2024-2030年中國大數據金融行業發展態勢與市場供需預測報告
http://www.xibaipo.cc 2024-01-16 13:44 中企顧問網
2024-2030年中國大數據金融行業發展態勢與市場供需預測報告2024-1
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中企顧問網發布的《2024-2030年中國大數據金融行業發展態勢與市場供需預測報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
報告目錄：
第一章 大數據金融行業發展概述
1.1 大數據產業發展背景概述
1.1.1 大數據產業的概念
（1）數據產生與集聚層
（2）數據組織與管理層
（3）數據分析與發現層
（4）數據應用與服務層
1.1.2 大數據的生態系統
1.1.3 大數據的商業價值
（1）大數據的商業價值杠桿
（2）大數據創造的商業價值
1.2 大數據產業行業應用情況
1.2.1 大數據產業各個行業應用情況
（1）不同領域潛在價值評估
（2）不同領域投資結構分布
1.2.2 大數據產業金融領域應用情況
1.3 大數據金融概念及其特點
1.3.1 大數據金融基本定義
1.3.2 大數據金融主要特征
1.4 大數據金融主要發展模式
1.4.1 平臺金融發展模式
（1）電商企業金融化發展
（2）金融機構搭建數據平臺
1.4.2 供應鏈金融發展模式
第二章 大數據金融發展環境分析
2.1 大數據金融行業政策環境分析
2.1.1 行業監管體系概述
2.1.2 行業主要政策分析
2.1.3 行業發展規劃前瞻
2.1.4 政策環境對行業發展影響
2.2 大數據金融行業經濟環境分析
2.2.1 國內經濟走勢分析
（1）國內GDP增速情況
（2）工業生產增速情況
（3）固定資產投資情況
2.2.2 國內金融市場分析
（1）銀行資產規模分析
（2）銀行貸款規模分析
（3）銀行風險能力分析
2.2.3 國內經濟發展趨勢
2.2.4 經濟環境對行業發展影響
2.3 大數據金融行業技術環境分析
2.3.1 大數據與云計算
2.3.2 大數據處理工具
2.3.3 技術環境對行業發展影響
2.4 大數據金融行業社會環境分析
2.4.1 互聯網行業發展現狀
（1）互聯網網民規模分析
（2）互聯網資源規模分析
2.4.2 社交媒體發展現狀
2.4.3 移動設備發展現狀
2.4.4 社會環境對行業發展影響
2.5 大數據金融國際環境分析
2.5.1 銀行大數據發展現狀
（1）海外銀行大數據發展分析
（2）銀行大數據建設領先企業
2.5.2 保險大數據發展現狀
（1）海外保險大數據發展分析
（2）保險大數據建設領先企業
2.5.3 大數據金融國際對比分析
2.5.4 國外大數據金融發展啟示
第三章 大數據金融競爭策略創新
3.1 大數據金融基礎設施建設創新
3.1.1 支付體系建設分析
（1）互聯網支付行業用戶規模
（2）互聯網支付行業交易規模
（3）互聯網支付行業模式分析
（4）互聯網支付行業市場規模預測
3.1.2 征信體系建設分析
（1）征信機構業務規模分析
（2）征信機構數據庫建設情況
（3）征信行業數據端商業模式
（4）大數據征信發展趨勢分析
3.1.3 資產交易平臺分析
（1）資產交易平臺發展規模
（2）資產交易平臺主要類別
（3）資產交易平臺商業模式
（4）資產交易平臺發展趨勢
3.1.4 基礎設施創新方向
（1）支付體系介質創新
（2）征信體系多元發展
（3）交易平臺去中介化
3.2 大數據金融平臺建設創新分析
3.2.1 電商平臺發展現狀分析
（1）電商平臺客戶結構分析
（2）電商市場競爭格局分析
（3）電商領先企業優勢分析
（4）電商行業投資并購分析
3.2.2 社交平臺發展現狀分析
（1）社交網絡流量統計排名分析
（2）社交網絡市場競爭格局分析
（3）社交網絡領先企業優勢分析
（4）社交網絡平臺投資并購分析
3.2.3 信息服務平臺發展現狀
（1）門戶網站競爭格局分析
（2）門戶網站投資并購分析
3.2.4 平臺建設創新發展方向
（1）用戶積累方式革新
（2）平臺個性定制廣泛
3.3 大數據金融渠道創新升級分析
3.3.1 銀行業渠道互聯網化發展現狀
（1）電子銀行的交易規模
（2）電子銀行的模式分析
（3）與傳統渠道對比分析
3.3.2 保險業渠道互聯網化發展現狀
（1）保險業網銷交易規模
（2）保險業網銷模式分析
（3）與傳統渠道對比規模
3.3.3 證券業渠道互聯網化發展現狀
（1）互聯網證券交易情況
（2）互聯網證券模式分析
（3）與傳統渠道對比分析
3.3.4 渠道創新升級策略分析
（1）渠道定位轉型
（2）實體渠道轉型
第四章 大數據金融具體應用領域
4.1 銀行業大數據金融應用分析
4.1.1 銀行業大數據金融發展歷程
4.1.2 銀行業大數據金融創新模式
（1）風險控制模式創新
（2）產品營銷模式創新
（3）銀行運營模式創新
（4）中間收入拓展創新
4.1.3 銀行業大數據金融發展規模
4.1.4 銀行業大數據金融經典案例
（1）花旗銀行大數據金融案例分析
（2）交通銀行大數據金融案例分析
（3）浦發銀行大數據金融案例分析
（4）中信銀行大數據金融案例分析
4.1.5 銀行業大數據金融發展前景
4.2 保險業大數據金融應用分析
4.2.1 保險業大數據金融發展歷程
4.2.2 保險業大數據金融創新模式
（1）賠付管理模式創新
（2）業務定價模式創新
（3）險企運營模式創新
（4）產品營銷模式創新
4.2.3 保險業大數據金融發展規模
4.2.4 保險業大數據金融經典案例
（1）平安保險大數據金融案例分析
（2）泰康人壽大數據金融案例分析
4.2.5 保險業大數據金融發展前景
4.3 證券業大數據金融應用分析
4.3.1 證券業大數據金融發展歷程
4.3.2 證券業大數據金融創新模式
（1）數據挖掘模式創新
（2）客戶服務模式創新
（3）技術監控模式創新
（4）市場預期模式創新
4.3.3 證券業大數據金融發展規模
4.3.4 證券業大數據金融經典案例
（1）中信證券大數據金融案例分析
（2）國泰君安大數據金融案例分析
4.3.5 證券業大數據金融發展前景
4.4 其他領域大數據金融應用情況
4.4.1 信托業大數據金融應用分析
4.4.2 基金業大數據金融應用分析
4.4.3 擔保業大數據金融應用分析
