2024-2030年中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展態勢與投資戰略咨詢報告
http://www.xibaipo.cc 2024-04-12 11:25 中企顧問網
2024-2030年中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展態勢與投資戰略咨詢報告2024-4
- 價格(元)：8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
- 出版日期：2024-4
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- 2024-2030年中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展態勢與投資戰略咨詢報告，報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
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中企顧問網發布的《2024-2030年中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展態勢與投資戰略咨詢報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
報告目錄：
第1章：工業互聯網預測性維護（PdM）行業綜述及數據來源說明
1.1 工業互聯網預測性維護（PdM）行業界定及統計說明
1.1.1 工業互聯網預測性維護（PdM）行業的界定
（1）工業互聯網的界定
（2）工業互聯網預測性維護（PdM）的界定及功能
（3）預測性維護系統流程及工作原理
（4）預測性維護平臺架構
（5）預測性維護應用范圍
1.1.2 《國民經濟行業分類與代碼》中工業互聯網預測性維護（PdM）行業歸屬
1.2 工業互聯網預測性維護（PdM）行業專業術語說明
1.3 本報告的研究范圍界定
1.4 本報告主要數據來源及統計標準說明
1.4.1 本報告權威數據來源
1.4.2 本報告研究方法及統計標準說明
第2章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業宏觀環境分析（PEST）
2.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業行業政策（Policy）環境分析
2.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業監管體系及機構介紹
（1）中國工業互聯網預測性維護行業主管部門
（2）中國工業互聯網預測性維護行業自律組織
2.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業標準體系建設現狀
（1）標準體系建設
（2）中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業現行標準分析
1）中國工業互聯網預測性維護行業現行標準匯總
2）中國工業互聯網預測性維護行業現行標準分析
（3）中國工業互聯網預測性維護行業計劃實施標準
（4）中國工業互聯網預測性維護行業重點標準解讀
2.1.3 工業互聯網預測性維護（PdM）職業技能等級標準
2.1.4 中國工業互聯網預測性維護行業發展相關政策規劃匯總及解讀
（1）中國工業互聯網預測性維護行業發展相關政策匯總
（2）中國工業互聯網預測性維護行業重點政策解讀
1）《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021-2023年）》
2）《關于推動工業互聯網加快發展的通知》
2.1.5 國家“十四五”規劃對中工業互聯網預測性維護行業發展的影響分析
2.1.6 中國工業互聯網預測性維護行業政策環境對行業發展的影響分析
2.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業經濟（Economy）環境分析
2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀
（1）中國GDP及增長情況
（2）工業增加值增長情況
（3）固定資產投資分析
2.2.2 中國宏觀經濟發展展望
（1）國際機構對中國GDP增速預測
（2）國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
2.2.3 行業發展與宏觀經濟相關性分析
2.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業社會（Society）環境分析
2.3.1 中國工業互聯網預測性維護行業社會環境分析
（1）中國人口規模及增速
（2）中國人口結構
1）年齡結構/中國人口老齡化程度
2）中國人口性別結構
（3）中國勞動力人數及人力成本
1）中國勞動力供給形式嚴峻
2）中國人力成本持續上升
（4）互聯網基礎設施狀況
1）基礎資源總體情況
2）地址
3）網站
2.3.2 中國工業互聯網預測性維護行業社會環境對行業發展的影響分析
2.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業技術環境
2.4.1 預測性維護技術基礎
2.4.2 預測性維護核心關鍵技術分析
（1）傳感技術
（2）狀態監測
（3）數據傳輸
（4）故障診斷
（5）故障預測
（6）維護管理
（7）維護決策
2.4.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業相關專利的申請及公開情況
（1）行業專利申請情況
（2）中國預測性維護行業熱門專利申請人
（3）中國預測性維護行業熱門技術
2.4.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業技術創新趨勢
（1）邊緣側預測性維護
（2）邊緣計算與云計算協同應用
（3）工業設備不同維修策略的融合
2.4.5 技術環境對行業發展的影響分析
第3章：全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢及市場前景預測
3.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程及發展環境分析
3.1.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程
3.1.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展環境
（1）技術環境
1）物聯網
2）人工智能
（2）經濟環境
3.1.3 全球工業互聯網的發展現狀分析
（1）全球工業互聯網市場規模
（2）全球工業互聯網產品結構
（3）全球工業互聯網經濟效益
（4）全球工業互聯網技術進展
3.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業應用狀況及市場規模測算
3.2.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業應用狀況
3.2.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場規模
3.3 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場競爭格局及代表性企業案例
3.3.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場競爭狀況
（1）企業數量
（2）企業類型
（3）競爭梯隊
3.3.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）企業兼并重組狀況
3.3.3 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業代表性企業布局案例
（1）IBM
1）企業發展歷程及基本信息
