2024-2030年中國無人駕駛汽車市場深度分析與投資前景報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 11:42 中企顧問網
2024-2030年中國無人駕駛汽車市場深度分析與投資前景報告2023-10
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- 出版日期：2023-10
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- 2024-2030年中國無人駕駛汽車市場深度分析與投資前景報告，首先介紹了無人駕駛汽車技術的基本定義，接著分析了國際無人駕駛汽車行業發展狀況、國內無人駕駛汽車市場發展環境及發展現狀。隨后，報告對我國無人駕駛汽車行業的競爭格局、相關產業、無人駕駛技術系統設備做了細致的透析，還對無人駕駛技術的商業化應用、國內外無人駕駛汽車重點企業做了介紹，最后對無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢做了科學的預測和分析。
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無人駕駛汽車是一種智能汽車，也可以稱之為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境，自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。
無人駕駛可減少90%的交通事故；醫院急診室每年會因此減少數百萬病人；降低80%以上的傳統保費；能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%；能使汽車數量減少90%；每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產業風口，是影響3個十萬億市場（汽車，出行，社會效益）的革命性產業，是汽車、人工智能與通信跨界融合的產物，也是未來智慧城市最重要的組成部份。
從現階段國內的發展情況來看，雖然中國的智能駕駛起步較晚，在L2和L3階段均落后于歐美，但在L4階段大有趕超之勢。在市場規模方面，受疫情影響，中國無人駕駛汽車市場規模有所下滑。2022年中國無人駕駛汽車市場規模約100.4億元，同比下降8.1個百分點。融資領域方面，2022年1-12月，國內自動駕駛行業總共發生投資事件125起，累計披露的融資金額超過205億元人民幣。
路測方面。2023年2月，加州DMV公布2022年的年度脫離報告，從總測試里程來看，前5名為谷歌Waymo（466萬公里）、通用旗下Cruise（138萬公里）、亞馬遜旗下Zoox（88萬公里）、小馬智行（45萬公里）、蘋果（20萬公里）。
政策標準方面，2021年10月，中共中央、國務院印發《國家標準化發展綱要》，為未來15年我國標準化發展圈定了目標和任務。文件指出，適時制定和完善生物醫學研究、無人駕駛等領域技術安全相關標準，提升技術領域安全風險管理水平。2022年1月，《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》提出，穩妥發展自動駕駛和車路協同等出行服務，鼓勵自動駕駛在港口、物流園區等限定區域測試應用，推動發展智能公交、智慧停車、智慧安檢等。加強智能網聯汽車、自動駕駛、車路協同、船舶自主航行、船岸協同等領域技術研發。預計受政策利好，無人駕駛行業將快速發展。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國無人駕駛汽車市場深度分析與投資前景報告》共十七章。首先介紹了無人駕駛汽車技術的基本定義，接著分析了國際無人駕駛汽車行業發展狀況、國內無人駕駛汽車市場發展環境及發展現狀。隨后，報告對我國無人駕駛汽車行業的競爭格局、相關產業、無人駕駛技術系統設備做了細致的透析，還對無人駕駛技術的商業化應用、國內外無人駕駛汽車重點企業做了介紹，最后對無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢做了科學的預測和分析。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、財政部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心、中國高科技產業協會、中國汽車工業協會以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對無人駕駛汽車市場有個系統深入的了解、或者想投資相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術及構成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統
