2024-2030年中國無人駕駛汽車產業發展現狀與市場前景預測報告

無人駕駛系統發展迅猛，以平均每輛車的無人駕駛系統為5萬元估算，2035年全球無人駕駛市場空間將達6000億，國內市場空間接近1500億。總的來看,無人駕駛汽車行業未來發展趨勢仍然向好。在路測方面，北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室2021年11月25日公布北京正式開放國內首個自動駕駛出行服務商業化試點，百度和小馬智行成為首批獲許開展商業化試點服務的企業。這標志著國內自動駕駛領域從測試示范邁入商業化試點探索新階段，對變革未來出行方式具有里程碑意義。2021年12月，小馬智行自動駕駛卡車順利駛入京臺高速，開啟常態化自動駕駛測試。這是全國范圍內自動駕駛企業首次在政策開放的公開高速路進行高級別自動駕駛實景測試。

企業布局動態方面，2020年5月26日，百度宣布其位于北京亦莊經濟開發區的Apollo Park已建造完成。Apollo Park是目前全球最大的自動駕駛和車路協同應用測試基地。該基地的建成將加速推進Apollo自動駕駛、車路協同技術產品的成熟和應用。2020年6月12日，東風公司技術中心試制車間，國內首款完全自主研發的L4級5G自動駕駛汽車——東風Sharing-VAN正式量產下線。

目前，自動駕駛道路測試進程逐步加快。在國家政策層面上的大力推動下，截至2020年10月30日，我國已有21個城市發布自動駕駛測試地方政策，60家企業獲得自動駕駛測試牌照。截止到 2020 年底，北京市已累計開放 4 個區縣的自動駕駛測試道路 200條共計 699.58 公里；陸續開放亦莊和海淀 2 個自動駕駛公開測試區域，總面積約 140 平方公里；開放全國首個車聯網（智能網聯汽車）和自動駕駛地圖應用試點區域；累計為 14 家自動駕駛企業 87 輛車發放一般性道路測試牌照；其中為百度 43 車發放了載人測試第三階段的測試許可以及 5 車發放了允許無人化測試第一階段的測試許可。截至 2020 年 12 月 31 日，北京市自動駕駛公開道路測試里程累計超 221 萬公里，整個測試過程安全可控，未對其他交通參與者產生影響。

政策方面，無人駕駛領域相關政策法規陸續發布。2020年2月24日，國家發展改革委網站正式發布“關于印發《智能汽車創新發展戰略》的通知”。《智能汽車創新發展戰略》指出，到2025年，實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產，實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。標準方面，2020年8月，《自動駕駛出租車運營規范與安全管理要求》團體標準已經立項，包括滴滴、百度、博世、北汽、騰訊、初速度等國內企業、相關監管部門、及政策研究機構等已經開始進行相關商討。這也是全球首個自動駕駛的商業化規則。2020年12月30日，交通運輸部發布關于促進道路交通自動駕駛技術發展和應用的指導意見（以下簡稱《意見》）。《意見》明確發展目標，到2025年，自動駕駛基礎理論研究取得積極進展，道路基礎設施智能化、車路協同等關鍵技術及產品研發和測試驗證取得重要突破；出臺一批自動駕駛方面的基礎性、關鍵性標準；建成一批國家級自動駕駛測試基地和先導應用示范工程，在部分場景實現規模化應用，推動自動駕駛技術產業化落地。

中企顧問網發布的《2024-2030年中國無人駕駛汽車產業發展現狀與市場前景預測報告》，依托龐大的調研體系，結合科學的研究方法和分析模型，通過對無人駕駛汽車行業的市場規模，競爭格局、發展趨勢及前景等方面進行細致分析，深入挖掘無人駕駛汽車行業相對成熟的確定型投資機會、挑戰機遇并存的風險型投資機會和仍在探索中的未來型投資機會，并對無人駕駛汽車行業的投資風險做出預警。

本報告將幫助對無人駕駛汽車行業有投資意向的機構或個人，全面了解無人駕駛汽車行業未來發展趨勢，準確把握投資機會點。此報告將是您跟蹤無人駕駛汽車行業最新發展動態、挖掘投資機會、評估投資價值的重要參考工具。

 