2）企業經營狀況
3）企業業務結構及銷售網絡
4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局
5）在中國市場布局
（2）思科
1）公司發展簡介
2）公司經營情況分析
3）公司業務結構及銷售網絡
4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局
5）公司在華經營情況
（3）Siemens
1）公司發展簡介
2）公司經營情況分析
3）公司產品特點及應用
4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局
5）公司在華經營情況
（4）Microsoft微軟
1）企業發展簡況分析
2）企業經營情況分析
3）企業業務布局
4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局
5）公司在華經營情況
（5）Flutura
1）公司發展簡介
2）公司經營情況分析
3）公司工業互聯網預測性維護（PdM）業務及產品特點
4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務及產品應用
（6）Bently Nevada
1）公司發展簡介
2）公司經營情況分析
3）公司工業互聯網預測性維護（PdM）業務及產品特點
4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務及產品應用
3.4 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢及市場前景預測
3.4.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢預判
（1）與其他工業系統集成
（2）部署混合建模方法成為流行
（3）開發數據池持續精化
（4）低代碼/無代碼和自動化PdM高速發展
（5）工業企業通過并購手段布局預測性維護愈加頻繁
3.4.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場前景預測
第4章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展現狀與市場痛點分析
4.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程及市場特征
4.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程
4.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）經濟屬性分析
4.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業參與者類型及規模
4.2.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業參與者類型
4.2.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業企業數量規模
4.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場規模測算
4.3.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場需求分析
4.3.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場規模測算
4.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場痛點分析
第5章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業競爭狀態及市場格局分析
5.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資現狀
5.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資發展狀況
（1）行業投資規模
（2）行業投資事件匯總
（3）行業投資所處階段分布
（4）行業投資區域分布
5.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資趨勢
5.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場格局及集中度分析
5.2.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場競爭格局
5.2.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業國際競爭力分析
5.2.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場集中度分析
5.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業人才供給發展狀況
5.3.1 專科專業工業互聯網預測性維護（PdM）行業人才供給發展狀況
5.3.2 本科專業工業互聯網預測性維護（PdM）行業人才供給發展狀況
5.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業區域市場發展狀況
第6章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈梳理及全景深度解析
6.1 工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈梳理及成本結構分析
6.1.1 工業互聯網預測性維護（PdM）產業結構屬性（產業鏈）
（1）產業鏈結構梳理
6.1.2 工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈生態圖譜
6.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業專用硬件市場分析
6.2.1 傳感器
（1）傳感器應用領域
（2）傳感器市場規模
（3）傳感器區域分布
（4）傳感器競爭格局
6.2.2 工業物聯網網關
（1）物聯網網關行業定義及功能
（2）工業物聯網網關競爭格局
6.2.3 通信模組
（1）通信模組供應能力及規模
（2）通信模組供應商格局
6.2.4 MCU芯片
（1）MCU芯片市場規模
（2）工業領域MCU芯片競爭格局
6.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業專用軟件及系統集成市場分析
6.3.1 模型搭建
（1）人工神經網絡
（2）支持向量機
（3）聚類算法
（4）隨機森林
6.3.2 云端服務
（1）云端服務基礎構成
（2）競爭格局
（3）市場規模
6.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業解決方案市場分析
6.4.1 預測性維護（PdM）行業解決方案市場概述
6.4.2 制造行業解決方案
（1）制造行業生產痛點
（2）制造行業的預測性解決方案價值
（3）制造行業的預測性解決方案架構
6.4.3 煤炭行業解決方案
（1）煤炭行業生產痛點
（2）煤炭行業的預測性解決方案價值
（3）煤炭行業的預測性解決方案基本架構
6.4.4 電力行業解決方案
（1）電力行業生產痛點
（2）電力行業的預測性解決方案價值
（3）電力行業的預測性解決方案基本架構
6.4.5 鋰電池行業解決方案
（1）鋰電池行業生產痛點
（2）鋰電池行業的預測性解決方案價值
（3）鋰電池行業的預測性解決方案基本架構
6.4.6 石油化工行業解決方案
（1）石油化工行業生產痛點
（2）石油化工行業的預測性解決方案價值
（3）石油化工行業的預測性解決方案基本架構
第7章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）代表性企業案例研究