第二章 2021-2023年全球無人駕駛汽車行業發展分析
2.1 國際自動駕駛行業發展綜況
2.1.1 自動駕駛發展環境
2.1.2 自動駕駛發展階段
2.1.3 相關政策法規分析
2.1.4 各國責任認定差異
2.1.5 企業競爭實力排名
2.1.6 重要投融資事件
2.2 自動駕駛測試里程情況
2.2.1 路測里程排名
2.2.2 人工接管次數
2.2.3 平均接管里程
2.2.4 提交事故次數
2.3 美國
2.3.1 美國自動駕駛監管體系
2.3.2 自動駕駛汽車準則分析
2.3.3 自動駕駛汽車綜合計劃
2.3.4 無人駕駛乘客保護規定
2.3.5 自動駕駛汽車發展布局
2.3.6 無人駕駛發展經驗借鑒
2.4 英國
2.4.1 英國自動駕駛汽車政策
2.4.2 自動駕駛相關法規動態
2.4.3 自動駕駛汽車事故責任
2.4.4 無人駕駛巴士項目動態
2.4.5 英國自動駕駛發展規劃
2.5 日本
2.5.1 日本自動駕駛的應用需求
2.5.2 日本自動駕駛監管體系
2.5.3 日本自動駕駛的發展歷程
2.5.4 日本自動駕駛的發展特點
2.5.5 日本典型城市布局自動駕駛
2.5.6 日本鐵路自動駕駛發展提速
2.5.7 日本自動駕駛技術研發動態
2.5.8 日本將逐步普及智能汽車
第三章 2021-2023年無人駕駛汽車市場發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟預測
3.2 社會環境
3.2.1 社會消費規模
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 居民消費結構
3.2.4 駕駛需求上升
3.3 技術環境
3.3.1 科技創新投入
3.3.2 專利申請排行
3.3.3 專利申請走勢
3.3.4 技術熱點分析
3.4 產業環境
3.4.1 汽車保有量上升
3.4.2 汽車工業運行狀況
3.4.3 新能源汽車產銷規模
3.4.4 汽車逐步智能化發展
第四章 中國無人駕駛政策標準分析
4.1 無人駕駛行業監管體系分析
4.1.1 監管主體分析
4.1.2 主要監管政策
4.1.3 立法監管建議
4.2 無人駕駛相關利好政策分析
4.2.1 無人駕駛相關發展綱領
4.2.2 無人駕駛相關政策動態
4.2.3 無人駕駛重點政策分析
4.2.4 自動駕駛商業化政策動態
4.2.5 地區無人駕駛管理政策
4.3 智能網聯汽車技術標準體系分析
4.3.1 標準研發和制修訂組織
4.3.2 標準體系構建基本考慮
4.3.3 標準體系的編制過程
4.3.4 標準體系的基本框架
4.3.5 標準體系的建設現狀
4.3.6 標準體系的建設動態
4.4 智能駕駛路測逐步規范化發展
4.4.1 智能網聯汽車路測政策演進
4.4.2 智能網聯汽車路測管理規范
4.4.3 智能網聯汽車路測安全要求
4.5 智能駕駛汽車發展規劃布局
4.5.1 戰略態勢分析
4.5.2 規劃綱領分析
4.5.3 規劃目標分析
4.5.4 重點任務分析
4.5.5 戰略保障分析
第五章 2021-2023年中國無人駕駛汽車行業發展分析
5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
5.1.1 產業鏈結構分析
5.1.2 上下游企業分析
5.2 無人駕駛汽車行業發展綜述
5.2.1 無人駕駛發展可行性
5.2.2 無人駕駛行業發展回顧
5.2.3 無人駕駛市場規模狀況
5.2.4 無人駕駛人才和硬件生態
5.2.5 無人駕駛汽車消費意愿
5.2.6 無人駕駛SWOT分析
5.3 智能汽車道路測試及示范應用狀況
5.3.1 測試示范區分布
5.3.2 示范區測試能力
5.3.3 示范區牌照發放
5.3.4 示范區應用領域
5.3.5 典型地區道路測試
5.4 無人駕駛汽車行業發展與評價調研
5.4.1 消費者關注度提高
5.4.2 科技型企業受關注
5.4.3 正向積極評價較多
5.4.4 技術屬性更被認可
5.4.5 消費認知逐漸深入
5.4.6 相關服務優化建議
5.5 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
5.5.1 政策法規問題
5.5.2 技術發展問題
5.5.3 基礎建設問題
5.5.4 社會認可問題
5.5.5 缺少保險保障
5.5.6 數據安全問題
5.6 無人駕駛汽車行業發展對策
5.6.1 完善相關法規體系
5.6.2 建立行業標準體系
5.6.3 加強核心技術突破
5.6.4 引導安全技術市場化
5.6.5 協同創新是必由之路
第六章 2021-2023年無人駕駛汽車市場競爭分析
6.1 自動駕駛產業生態圈分析
6.1.1 產業生態圈系統構成
6.1.2 產業生態圈主要特征
6.1.3 產業生態圈企業類型
6.1.4 產業生態圈發展趨勢