報告目錄：

第一章　無人駕駛汽車行業相關概念及模式分析

1.1　無人駕駛汽車行業定義及技術階段

1.1.1　無人駕駛汽車行業的定義

1.1.2　無人駕駛汽車行業的技術階段

1.2　無人駕駛汽車行業特點及模式

1.2.1　無人駕駛汽車的發展方式

1.2.2　無人駕駛行業產業鏈分析

1.2.3　無人駕駛汽車變革產業價值

1.2.4　無人駕駛汽車技術的可行性

1.2.5　無人駕駛汽車的應用模式

 

第二章　無人駕駛汽車行業發展狀況分析

2.1　國外無人駕駛汽車行業發展分析

2.1.1　全球市場格局

2.1.2　行業政策放開

2.1.3　國外發展動態

2.1.4　產業進程加快

2.2　中國無人駕駛汽車行業發展綜況

2.2.1　行業發展回顧

2.2.2　市場發展狀況

2.2.3　競爭力狀況分析

2.3　中國無人駕駛汽車企業布局動態分析

2.3.1　一汽

2.3.2　比亞迪

2.3.3　長安汽車

2.3.4　福田歐輝

2.3.5　亞太股份

 

第三章　中國無人駕駛汽車行業市場趨勢及前景預測

3.1　行業發展趨勢分析

3.1.1　行業發展機遇

3.1.2　行業發展趨勢

3.1.3　行業應用方向

3.2　行業前景預測分析

3.2.1　發展前景廣闊

3.2.2　需求空間上升

3.2.3　行業前景展望

3.3　無人駕駛汽車行業前景預測分析

3.3.1　行業發展路線

3.3.2　市場規模預測

 

第四章　無人駕駛汽車行業確定型投資機會評估

4.1　導航電子地圖

4.1.1　市場發展狀況

4.1.2　產業結構特點

4.1.3　企業競爭動態

4.1.4　投資壁壘分析

4.1.5　投資策略建議

4.1.6　投資前景分析

4.2　傳感器

4.2.1　市場發展狀況

4.2.2　市場格局分析

4.2.3　重點企業分析

4.2.4　市場容量分析

4.2.5　投資風險分析

4.2.6　投資策略建議

4.2.7　行業發展方向

4.3　物聯網

4.3.1　市場發展狀況

4.3.2　競爭格局分析

4.3.3　行業盈利模式

4.3.4　市場空間分析

4.3.5　投資壁壘分析

4.3.6　投資策略建議

4.3.7　投資前景分析

4.4　ADAS（高級輔助駕駛系統）

4.4.1　市場變化情況

4.4.2　企業布局動態

4.4.3　投資機會分析

4.4.4　技術壁壘分析

4.4.5　投資策略建議

4.4.6　市場前景預測

 

第五章　中國無人駕駛汽車行業風險型投資機會評估

5.1　深度學習

5.1.1　行業基本內涵

5.1.2　行業發展狀況

5.1.3　龍頭企業分析

5.1.4　投資風險分析

5.1.5　投資策略建議

5.2　車聯網

5.2.1　產業規模分析

5.2.2　市場需求分析

5.2.3　市場競爭格局

5.2.4　重點企業分析

5.2.5　投資風險分析

5.2.6　投資策略建議

5.2.7　行業發展方向

5.2.8　市場規模預測

 

第六章　中國無人駕駛汽車行業未來型投資機會評估

6.1　智能停車

6.1.1　市場運行狀況

6.1.2　市場需求分析

6.1.3　競爭格局分析

6.1.4　重點企業分析

6.1.5　發展困境分析

6.1.6　投資策略建議

6.1.7　市場前景預測

6.2　智能交通

6.2.1　市場運行狀況

6.2.2　市場需求分析

6.2.3　競爭格局分析

6.2.4　重點企業分析

6.2.5　投資風險預警

6.2.6　投資策略建議

6.2.7　市場前景預測

 

第七章　中國無人駕駛汽車行業投資壁壘及風險預警

7.1　無人駕駛汽車行業投資壁壘

7.1.1　政策壁壘

7.1.2　標準壁壘

7.1.3　技術壁壘

7.1.4　認知壁壘

7.2　無人駕駛汽車行業投資風險預警

7.2.1　技術風險

7.2.2　成本風險

7.2.3　融資風險

7.2.4　競爭風險

7.2.5　人才風險

7.3　無人駕駛汽車行業項目運營風險預警

7.3.1　法律風險

7.3.2　商業風險

7.3.3　管控風險

7.3.4　安全風險

7.3.5　違約風險

 

圖表目錄

圖表　汽車駕駛的發展階段

圖表　無人駕駛產業鏈上的企業

圖表　中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析

圖表　無人駕駛汽車產業鏈機遇