2024-2030年中國智慧農業行業前景展望與投資分析報告
http://www.xibaipo.cc 2024-03-19 10:50 中企顧問網
2024-2030年中國智慧農業行業前景展望與投資分析報告2024-3
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- 出版日期:2024-3
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- 2024-2030年中國智慧農業行業前景展望與投資分析報告,報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談,以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型,并結合市場分析、行業分析和廠商分析,能夠反映當前市場現狀,趨勢和規律,是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
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智慧農業是以信息和知識為核心要素,通過互聯網、物聯網、大數據、人工智能和智能裝備等現代信息技術與農業跨界融合,實現農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式,是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。
近年來,我國不斷完善智慧農業政策頂層設計,地方也在中央的領導下積極進行智慧農業發展規劃設計,加速推進智慧農業產業發展。雖然智慧農業細分領域眾多,市場競爭格局較為分散,但新興技術的快速發展為智慧農業提供了良好的技術支撐,加之互聯網龍頭企業的投資布局,我國逐漸涌現一批提供智慧農業解決方案服務商。
智慧農業通過生產領域的智能化、經營領域的差異性以及服務領域的全方位信息服務,推動農業產業鏈改造升級;實現農業精細化、高效化與綠色化,保障農產品安全、農業競爭力提升和農業可持續發展。因此,智慧農業是我國農業現代化發展的必然趨勢,需要從培育社會共識、突破關鍵技術和做好規劃等方面入手,促進智慧農業發展。2021年我國智慧農業市場規模約為685億元。根據預測,智慧農業市場規模將會維持中高速發展,以復合年均增長率10%初步測算2022年我國智慧農業市場規模為754億元,預計2027年將會達到1214億元。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國智慧農業行業前景展望與投資分析報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談,以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型,并結合市場分析、行業分析和廠商分析,能夠反映當前市場現狀,趨勢和規律,是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
報告目錄:
第1章:智慧農業行業綜述及數據來源說明
1.1 智慧農業行業界定
1.1.1 智慧農業的界定
1.1.2 智慧農業相似概念辨析
1.1.3 智慧農業與傳統農業的比較
1.1.4 行業所屬的國民經濟分類
1.2 智慧農業行業分類
1.3 智慧農業行業監管規范體系
1.3.1 智慧農業專業術語說明
1.3.2 智慧農業行業監管體系介紹
1、中國智慧農業行業主管部門
2、中國智慧農業行業自律組織
1.3.3 智慧農業行業標準體系建設現狀(國家/地方/行業/團體/企業標準)
1、中國智慧農業標準體系建設
2、中國智慧農業現行標準匯總
3、中國智慧農業即將實施標準
1.4 本報告研究范圍界定說明
1.5 本報告數據來源及統計標準說明
第2章:全球智慧農業行業發展現狀調研及前景趨勢洞察
2.1 全球智慧農業行業發展歷程介紹
2.2 全球智慧農業行業發展現狀分析
2.2.1 全球智慧農業行業發展概況
1、全球農業產值
2、全球數字經濟農業滲透率
2.2.2 全球智慧農業行業市場規模體量分析
2.3 全球智慧農業行業競爭格局及重點區域市場研究
2.3.1 全球智慧農業行業區域發展格局
1、智慧農業技術區域分布
2、智慧農業區域發展梯隊