6.2 無人駕駛汽車市場競爭格局
6.2.1 全球無人駕駛競爭格局
6.2.2 全球無人駕駛企業排名
6.2.3 中國無人駕駛競爭格局
6.3 汽車生產企業
6.3.1 傳統車企布局模式分析
6.3.2 豐田無人駕駛汽車布局
6.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
6.3.4 吉利汽車無人駕駛合作
6.3.5 無人駕駛金龍客車交付
6.4 科技型企業
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 蘋果公司布局自動駕駛
6.4.3 英特爾無人駕駛研發推進
6.4.4 小米集團布局自動駕駛
6.5 汽車零部件企業
6.5.1 汽配企業業務拆分布局模式
6.5.2 亞太股份無人駕駛布局實力
6.5.3 四維圖新自動駕駛戰略布局
6.6 物流企業
6.6.1 無人駕駛+物流的機遇
6.6.2 菜鳥商用無人配送車隊
6.6.3 京東無人駕駛物流布局
6.6.4 順豐末端無人配送車
6.6.5 中通快遞無人駕駛布局
6.7 汽車共享出行服務公司
6.7.1 共享汽車企業布局優勢
6.7.2 Uber布局無人駕駛領域
6.7.3 滴滴加快自動駕駛布局
第七章 2021-2023年中國無人駕駛汽車相關產業分析
7.1 智能交通行業發展概述
7.1.1 智慧交通的主要內容
7.1.2 智慧交通發展重要意義
7.1.3 智能交通主要應用領域
7.1.4 智能交通項目規模分析
7.1.5 智能交通主要布局企業
7.1.6 智能交通技術熱點分析
7.2 智能汽車產業發展綜況
7.2.1 智能汽車的基本概念
7.2.2 智能汽車的功能結構
7.2.3 汽車智能化指數分析
7.2.4 智能汽車的開發路徑
第八章 5G通信技術應用于無人駕駛行業
8.1 5G技術發展概況
8.1.1 通信技術發展歷程
8.1.2 5G技術內涵及特點
8.1.3 三大典型應用場景
8.2 5G行業發展綜況
8.2.1 5G產業鏈結構
8.2.2 5G行業政策環境
8.2.3 5G行業發展狀況
8.2.4 5G基站建設狀況
8.2.5 運營商建設布局
8.2.6 5G商業模式分析
8.2.7 5G消息進入商用
8.2.8 5G業務發展趨勢
8.3 5G技術在無人駕駛行業的應用狀況
8.3.1 應用價值分析
8.3.2 重點應用技術
8.3.3 應用場景分析
8.3.4 5G無人公交
8.3.5 疫情防控應用
8.3.6 5G遠程操控
8.4 5G網絡在自動駕駛技術中的具體應用
8.4.1 在汽車環境感知的應用
8.4.2 在汽車自主決策的應用
8.4.3 在汽車運動控制的應用
8.5 5G技術在無人駕駛行業的應用前景
8.5.1 應用前景分析
8.5.2 應用重點預測
8.5.3 應用效益估算
第九章 無人駕駛汽車其他基礎技術應用分析
9.1 無人駕駛汽車技術概況
9.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術
9.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備
9.1.3 無人駕駛客車的核心技術
9.2 感知技術系統
9.2.1 感知系統介紹
9.2.2 技術的工作原理
9.2.3 傳感系統
9.2.4 攝像頭系統
9.2.5 雷達系統
9.2.6 高精度地圖
9.3 控制技術系統
9.3.1 系統的基本內容
9.3.2 計算處理系統
9.3.3 電動轉向系統
9.3.4 電子自動駐車制動系統
9.3.5 自動剎車緊急制動技術
9.3.6 倒車防碰撞系統
9.3.7 電子油門系統
9.4 汽車互聯技術
9.4.1 汽車互聯體系
9.4.2 車載V2X模塊
9.4.3 車載LTE模塊
9.5 大數據技術
9.5.1 大數據技術發展概況
9.5.2 無人駕駛數據價值分析
9.5.3 無人駕駛數據類型分析
9.5.4 無人駕駛數據技術問題
9.5.5 用戶行為數據應用前景
9.6 云計算技術
9.6.1 云計算技術基本內涵
9.6.2 云計算技術服務類型
9.6.3 云計算服務商業模式
9.6.4 云計算應用于無人駕駛
9.7 人工智能技術
9.7.1 人工智能的內涵及分類
9.7.2 人工智能技術應用廣泛
9.7.3 人工智能的產業鏈分析
9.7.4 技術專利申請狀況
9.7.5 人工智能助力無人駕駛
第十章 2021-2023年無人駕駛汽車重點系統設備分析
10.1 ADAS輔助駕駛系統
10.1.1 ADAS技術的行業地位
10.1.2 ADAS系統的細分模塊
10.1.3 ADAS產業鏈分析
10.1.4 ADAS單車成本分解
10.1.5 ADAS市場滲透率
10.1.6 ADAS市場競爭格局
10.1.7 ADAS產業受益順序
10.1.8 ADAS市場規模預測
10.1.9 ADAS系統發展趨勢
10.1.10 ADAS行業發展前景
