2024-2030年中國征信大數據市場深度分析與投資潛力分析報告
http://www.xibaipo.cc 2023-12-13 11:41 中企顧問網
2024-2030年中國征信大數據市場深度分析與投資潛力分析報告2023-12
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- 出版日期:2023-12
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- 2024-2030年中國征信大數據市場深度分析與投資潛力分析報告,首先介紹了征信大數據行業市場發展環境、征信大數據整體運行態勢等,接著分析了征信大數據行業市場運行的現狀,然后介紹了征信大數據市場競爭格局。隨后,報告對征信大數據做了重點企業經營狀況分析,最后分析了征信大數據行業發展趨勢與投資預測。您若想對征信大數據產業有個系統的了解或者想投資征信大數據行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
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截至2022年6月,網絡金融征信系統累計簽約接入機構1346家,共收錄自然人8509萬、企業和其他組織2502萬,其中借款人數量3342萬,借款申請人數量7103萬,借貸金額14545億元,借貸筆數23239萬,借貸申請筆數28525萬;累計成功入庫記錄數33.3億條,其中失信被執行人信息296.0萬條,逾期180天以上信息1342萬條(逾期金額1492億元),P2P平臺借款人惡意逃廢債信息101923條(逾期金額71.51億元)。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國征信大數據市場深度分析與投資潛力分析報告》共五章。首先介紹了征信大數據行業市場發展環境、征信大數據整體運行態勢等,接著分析了征信大數據行業市場運行的現狀,然后介紹了征信大數據市場競爭格局。隨后,報告對征信大數據做了重點企業經營狀況分析,最后分析了征信大數據行業發展趨勢與投資預測。您若想對征信大數據產業有個系統的了解或者想投資征信大數據行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄:
第一章、征信行業投資邏輯概述
第二章、我國征信業市場化進度加速
2.1 征信--現代金融體系的“基礎設施”
2.2、公私并行,我國征信業市場化進度加速
2.3、首批個人征信牌照發放在即,8家機構搶灘登陸
2.3.1、背靠互聯網巨頭
(1)芝麻信用管理有限公司
(2)騰訊征信有限公司
2.3.2、強大股東背景 + 豐富數據源
(1)拉卡拉信用管理有限公司
(2)北京華道征信有限公司
(3)深圳前海征信中心股份有限公司
2.3.3、擁有業內經驗的老牌征信公司
(1)鵬元征信有限公司
(2)中誠信征信有限公司
(3)中智誠征信有限公司
第三章、全球征信發展狀況
3.1、全球范圍內逐漸形成四大征信模式
3.1.1、公共征信模式—法國
3.1.2、行業協會模式—日本
3.1.3、混合經營模式—德國
3.1.4、市場主導模式—美國
3.2 、美國市場化模式對我國民營征信發展頗具指導意義
3.3、對比海外,我國征信業的成長性要素凸顯
3.3.1、法律監管方面,立法有待完善
3.3.2、數據采集方面,亟待統一標準
3.3.3、覆蓋范圍方面,可擴展空間巨大
3.3.4、產品種類方面,豐富程度有待提高
第四章、當征信遇上大數據時代,行業步入黃金發展期
4.1 多重視角觀我國征信業,黃金時代來臨
4.1.1、需求視角:需求端形態趨于多元化,市場邊界不斷擴張
(1)企業及個人貸款保持較快增長
(2)互聯網金融眾多業態迅速擴張,倒逼“基礎設施”跟上發展步伐
(3)共享經濟浪潮來襲,信用價值進一步提升
4.1.2、技術視角:大數據為征信業發展提供技術“新利器”
(1)大數據技術迅速崛起,國家大數據頂層設計雛形已現
(2)以大數據為代表的新興技術為征信產業鏈注入新活力
(3)大數據征信典范—ZestFinance專攻市場盲區以實現互補
(4)與傳統征信模式相比,大數據征信擁有全新特征
1、數據來源:共研產業咨詢
2、評價思路
3、分析方法
4、服務人群
5、應用場景
4.1.3、政策視角
4.2、公私混業+寡頭壟斷成為未來我國征信行業發展格局
(1)企業征信
(2)個人征信
(3)規模經濟+高壁壘,征信行業呈現寡頭壟斷格局
4.3、大數據時代下的個人信息保護成為行業健康發展“雙刃劍”
(1)個人征信牌照延遲發放,個人信息保護或是原因之一
(2)我國隱私保護立法滯后,信息安全現狀不佳
(3)企業信用信息采集和使用相對規范
(4)個人信用信息采集和使用改進提升空間較大
(5)互聯網大數據征信引發個人信息保護諸多爭議
(6)法律監管尺度成為影響征信行業發展的“雙刃劍”
4.4、征信行業市場空間預測
4.4.1、企業征信市場規模約為100億
4.4.2、個人征信市場規模約為675億
第五章、主要公司分析
5.1、銀之杰
5.2、航天信息
5.3、廣聯達
5.4、飛利信
圖表目錄
圖表 1:征信行業產業鏈
圖表 2:我國征信行業發展歷程
圖表 3:目前我國征信體系
圖表 4:2017-2022年央行個人征信系統收錄自然人數量及信貸人數
圖表 5:2022年央行個人征信數據庫收錄信息構成
圖表 6:央行企業與個人數據庫收錄信息
圖表 7:民營征信牌照發放情況
圖表 8:芝麻信用的數據來源:共研產業咨詢
圖表 9:首批入圍個人征信牌照的8家機構
圖表 10:國際上4種主要征信模式對比
圖表 11:日本征信業模式
圖表 12:德國征信業模式
圖表 13:美國征信行業發展歷程
圖表 14:美國征信業形成寡頭壟斷的市場格局
圖表 15:美國征信行業產業鏈
圖表 16:FICO評分系統的評分項
圖表 17:美國征信行業主要企業財務指標
圖表 18:Experian提供多元化的信用產品
圖表 19:Experian2022財年收入結構—產品
圖表 20:Experian2022財年收入結構—客戶行業
圖表 21:我國征信行業的成長性要素
圖表 22:2017-2022小微企業貸款余額及增長預期
圖表 23:2017-2022個人貸款余額(萬億)及增長預期
圖表 24:2022年P2P平臺月成交量和月環比增速
圖表 25:2022年新增問題P2P平臺數和累計問題P2P平臺數
圖表 26:國內外共享經濟案例
圖表 27:大數據產業發展與政府數據公開
圖表 28:大數據技術為征信產業鏈注入新活力
圖表 29:FICO評分的人群分布
圖表 30:美國的差異化金融服務
更多圖表見正文……
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