4.4.4 P2P網貸大數據金融應用分析
第五章 大數據金融領先服務商分析
5.1 國外領先大數據金融服務商
5.1.1 IBM中國有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
5.1.2 甲骨文股份有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
5.1.3 英特爾（中國）有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
5.1.4 費埃哲信息技術（北京）有限責任公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
5.1.5 文思海輝技術有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
5.2 國內領先大數據金融服務商
5.2.1 九次方
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
5.2.2 榮之聯
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
5.2.3 貝格數據
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
（8）企業發展優劣勢分析
5.2.4 中國保信
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
第六章 互聯網企業大數據金融戰略布局分析
6.1 阿里巴巴大數據金融布局分析
6.1.1 企業基本信息概述
6.1.2 企業主營業務分析
6.1.3 企業戰略發展布局
6.1.4 企業基礎資源分析
6.1.5 企業網站流量分析
6.2 騰訊公司大數據金融布局分析
6.2.1 企業基本信息概述
6.2.2 企業主營業務分析
6.2.3 企業戰略發展布局
6.2.4 企業基礎資源分析
6.2.5 企業網站流量分析
6.3 百度公司大數據金融布局分析
6.3.1 企業基本信息概述
6.3.2 企業主營業務分析
6.3.3 企業戰略發展布局
6.3.4 企業基礎資源分析
6.3.5 企業網站流量分析
6.4 京東商城大數據金融布局分析
6.4.1 企業基本信息概述
6.4.2 企業主營業務分析
6.4.3 企業戰略發展布局
6.4.4 企業基礎資源分析
6.4.5 企業網站流量分析
6.5 蘇寧云商大數據金融布局分析
6.5.1 企業基本信息概述
6.5.2 企業主營業務分析
6.5.3 企業戰略發展布局
6.5.4 企業基礎資源分析
6.5.5 企業網站流量分析
第七章 金融機構大數據金融戰略布局分析
7.1 銀行大數據金融領先應用機構
7.1.1 建設銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
7.1.2 工商銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
7.1.3 中國銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
7.1.4 農業銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
7.1.5 交通銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
7.2 保險大數據金融領先應用機構
7.2.1 中國人壽大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.2 中國人保大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.3 平安保險大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.4 泰康人壽大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.5 太平保險大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.3 證券大數據金融領先應用機構
7.3.1 國金證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
（4）企業客戶關系管理
（5）企業經營業績分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.2 中信證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
（4）企業客戶關系管理
（5）企業經營業績分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.3 國泰君安大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
（4）企業客戶關系管理
（5）企業經營業績分析
（6）業務發展優劣勢分析
第八章 大數據金融發展趨勢及投資戰略規劃
8.1 大數據金融發展風險分析
8.1.1 大數據金融主要風險來源
（1）技術風險
（2）操作風險
（3）政策風險
（4）其他風險
8.1.2 大數據金融風險管理措施
（1）政府風險管理措施
（2）行業風險管理措施
（3）企業風險管理措施
8.2 大數據金融發展SWOT分析
8.2.1 大數據金融發展優勢分析
8.2.2 大數據金融發展劣勢分析
8.2.3 大數據金融發展挑戰分析
8.2.4 大數據金融發展機遇分析
8.3 大數據金融發展趨勢分析
8.3.1 跨界融合趨勢
8.3.2 行業細分趨勢
8.3.3 實體轉型趨勢
8.3.4 個性服務趨勢
8.4 大數據金融投融資機會分析
8.4.1 大數據金融投融資現狀分析
8.4.2 大數據金融并購現狀分析
8.4.3 大數據金融投資機會分析
8.4.4 大數據金融投資規劃分析
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