2.3.2 重點區域一:美國智慧農業市場分析
1、美國智慧農業發展現狀
2、美國智慧農業發展特點
3、美國智慧農業發展經驗借鑒
2.3.3 重點區域二:德國智慧農業市場分析
1、德國智慧農業發展現狀
2、德國智慧農業發展經驗借鑒
2.3.4 重點區域三:日本智慧農業市場分析
1、日本智慧農業發展現狀
2、日本智慧農業發展經驗借鑒
第3章:中國智慧農業行業供需規模及發展痛點分析
3.1 中國智慧農業行業技術發展現狀
3.1.1 中國智慧農業行業關鍵技術分析
1、智慧農業研究總體現狀
2、智慧農業技術系統架構
3.1.2 智慧農業應用最新進展分析
3.1.3 中國智慧農業行業技術發展路徑
3.1.4 中國智慧農業行業科研創新成果
1、中國智慧農業行業專利申請
2、中國智慧農業技術創新成果表現
3.2 中國智慧農業行業發展歷程介紹
3.2.1 中國農業發展狀態總結
3.2.2 中國智慧農業發展歷程分析
3.3 中國智慧農業市場特性解析
3.4 中國智慧農業行業市場供需狀況分析
3.4.1 中國智慧農業行業市場供給情況分析
1、智慧農業應用供給情況
2、互聯網企業智慧農業供給分析
3.4.2 中國智慧農業行業市場需求情況分析
1、農業種植的智慧化需求
2、農業養殖的智慧化需求
3、智慧農業發展的必要性分析
3.5 中國智慧農業行業市場規模體量分析
3.5.1 中國智慧農業數字化規模
1、農村數字化轉型發展情況
2、農村寬帶互聯網覆蓋率情況
3.5.2 中國智慧農業行業市場規模測算
3.6 中國智慧農業行業市場發展痛點分析
第4章:中國智慧農業行業市場競爭狀況及融資并購分析
4.1 中國智慧農業行業市場競爭格局分析
4.1.1 中國智慧農業行業競爭者入場進程
4.1.2 中國智慧農業行業競爭者省市分布熱力圖
4.1.3 中國智慧農業行業企業競爭格局分析
4.2 中國智慧農業行業波特五力模型分析
4.2.1 中國智慧農業行業供應商的議價能力
4.2.2 中國智慧農業行業消費者的議價能力
4.2.3 中國智慧農業行業新進入者威脅
4.2.4 中國智慧農業行業替代品威脅
4.2.5 中國智慧農業行業現有企業競爭
4.2.6 中國智慧農業行業競爭狀態總結
4.3 中國智慧農業行業投融資、兼并與重組狀況
4.3.1 中國智慧農業行業投融資發展狀況
4.3.2 中國智慧農業行業兼并與重組狀況
第5章:中國智慧農業產業鏈全景梳理及配套產業發展分析
5.1 中國智慧農業產業結構屬性(產業鏈)分析
5.1.1 中國智慧農業產業鏈結構梳理
5.1.2 中國智慧農業產業鏈生態圖譜
5.2 中國智慧農業行業成本結構分析
5.2.1農機自動駕駛設備成本結構案例分析
5.2.2數據平臺服務成本結構案例分析
5.3 中國智慧農業生產資料市場分析
5.3.1 農業生產資料類型
5.3.2 種業市場發展分析
1、發展概況
2、發展現狀
3、發展趨勢
5.3.3 農業機械-農業無人機發展分析
1、發展概況
2、發展現狀
(1)農業無人機保有量分析
(2)農業無人機優勢分析
(3)農業無人機市場規模分析
3、發展趨勢
5.3.4 化肥農藥發展分析
1、發展概況
2、發展現狀
3、發展趨勢
5.4 中國智慧農業軟件及數據支撐市場分析
5.4.1 中國智慧農業軟件及數據支撐結構
5.4.2 中國智慧農業數據平臺服務
1、數據平臺服務簡介
2、智慧農業數據平臺服務數據采集方式
(1)衛星遙感技術采集
(2)無人機航拍
(3)傳感器采集
3、智慧農業數據平臺服務供給情況
4、智慧農業數據平臺服務發展趨勢
第6章:中國智慧農業細分商業生態發展分析
6.1 中國智慧農業細分商業生態分布
6.2 中國農業物聯網市場分析
6.2.1 農業物聯網概述
6.2.2 農業物聯網市場發展現狀
6.2.3 農業物聯網應用案例
1、海優禾智慧農業物聯網平臺
2、重慶石柱縣農業物聯網基地
3、山東蒼山縣現代農業示范園
6.2.4 農業物聯網的發展趨勢分析
6.3 中國農業大數據市場分析
6.3.1 農業大數據市場概述
6.3.2 農業大數據市場發展現狀
6.3.3 農業大數據應用案例
1、楊凌農業云大數據中心
2、芭田股份大數據平臺
6.3.4 農業大數據的市場前景分析
6.4 中國農業電子商務市場分析
6.4.1 農業電子商務市場概述
6.4.2 農業電子商務市場發展現狀
6.4.3 農業電子商務應用案例
1、北京密農人家農業科技有限公司
2、浙江松陽縣茶產業電商發展