10.2 自動剎車輔助系統（AEB）
10.2.1 AEB系統的應用意義
10.2.2 AEB系統的主要架構
10.2.3 AEB系統相關標準概述
10.2.4 AEB系統應用發展狀況
10.2.5 AEB系統或將成為標配
10.3 自動駕駛地圖
10.3.1 自動駕駛地圖應用需求
10.3.2 高精地圖成智能車標配
10.3.3 高精地圖商業模式分析
10.3.4 國外高精地圖主要企業
10.3.5 國內高精地圖競爭布局
10.3.6 自動駕駛地圖發展壁壘
10.3.7 自動駕駛地圖發展建議
10.3.8 自動駕駛高精地圖案例
10.3.9 自動駕駛高精地圖市場空間
10.4 傳感雷達設備
10.4.1 汽車傳感技術要求分析
10.4.2 汽車傳感器基本介紹
10.4.3 國內傳感器廠商
10.4.4 傳感器應用方案
10.4.5 車載攝像頭設備
10.4.6 毫米波雷達設備
10.4.7 激光雷達設備
10.4.8 超聲波雷達設備
10.4.9 MEMS傳感器設備
10.4.10 行業發展趨勢
第十一章 2021-2023年無人駕駛車聯網技術分析
11.1 車聯網技術分析
11.1.1 車聯網的內涵及特點
11.1.2 車聯網系統的基本結構
11.1.3 車聯網的互聯結構體系
11.2 車聯網系統關鍵技術分析
11.2.1 車聯網整體架構
11.2.2 平臺的關鍵技術
11.2.3 通信網絡關鍵技術
11.2.4 車聯網安全關鍵技術
11.3 車聯網行業發展綜況
11.3.1 車聯網產業鏈分析
11.3.2 車聯網發展階段
11.3.3 車聯網建設情況
11.3.4 車聯網標準發展
11.3.5 車聯網產業規模
11.3.6 市場競爭格局
11.3.7 行業融資情況
11.3.8 車聯網需求分析
11.3.9 車聯網發展機遇
11.4 車聯網無人駕駛應用場景
11.4.1 自動駕駛應用
11.4.2 城市交通應用
11.4.3 自動代客泊車
11.4.4 信息服務類應用
11.4.5 車輛編隊行駛
11.5 基于車聯網的無人駕駛系統設計
11.5.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統
11.5.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計
11.5.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計
11.6 車聯網未來發展趨勢分析
11.6.1 推進核心技術發展
11.6.2 加快行業標準化基建
11.6.3 加快典型應用推廣
11.6.4 完善安全發展體系構建
11.6.5 應用場景更為豐富
11.6.6 政策層面逐步利好
第十二章 2021-2023年無人駕駛技術的商業化應用分析
12.1 無人駕駛技術的商業化應用狀況
12.1.1 商業化應用的背景
12.1.2 在乘用車上的應用
12.1.3 在商用車上的應用
12.1.4 商業化應用前景廣闊
12.2 無人駕駛在物流領域的商業化應用
12.2.1 智能駕駛助力物流升級
12.2.2 無人駕駛物流應用價值
12.2.3 無人干線物流發展價值
12.2.4 無人干線物流商業模式
12.2.5 無人干線物流典型企業
12.2.6 無人干線物流發展動態
12.2.7 無人干線物流前景展望
12.2.8 無人干線物流發展挑戰
12.3 無人駕駛在重型卡車行業的商業化應用
12.3.1 重型卡車產量規模
12.3.2 重型卡車銷量規模
12.3.3 重卡無人駕駛應用價值
12.3.4 無人重型卡車布局企業
12.3.5 無人重型卡車發展前景
12.4 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用
12.4.1 無人駕駛工程機械應用價值
12.4.2 無人駕駛工程機械發展進展
12.4.3 無人挖掘機作業系統研發
12.4.4 無人駕駛壓路機應用情況
12.4.5 企業推出無人駕駛工程車
12.4.6 無人駕駛工程機械市場展望
12.5 無人駕駛在礦山領域的發展應用
12.5.1 智慧礦山區建設狀況
12.5.2 礦區無人駕駛產業鏈分析
12.5.3 礦區無人駕駛發展驅力
12.5.4 礦區無人駕駛應用效益
12.5.5 礦區無人駕駛市場規模
12.5.6 礦區無人駕駛廠商類型
12.5.7 礦區無人駕駛典型項目
12.5.8 礦區無人駕駛發展挑戰
12.5.9 礦區無人駕駛發展趨勢
12.6 無人駕駛在軍事領域的發展應用
12.6.1 軍用無人車輛應用技術
12.6.2 各國無人戰車研發布局
12.6.3 我國軍用無人地面系統
12.6.4 全球無人戰車規模預測
12.6.5 無人作戰平臺發展方向
12.6.6 無人戰車未來發展挑戰
12.7 無人駕駛技術應用于港口領域
12.7.1 港口無人車應用背景
