳輸
4.4.4 海洋信息融合
4.4.5 海洋安全防護
4.4.6 建設成果與展望
第五章 2021-2023年中國智慧港口建設發展狀況分析
5.1 智慧港口相關概述
5.1.1 智慧港口的概念
5.1.2 智慧港口的內涵
5.1.3 智慧港口的特征
5.1.4 智慧港口的功能
5.1.5 智慧港口的構成
5.1.6 智慧港口建設內容
5.1.7 智慧港口的目標
5.2 中國智慧港口建設發展分析
5.2.1 國外智慧港口建設實踐經驗
5.2.2 我國智慧港口建設意義分析
5.2.3 我國智慧港口建設面臨的形勢
5.2.4 我國智慧港口建設實踐分析
5.2.5 我國智慧港口發展成效分析
5.2.6 疫情下我國智慧港口建設現狀
5.3 中國智慧港口建設關鍵技術及應用分析
5.3.1 智慧港口關鍵技術驅動分析
5.3.2 5G通信技術在智慧港口中的應用
5.3.3 物聯網技術在智慧港口中的應用
5.3.4 大數據技術在智慧港口中的應用
5.3.5 北斗系統在智慧港口領域的應用
5.3.6 無人駕駛技術在智慧港口中的應用
5.4 中國智慧港口建設標準體系建設分析
5.4.1 標準體系建設的必要性
5.4.2 標準體系建設架構
5.4.3 標準體系建設成果及應用
5.5 中國主要智慧港口建設案例借鑒分析
5.5.1 廣州港智慧港口建設分析
5.5.2 青島港智慧港口建設分析
5.5.3 太倉港智慧港口建設分析
5.5.4 舟山港智慧港口建設分析
5.5.5 天津港智慧港口建設分析
5.6 中國智慧港口建設中存在的問題及對策
5.6.1 智慧港口建設存在的問題
5.6.2 智慧港口發展對策建議
5.7 中國智慧港口建設發展趨勢分析
5.7.1 碼頭運營更智慧
5.7.2 港口物流更高效
5.7.3 業務創新更開放
5.7.4 客戶服務更便捷
5.7.5 港口網絡更協同
第六章 2021-2023年中國智慧漁業發展狀況分析
6.1 智慧漁業基本介紹
6.1.1 智慧漁業的概念
6.1.2 智慧漁業的分類
6.1.3 智慧漁業產業圖譜
6.2 中國現代漁業發展綜合分析
6.2.1 現代漁業高質量發展分析
6.2.2 “互聯網+漁業”戰略分析
6.2.3 海洋漁業管理信息化建設實踐
6.3 中國智慧漁業建設發展綜述
6.3.1 智慧漁業建設背景
6.3.2 智慧漁業建設理念
6.3.3 智慧漁業建設思路
6.3.4 智慧漁業建設內容
6.4 中國智慧漁業水產養殖模式分析
6.4.1 智慧漁業水產養殖模式概述
6.4.2 智慧漁業水產養殖模式的內容
6.4.3 創建智慧漁業水產養殖模式的條件
6.5 智慧漁業背景下中國智慧型海洋牧場發展分析
6.5.1 智慧型海洋牧場概述
6.5.2 智慧型海洋牧場體系架構
6.5.3 智慧型海洋牧場關鍵技術
6.5.4 國外現代化海洋牧場建設情況
6.5.5 我國現代化海洋牧場建設情況
6.5.6 我國智慧型海洋牧場PEST分析
6.5.7 我國智慧型海洋牧場SWOT分析
6.5.8 我國智慧型海洋牧場建設存在的問題
6.5.9 我國智慧型海洋牧場發展的對策建議
第七章 中國海洋無人系統智能裝備產業發展狀況分析
7.1 海洋無人系統智能裝備產業發展特點
7.2 海洋無人系統智能裝備產業鏈分析
7.2.1 產業鏈整體概述
7.2.2 產業鏈上游分析
7.2.3 產業鏈中游分析
7.2.4 產業鏈下游分析
7.3 海洋無人系統智能裝備技術研發重點
7.3.1 智能感知技術
7.3.2 自主導航/避碰技術
7.3.3 先進動力源技術
7.3.4 新型推進技術
7.4 中國智能船舶產業發展分析
7.4.1 智能船舶基本介紹
7.4.2 智能船舶發展現狀
7.4.3 智能船舶技術分析
7.4.4 智能船舶風險及對策
7.4.5 智能船舶戰略規劃
7.4.6 智能船舶發展趨勢
7.5 中國無人船艇發展狀況
7.5.1 無人船系統的組成
7.5.2 無人船關鍵技術
7.5.3 無人船發展現狀
7.5.4 無人船應用領域分析
7.5.5 無人船技術發展趨勢
第八章 中國水下機器人市場發展狀況分析
8.1 水下機器人相關概述
8.1.1 水下機器人的定義
8.1.2 水下機器人的分類
8.1.3 水下機器人的優缺點