6.5 中國智慧農產品區塊鏈溯源市場分析
6.5.1 智慧農產品區塊鏈溯源市場概述
6.5.2 智慧農產品區塊鏈溯源市場發展現狀
6.5.3 智慧農產品區塊鏈溯源應用案例
1、中電互聯“中電鮮生”項目
2、華為云-區塊鏈特色農產品溯源解決方案
6.6 中國智慧農業灌溉市場分析
6.6.1 智慧農業灌溉市場概述
6.6.2 智慧農業灌溉市場發展現狀
6.6.3 智慧農業灌溉應用案例
1、新疆農發集團特色林果基地信息化項目
2、天津市寶坻區試驗水肥一體化滴灌技術
第7章:中國智慧農業行業細分應用場景分析
7.1 中國智慧農業應用場景分布
7.2 中國智慧種植業解決方案及案例分析
7.2.1 中國智慧種植業解決方案
7.2.2 中國智慧種植業案例分析
1、隆平稻香園水稻種植成功案例
2、云南智多莓種植的數字化與智能化實踐
7.3 中國智慧畜牧業解決方案及案例分析
7.3.1 中國智慧畜牧業解決方案
1、智能化養殖方案
2、智慧畜牧業解決方案
7.3.2 中國智慧畜牧業案例分析
7.4 中國智慧林業解決方案及案例分析
7.4.1 中國智慧林業解決方案
7.4.2 中國智慧林業案例分析
7.5 中國智慧漁業解決方案及案例分析
7.5.1 中國智慧漁業解決方案
7.5.2 中國智慧漁業案例分析
1、天津設施農業與水產養殖物聯網試驗區
2、陽西縣程村蠔產業園
第8章:全球及中國智慧農業行業代表性企業布局案例研究
8.1 全球智慧農業典型案例分析
8.1.1 孟山都Climate FieldView平臺
1、Climate FieldView平臺簡介
2、產品未來發展方向
8.1.2 約翰迪爾聚焦智能農機
1、AutoTrac自動導航系統
2、其他智慧農業產品
8.2 中國智慧農業代表性企業布局案例分析
8.2.1 北京博創聯動科技有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業發展歷程
(2)企業基本信息
(3)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體業務架構
(2)企業整體經營情況
3、企業智慧農業業務布局
4、企業智慧農業業務最新發展動向追蹤
(1)企業智慧農業業務投融資及兼并重組動態追蹤
(2)企業智慧農業業務其他相關布局動態追蹤
5、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
8.2.2 京藍科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業發展歷程
(2)企業基本信息
(3)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體業務架構
(2)企業整體經營情況
3、企業智慧農業業務布局及發展狀況
(1)企業智慧農業產品類型
(2)企業智慧農業業務銷售布局
4、企業最新發展動向追蹤
5、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
8.2.3 神州數碼信息服務股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業發展歷程
(2)企業基本信息
(3)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體業務架構
(2)企業整體經營情況
3、企業智慧農業業務布局及發展狀況
(1)企業智慧農業產品類型
(2)企業智慧農業業務市場覆蓋情況
4、企業智慧農業業務最新發展動向追蹤
5、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
8.2.4 北京海芯華夏科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業發展歷程
(2)企業基本信息
(3)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體業務架構
(2)企業整體經營情況
3、企業智慧農業業務布局及發展狀況
(1)企業智慧農業產品類型
(2)企業智慧農業業務銷售網絡
4、企業智慧農業業務最新發展動向追蹤
5、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