12.7.2 港口自動駕駛發展歷程
12.7.3 5G通信技術融合應用
12.7.4 港口無人車關鍵技術
12.7.5 港口無人車典型應用
12.7.6 港口自動駕駛發展挑戰
12.7.7 港口自動駕駛發展建議
12.8 無人駕駛技術在其他領域的商業化應用
12.8.1 無人駕駛技術優先應用領域
12.8.2 無人駕駛應用于航空飛船領域
12.8.3 無人駕駛應用于軌道交通領域
第十三章 2021-2023年國際無人駕駛汽車重點企業分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業財務狀況
13.1.3 無人駕駛汽車技術實力
13.1.4 無人駕駛汽車主要產品
13.1.5 無人出租運營業務布局
13.1.6 推進無人駕駛路測進程
13.2 特斯拉汽車公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業財務狀況
13.2.3 自動駕駛安全報告
13.2.4 電動汽車召回情況
13.2.5 自動駕駛技術發展
13.2.6 輔助駕駛系統發布
13.2.7 企業未來發展布局
13.3 通用汽車公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業財務狀況
13.3.3 投資無人駕駛技術公司
13.3.4 無人駕駛業務發展動態
13.3.5 無人駕駛合作項目動態
13.3.6 無人駕駛汽車量產計劃
13.4 福特汽車公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 企業財務狀況
13.4.3 自動駕駛發展回顧
13.4.4 智能駕駛相關技術
13.4.5 建自動駕駛子公司
13.5 奔馳汽車公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 企業財務狀況
13.5.3 無人駕駛新概念車
13.5.4 自動駕駛權責規定
13.5.5 無人駕駛合作動態
13.5.6 自動駕駛路測布局
13.6 寶馬集團
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業財務狀況
13.6.3 自動駕駛概念車
13.6.4 自動駕駛研發布局
13.6.5 自動駕駛合作動態
第十四章 2020-2023年中國無人駕駛汽車重點企業分析
14.1 互聯網企業
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企業發展概況
14.1.1.2 企業經營狀況
14.1.1.3 技術發展實力
14.1.1.4 自動駕駛平臺
14.1.1.5 自動駕駛業務
14.1.1.6 無人駕駛量產
14.1.2 騰訊公司
14.1.2.1 企業發展概況
14.1.2.2 企業經營狀況
14.1.2.3 相關技術布局
14.1.2.4 自動駕駛合作
14.1.3 華為公司
14.1.3.1 企業發展概況
14.1.3.2 企業經營狀況
14.1.3.3 無人駕駛技術實力
14.1.3.4 智能網聯解決方案
14.1.3.5 無人駕駛技術解析
14.1.3.6 主要合作模式分析
14.1.3.7 無人駕駛發展規劃
14.2 傳統車企
14.2.1 北汽集團
14.2.1.1 企業發展概況
14.2.1.2 無人駕駛汽車發展模式
14.2.1.3 智能駕駛相關技術布局
14.2.1.4 智能駕駛領域合作動態
14.2.1.5 智能駕駛戰略發展計劃
14.2.2 上汽集團
14.2.2.1 企業發展概況
14.2.2.2 企業經營狀況
14.2.2.3 智能汽車發展布局
14.2.2.4 無人駕駛發展動態
14.2.3 廣汽集團
14.2.3.1 企業發展概況
14.2.3.2 企業經營狀況
14.2.3.3 自動駕駛發展布局
14.2.3.4 智駕互聯生態系統
14.2.3.5 無人駕駛發展計劃
14.2.4 長安汽車
14.2.4.1 企業發展概況
14.2.4.2 企業經營狀況
14.2.4.3 推進無人駕駛布局
14.2.4.4 無人駕駛合作伙伴
14.2.4.5 企業未來發展規劃
14.3 汽車零部件企業
14.3.1 路暢科技
14.3.1.1 企業發展概況
14.3.1.2 主要業務產品
14.3.1.3 企業經營狀況
14.3.1.4 公司發展地位
14.3.1.5 智能駕駛發展布局
14.3.1.6 智能駕駛系統落地
14.3.2 萬安科技
14.3.2.1 企業發展概況
14.3.2.2 主要業務分析
14.3.2.3 企業經營狀況
14.3.2.4 科技發展實力
14.3.2.5 企業合作動態
14.3.2.6 參與標準制定
14.3.3 均勝電子
14.3.3.1 企業發展概況
14.3.3.2 企業經營狀況
14.3.3.3 主要業務模式
14.3.3.4 智能駕駛業務介紹