8.1.4 水下機器人的應用領域
8.2 全球水下機器人發展狀況
8.2.1 全球市場規模
8.2.2 全球市場結構
8.2.3 美國發展狀況
8.2.4 日本發展狀況
8.3 中國水下機器人發展綜述
8.3.1 發展歷程分析
8.3.2 市場規模分析
8.3.3 行業競爭格局
8.3.4 行業影響因素
8.3.5 行業監管政策
8.3.6 行業投資風險
8.4 中國水下機器人產業鏈分析
8.4.1 產業鏈總體分析
8.4.2 產業鏈上游分析
8.4.3 產業鏈中游分析
8.4.4 產業鏈下游分析
8.5 中國水下機器人典型企業分析
8.5.1 深之藍
8.5.2 臻迪科技
8.5.3 博雅工道
8.6 中國水下機器人行業發展趨勢分析
8.6.1 智能化發展趨勢
8.6.2 國產化發展趨勢
8.6.3 其他發展趨勢分析
第九章 中國智慧海洋其他重點技術進展分析
9.1 海洋衛星遙感技術
9.1.1 海洋衛星發展狀況
9.1.2 海洋水色衛星遙感技術進展
9.1.3 海洋微波衛星遙感技術進展
9.1.4 海洋監視監測衛星遙感技術進展
9.1.5 海洋衛星遙感技術應用進展
9.2 海洋大數據技術
9.2.1 海洋大數據應用關鍵技術
9.2.2 海洋大數據應用現狀
9.2.3 海洋大數據應用前景
9.3 海洋物聯網技術
9.3.1 海洋物聯網的概念
9.3.2 海洋物聯網發展現狀
9.3.3 海洋物聯網技術方向
第十章 2021-2023年中國智慧海洋區域建設狀況分析
10.1 江蘇省智慧海洋建設分析
10.1.1 海洋經濟現狀分析
10.1.2 智慧海洋發展基礎
10.1.3 智慧海洋主要短板
10.1.4 智慧海洋建設路徑
10.2 浙江省智慧海洋建設分析
10.2.1 海洋經濟發展現狀
10.2.2 智慧海洋建設現狀
10.2.3 智慧海洋建設模式
10.2.4 溫州市智慧海洋建設
10.2.5 智慧海洋建設對策
10.2.6 智慧海洋發展規劃
10.3 天津市智慧海洋建設分析
10.3.1 海洋經濟發展狀況
10.3.2 智慧海洋建設理念
10.3.3 智慧海洋建設重點
10.3.4 智慧海洋建設難題
10.3.5 智慧海洋建設策略
10.4 廣東省智慧海洋建設分析
10.4.1 海洋經濟現狀分析
10.4.2 智慧海洋建設現狀
10.4.3 惠州市智慧海洋建設
10.4.4 深圳市智慧海洋布局
10.5 其他省市智慧海洋建設狀況
10.5.1 山東省
10.5.2 大連市
第十一章 2020-2023年中國智慧海洋重點企業布局狀況分析
11.1 深圳市鹽田港股份有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 智慧海洋布局狀況
11.1.3 經營效益分析
11.1.4 業務經營分析
11.1.5 財務狀況分析
11.1.6 核心競爭力分析
11.1.7 公司發展戰略
11.1.8 未來前景展望
11.2 招商局港口集團股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 智慧海洋布局狀況
11.2.3 經營效益分析
11.2.4 業務經營分析
11.2.5 財務狀況分析
11.2.6 核心競爭力分析
11.2.7 公司發展戰略
11.2.8 未來前景展望
11.3 天津港股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 智慧海洋布局狀況
11.3.3 經營效益分析
11.3.4 業務經營分析
11.3.5 財務狀況分析
11.3.6 核心競爭力分析
11.3.7 公司發展戰略
11.3.8 未來前景展望
11.4 北京海蘭信數據科技股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 智慧海洋布局狀況
11.4.3 經營效益分析
11.4.4 業務經營分析
11.4.5 財務狀況分析
11.4.6 核心競爭力分析
11.4.7 公司發展戰略
11.4.8 未來前景展望
11.5 北京北斗星通導航技術股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 智慧海洋布局狀況