8.2.5 新天科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業發展歷程
(2)企業基本信息
(3)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體經營情況
(2)企業整體業務架構
(3)企業銷售網絡
3、企業智慧農業節水業務布局
4、企業智慧水務最新發展動向追蹤
(1)企業智慧水務科研投入及創新成果追蹤
(2)企業智慧水務其他相關布局動態追蹤
5、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
8.2.6 新洋豐農業科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業發展歷程
(2)企業基本信息
(3)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體經營情況
(2)企業整體業務架構
(3)企業整體銷售網絡布局
3、企業智慧農業業務布局及發展狀況
4、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
8.2.7 杭州涂鴉信息技術有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業發展歷程
(2)企業基本信息
(3)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體經營情況
(2)企業整體業務架構
3、涂鴉智慧農業解決方案
4、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
8.2.8 廣東天禾農資股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業發展歷程
(2)企業基本信息
(3)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體經營情況
(2)企業整體業務架構
(3)企業整體銷售網絡
3、企業智慧農業業務布局及發展狀況
4、企業智慧農業業務最新發展動向追蹤
8.2.9 深圳數聯天下智能科技有限公司
1、企業基本信息
(1)企業基本信息
(2)企業股權結構
2、企業業務架構及經營情況
(1)企業整體業務架構
(2)企業整體經營情況
3、企業智慧農業業務布局及發展狀況
(1)企業智慧農業解決方案
(2)企業智慧農業解決方案實踐案例
4、企業智慧農業業務最新發展動向追蹤
5、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
8.2.10 深圳市農博創新科技有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
(1)企業基本信息
(2)企業股權結構
2、企業業務架構
3、企業智慧農業業務布局
4、企業智慧農業業務發展優劣勢分析
第9章:中國智慧農業行業發展環境洞察
9.1 中國智慧農業行業經濟(Economy)環境分析
9.1.1 中國宏觀經濟發展現狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產業結構
3、中國生產者價格指數(PPI)
4、中國第一產業增加值
9.1.2 中國宏觀經濟發展展望
1、國際機構對中國GDP增速預測
2、國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
9.1.3 中國智慧農業行業發展與宏觀經濟相關性分析
9.2 中國智慧農業行業社會(Society)環境分析
9.2.1 中國智慧農業行業社會環境分析
1、中國人口規模及增速
2、中國城鎮化水平變化
3、中國居民人均消費支出
4、中國網民規模及互聯網普及率
9.2.2 社會環境對智慧農業行業發展的影響總結
9.3 中國智慧農業行業政策(Policy)環境分析
9.3.1 國家層面智慧農業行業政策規劃匯總及解讀
1、國家層面智慧農業行業政策、規劃匯總及解讀
2、國家層面智慧農業一號文件匯總及解讀
9.3.2 各省市智慧農業行業政策規劃匯總及解讀
9.3.3 國家重點規劃/政策對智慧農業行業發展的影響
9.3.4 政策環境對智慧農業行業發展的影響總結