7.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）代表性企業對比
7.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）代表性企業案例（排名不分先后）
7.2.1 北京天澤智云科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——BladePredict葉片衛士™
（5）企業融資歷程
（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.2 西安因聯信息科技有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
3）銷售網絡
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——水泥行業預測性維護方案
（5）企業融資歷程
（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.3 格創東智科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
3）銷售網絡
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——電子行業解決方案
（5）企業融資歷程
（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.4 許昌中科森尼瑞技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
3）銷售網絡
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——有色金屬行業粗軋機電機解決方案
1）項目情況
2）用戶需求
3）解決方案
4）用戶價值
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.5 華為云計算技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.6 上海東昊測試技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
3）企業資質
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例
3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業
4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）的最新布局動態
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例
3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.8 碩橙（廈門）科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
1）基本信息
2）發展歷程
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業
3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.9 北京諦聲科技有限責任公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例
3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務核心技術
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.10 聯智科技（北京）有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹
2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例
3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.11 安徽容知日新科技股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
3）銷售網絡
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
1）產品介紹
2）產品布局
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——風電行業解決方案
1）解決方案
2）主要檢測設備
（5）企業融資歷程
（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
7.2.12 北京博華信智科技股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
1）經營狀況
2）業務架構
3）銷售網絡
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——能源化工行業行業解決方案
（5）企業融資歷程
（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
第8章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場及投資策略建議
8.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展潛力評估
8.1.1 行業發展現狀總結
8.1.2 行業影響因素總結
（1）行業發展驅動因素分析
（2）行業發展制約因素分析
8.1.3 行業發展潛力評估
（1）行業生命發展周期
（2）行業發展潛力評估
8.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展前景預測
8.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢預判
8.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業進入壁壘
8.5 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資價值評估
8.6 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資機會分析
8.6.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業細分領域投資機會
8.6.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業區域市場投資機會
8.6.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業算法技術投資機會
8.7 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資風險預警
8.8 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資策略與建議
圖表目錄
圖表1：工業互聯網定義
圖表2：工業互聯網核心產業體系界定圖
圖表3：工業設備維護類型
圖表4：預測性維護的定義
圖表5：預測性維護的功能
圖表6：預測性維護的系統流程
圖表7：預測性維護（PdM）行業工作流程
圖表8：預測性維護的平臺架構
圖表9：預測性維護的應用范圍
圖表10：國家統計局對工業互聯網預測性維護（PdM）行業的定義與歸類
圖表11：工業互聯網預測性維護（PdM）行業專業術語介紹
圖表12：工業互聯網預測性邏輯
圖表13：本報告權威數據資料來源匯總
圖表14：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表15：中國工業互聯網預測性維護行業監管體系構成