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 核心競爭力分析
11.5.7 公司發展戰略
11.5.8 未來前景展望
11.6 青島勵圖高科信息技術有限公司
11.6.1 企業發展概況
11.6.2 企業經營狀況分析
11.6.3 智慧海洋發展分析
11.6.4 智慧漁業發展分析
11.6.5 海洋大數據發展分析
11.6.6 海洋裝備發展分析
第十二章 2024-2030年中國智慧海洋投資分析及前景趨勢預測
12.1 中國智慧海洋投資價值評估分析
12.1.1 投資價值綜合評估
12.1.2 市場發展機會評估
12.1.3 進入市場時機判斷
12.2 中國智慧海洋投資壁壘分析
12.2.1 競爭壁壘
12.2.2 技術壁壘
12.2.3 資金壁壘
12.3 智慧海洋投資風險提示
12.3.1 國際經濟形勢變化風險
12.3.2 行業投資成本前置風險
12.3.3 行業發展保障政策風險
12.3.4 智慧海洋投資建議綜述
12.4 中國智慧海洋發展前景展望及趨勢預測
12.4.1 智慧海洋前景展望
12.4.2 智慧海洋發展趨勢
圖表目錄
圖表 智慧海洋總體框架
圖表 智慧海洋構想示意圖
圖表 海洋經濟發展示范區名單及主要任務
圖表 2015-2019年海洋生產總值
圖表 2015-2018年海洋三次產業增加值占海洋生產總值比重
圖表 2019年主要海洋產業增加值構成
圖表 2019年海洋生產總值數據表
圖表 海洋自然資源信息化智能海洋空間信息框架模型
圖表 智能地理空間信息服務模式
圖表 海洋信息化新型基礎設施建設第三階段目標計劃
圖表 海洋信息網絡概念圖
圖表 海洋信息化總體架構
圖表 海洋信息應用服務架構
圖表 中國重要會議涉海論述
圖表 天空地海一體化感知數據
圖表 水下WiFi網絡系統原理圖
圖表 軍工產品結構層次及各層民企參與數量
圖表 軍民技術相互融合的關系分析
圖表 大數據分析融合系統框圖
圖表 港口發展歷程及其特征示意圖
圖表 國際主流運營商對港口特征的描述
圖表 智慧港口功能層次圖
圖表 2.4 GHz無線局域網絡和TD-LTE寬帶集群通信網絡對比
圖表 5G與4G關鍵性能指標對比
圖表 5G業務場景模型
圖表 智慧港口的資源建設架構
圖表 5G智慧港口的業務組網和部署
圖表 智慧港口的場景和網絡能力要求
圖表 智慧港口集卡的切片解決方案
圖表 智慧港口集裝箱卡車的切片部署
圖表 無人駕駛集卡遠程遙控方案
圖表 岸橋遠程控制示意圖
圖表 場橋遠程控制示意圖
圖表 智慧港口應急指揮應用示意圖
圖表 智能理貨系統架構
圖表 岸橋智能理貨無線網絡部署
圖表 基于5G網絡的岸橋智能理貨系統架構
圖表 基于北斗的堆場自動化系統框架圖
圖表 集卡車智能運輸場景模擬圖
圖表 碼頭全場作業模擬與仿真圖
圖表 智慧港口建設標準體系架構圖
圖表 智慧港口總體框架
圖表 智慧漁業產業圖譜
圖表 曹妃甸海洋牧場建設成本估算
圖表 獐子島海洋牧場建設成本估算
圖表 部分河流攜帶入海的污染物量
圖表 海洋無人系統智能裝備產業鏈
圖表 挪威Kongsberg公司智能感知技術
圖表 美國Sea Machines Robotics公司智能感知技術
圖表 “SB Met”號無人駕駛帆船
圖表 挪威Kongseberg公司ANS體系結構圖
圖表 歐盟MUNIN項目核心技術及系統
圖表 英國Dynautics公司自動避碰模塊運作示意圖
圖表 “能源觀察者”（Energy Observer）號
圖表 德國ZF公司船用推進器智能狀態監測系統
圖表 英國Rolls Royce公司新一代Blue Vision系統架構圖
圖表 美國Boston Engineering公司仿生機器魚
圖表 德國Festo公司BionicFinWave水下仿生機器魚
圖表 智能船舶的功能模塊
圖表 智能船舶技術發展概況
圖表 “航行腦”系統架構設計
圖表 船岸協同安全輔助駕駛系統
圖表 智能船舶技術分類
圖表 智能船舶應用平臺系統結構圖
圖表 羅爾斯羅伊斯公司無人船舶技術路線圖
圖表 智能船舶風險分析模型
圖表 智能船舶風險因素