9.4 中國智慧農業行業SWOT分析
9.4.1 智慧農業面臨的機遇
9.4.2 智慧農業面臨的挑戰
1、智慧農業基礎設施落后,機械設備和信息化成本較高
2、農村地區復合型高素質人才嚴重匱乏
3、智慧農業信息化水平較低,信息安全問題有待解決
4、土地規模化經營進程緩慢,農業產業化水平較低
第10章:中國智慧農業行業市場前景預測及投資建議
10.1 中國智慧農業行業經濟效益
10.1.1 智慧農業對社會和經濟的影響
10.1.2 智慧農業發展經濟效益分析
1、生產效率提升
2、循環流轉成本降低
3、能源資源的成本節約
4、農產品經濟附加值的增加
5、帶動農業物聯網技術設備及相關產業經濟發展
10.1.3 智慧農業發展社會效益分析
1、保護生態環境
2、保障食品安全
3、節約能源資源
4、引導農業產業結構平衡發展
5、實現“人”的“在場”解放
10.2 中國智慧農業行業發展前景預測
10.2.1 智慧農業發展主要指標預測
10.2.2 智慧農業發展規模預測
10.3 中國智慧農業行業發展趨勢預判
10.4 中國智慧農業行業投資現狀與風險分析
10.4.1 智慧農業行業進入壁壘分析
10.4.2 智慧農業行業投資風險預警
10.5 中國智慧農業行業投資價值評估
10.6 中國智慧農業行業投資策略與建議
10.7 中國智慧農業行業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1:智慧農業框架結構
圖表2:數字農業各組成部分關系示意圖
圖表3:智慧農業與傳統農業的比較
圖表4:智慧農業行業所屬的國民經濟分類
圖表5:智慧農業應用場景的分類
圖表6:智慧農業專業術語說明
圖表7:中國智慧農業行業監管體系
圖表8:中國智慧農業行業主管部門
圖表9:中國智慧農業行業自律組織
圖表10:中國智慧農業標準體系建設
圖表11:截至2022年10月末中國智慧農業行業標準數量(單位:項)
圖表12:截至2022年10月中國智慧農業現行標準匯總
圖表13:中國智慧農業即將實施標準
圖表14:本報告研究范圍界定
圖表15:本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表16:全球智慧農業行業發展歷程
圖表17:2017-2021全球農業產值情況(單位:萬億美元)
圖表18:2018-2021全球數字經濟增加值規模及占GDP比重情況(單位:億美元)
圖表19:全球不同收入組別數字經濟農業滲透率情況(單位:%)
圖表20:2020-2027年全球智慧農業市場規模及預測(單位:億美元)
圖表21:全球智慧農業專利申請數量情況(單位:%)
圖表22:全球智慧農業行業區域發展格局
圖表23:美國重點關注的智慧農業領域和技術方向
圖表24:美國智慧農業發展特點分析
圖表25:德國現代家庭農場特點
圖表26:德國合作金融特點
圖表27:物聯網智慧農業技術系統架構
圖表28:智慧農業應用最新進展分析
圖表29:2020-2035年中國智慧農業關鍵技術發展路線圖
圖表30:2017-2022年中國智慧農業專利申請數量(單位:項)
圖表31:2012-2022年中國智慧農業相關主題文獻發布量(單位:篇)
圖表32:中國智慧農業技術進步表現
圖表33:2012-2022年中國第一產業增加值及增速(單位:億元,%)
圖表34:2021年主要農產品進口依賴度(單位:萬噸,%)
圖表35:2012-2022年中國中央一號文件重點內容演變進程
圖表36:2012-2022年中國中央一號文件有關智慧農業政策規劃
圖表37:中國智慧農業行業市場供給情況
圖表38:中國互聯網企業智慧農業布局情況
圖表39:種植業智能化需求情況分析
圖表40:養殖智能化技術需求情況
圖表41:中國智慧農業發展必要性分析
圖表42:2016-2027年農村數字經濟滲透率情況(單位:%)
圖表43:2016-2022年農村寬帶接入用戶及占比情況(單位:萬戶,%)
圖表44:2018年6月-2022年6月農村地區互聯網普及率(單位:%)
圖表45:2016-2022年中國智慧農業行業市場規模及預測(單位:億元)
圖表46:中國智慧農業行業市場發展痛點分析
圖表47:2013-2022年中國智慧農業行業歷年新增企業數量(單位:家)
圖表48:截至2022年中國智慧農業行業注冊企業省市分布圖(單位:家)
圖表49:截至2022年11月11日中國主要智慧農業企業競爭格局(單位:億元)