圖表16：中國工業互聯網預測性維護行業主管部門
圖表17：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業自律組織
圖表18：截至2022年中國預測性維護行業標準體系建設（單位：項）
圖表19：截至2022年中國工業互聯網預測性維護行業現行國家標準
圖表20：截至2022年中國工業互聯網預測性維護行業現行企業標準
圖表21：截至2022年中國工業互聯網預測性維護行業現行團體標準
圖表22：截至2022年中國工業互聯網預測性維護行業現行標準屬性分布（單位：項，%）
圖表23：截至2022年中國工業互聯網預測性維護行業計劃實施標準
圖表24：中國工業互聯網預測性維護行業重點標準解讀
圖表25：工業互聯網預測性維護職業技能等級
圖表26：2019-2022年工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展政策匯總
圖表27：《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021-2023年）》政策解讀
圖表28：《關于推動工業互聯網加快發展的通知》解讀
圖表29：2010-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表30：2010-2022年中國全部工業增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表31：2010-2022年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）
圖表32：部分國際機構對2022年中國GDP增速的預測（單位：%）
圖表33：2022年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）
圖表34：2010-2021年中國人口規模及自然增長率（單位：萬人，‰）
圖表35：2010-2021年中國人口年齡結構（單位：%）
圖表36：2010-2021年中國人口性別結構（單位：%）
圖表37：2010-2020年中國勞動人口數量及增速（單位：萬人，%）
圖表38：2010-2021年中國城鎮單位就業人員平均工資及增速（單位：元，%）
圖表39：2016-2021年中國互聯網基礎資源對比（單位：萬個，塊/32）
圖表40：2013-2021年中國Ipv6地址數（單位：塊/32，%）
圖表41：2013-2021年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個，%）
圖表42：2013-2021年中國網站數量變化趨勢（單位：萬個）
圖表43：2010-2022年預測性維護專利申請量與授權情況（單位：件，%）
圖表44：截至2022年中國預測性維護專利技術申請情況（單位：件）
圖表45：截至2022年中國預測性維護行業被引用最多專利TOP10（單位：次）
圖表46：基于融合方法的壽命預測和維修決策研究總結
圖表47：全球工業互聯網預測性維護發展歷程
圖表48：2019-2027年全球物聯網全球物聯網（企業級）支出規模情況預測（單位：十億美元）
圖表49：2015-2025年全球物聯網設備連接數量及預測情況（單位：億個，%）
圖表50：2022年值得關注的10大物聯網技術趨勢
圖表51：2019-2022年全球人工智能市場規模（單位：億美元）
圖表52：全球人工智能行業技術發展趨勢
圖表53：2010-2021年全球GDP（單位：萬億美元）
圖表54：2019-2021年全球工業互聯網市場總增加值規模（單位：萬億美元）
圖表55：2019-2021年全球工業互聯網產品市場結構（單位：%）
圖表56：2021-2022年全球工業互聯網十大最具成長性技術展望
圖表57：全球預測性維護應用場景（非窮盡）
圖表58：全球預測性維護應用場景分析
圖表59：全球預測性維護具體工業應用場景舉例
圖表60：2016-2022年全球工業互聯網預測性維護市場規模機及預測（單位：億美元，%）
圖表61：2016-2026年全球預測性維護企業數量（單位：家）
圖表62：預測性維護技術供應商和系統集成商參與類型及代表企業簡介
圖表63：全球預測性維護企業分類和案例
圖表64：2021年全球工業互聯網平臺競爭格局
圖表65：全球預測性維護行業企業競爭情況
圖表66：2014-2021年全球工業互聯網預測性維護業務市場兼并重組經典案例
圖表67：IBM公司發展歷程
圖表68：IBM公司基本信息表
圖表69：2018-2021年IBM主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表70：IBM公司業務結構
圖表71：IBM公司PMQ產品功能
圖表72：IBM公司Maximo Predict產品功能
圖表73：IBM公司Maximo Predict產品優勢
圖表74：2017-2021財年思科主要經濟指標（單位：億美元）
圖表75：2021財年思科產品業務營收分布情況（單位：%）
圖表76：2021財年思科營業收入分地區情況（單位：%）
圖表77：思科的預測性維護解決方案
圖表78：思科的預測性維護解決方案功能及流程
圖表79：西門子Siemens簡介
圖表80：2017-2021財年西門子主要經濟指標分析（單位：億歐元）
圖表81：西門子Siemens工業自動化方面主要產品及應用
圖表82：西門子SiePA系統的兩大模塊功能分析
圖表83：微軟公司基本信息表
圖表84：2016-2021財年微軟營收與凈利潤情況（單位：億美元）
圖表85：微軟產品業務布局
圖表86：微軟預測性維護技術詳細信息和工作流
圖表87：工業人工智能平臺認證
圖表88：Flutura主要業務分析
圖表89：Flutura工業互聯網預測性維護（PdM）產品在能源轉型領域的應用
圖表90：Bently Nevad主要產品分析
圖表91：Bently Nevad在渦輪機械行業的System 1解決方案
圖表92：2022-2027年全球預測性維護市場規模（單位：億美元）
圖表93：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程
圖表94：應用計算機化維護管理系統的收益情況
圖表95：國內工業互聯網預測性維護企業類型（單位：萬元）
圖表96：預測性維護的重要性
圖表97：預測性維護目標部件梳理示意圖
圖表98：2018-2021年中預測性維護市場規模（單位：億美元，%，億元）
圖表99：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場發展痛點分析
圖表100：2016-2022年中國工業互聯網投資規模（單位：起，億元）
圖表101：2015-2021年中國工業互聯網預測性維護行業投資事件匯總
圖表102：截至2022年工業互聯網預測性維護行業投資所處階段（單位：起）
圖表103：截至2022年6月工業互聯網預測性維護行業投資區域分布（單位：起）
圖表104：中國工業互聯網預測性維護行業市場競爭格局
圖表105：2021年中國工業互聯網預測性維護行業大賽獲獎名單
圖表106：院校工業互聯網預測性維護相關專科專業情況舉例
圖表107：工業互聯網預測性維護相關本科專業
圖表108：中國工業互聯網預測性維護企業區域分布情況
圖表109：工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈結構
圖表110：工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈生態圖譜
圖表111：傳感器主要應用領域
圖表112：2014-2021年中國傳感器市場規模及增速（單位：億元，%）
圖表113：2021年中國傳感器行業區域分布總體特征
圖表114：2022年中國傳感器企業區域分布情況
圖表115：國內傳感器制造行業梯隊分析
圖表116：物聯網關功能分析
圖表117：工業物聯網網關具體功能分析
圖表118：工業物聯網網關競爭格局分析
圖表119：2018-2021年全球通信模組出貨量（單位：百萬片）
圖表120：全球通信模組市場份額（按出貨量，單位：%）
與 工業互聯網預測性維護（PdM） 的相關內容