14.3.3.5 自動駕駛研發布局
第十五章 無人駕駛汽車行業發展前景及趨勢分析
15.1 無人駕駛汽車發展機遇及前景分析
15.1.1 整體發展前景
15.1.2 政策機遇分析
15.1.3 技術機遇分析
15.2 無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
15.2.1 無人駕駛商業化發展趨勢
15.2.2 無人駕駛產業鏈精細化趨勢
15.2.3 無人駕駛技術量產趨勢分析
15.2.4 無人駕駛企業未來布局模式
15.2.5 車路協同技術未來發展趨勢
15.3 2024-2030年中國無人駕駛行業預測分析
15.3.1 2024-2030年中國無人駕駛行業影響因素分析
15.3.2 2024-2030年中國無人駕駛汽車行業市場規模預測
第十六章 無人駕駛行業投資狀況及投資案例分析
16.1 自動駕駛領域投融資分析
16.1.1 全球融資綜況
16.1.2 重點資本市場
16.1.3 國內融資規模
16.1.4 融資細分領域
16.1.5 投資趨于理性
16.1.6 相關投資事件
16.1.7 融資趨勢預測
16.2 開發區自動駕駛用高精度地圖項目
16.2.1 項目背景分析
16.2.2 項目基本情況
16.2.3 項目投資影響
16.3 新能源智能網聯汽車開發項目
16.3.1 項目投資概況
16.3.2 項目實施主體
16.3.3 項目投資概算
16.3.4 項目進度安排
16.3.5 項目報批事項
16.4 汽車智能轉向系統及關鍵部件建設項目
16.4.1 項目基本概況
16.4.2 項目投資必要性
16.4.3 項目投資可行性
16.4.4 項目進展情況
16.4.5 項目進度安排
16.4.6 項目經濟效益
第十七章 2024-2030年中國無人駕駛汽車行業投資建議綜述
17.1 投資價值評估
17.2 市場機會分析
17.2.1 投資機會矩陣
17.2.2 投資空間預測
17.3 發展驅動因素
17.3.1 動力評估
17.3.2 經濟因素
17.3.3 技術因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社會文化因素
17.4 投資壁壘分析
17.4.1 進入壁壘評估
17.4.2 競爭壁壘
17.4.3 技術壁壘
17.4.4 資金壁壘
17.4.5 政策壁壘
17.4.6 設施壁壘
17.4.7 風險提示
17.5 行業時機分析
17.6 行業投資建議
圖表目錄
圖表1 無人駕駛汽車技術演進路徑
圖表2 無人自動駕駛的好處
圖表3 交通事故發生的原因分類
圖表4 無人駕駛充分提高行車效率
圖表5 無人駕駛的四大基礎
圖表6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統
圖表7 主要國家自動駕駛責任認定差異
圖表8 全球自動駕駛系統公司競爭力排名
圖表9 2022年國外無人駕駛領域重要投融資事件
圖表10 2022年國外無人駕駛領域重要投融資事件（續一）
圖表11 2022年國外無人駕駛領域重要投融資事件（續二）
圖表12 2022年自動駕駛公司路測里程排名
圖表13 2022年自動駕駛公司實際路測車輛排名
圖表14 2022年自動駕駛公司總脫離次數（人為接管次數）
圖表15 2022年自動駕駛公司MPI（平均接管里程km）排名
圖表16 2022年自動駕駛公司提交事故次數
圖表17 2014-2022年美國及全球自動駕駛汽車技術的風險投資和私募股權投資
圖表18 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表19 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表20 2018-2022年貨物進出口總額
圖表21 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表22 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表23 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表24 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表25 2018-2022年全部工業增加值及其增長速度
圖表26 2022年主要工業產品產量及其增長速度
圖表27 2022-2023年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表28 2023年規模以上工業生產主要數據
圖表29 2022年三次產業投資占固定資產投資比重（不含農戶）
圖表30 2022年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