圖表50:2022年中國智慧農業企業TOP10榜單
圖表51:中國智慧農業行業供應商的議價能力
圖表52:中國智慧農業行業消費者的議價能力
圖表53:中國智慧農業行業新進入者威脅
圖表54:中國智慧農業行業現有企業競爭
圖表55:中國智慧農業行業競爭狀態總結
圖表56:2020-2022年中國智慧農業行業投融資事件匯總
圖表57:2015-2022年中國智慧農業行業投資事件情況(單位:起,億元)
圖表58:2020-2022年中國智慧農業投融資事件主要業務分布(單位:%)
圖表59:2015-2022年騰訊農業在智慧農業領域投資事件匯總
圖表60:2022年以來中國農業機械代表性企業兼并與重組事件匯總
圖表61:中國智慧農業產業鏈結構
圖表62:中國智慧農業產業鏈生態圖譜
圖表63:農機自動駕駛產品成本結構(單位:%)
圖表64:數據平臺服務成本結構(單位:%)
圖表65:農業生產資料類型
圖表66:2014-2021年中國種業市場規模(單位:億元)
圖表67:2021年中國重要農作物種子種植面積(單位:萬畝)
圖表68:中國種業發展趨勢
圖表69:2016-2021年大疆農業無人機全球保有量(單位:架)
圖表70:農業無人機與地面設備比較的優勢
圖表71:農業無人機減少碳排放情況
圖表72:2015-2025年中國農業無人機市場規模及同步增速(單位:億元,%)
圖表73:2012-2021年中國農作物總播種面積情況(單位:萬公頃,%)
圖表74:2012-2021年中國農用化肥施用量情況(單位:萬噸,%)
圖表75:中國智慧農業軟件及數據支撐結構
圖表76:中國智慧農業軟件及數據支撐結構
圖表77:數據平臺服務數據采集方式
圖表78:大型農業數據平臺服務供應商產品布局
圖表79:智慧農業數據平臺服務發展趨勢
圖表80:中國智慧農業細分商業生態分布
圖表81:農業物聯網分類及相關介紹
圖表82:農業物聯網生態應用結構
圖表83:2020-2030年全球農業物聯網市場規模(單位:億美元)
圖表84:海優禾智慧溫室種植解決方案示意圖
圖表85:農業物聯網發展趨勢分析
圖表86:農業大數據集中領域
圖表87:農業大數據應用結構
圖表88:2019-2021中國大數據市場規模(單位:億元,%)
圖表89:農業大數據平臺應用的主要重點領域及優勢
圖表90:楊凌農業大數據中心“一中心四平臺”
圖表91:芭田股份從傳統產品提供商轉型為種植服務提供商
圖表92:2016-2021年中國農村網絡零售額與農產品網絡銷售額(單位:億元)
圖表93:北京密農人家農業科技有限公司農業電子商務領域主要措施
圖表94:2019-2021年中國區塊鏈產業規模(單位:億元)
圖表95:2021年中國企業級區塊鏈儲存市場份額(單位:%)
圖表96:華為云區塊鏈商品溯源解決方案架構
圖表97:智慧型灌溉設備應用場景
圖表98:2012-2021年中國有效灌溉面積情況(單位:萬公頃,%)
圖表99:中國智慧農業應用場景分布結構
圖表100:百度智能云智慧種植解決方案架構
圖表101:智能化養殖方案內容
圖表102:海爾海優禾智慧畜牧養殖平臺應用場景結構
圖表103:智慧林業解決方案系統架構
圖表104:龍泉山森林公園智慧林業建設需求及解決方案
圖表105:智慧漁業解決方案結構
圖表106:FieldView軟件界面
圖表107:The Climate Corporation未來研發方向
圖表108:其他智能農業產品
圖表109:北京博創聯動科技有限公司發展歷程
圖表110:北京博創聯動科技有限公司基本信息表
圖表111:截至2022年10月北京博創聯動科技有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表112:北京博創聯動科技有限公司業務架構圖
圖表113:北京博創聯動科技有限公司經營情況
圖表114:北京博創聯動科技有限公司智慧農業產品種類
圖表115:2015-2022年北京博創聯動科技有限公司投融資事件匯總
圖表116:北京博創聯動科技有限公司智慧農業業務布局優劣勢分析
圖表117:京藍科技股份有限公司發展歷程
圖表118:京藍科技股份有限公司基本信息表
圖表119:截至2022年10月京藍科技股份有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表120:京藍科技股份有限公司業務架構圖